 | Эта статья требует дополнительных ссылок для проверки . ( октябрь 2010 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения ) |
Бизнес-аналитика ( БА ) относится к навыкам, технологиям и практикам для непрерывного итеративного изучения и исследования прошлой эффективности бизнеса, чтобы получить представление и управлять бизнес-планированием. [1] Бизнес-аналитика фокусируется на разработке новых идей и понимания эффективности бизнеса на основе данных и статистических методов . Напротив, бизнес-аналитика традиционно фокусируется на использовании согласованного набора показателей как для измерения прошлой производительности, так и для руководства бизнес-планированием. Другими словами, бизнес-аналитика фокусируется на описании, а бизнес-аналитика - на прогнозировании и предписании. [2]
Бизнес - аналитика делает широкое использование аналитического моделирования и численного анализа, включая пояснительную и прогнозного моделирования , [3] и управление на основе фактов на диск принятия решений . Следовательно, он тесно связан с наукой управления . Аналитика может использоваться в качестве исходных данных для принятия решений человеком или может приводить к полностью автоматизированным решениям. Бизнес-аналитика - это запросы , отчеты , онлайн-аналитическая обработка (OLAP) и «предупреждения».
Другими словами, запросы, отчеты, OLAP - это инструменты оповещения, которые могут ответить на такие вопросы, как что произошло, сколько, как часто, где возникла проблема и какие действия необходимы. Бизнес-аналитика может ответить на такие вопросы, как почему это происходит, что, если эти тенденции сохранятся, что произойдет дальше (прогнозировать) и каков наилучший результат, который может произойти (оптимизировать). [4]
Примеры применения [ править ]
В здравоохранении бизнес-анализ может использоваться для работы и управления клиническими информационными системами. Он может преобразовывать медицинские данные из огромного количества аналитических методов в полезную информацию. Анализ данных также может использоваться для создания современных систем отчетности, которые включают последние ключевые показатели пациента, исторические тенденции и справочные значения. [5]
- Аналитика решений: поддерживает человеческие решения с помощью визуальной аналитики, моделируемой пользователем для отражения рассуждений. [6]
- Описательная аналитика: анализ исторических данных с помощью отчетов , систем показателей, кластеризации и т. Д.
- Предиктивная аналитика : использует прогнозное моделирование с использованием статистических методов и методов машинного обучения.
- Предписывающая аналитика : рекомендует решения с использованием оптимизации, моделирования и т. Д.
Основные домены в аналитике [ править ]
- Поведенческая аналитика
- Когортный анализ
- Анализ конкурентов
- Кибер аналитика
- Оптимизация предприятия
- Аналитика финансовых услуг
- Аналитика мошенничества
- Аналитика здравоохранения
- Ключевые показатели эффективности (KPI)
- Маркетинговая аналитика
- Ценовая аналитика
- Аналитика розничных продаж
- Рисковая и кредитная аналитика
- Аналитика цепочки поставок
- Аналитика талантов
- Телекоммуникации
- Транспортная аналитика
- Аналитика пути клиента
- Анализ рыночной корзины
История [ править ]
Аналитика используется в бизнесе с тех пор, как Фредерик Уинслоу Тейлор ввел в практику управленческие упражнения в конце 19 века. Генри Форд измерил время работы каждого компонента на своей недавно созданной сборочной линии. Но аналитика стала привлекать больше внимания в конце 1960-х, когда компьютеры стали использоваться в системах поддержки принятия решений . С тех пор аналитика изменилась и сформировалась с развитием систем планирования ресурсов предприятия (ERP), хранилищ данных и большого количества других программных инструментов и процессов. [4]
В последующие годы бизнес-аналитика резко выросла с появлением компьютеров. Это изменение вывело аналитику на совершенно новый уровень и открыло безграничные возможности. Насколько аналитика вошла в историю и какова текущая область аналитики сегодня, многие люди никогда бы не подумали, что аналитика началась в начале 1900-х годов с самого г-на Форда.
Проблемы [ править ]
Бизнес-аналитика зависит от достаточного количества качественных данных. Сложность обеспечения качества данных заключается в интеграции и согласовании данных из разных систем, а затем в принятии решения о том, какие подмножества данных сделать доступными. [4]
Раньше аналитика считалась методом постфактум для прогнозирования поведения потребителей путем изучения количества проданных единиц в последнем квартале или прошлом году. Для такого типа хранилища данных требовалось гораздо больше места для хранения, чем требовалось скорости. Теперь бизнес-аналитика становится инструментом, который может влиять на результат взаимодействия с клиентами. [7] Когда конкретный тип клиента рассматривает возможность покупки, предприятие, использующее аналитику, может изменить ход продаж, чтобы понравиться этому потребителю. Это означает, что пространство для хранения всех этих данных должно очень быстро реагировать, чтобы предоставлять необходимые данные в режиме реального времени.
Конкуренция по аналитике [ править ]
Томас Давенпорт , профессор информационных технологий и менеджмента в Babson College, утверждает, что компании могут оптимизировать отдельные бизнес-возможности с помощью аналитики и, таким образом, лучше конкурировать. Он выделяет следующие характеристики организации, которая может конкурировать в области аналитики: [4]
- Один или несколько руководителей высшего звена, решительно выступающих за принятие решений на основе фактов и, в частности, за аналитику.
- Широкое использование не только описательной статистики , но и прогнозного моделирования и сложных методов оптимизации.
- Существенное использование аналитики в нескольких бизнес-функциях или процессах
- Движение к корпоративному подходу к управлению аналитическими инструментами, данными, а также организационными навыками и возможностями.
См. Также [ править ]
- Бизнес-анализ
- Бизнес-аналитик
- Обнаружение бизнес-процессов
- Клиентская динамика
- Тестируй и учись
Ссылки [ править ]
- ^ Чинтан, Бхатт. (2009-06-18). "БИЗНЕС-АНАЛИТИКА - приложения и практики" . CSI Communications . Проверено 20 июня 2009 .
- ^ «Сравнение бизнес-аналитики, бизнес-аналитики и анализа данных» . Табло . Проверено 6 марта 2021 .
- ^ Галит Schmueli и Отто Koppius. «Прогнозирующее и объяснительное моделирование в исследованиях ИБ» (PDF) . Архивировано из оригинального (PDF) 11.10.2010.
- ^ a b c d Давенпорт, Томас Х .; Харрис, Жанна Г. (2007). Конкуренция по аналитике: новая наука о победе . Бостон, Массачусетс: Издательство Гарвардской школы бизнеса. ISBN 978-1-4221-0332-6.
- ^ Уорд, Майкл Дж .; Марсоло, Кейт А.; Froehle, Крейг М. (2014-09-01). «Приложения бизнес-аналитики в здравоохранении» . Бизнес-горизонты . 57 (5): 571–582. DOI : 10.1016 / j.bushor.2014.06.003 . ISSN 0007-6813 . PMC 4242091 . PMID 25429161 .
- ^ "Аналитический список" . Архивировано из оригинального 7 -го апреля 2015 года . Проверено 3 апреля 2015 года .
- ^ «Выбор лучшего хранилища для бизнес-аналитики» . Dell.com. Архивировано из оригинала на 2012-07-18 . Проверено 25 июня 2012 .
Дальнейшее чтение [ править ]
- Давенпорт, Томас Х .; Жанна Г. Харрис (март 2007 г.). Конкуренция в области аналитики: новая наука о победе . Пресса Гарвардской школы бизнеса.
