Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Когнитивное музыковедение - это отрасль когнитивной науки, занимающаяся компьютерным моделированием музыкальных знаний с целью понимания как музыки, так и познания. [1]

Когнитивное музыковедение можно отличить от других разделов музыкальной психологии с помощью ее методологического акцента, использования компьютерного моделирования для изучения представления связанных с музыкой знаний, уходящих корнями в искусственный интеллект и когнитивную науку . Использование компьютерных моделей обеспечивает точную интерактивную среду для формулирования и проверки теорий. [2]

Эта междисциплинарная область исследует такие темы, как параллели между языком и музыкой в ​​мозгу. Биологически вдохновленные модели вычислений часто включаются в исследования, такие как нейронные сети и эволюционные программы. [3] Эта область направлена ​​на моделирование того, как музыкальные знания представлены, хранятся, воспринимаются, исполняются и генерируются. Используя хорошо структурированную компьютерную среду, можно исследовать систематические структуры этих когнитивных явлений. [4]

Даже когда вы наслаждаетесь простейшими мелодиями, в мозгу синхронизируются несколько процессов, чтобы понять, что происходит. После того, как стимул входит и проходит через слуховые процессы, он попадает в слуховую кору, часть височной доли, которая начинает обрабатывать звук, оценивая его высоту и громкость. Отсюда функционирование мозга отличается при анализе различных аспектов музыки. Например, ритм стандартно обрабатывается и регулируется левой лобной корой, левой теменной корой и правым мозжечком. Тональность, построение музыкальной структуры вокруг центрального аккорда, оценивается префронтальной корой и мозжечком (Abram, 2015). Музыка может получить доступ ко многим различным функциям мозга, которые играют неотъемлемую роль в других высших функциях мозга, таких как моторный контроль, память, язык и т. Д.чтение и эмоции. Исследования показали, что музыку можно использовать в качестве альтернативного метода доступа к этим функциям, которые могут быть недоступны из-за немузыкальных стимулов из-за расстройства. Музыковедение исследует использование музыки и то, как она может обеспечить альтернативные пути передачи информации в мозге при таких заболеваниях, какА также болезнь Паркинсона и дислексия .

Известные исследователи [ править ]

Эрудит Кристофер Лонге-Хиггинс , придумавший термин «когнитивная наука», является одним из пионеров когнитивного музыковедения. Среди прочего, он известен вычислительной реализацией алгоритма раннего поиска ключей. [5] Обнаружение тональности - важный элемент тональной музыки, и проблема поиска тональности привлекала значительное внимание в психологии музыки в течение последних нескольких десятилетий. Кэрол Крамхансл и Марк Шмуклер предложили эмпирически обоснованный алгоритм поиска ключей, который носит их имена. [6] Их подход основан на ключевых профилях, которые были тщательно определены с помощью того, что стало известно как техника пробного тона. [7] Этот алгоритм успешно смоделировал восприятие музыкальной тональности в коротких музыкальных отрывках, а также отслеживал изменение у слушателей чувства движения клавиши на протяжении всего музыкального произведения. [8] Дэвид Темперли, чьи ранние работы в области когнитивного музыковедения применяли динамическое программирование к аспектам музыкального познания, предложил ряд усовершенствований алгоритма поиска ключей Крумхансла-Шмуклера. [9]

Отто Ласке был поборником когнитивного музыковедения. [10] Сборник статей, который он совместно редактировал, помог сделать когнитивное музыковедение более заметным и укрепить его связь с искусственным интеллектом и музыкой. [11] Предисловие к этой книге представляет собой перепечатку свободного интервью с Марвином Мински , одним из отцов-основателей искусственного интеллекта, в котором он обсуждает некоторые из своих ранних работ о музыке и сознании. [12] Исследователь ИИ, ставший ученым-когнитивистом, Дуглас Хофштадтер также внес ряд идей, касающихся музыки с точки зрения ИИ. [13] Музыкант Стив Ларсон, который какое-то время работал в лаборатории Хофштадтера, сформулировал теорию «музыкальных сил», выведенную по аналогии с физическими силами. [14] Хофштадтер [15] также уделил внимание экспериментам Дэвида Коупа в области музыкального интеллекта [16], которые принимают форму компьютерной программы под названием EMI, которая производит музыку в форме, скажем, Баха, Шопена или Копа.

Программы Коупа написаны на Лиспе , который оказался популярным языком для исследований в области когнитивного музыковедения. Desain и Honing использовали Lisp в своих усилиях по раскрытию потенциала методологии микромира в исследованиях когнитивного музыковедения. [17] Также работая с Лиспом, Генрих Таубе исследовал компьютерную композицию с самых разных точек зрения. [18] Конечно, есть исследователи, которые предпочли использовать языки, отличные от Lisp, для своих исследований компьютерного моделирования музыкальных процессов. Тим Роу, например, исследует «машинную музыкальность» через программирование на C ++. [19] Довольно иная вычислительная методология для исследования музыкальных явлений - это инструментальный подход, защищенный Дэвидом Гуроном.[20] На более высоком уровне абстракции Геррейнт Виггинс исследовал общие свойства репрезентаций музыкальных знаний, такие как структурная общность и выразительная полнота. [21]

Хотя большая часть исследований в области когнитивного музыковедения включает в себя символические вычисления, заметный вклад внесли биологические вычислительные парадигмы. Например, Джамшед Бхаруча и Питер Тодд смоделировали восприятие музыки в тональной музыке с помощью нейронных сетей. [22] Эл Байлз применил генетические алгоритмы к композиции джазовых соло. [23] Многие исследователи исследовали алгоритмическую композицию, основанную на широком диапазоне математических формализмов. [24] [25]

В области когнитивной психологии одним из наиболее выдающихся исследователей является Дайана Дойч , которая занималась широким кругом работ - от исследований абсолютного слуха и музыкальных иллюзий до формулирования репрезентаций музыкальных знаний и взаимоотношений между музыкой и языком. [26] [27] [28] Не менее важен Анируддх Д. Патель , чья работа сочетает традиционные методологии когнитивной психологии с нейробиологией . Патель также является автором всестороннего обзора исследований когнитивных наук о музыке. [29]

Подход ИИ к восприятию и познанию музыки, основанный на нахождении структур в данных без знания структур - аналогично разделению объектов в абстрактной живописи без присвоения им значимых ярлыков - был впервые предложен Андраником Тангианом . Идея состоит в том, чтобы найти наименее сложные представления данных в смысле Колмогорова., т.е. требующие наименьшего объема памяти, что можно рассматривать как экономию энергии мозга. Иллюстрацией того, что восприятие - это представление данных, а не «физическое» распознавание, является эффект полифонических голосов, производимых громкоговорителем - единым физическим телом, и эффект одного тона, производимого несколькими физическими телами - трубами регистров органа, настроенными как аккорд и активируется одним ключом. Такой подход к представлению данных позволяет распознавать интервальные отношения в аккордах и отслеживать полифонические голоса без привязки к высоте (что объясняет преобладание интервального слуха над абсолютным слухом) и разорвать порочный круг ритм-темп при распознавании ритма в переменном темпе. [30] [31] [32] [33]

Возможно, наиболее значительным вкладом в рассмотрение музыки с лингвистической точки зрения является Генеративная теория тональной музыки (GTTM), предложенная Фредом Лердалом и Рэем Джекендоффом . [34] Хотя GTTM представлена ​​на алгоритмическом уровне абстракции, а не на уровне реализации, их идеи нашли вычислительное воплощение в ряде вычислительных проектов [35] [36], в частности, для структурирования музыкального исполнения и корректировки значимого исполнения. сроки. [37]

Для немецкоязычного региона концепция когнитивного музыковедения Ласке была продвинута Уве Зайфертом в его книге « Систематическая музыкальная теория и познание». Zur Grundlegung der kognitiven Musikwissenschaft («Систематическая теория музыки и когнитивная наука. Основы когнитивного музыковедения») [38] и последующие публикации.

Музыкальные и языковые навыки [ править ]

И музыка, и речь зависят от обработки звука и требуют интерпретации нескольких звуковых характеристик, таких как тембр, высота, продолжительность и их взаимодействие (Elzbieta, 2015). Исследование с помощью фМРТ показало, что области Брока и Вернике, две области, которые, как известно, активируются во время обработки речи и языка, были активированы, когда субъект слушал неожиданные музыкальные аккорды (Elzbieta, 2015). Эта связь между языком и музыкой может объяснить, почему было обнаружено, что воздействие музыки привело к ускорению развития поведения, связанного с овладением языком. Музыкальное образование Suzuki, которое очень широко известно, делает упор на изучение музыки на слух, а не на чтение нот, и предпочтительно начинается с официальных уроков в возрасте от 3 до 5 лет.Одно из фундаментальных доводов в пользу этого образования указывает на параллелизм между приобретением естественной речи и чисто слуховым музыкальным обучением, в отличие от музыкального обучения, основанного на визуальных подсказках. Есть свидетельства того, что дети, посещающие уроки музыки, приобрели навыки, помогающие им в овладении языком и обучении (Oechslin, 2015), способность, которая в значительной степени зависит от спинного пути. Другие исследования показывают общее улучшение вербального интеллекта у детей, посещающих музыкальные классы. Поскольку оба вида деятельности задействуют несколько интегрированных функций мозга и имеют общие мозговые пути, понятно, почему сила вЕсть свидетельства того, что дети, посещающие уроки музыки, приобрели навыки, помогающие им в овладении языком и обучении (Oechslin, 2015), способность, которая в значительной степени зависит от спинного пути. Другие исследования показывают общее улучшение вербального интеллекта у детей, посещающих музыкальные классы. Поскольку оба вида деятельности задействуют несколько интегрированных функций мозга и имеют общие мозговые пути, понятно, почему сила вЕсть свидетельства того, что дети, посещающие уроки музыки, приобрели навыки, помогающие им в овладении языком и обучении (Oechslin, 2015), способность, которая в значительной степени зависит от спинного пути. Другие исследования показывают общее улучшение вербального интеллекта у детей, посещающих музыкальные классы. Поскольку оба вида деятельности задействуют несколько интегрированных функций мозга и имеют общие мозговые пути, понятно, почему сила вприобретение музыки может также коррелировать с силой в овладении языком.

Музыка и внутриутробное развитие [ править ]

Было показано, что длительное пренатальное воздействие мелодии вызывает нейронные представления, которые сохраняются в течение нескольких месяцев. В исследовании, проведенном Партаненом в 2013 году, матери из учебной группы слушали мелодию «Мерцай, мерцай, маленькая звездочка» 5 раз в неделю в течение последнего триместра. После рождения и снова в возрасте 4 месяцев они играли младенцам в контрольной и обучающей группе измененную мелодию, в которой были изменены некоторые ноты. Как при рождении, так и в возрасте 4 месяцев младенцы в обучающей группе имели более сильные связанные с событием потенциалы к неизмененным записям, чем в контрольной группе.. Поскольку прослушивание музыки в молодом возрасте уже может отображать нейронные репрезентации, которые продолжаются, воздействие музыки может помочь укрепить пластичность мозга в областях мозга, которые участвуют в речи и обработке речи. [39] [40]

Влияние музыкальной терапии на когнитивные расстройства [ править ]

Если нервные пути можно стимулировать с помощью развлечений, есть больше шансов, что они станут более доступными. Это иллюстрирует, почему музыка настолько сильна и может использоваться во множестве различных терапий. Музыка, которая доставляет удовольствие человеку, вызывает интересную реакцию, о которой мы все знаем. Прослушивание музыки не воспринимается как рутинная работа, потому что это доставляет удовольствие, однако наш мозг все еще учится и использует те же функции мозга, что и при разговоре или изучении языка. Музыка может быть очень продуктивной формой терапии, главным образом потому, что она стимулирует, развлекает и приносит удовлетворение. Используя фМРТ, Менон и Левитин впервые обнаружили, что прослушивание музыки сильно модулирует активность в сети мезолимбических структур, участвующих в обработке вознаграждения.Это включало прилежащее ядро ​​и вентральную тегментальную область (VTA), а также гипоталамус и островок, которые, как считается, участвуют в регуляции вегетативных и физиологических реакций на стимулирующие и эмоциональные стимулы (Gold, 2013).

Восприятие звука положительно коррелировало с фонематическим восприятием и способностями к чтению у детей (Flaugnacco, 2014). Точно так же способность нажимать на ритмичный ритм коррелирует с успеваемостью при чтении и тестах на внимание (Flaugnacco, 2014). Это лишь часть исследований, которые связывают навыки чтения с ритмическим восприятием, что показано в метаанализе 25 перекрестных исследований, которые обнаружили значительную связь между обучением музыке и навыками чтения (Butzlaff, 2000). Поскольку корреляция настолько обширна, естественно, что исследователи попытались выяснить, может ли музыка служить альтернативным путем для усиления навыков чтения у людей с нарушениями развития, такими как дислексия. Дислексия - это расстройство, характеризующееся длительными трудностями в чтении, особенно в декодировании текста.Результаты чтения оказались медленными и неточными, несмотря на адекватный интеллект и обучение. Было показано, что трудности возникают из-за дефицита фонологического ядра, который влияет на понимание прочитанного, память и способности предсказывать (Flaugnacco, 2014). Было показано, что музыкальное обучение изменило чтение и фонологические способности, даже если эти навыки серьезно нарушены. За счет улучшения темпоральной обработки и ритмических способностей, посредством обучения улучшились фонологическая осведомленность и навыки чтения у детей с дислексией. Гипотеза OPERA, предложенная Пателем (2011), утверждает, что, поскольку музыка предъявляет более высокие требования к процессу, чем речь, она привносит адаптивную пластичность мозга той же нейронной сети, участвующей в обработке языка.Было показано, что трудности возникают из-за дефицита фонологического ядра, который влияет на понимание прочитанного, память и способности предсказывать (Flaugnacco, 2014). Было показано, что музыкальное обучение изменило чтение и фонологические способности, даже если эти навыки серьезно нарушены. За счет улучшения темпоральной обработки и ритмических способностей, посредством обучения улучшились фонологическая осведомленность и навыки чтения у детей с дислексией. Гипотеза OPERA, предложенная Пателем (2011), утверждает, что, поскольку музыка предъявляет более высокие требования к процессу, чем речь, она привносит адаптивную пластичность мозга той же нейронной сети, участвующей в обработке языка.Было показано, что трудности возникают из-за дефицита фонологического ядра, который влияет на понимание прочитанного, память и способности предсказывать (Flaugnacco, 2014). Было показано, что музыкальное обучение изменило чтение и фонологические способности, даже если эти навыки серьезно нарушены. За счет улучшения темпоральной обработки и ритмических способностей, посредством обучения улучшились фонологическая осведомленность и навыки чтения у детей с дислексией. Гипотеза OPERA, предложенная Пателем (2011), утверждает, что, поскольку музыка предъявляет более высокие требования к процессу, чем речь, она привносит адаптивную пластичность мозга той же нейронной сети, участвующей в обработке языка.Было показано, что музыкальное обучение изменило чтение и фонологические способности, даже если эти навыки серьезно нарушены. За счет улучшения темпоральной обработки и ритмических способностей, посредством обучения улучшились фонологическая осведомленность и навыки чтения у детей с дислексией. Гипотеза OPERA, предложенная Пателем (2011), утверждает, что, поскольку музыка предъявляет более высокие требования к процессу, чем речь, она привносит адаптивную пластичность мозга той же нейронной сети, участвующей в обработке языка.Было показано, что музыкальное обучение изменило чтение и фонологические способности, даже если эти навыки серьезно нарушены. За счет улучшения темпоральной обработки и ритмических способностей, посредством обучения улучшились фонологическая осведомленность и навыки чтения у детей с дислексией. Гипотеза OPERA, предложенная Пателем (2011), утверждает, что, поскольку музыка предъявляет более высокие требования к процессу, чем речь, она привносит адаптивную пластичность мозга той же нейронной сети, участвующей в обработке языка.утверждает, что, поскольку музыка предъявляет более высокие требования к процессу, чем речь, она обеспечивает адаптивную пластичность мозга той же нейронной сети, участвующей в обработке языка.утверждает, что, поскольку музыка предъявляет более высокие требования к процессу, чем речь, она обеспечивает адаптивную пластичность мозга той же нейронной сети, участвующей в обработке языка.

Болезнь Паркинсона - это сложное неврологическое заболевание, которое негативно влияет как на моторные, так и на немоторные функции, вызванное дегенерацией дофаминергических (DA) нейронов в черной субстанции (Ashoori, 2015). Это, в свою очередь, приводит к дефициту DA в базальных ганглиях. Доказано, что дефицит дофамина в этих областях мозга вызывает такие симптомы, как тремор в состоянии покоя, ригидность, акинезия и постуральная нестабильность. Они также связаны с нарушением внутреннего хронометража человека (Ashoori, 2015). Ритм - это мощный сенсорный сигнал, который, как было показано, помогает регулировать двигательный ритм и координацию, когда в мозге имеется недостаточная внутренняя система синхронизации. Некоторые исследования показали, что тренировка походки с музыкальными подсказками значительно улучшает множественный дефицит болезни Паркинсона, в том числе в походке, времени моторики и времени восприятия.В исследовании Ашури участвовали 15 пациентов без деменции с идиопатической болезнью Паркинсона, которые не имели предварительного музыкального образования и продолжали принимать дофаминовую терапию во время испытаний. Было три 30-минутных тренинга в неделю в течение 1 месяца, во время которых участники шли под ритмы немецкой народной музыки без четких инструкций, как синхронизировать свои шаги в такт. По сравнению с показателями ходьбы до тренировки, пациенты с болезнью Паркинсона показали значительное улучшение скорости походки и длины шага во время тренировок. Улучшение походки сохранялось в течение 1 месяца после тренировки, что свидетельствует о стойком терапевтическом эффекте. Несмотря на то, что это не было сделано, это показывает, как походка этих пациентов с болезнью Паркинсона автоматически синхронизировалась с ритмом музыки.Продолжительный терапевтический эффект также показывает, что это могло повлиять на внутреннюю синхронизацию человека таким образом, к которому нельзя было получить доступ другими способами.

См. Также [ править ]

  • Когнитивная нейробиология музыки
  • Музыкальная психология
  • Психоакустика
  • Музыкальная терапия

Ссылки [ править ]

  1. ^ Laske Отто (1999). Навигация по новым музыкальным горизонтам (вклад в изучение музыки и танцев) . Вестпорт: Гринвуд Пресс. ISBN 978-0-313-30632-7.
  2. ^ Laske, О. (1999). ИИ и музыка: краеугольный камень когнитивного музыковедения. В М. Балабан, К. Эбчиоглу и О. Ласке (ред.), Понимание музыки с помощью ИИ: Перспективы познания музыки. Кембридж: MIT Press .
  3. ^ GRACI, C (2009). «Краткая экскурсия по наукам об обучении с использованием когнитивного инструмента для исследования мелодических явлений». Журнал систем образовательных технологий . 38 (2): 181–211. DOI : 10,2190 / et.38.2.i .
  4. ^ Хамман, М., 1999. «Структура как перформанс: когнитивное музыковедение и объективация процедуры», в Отто Ласке: навигация по новым музыкальным горизонтам, изд. J. Tabor. Нью-Йорк: Greenwood Press.
  5. ^ Лонге-Хиггинс, C. (1987) Психические процессы: исследования в области когнитивных наук. Кембридж, Массачусетс, США: MIT Press.
  6. ^ Krumhansl, Carol (1990). Когнитивные основы музыкального тона . Оксфорд, Оксфордшир: Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0-19-505475-0.
  7. ^ Krumhansl, C .; Кесслер, Э. (1982). «Отслеживание динамических изменений воспринимаемой тональной организации в пространственном представлении музыкальных ключей». Психологический обзор . 89 (4): 334–368. DOI : 10.1037 / 0033-295x.89.4.334 .
  8. ^ Шмуклер, Массачусетс; Томовски, Р. (2005). «Перцептивные тесты музыкального поиска по тональности». Журнал экспериментальной психологии: человеческое восприятие и производительность . 31 (5): 1124–1149. CiteSeerX 10.1.1.582.4317 . DOI : 10.1037 / 0096-1523.31.5.1124 . PMID 16262503 .  
  9. Перейти ↑ Temperley, David (2001). Познание основных музыкальных структур . Кембридж: MIT Press. ISBN 978-0-262-20134-6.
  10. ^ Laske Отто (1999). Отто Ласке . Вестпорт: Гринвуд Пресс. ISBN 978-0-313-30632-7.
  11. Перейти ↑ Balaban, Mira (1992). Понимание музыки с ИИ . Менло-Парк: AAAI Press. ISBN 978-0-262-52170-3.
  12. Перейти ↑ Minsky, M (1981). «Музыка, разум и смысл» . Компьютерный музыкальный журнал . 5 (3): 28–44. DOI : 10.2307 / 3679983 . JSTOR 3679983 . 
  13. Перейти ↑ Hofstadter, Douglas (1999). Гедель, Эшер, Бах . Нью-Йорк: Основные книги. ISBN 978-0-465-02656-2.
  14. Перейти ↑ Larson, S (2004). «Музыкальные силы и мелодические ожидания: сравнение компьютерных моделей с экспериментальными результатами». Восприятие музыки . 21 (4): 457–498. DOI : 10.1525 / mp.2004.21.4.457 .
  15. ^ Коп, Дэвид (2004). Виртуальная музыка . Кембридж: MIT Press. ISBN 978-0-262-53261-7.
  16. ^ Коп, Дэвид (1996). Эксперименты в области музыкального интеллекта . Мэдисон: Издания AR. ISBN 978-0-89579-337-9.
  17. ^ Хонинг, H (1993). «Микромирный подход к формализации музыкальных знаний». Компьютеры и гуманитарные науки . 27 (1): 41–47. DOI : 10.1007 / bf01830716 . ЛВП : 2066/74729 .
  18. ^ Таубе, Генрих (2004). Заметки из Metalevel . Нью-Йорк: Рутледж. ISBN 978-90-265-1975-8.
  19. ^ Роу, Роберт (2004). Машинное музыкальность . Город: MIT Pr. ISBN 978-0-262-68149-0.
  20. Перейти ↑ Huron, D. (2002). Обработка музыкальной информации с использованием инструментария Humdrum: концепции, примеры и уроки. «Компьютерный музыкальный журнал, 26» (2), 11–26.
  21. ^ Wiggins, G .; и другие. (1993). «Структура для оценки систем представления музыки». Компьютерный музыкальный журнал . 17 (3): 31–42. CiteSeerX 10.1.1.558.8136 . DOI : 10.2307 / 3680941 . JSTOR 3680941 .  
  22. ^ Bharucha, JJ, и Тодд, П. М. (1989). Моделирование восприятия тональной структуры с помощью нейронных сетей. Компьютерный музыкальный журнал , 44−53
  23. ^ Байлз, JA 1994. «GenJam: генетический алгоритм для создания джазовых соло». Материалы Международной компьютерной музыкальной конференции 1994 года. Сан-Франциско: Международная ассоциация компьютерной музыки
  24. ^ Nierhaus, Герхард (2008). Алгоритмическая композиция . Берлин: Springer. ISBN 978-3-211-75539-6.
  25. ^ Коп, Дэвид (2005). Компьютерные модели музыкального творчества . Кембридж: MIT Press. ISBN 978-0-262-03338-1.
  26. ^ Дойч, Диана (1999). Психология музыки . Бостон: Academic Press. ISBN 978-0-12-213565-1.
  27. ^ Дойч, Диана (редактор) (2013). Психология музыки, 3-е издание . Сан-Диего, Калифорния: Academic Press. ISBN 978-0123814609.CS1 maint: дополнительный текст: список авторов ( ссылка )
  28. ^ Дойч, Д. (2019). Музыкальные иллюзии и фантомные слова: как музыка и речь раскрывают тайны мозга . Издательство Оксфордского университета. ISBN 9780190206833. LCCN  2018051786 .
  29. ^ Patel, Aniruddh (1999). Музыка, язык и мозг . Оксфорд: Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0-12-213565-1.
  30. ^ Tanguiane (Тангиан), Андраник (1993). Искусственное восприятие и распознавание музыки . Конспект лекций по искусственному интеллекту. 746 . Берлин-Гейдельберг: Springer. ISBN 978-3-540-57394-4.
  31. ^ Tanguiane (Тангиан), Андраник (1994). «Принцип коррелятивности восприятия и его приложение к распознаванию музыки». Восприятие музыки . 11 (4): 465–502. DOI : 10.2307 / 40285634 .
  32. ^ Тангян (Tangian), Andranick (1995). «К аксиоматизации восприятия музыки». Журнал новых музыкальных исследований . 24 (3): 247–281. DOI : 10.1080 / 09298219508570685 .
  33. ^ Tangian Андраник (2001). «Как мы думаем: моделирование взаимодействия памяти и мышления». Когнитивная обработка . 2 : 117–151.
  34. ^ Лердал, Фред; Рэй Джекендофф (1996). Генеративная теория тональной музыки . Кембридж: MIT Press. ISBN 978-0-262-62107-6.
  35. ^ Кац, Иона; Давид Песецкий (май 2009 г.). «Рекурсивный синтаксис и методика тональной музыки» (PDF) . Рекурсия: структурная сложность в языке и познании . Конференция в UMass Amherst.
  36. ^ Хаманака, Масатоши; Хирата, Кейджи; Тодзё, Сатоши (2006). «Реализация„порождающей Теория тональной музыки “ ». Журнал новых музыкальных исследований . 35 (4): 249–277. DOI : 10.1080 / 09298210701563238 .
  37. ^ Tangian Андраник (1999). «К генеративной теории интерпретации для моделирования производительности». Musicae Scientiae . 3 (2): 237–267. DOI : 10.1177 / 102986499900300205 .
  38. ^ Уве Зейферт: Систематическая музыкальная теория и познание. Zur Grundlegung der kognitiven Musikwissenschaft . Orpheus Verlag für systematische Musikwissenschaft, Бонн, 1993 г.
  39. ^ "Музыкальная терапия для здоровья и благополучия" . Психология сегодня . Проверено 21 июня 2013 года .
  40. ^ "Как музыка помогает с психическим здоровьем - умственные преимущества музыкальной терапии" . www.myaudiosound.co.uk . Проверено 21 мая 2019 .

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Зейферт, Уве (2010): Исследование музыкального разума: локализованное познание, художественный дизайн взаимодействия человека и робота и когнитивное музыковедение (английский / корейский). В: Принципы конвергенции СМИ в эпоху цифровых технологий. Материалы Международной конференции EWHA HK 2010, стр. 61–82.
  • Зейферт, Уве (1991): Концепция схемы: критический обзор ее развития и текущего использования в когнитивной науке и исследованиях восприятия музыки . В: A. Camurri / C. Канепа (ред.), Труды IX Коллоквиума CIM по музыкальной информатике, Генуя: AIMI / DIST, стр. 116–131.
  • Айелло Р. и Слобода Дж. (1994). Музыкальные восприятия. Оксфорд, Оксфордшир: Издательство Оксфордского университета. - Сбалансированный сборник статей некоторых ведущих деятелей в области музыкального восприятия и познания. Вступительные главы об эмоциях и значении в музыке (Леонард Б. Мейер) и метафора «Музыка как язык» (Рита Айелло) сопровождаются рядом проницательных статей о восприятии музыки Николуса Кука, У. Джея Даунлинга, Джамшеда Баруши, и другие.
  • Левитин Д. (2007). Это твой мозг в музыке. Нью-Йорк: Плюм. —Записывающий инженер, ставший музыкальным психологом Даниэль Левитин, рассказывает о психологии музыки в быстром, неформальном и личном ключе. Примеры, взятые из рока и родственных ему жанров, и ограниченное использование технических терминов - две особенности книги, которые делают книгу привлекательной для широкой аудитории.
  • Журден, Р. (1997). Музыка, мозг и экстаз. Нью-Йорк: Харпер Коллинз. - Глубокое исследование того, как музыка так захватывает нас и почему мы формируем с ней такие сильные связи. Роберт Журден, ведущий нас к пониманию удовольствия от звука, обращается к различным областям, включая науку, психологию и философию.
  • Abrams, DA; Ryali, S .; Chen, T .; Chordia, P .; Хузам, А .; Левитин, диджей; Менон, В. (2013). «Межпредметная синхронизация реакций мозга при прослушивании естественной музыки» . Европейский журнал нейробиологии . 37 (9): 1458–1469. DOI : 10.1111 / ejn.12173 . PMC  4487043 . PMID  23578016 .
  • Ашури, А., Иглман, Д.М., и Янкович, Дж. (2015). Влияние звукового ритма и музыки на нарушения походки при болезни Паркинсона. Границы неврологии , 6 , 234. http://doi.org/10.3389/fneur.2015.00234
  • Benoit, C.-E .; Далла Белла, S .; Farrugia, N .; Obrig, H .; Майнка, С .; Коц, С.А. (2014). «Тренировка походки с музыкальными подсказками улучшает как восприятие, так и моторику при болезни Паркинсона» . Границы нейробиологии человека . 8 : 494. DOI : 10,3389 / fnhum.2014.00494 . PMC  4083221 . PMID  25071522 .
  • Галинска, Эльжбета (2015). «Музыкальная терапия в условиях неврологической реабилитации» . Психиатр. Pol . 49 (4): 835–846. DOI : 10,12740 / PP / 25557 . PMID  26488358 .
  • Flaugnacco, E .; Lopez, L .; Terribili, C .; Зоя, С .; Buda, S .; Tilli, S .; Шен, Д. (2014). «Восприятие и выработка ритма предсказывают способность к чтению при дислексии развития» . Границы нейробиологии человека . 8 : 392. DOI : 10,3389 / fnhum.2014.00392 . PMC  4045153 . PMID  24926248 .
  • Flaugnacco, E .; Lopez, L .; Terribili, C .; Монтико, М .; Зоя, С .; Шен, Д. (2015). «Музыкальное обучение увеличивает фонологическую осведомленность и навыки чтения при развивающейся дислексии: рандомизированное контрольное испытание» . PLoS ONE . 10 (9): e0138715. DOI : 10.1371 / journal.pone.0138715 . PMC  4583182 . PMID  26407242 .
  • Золото, BP; Франк, MJ; Bogert, B .; Браттико, Э. (2013). «По мнению слушателя, приятная музыка влияет на обучение с подкреплением» . Границы в психологии . 4 : 541. DOI : 10.3389 / fpsyg.2013.00541 . PMC  3748532 . PMID  23970875 .
  • Oechslin, MS; Мейер, М .; Янке, Л. (2010). «Абсолютная высота звука - функциональное свидетельство релевантной речи слуховой остроты» . Кора головного мозга . 20 (2): 447–455. DOI : 10.1093 / cercor / bhp113 . PMC  2803739 . PMID  19592570 .
  • Partanen, E .; Kujala, T .; Терваниеми, М .; Хуотилайнен, М. (2013). «Пренатальное музыкальное воздействие вызывает долговременные нейронные эффекты» . PLoS ONE . 8 (10): e78946. DOI : 10.1371 / journal.pone.0078946 . PMC  3813619 . PMID  24205353 .
  • Скьявио, А .; Альтенмюллер, Э. (2015). «Изучение музыкальной реабилитации от паркинсонизма с помощью воплощенной когнитивной науки» . Границы неврологии . 6 : 217. DOI : 10,3389 / fneur.2015.00217 . PMC  4609849 . PMID  26539155 .

Внешние ссылки [ править ]

  • MusicCognition.info: ресурсно-информационный центр
  • Лекции Эрнеста Блоха 1999 г., прочитанные Дэвидом Гуроном
  • Веб-страница доктора Отто Ласке
  • Наука музыки
  • Гештальт и когнитивное музыковедение
  • Музыкальное познание в детской неврологии
  • Группа исследований музыки, разума, машин в Университете Радбауд
  • Центр исследований музыкального познания
  • Сборник статей по AI и музыке
  • Группа науки и музыки