Трубопровод изображения или видео трубопровод является набор компонентов , обычно используется между источником изображения (например, камерой, сканером или двигателем рендеринга в компьютерной игре), и средство визуализации изображений (например, телевизор, экран компьютера , компьютерный принтер или киноэкран), или для выполнения любой промежуточной обработки цифрового изображения, состоящей из двух или более отдельных блоков обработки. Конвейер изображения / видео может быть реализован в виде компьютерного программного обеспечения , в процессоре цифровых сигналов , на ПЛИС или в виде ASIC с фиксированной функцией . Кроме того, аналоговые схемы могут использоваться для выполнения многих из тех же функций.
Типичные компоненты включают коррекцию датчика изображения (в том числе «снижение яркости» или применение фильтра Байера ), уменьшение шума , масштабирование изображения , гамма-коррекцию , улучшение изображения, преобразование цветового пространства (между такими форматами, как RGB , YUV или YCbCr ), субдискретизацию цветности , преобразование частоты кадров и т. Д. сжатие изображений / видео (например, JPEG ) и хранение / передача данных на компьютере .
Типичными целями конвейера формирования изображений могут быть приятные для восприятия конечные результаты, колориметрическая точность, высокая степень гибкости, низкая стоимость / низкая загрузка ЦП / длительный срок службы батареи или уменьшение полосы пропускания / размера файла .
Некоторые функции могут быть алгоритмически линейными. Математически эти элементы могут быть соединены в любом порядке без изменения конечного результата. Поскольку цифровые компьютеры используют конечное приближение к числовым вычислениям, на практике это неверно. Другие элементы могут быть нелинейными или изменчивыми во времени. В обоих случаях часто есть одна или несколько последовательностей компонентов, которые имеют смысл для оптимальной точности, а также минимальных затрат на оборудование / загрузки процессора. [1]
Смотрите также
Рекомендации
- «Реализация конвейеров обработки изображений в цифровых камерах» . Архивировано из оригинала на 2008-07-04 . Проверено 6 июля 2008 .