Китайский индекс цитирования по социальным наукам (CSSCI, китайский : 中文 社会 科学 引文 索引) - это междисциплинарная программа индекса цитирования в Китае . Она была разработана Центром оценки исследований Академии социальных наук Нанкинского университета и Гонконгским университетом науки и технологий в 1998 году [1] и была создана в 2000 году. Эта база данных цитирования охватывает около 500 китайских академических журналов по гуманитарным и социальным наукам. Сейчас многие ведущие китайские университеты и институты используют CSSCI как основу для оценки академических достижений и продвижения по службе.
Согласно книге 2017 года, написанной Цзюньпин Цю и другими авторами, CSSCI «является важным исследовательским проектом штата и Министерства образования и важным инструментом для информационного запроса и оценки основных документов и информации в Китае». [1] В книге говорится, что CSSCI «устраняет пробелы» в Индексе цитирования социальных наук . [1] Цзянцю Ге написал в книге 2019 года, что люди из Наньцзиньского университета выбирают «лучшие журналы с высоким академическим качеством из тысяч журналов в Китае». [2] Критерии включают степень влияния журналов, частоту их цитирования и оценки специалистов. [2] Другой критерий - журнал должен регулярно публиковать статьи не менее пяти лет. [3] Авторы обычно считают журналы, проиндексированные в CSSCI, лучшими, поэтому предпочитают писать статьи для этих журналов. [2] Карьерный рост преподавателей и доцентов зависит от того, сколько статей в журналах CSSCI они написали. [2] В выпуске индекса за 2017–2018 годы было 23 юридических журнала CSSCI. [2]
Смотрите также
Рекомендации
- ^ a b c Цю, Цзюньпин; Чжао, Жунъин; Ян, Силуо; Донг, Кэ (2017). Информетрика: теория, методы и приложения . Сингапур: Springer Science + Business Media . п. 246. ISBN. 978-981-10-4031-3. Проверено 22 мая 2020 .
- ^ а б в г д Ге, Цзянцю (2019). Сравнительный анализ контроля над потребительскими контрактами в Китае и ЕС . Сингапур: Springer Science + Business Media . п. 48. ISBN 978-981-13-2988-3. Проверено 22 мая 2020 .
- ^ Ма, Чжэн (2019). Гленцель, Вольфанг; Moed, Henk F .; Шмох, Ульрих; Thelwall, Майк (ред.). Справочник Springer по индикаторам науки и технологий . Чам: Springer Nature . п. 520. ISBN 978-3-030-02510-6. Проверено 22 мая 2020 .