Метод преобразования Блэкмана – Тьюки в электротехнике и электронике позволяет выполнять преобразование из временной области в частотную .
Трансформация
В электротехнике и электронике преобразование из временной области в другую, например частотную, используется для того, чтобы больше сосредоточиться на деталях формы волны. Многие детали могут быть проанализированы намного проще, когда это преобразование выполняется в форму волны, когда она переходит в другую область. Существуют различные методы преобразования из временной области в частотную; одним из них является метод преобразования Блэкмана – Тьюки, который также использует быстрое преобразование Фурье . Чтобы соответствовать спецификации фильтра в соответствии с требованиями, используется несколько методов, включая эффект окна.
Статистическая оценка
Статистическая оценка предназначена для определения ожидаемого значения (значений) статистических ожидаемых значений статистических величин. Статистическая оценка также пытается найти ожидаемые значения . Ожидаемые значения - это те значения, которые мы ожидаем среди случайных значений, полученных из выборок совокупности по вероятности (группа подмножества). Поскольку здесь возникает проблема, и при анализе временных рядов обычно доступны дискретные данные, полученные как функция времени, а не выборки совокупности или группы подмножеств, взятых одновременно. Сложности обычно удается избежать с помощью процесса, который называется эргодическим процессом, который изменяется со временем, и вероятность вовлекается в него, и он не всегда периодичен во все промежутки времени.
Методы преобразования Блэкмана – Тьюки
Этот метод имеет несколько процедур, таких как:
- Расчет автокорреляционной функции данных
- Применение подходящей оконной функции и, наконец,
- Вычисление БПФ данных для получения спектра плотности мощности.
Функция автокорреляции делает волну сглаженной, а не усредняет несколько форм волны. Эта функция установлена на окно, соответствующее форме волны к ее крайним значениям. Вычисления ускоряются, если коррелируется больше данных, и если объем памяти системы увеличивается, тогда будет применяться метод разделения на разделы с сохранением перекрытия. Если функция автокорреляции в Блэкмана-Тьюки вычисляется с использованием БПФ, то она назовет метод быстрой корреляции для спектральной оценки.
Рекомендации
Внешние ссылки
- "Коррелограмма Блэкмана – Тьюки и кросс-спектр" . Spectraworks.com . Проверено 25 августа 2014 .
- Дэвид Меко (10 февраля 2013 г.). «Спектральный анализ - метод сглаженной периодограммы» (PDF) . Архивировано из оригинального (PDF) 17 сентября 2003 года . Проверено 25 августа 2014 .
- «Дом - OnePetro» . onepetro.org . Проверено 25 августа 2014 .
- Крейг Стюарт Сапп (17 октября 1997 г.). «Пакет Windows» (PDF) . Проверено 25 августа 2014 .
- «случайный - В чем разница между эргодическим и стационарным? - Обмен стеком обработки сигналов» . dsp.stackexchange.com . Проверено 25 августа 2014 .
- Ник Кингсбери (31 октября 2005 г.). «Модуль Connexions: m11103 | Эргодичность» (PDF) . Проверено 25 августа 2014 .
- Донна Уильямс (15 января 2004 г.). «Понимание окон БПФ» (PDF) . Архивировано из оригинального (PDF) 13 февраля 2015 года . Проверено 25 августа 2014 .
- Питер Чунг (20 февраля 2011 г.). «Передача сигналов через системы LTI» (PDF) . Проверено 25 августа 2014 .
- "Эффект оконного прохождения спектральной утечки и фазы - Программа чтения новостей - MATLAB Central" . mathworks.com . Проверено 25 августа 2014 .
- Cs.dal.ca
- Ece.unm.edu