Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Кластер рандомизированное контролируемое исследование представляет собой тип рандомизированного контролируемого исследования , в которых случайным образом группы субъектов (в отличие от отдельных предметов). [1] Кластер рандомизированных контролируемых исследований также известны как кластер рандомизированных исследований , [2] -рандомизированные групповые испытания , [3] [4] и место-рандомизированные испытания . [5] Кластерные рандомизированные контролируемые испытания используются, когда есть веские основания для рандомизации групп лечения и контроля над рандомизацией участников. [6]

Распространенность [ править ]

Библиометрическое исследование 2004 г. зафиксировало рост числа публикаций в медицинской литературе о кластерных рандомизированных контролируемых исследованиях с 1980-х годов. [1]

Преимущества [ править ]

Преимущества кластерных рандомизированных контролируемых испытаний перед индивидуально рандомизированными контролируемыми испытаниями включают:

  • Способность изучать вмешательства, которые не могут быть направлены на отдельных лиц (например, радиопередачу об изменении образа жизни), и способность контролировать «заражение» отдельных людей (например, изменение поведения одного человека может повлиять на поступление другого человека). [7]
  • Снижение затрат на проведение опроса. Например, при обследовании домашних хозяйств может оказаться дешевле выбрать кварталы и обследовать все дома в них, чтобы снизить стоимость проезда для людей, проводящих обследование. [8]
  • Иногда из-за доступности данных можно выполнить только кластерную выборку. Например, если вы хотите обследовать домохозяйства, может оказаться, что нет переписного листа домов (из-за ограничений конфиденциальности Статистического управления страны). Однако могут существовать общедоступные записи о кварталах улиц и их адресах, и их можно использовать для создания основы выборки .

Недостатки [ править ]

Недостатки по сравнению с индивидуально рандомизированными контролируемыми испытаниями включают большую сложность в дизайне и анализе, а также необходимость большего числа участников для получения той же статистической мощности . [2] Использование этого типа испытаний также означает, что опыт людей в одной и той же группе, вероятно, схож, что приводит к коррелированным результатам. Эта корреляция измеряется внутриклассовой корреляцией , также известной как внутрикластерная корреляция. Хотя эта корреляция является известным компонентом кластерных рандомизированных контролируемых испытаний, большая часть испытаний не учитывает ее. Отсутствие контроля внутриклассовой корреляции отрицательно влияет как на статистическую мощность, так и на частоту ошибок типа I.анализа. [6]

См. Также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ а б Бланд Дж. М. (2004). «Кластерные рандомизированные исследования в медицинской литературе: два библиометрических обзора» . BMC Med Res Methodol . 4 : 21. DOI : 10,1186 / 1471-2288-4-21 . PMC  515302 . PMID  15310402 .
  2. ^ a b Кэмпбелл М.К., Эльбурн Д.Р., Альтман Д.Г., CONSORT group (2004). «Заявление CONSORT: расширение на кластерные рандомизированные испытания» . BMJ . 328 (7441): 702–8. DOI : 10.1136 / bmj.328.7441.702 . PMC 381234 . PMID 15031246 .  
  3. ^ Murray DM, Варнелл SP, Blitstein JL (2004). «Дизайн и анализ групповых рандомизированных испытаний: обзор последних методологических разработок» . Am J Public Health . 94 (3): 423–32. DOI : 10,2105 / AJPH.94.3.423 . PMC 1448268 . PMID 14998806 .  
  4. ^ Паттон ГХ, Бонд л, Карлина JB, Томас L, Батлер Н, Гловер S, Каталано R, G Боуз (2006). «Содействие социальной интеграции в школах: групповое рандомизированное исследование влияния на поведение и благополучие учащихся, сопряженных с риском для здоровья» . Am J Public Health . 96 (9): 1582–7. DOI : 10.2105 / AJPH.2004.047399 . PMC 1551970 . PMID 16873760 .  
  5. ^ Борух R , май Н, Н Тернер, Lavenberg Дж, Петрозино А, Де Мойя D, J Гримшоу, Фоли Е (2004). «Оценка эффектов вмешательств, которые используются во многих местах: рандомизированные испытания» . Американский ученый-бихевиорист . 47 (5): 608–633. DOI : 10.1177 / 0002764203259291 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )[ постоянная мертвая ссылка ]
  6. ^ a b Мюррей, Дэвид М .; Тальяард, Моника; Тернер, Элизабет Л .; Джордж, Стефани М. (2020). «Основные ингредиенты и инновации в дизайне и анализе групповых рандомизированных испытаний» . Ежегодный обзор общественного здравоохранения . 41 : 1–19. DOI : 10,1146 / annurev-publhealth-040119-094027 . PMID 31869281 . 
  7. ^ Edwards SJ, Braunholtz DA, Лилфорд RJ, Stevens AJ (1999). «Этические вопросы при разработке и проведении кластерных рандомизированных контролируемых исследований» . BMJ . 318 (7195): 1407–9. DOI : 10.1136 / bmj.318.7195.1407 . PMC 1115783 . PMID 10334756 .  
  8. ^ Курс Sampling People, Networks and Records (стоит найти лучшую ссылку)

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Борух РФ . Место рандомизированных испытаний: экспериментальные проверки государственной политики . Таузенд-Оукс, Калифорния: Sage Publications, 2005. ISBN 1-4129-2582-7 
  • М.Дж. Кэмпбелл и С.Дж. Уолтерс, 2014: Как разрабатывать, анализировать и сообщать о кластерных рандомизированных испытаниях . Вайли. ISBN 978-1-119-99202-8 
  • А. Доннер и Н. Клар, 2000: Дизайн и анализ кластерных рандомизационных испытаний в медицинских исследованиях. Арнольд.
  • С. Элдридж и С. Керри, 2012: Практическое руководство по кластерным рандомизированным испытаниям в исследованиях служб здравоохранения. Вайли.
  • RJ Hayes и LH Moulton, 2017: Кластерные рандомизированные испытания. Второе издание. Чепмен и Холл.
  • Мостеллер Ф , Борух РФ. Доказательства имеют значение: рандомизированные испытания в исследованиях в области образования . Вашингтон, округ Колумбия: Издательство Brookings Institution Press, 2002. ISBN 0-8157-0204-3 
  • Мюррей DM. Дизайн и анализ групповых рандомизированных исследований . Нью-Йорк: Oxford University Press, 1998. ISBN 0-19-512036-1.