Индекс цветопередачи

Спектр излучаемого света определяет индекс цветопередачи лампы. Лампа накаливания (среднее изображение) имеет непрерывный спектр и, следовательно, более высокий индекс цветопередачи, чем люминесцентная лампа (нижнее изображение). На верхнем изображении показана установка демонстрации сверху.

Индекс цветопередачи отображается как Точность цвета.

Индекс цветопередачи ( CRI ) является количественной мерой способности источника света выявления цвета различных объектов точно по сравнению с идеалом или естественным источником света. Источники света с высоким индексом цветопередачи желательны в областях, где важен цвет, таких как уход за новорожденными и художественная реставрация . Международная комиссия по освещению (CIE) определяет его следующим образом: ^[1]

Цветопередача : влияние источника света на внешний вид объектов путем сознательного или подсознательного сравнения с их цветовым внешним видом под эталонным источником света.

CRI источника света не указывает видимый цвет источника света; эта информация дается коррелированной цветовой температурой (CCT). Индекс цветопередачи определяется спектром источника света . Лампы накаливания имеют непрерывный спектр, A люминесцентная лампа имеет спектр дискретной линии; лампа накаливания имеет более высокий индекс цветопередачи.

Значение, часто обозначаемое как «CRI» на коммерчески доступных осветительных приборах, правильно называется значением CIE R _a , «CRI» является общим термином, а CIE R _a - международным стандартным индексом цветопередачи.

В числовом выражении максимально возможное значение CIE R _a равно 100 и может быть присвоено только источнику, идентичному стандартизированному дневному свету или черному телу (лампы накаливания фактически являются черными телами), снижаясь до отрицательных значений для некоторых источников света. Натриевое освещение низкого давления имеет отрицательный индекс цветопередачи; флуоресцентные лампы варьируются от примерно 50 для основных типов до примерно 98 для лучших мультифосфорных типов. Типичные светодиоды имеют индекс цветопередачи 80 или более, в то время как некоторые производители заявляют, что их светодиоды достигли CRI до 98. ^[2]

Способность CIE R _a предсказать внешний вид цвета подвергалась критике в пользу критериев, основанных на моделях внешнего вида цвета , таких как CIECAM02, и для симуляторов дневного света , Индекс метамеризма CIE . ^[3] CRI не является хорошим индикатором для использования при визуальной оценке, особенно для источников ниже 5000  кельвинов (K). ^{[4] [5]} Новые стандарты, такие как IES TM-30 , решают эти проблемы и начали заменять использование CRI профессиональными дизайнерами освещения. ^[6] Тем не менее, CRI по-прежнему широко распространена среди бытовых осветительных приборов.

История [ править ]

Исследователи используют дневной свет в качестве ориентира для сравнения цветопередачи электрического света. В 1948 году дневной свет был описан как идеальный источник освещения для хорошей цветопередачи, потому что «он (дневной свет) отображает (1) большое разнообразие цветов, (2) позволяет легко различать легкие оттенки цвета и (3) цвета окружающих нас предметов явно выглядят естественно ». ^[7]

Примерно в середине 20-го века учёные-цветоводы проявили интерес к оценке способности искусственного освещения точно воспроизводить цвета. Европейские исследователи попытались описать источники света путем измерения спектрального распределения мощности (SPD) в «репрезентативных» спектральных диапазонах, тогда как их североамериканские коллеги изучали колориметрическое воздействие источников света на эталонные объекты. ^[8]

CIE собрал комиссию для изучения этого вопроса и принял предложение использовать последний подход, который имеет достоинство не нуждаясь спектрофотометрий , с набором Munsell образцов. Восемь образцов разного оттенка будут поочередно освещены двумя осветительными приборами, и их цвет будет сравниваться. Поскольку в то время не существовало модели внешнего вида цвета, было решено основывать оценку на цветовых различиях в подходящем цветовом пространстве, CIEUVW . В 1931 году CIE принял первую формальную систему колориметрии, которая основана на трехцветной природе зрительной системы человека . ^{[9] [10]} CRI основан на этой системе колориметрии. ^[11]

Чтобы справиться с проблемой сравнения источников света с разными коррелированными цветовыми температурами (CCT), CIE решил использовать эталонное черное тело с той же цветовой температурой для ламп с CCT менее 5000 K или фазой стандарта CIE. источник света D (дневной свет) в противном случае. Это представило непрерывный диапазон цветовых температур на выбор. Любая разница в цветности между исходным и эталонным осветительными приборами должна быть сокращена с помощью преобразования хроматической адаптации типа фон Криса .

Метод тестирования [ править ]

Индекс цветопередачи рассчитывается путем сравнения цветопередачи тестового источника с цветопередачей «идеального» источника, который представляет собой излучатель черного тела для источников с коррелированными цветовыми температурами ниже 5000 К и фазой дневного света в противном случае (например, D65 ). Хроматическая адаптация должна выполняться таким образом, чтобы сравнивались одинаковые количества. Метод тестирования (также называемый методом тестового образца или методом тестового цвета ) требует только колориметрической , а не спектрофотометрической информации. ^{[5] [12]}

1. Использование стандартного наблюдателя 2 ° , найти цветности координаты тестового источника в цветовом пространстве CIE 1960 . ^[13]
2. Определите коррелированную цветовую температуру (CCT) тестового источника, найдя ближайшую точку к планковскому локусу на диаграмме цветности ( u ,  v ).
3. Если тестовый источник имеет CCT <5000 K, используйте для справки черное тело, в противном случае используйте стандартный источник света CIE D. Оба источника должны иметь одинаковую CCT.
4. Убедитесь, что расстояние цветности (DC) тестового источника до планковского локуса меньше 5,4 × 10 ⁻³ в UCS CIE 1960. Это обеспечивает значимость результата, поскольку индекс цветопередачи определяется только для источников света приблизительно белого цвета. ^[14] ${\displaystyle {\text{DC}}=\Delta _{uv}={\sqrt {(u_{r}-u_{t})^{2}+(v_{r}-v_{t})^{2}}}.}$
5. Осветите первые восемь стандартных образцов из пятнадцати, перечисленных ниже, поочередно используя оба источника.
6. Используя стандартный наблюдатель 2 °, найдите координаты света, отраженного каждым образцом в цветовом пространстве CIE 1964 .
7. Хроматически адаптируйте каждый образец с помощью преобразования фон Криса .
8. Для каждого образца вычислите евклидово расстояние между парой координат.${\displaystyle \Delta E_{i}}$
9. Рассчитайте специальный (т.е. частный) индекс цветопередачи по формуле ^{[15] [16]}${\displaystyle R_{i}=100-4.6\Delta E_{i}}$
10. Найдите общий CRI (R _a ), вычислив среднее арифметическое специальных CRI.

Обратите внимание , что последние три шага эквивалентно нахождению средней разницы в цвете , и с помощью этого расчета :${\displaystyle \Delta {\bar {E}}_{UVW}}$${\displaystyle R_{a}}$

$${\displaystyle R_{a}=100-4.6\Delta {\bar {E}}_{UVW}.}$$

Хроматическая адаптация [ править ]

CIE (1995) использует это уравнение хроматического преобразования фон Криса, чтобы найти соответствующий цвет ( u _{c , i} ,  v _{c , i} ) для каждого образца. Смешанные индексы ( t ,  i ) относятся к внутреннему произведению спектра испытуемого источника света и спектральной рефлексивности образца i :

$${\displaystyle u_{c,i}={\frac {10.872+0.404(c_{r}/c_{t})c_{t,i}-4(d_{r}/d_{t})d_{t,i}}{16.518+1.481(c_{r}/c_{t})c_{t,i}-(d_{r}/d_{t})d_{t,i}}},}$$

$${\displaystyle v_{c,i}={\frac {5.520}{16.518+1.481(c_{r}/c_{t})c_{t,i}-(d_{r}/d_{t})d_{t,i}}},}$$

$${\displaystyle c=(4.0-u-10.0v)/v,}$$

$${\displaystyle d=(1.708v-1.481u+0.404)/v,}$$

где индексы r и t относятся к эталонному и испытательному источникам света соответственно.

Образцы тестовых цветов [ править ]

Как указано в CIE (1995) , исходные тестовые образцы цветов (TCS) взяты из раннего издания Атласа Манселла . Первые восемь образцов, подмножество восемнадцати, предложенных Никерсоном (1960) , имеют относительно низкую насыщенность цветов и равномерно распределены по всему диапазону оттенков. ^[17] Эти восемь образцов используются для расчета общего индекса цветопередачи . Последние шесть образцов предоставляют дополнительную информацию о свойствах цветопередачи источника света; первые четыре - для высокой насыщенности, а последние два - как представители известных объектов. Спектры отражения этих образцов можно найти в CIE (2004) , ^[18]${\displaystyle R_{a}}$и их приблизительные обозначения Манселла перечислены в стороне. ^[19]

R96 метод [ править ]

В четырехгодичном собрании МКО в 1991, Технический комитет 1-33 (цветопередача) был собран на работу по обновлению метода цветопередачи, в результате которой R96 был разработан метод. Комитет был распущен в 1999 году, выпустив CIE (1999) , но без четких рекомендаций, отчасти из-за разногласий между исследователями и производителями. ^[20]

Метод R96 _a имеет несколько отличительных особенностей: ^[21]

• Новый набор тестовых образцов цветов
• Шесть эталонных источников света: D65, D50, черные тела 4200 K, 3450 K, 2950 K и 2700 K.
• Новое преобразование хроматической адаптации: CIECAT94.
• Оценка разницы цветов в CIELAB.
• Адаптация всех цветов к D65 (поскольку CIELAB хорошо протестирован под D65).

Принято использовать оригинальный метод; При _{использовании} следует явно указать R96a.

Новые тестовые образцы цветов [ править ]

Как обсуждалось в Sándor & Schanda (2005) , CIE (1999) рекомендует использовать диаграмму ColorChecker из-за устаревания исходных образцов, от которых остались только метамерные совпадения. ^[22] В дополнение к восьми образцам ColorChart определены два образца тона кожи (TCS09 ^* и TCS10 ^* ). Соответственно, обновленный общий CRI усредняется по десяти выборкам, а не по восьми, как раньше. Тем не менее, Hung (2002) определил, что пятна в CIE (1995) дают лучшую корреляцию для любых цветовых различий, чем диаграмма ColorChecker, образцы которой неравномерно распределены в однородном цветовом пространстве.

Пример [ править ]

CRI также может быть теоретически выведен из спектрального распределения мощности (SPD) источника света и образцов, поскольку трудно найти физические копии исходных образцов цвета. В этом методе следует позаботиться о том, чтобы разрешение выборки было достаточно высоким, чтобы улавливать всплески в SPD. SPD стандартных тестовых цветов сведены в таблицу с шагом 5 нм CIE (2004) , поэтому рекомендуется использовать интерполяцию с точностью до разрешения спектрофотометрии источника света.

Начиная с SPD, давайте проверим, что CRI эталонного источника света F4 равен 51. Первым шагом является определение трехцветных значений с использованием стандартного наблюдателя 1931 года. Вычисление внутреннего продукта SPD с помощью стандартных функций сопоставления цветов (CMF) наблюдателя дает ( X ,  Y ,  Z ) = (109,2, 100,0, 38,9) (после нормализации для Y  = 100). Отсюда следуют значения цветности xy :

$${\displaystyle x={\frac {109.2}{109.2+100.0+38.9}}=0.4402,}$$

$${\displaystyle y={\frac {100}{109.2+100.0+38.9}}=0.4031.}$$

Следующим шагом является преобразование этих цветностей в UCS CIE 1960 , чтобы иметь возможность определять CCT:

$${\displaystyle u={\frac {4\times 0.4402}{-2\times 0.4402+12\times 0.4031+3}}=0.2531,}$$

$${\displaystyle v={\frac {6\times 0.4031}{-2\times 0.4402+12\times 0.4031+3}}=0.3477.}$$

Изучение UCS CIE 1960 показывает, что эта точка находится ближе всего к 2938 K на локусе Планка, координаты которого равны (0,2528, 0,3484). Расстояние от тестовой точки до локуса ниже предела (5,4 × 10 ⁻³ ), поэтому мы можем продолжить процедуру, будучи уверенными в значимом результате:

$${\displaystyle {\begin{aligned}{\text{DC}}&={\sqrt {(0.2531-0.2528)^{2}+(0.3477-0.3484)^{2}}}\\&=8.12\times 10^{-4}<5.4\times 10^{-3}.\end{aligned}}}$$

Мы можем проверить CCT, используя алгоритм аппроксимации McCamy для оценки CCT по цветностям xy :

$${\displaystyle {\text{CCT}}_{\text{est.}}=-449n^{3}+3525n^{2}-6823.3n+5520.33,}$$

где .${\displaystyle n={\frac {x-0.3320}{y-0.1858}}}$

Подстановка дает п  = 0,4979 и ССТ _оц.  = 2941 К, что достаточно близко. ( Для большей точности можно использовать метод Робертсона , но мы будем довольствоваться 2940 К, чтобы повторить опубликованные результаты.) Поскольку 2940 <5000, мы выбираем планковский излучатель 2940 К в качестве эталонного источника света.${\displaystyle (x,y)=(0.4402,0.4031)}$

Следующим шагом является определение значений тестовых образцов цвета под каждым источником света в цветовом пространстве CIEUVW . Это делается путем интеграции произведения CMF с SPD источника света и образца, а затем преобразования из CIEXYZ в CIEUVW (с координатами u ,  v эталонного источника света в качестве белой точки):

Исходя из этого, мы можем вычислить разницу в цвете между хроматически адаптированными образцами (обозначенными «CAT») и образцами, освещенными эталоном. (Евклидова метрика используется для вычисления разницы в цвете в CIEUVW.) Специальный индекс цветопередачи прост .${\displaystyle R_{i}=100-4.6\Delta E_{UVW}}$

	TCS1	TCS2	TCS3	TCS4	TCS5	TCS6	TCS7	TCS8
${\displaystyle \Delta E_{UVW}}$	12,99	7,07	2,63	13.20	12,47	9,56	7,66	19,48
R i	40,2	67,5	87,9	39,3	42,6	56,0	64,8	10,4

Наконец, общий индекс цветопередачи - это среднее значение специальных CRI: 51.

Типичные значения [ править ]

Эталонный источник, такой как излучение черного тела, определяется как имеющий индекс цветопередачи 100. Вот почему лампы накаливания имеют такой рейтинг, поскольку они, по сути, являются почти излучателями черного тела. Наилучшая степень достоверности ссылки определяется значением CRI = 100, а наиболее низкое - значением CRI ниже нуля. Высокий индекс цветопередачи сам по себе не означает хорошей цветопередачи, потому что эталонный образец может иметь несбалансированный SPD, если он имеет экстремальную цветовую температуру.

Специальное значение: R9 [ править ]

R _a - среднее значение R1 – R8; другие значения от R9 до R15 не используются при вычислении R _a , включая R9 «насыщенный красный», R13 «цвет кожи (светлый)» и R15 «цвет кожи (средний)», все эти цвета трудно воспроизвести. . R9 является жизненно важным показателем в освещении с высоким индексом цветопередачи, поскольку для многих приложений требуется красный свет, например, для кино- и видеосвещения, медицинского освещения, художественного освещения и т. Д. Однако в общих расчетах CRI (R _a ) R9 не включается.

R9 - одно из чисел, R _i относится к тестовым цветным образцам (TCS), что составляет один балл в расширенном CRI. Это число, оценивающее способность источника света раскрывать цвет по отношению к TCS 09. Оно описывает особую способность света точно воспроизводить красный цвет объектов. Многие производители или розничные продавцы светильников не указывают оценку R9, в то время как оценка качества цветопередачи для кино- и видеосвещения, а также для любых приложений, требующих высокого значения CRI, имеет жизненно важное значение. Таким образом, обычно это рассматривается как дополнение индекса цветопередачи при оценке источника света с высоким индексом цветопередачи.

Значение R9, TCS 09, или, другими словами, красный цвет является ключевым цветом для многих приложений освещения, таких как освещение фильмов и видео, текстильная печать, печать изображений, оттенок кожи, медицинское освещение и т. Д. Кроме того, много других объектов, которые не красного цвета, а на самом деле состоят из разных цветов, включая красный цвет. Например, на тон кожи влияет кровь под кожей, что означает, что тон кожи также включает красный цвет, хотя он очень похож на белый или светло-желтый. Таким образом, если значение R9 недостаточно хорошее, оттенок кожи под этим светом будет более бледным или даже зеленоватым в ваших глазах или камерах. ^[23]

Критика [ править ]

Оно и другие критиковали CRI за то, что на практике он не всегда хорошо коррелирует с субъективным качеством цветопередачи, особенно для источников света с острым спектром излучения, таких как люминесцентные лампы или белые светодиоды . Другая проблема заключается в том, что CRI не является непрерывным при 5000 K ^[24], потому что цветность эталона перемещается от планковского локуса к дневному локусу CIE . Дэвис и Оно (2006) определяют несколько других проблем, которые они решают в своей шкале качества цвета (CQS):

• Цветовое пространство, в котором вычисляется цветовое расстояние (CIEUVW), является устаревшим и неоднородным. Вместо этого используйте CIELAB или CIELUV .
• Используемое преобразование хроматической адаптации (преобразование Фон Криса ) неадекватно. Вместо этого используйте CMCCAT2000 или CIECAT02 .
• Вычисление среднего арифметического ошибок уменьшает вклад любого отдельного большого отклонения. Два источника света с одинаковым индексом цветопередачи могут работать по-разному, если один из них имеет особенно низкий специальный индекс цветопередачи в спектральном диапазоне, который важен для приложения. Вместо этого используйте среднеквадратичное отклонение .
• Метрика не воспринимается; все ошибки имеют одинаковый вес, тогда как люди предпочитают одни ошибки другим. Цвет может быть более или менее насыщенным без изменения числового значения ∆ E _i , в то время как в целом насыщенный цвет воспринимается как более привлекательный.
• Отрицательный индекс цветопередачи трудно интерпретировать. Нормализуйте шкалу от 0 до 100 по формуле .${\displaystyle R_{\text{out}}=10\ln \left[\exp(R_{\text{in}}/10)+1\right]}$
• CRI не может быть рассчитан для источников света, у которых нет CCT (небелого света).
• Восемь образцов недостаточно, поскольку производители могут оптимизировать спектры излучения своих ламп, чтобы точно воспроизводить их, но в остальном работают плохо. Используйте больше образцов (они предлагают пятнадцать для CQS).
• Образцы недостаточно насыщены, чтобы затруднить воспроизведение.
• CRI просто измеряет соответствие любого источника света идеальному источнику с той же цветовой температурой, но сам идеальный источник может плохо передавать цвета, если он имеет экстремальную цветовую температуру, из-за нехватки энергии на коротких или длинных волнах (т. Е. он может быть чрезмерно синим или красным). Взвесьте результат по отношению области охвата многоугольника, образованного пятнадцатью образцами в CIELAB для 6500 K, к области охвата для тестового источника. 6500 K выбрано для справки, так как он имеет относительно равномерное распределение энергии в видимом спектре и, следовательно, область высокой гаммы. Это нормализует коэффициент умножения.

Альтернативы [ править ]

CIE (2007) «рассматривает применимость индекса цветопередачи CIE к источникам белого светодиодного света на основе результатов визуальных экспериментов». Под председательством Дэвиса комитет CIE TC 1-69 (C) в настоящее время исследует «новые методы оценки свойств цветопередачи источников белого света, используемых для освещения, включая твердотельные источники света, с целью рекомендовать новые процедуры оценки [. ..] к марту 2010 г. ». ^[25]

Для всестороннего обзора альтернативных индексов цветопередачи см. Guo & Houser (2004) .

Smet (2011) рассмотрел несколько альтернативных показателей качества и сравнил их эффективность на основе визуальных данных, полученных в девяти психофизических экспериментах. Было обнаружено, что среднее геометрическое значение индекса GAI и CIE Ra лучше всего коррелировало с естественностью (r = 0,85), в то время как показатель качества цвета, основанный на цветах памяти (MCRI ^[26] ), лучше всего коррелировал с предпочтением ( r  = 0,88). Статистически значимыми оказались различия в производительности этих метрик с другими протестированными метриками (CIE Ra; CRI-CAM02UCS; CQS; RCRI; GAI; geomean (GAI, CIE Ra); CSA; Judd Flattery; Thornton CPI; MCRI). с p  <0,0001. ^[27]

Дангол и др. Провели психофизические эксперименты и пришли к выводу, что суждения людей о естественности и общем предпочтении нельзя предсказать с помощью одной меры, но требуется совместное использование меры, основанной на верности (например, Qp), и меры на основе гаммы. (например, Qg или GAI.). ^[28] Они провели дальнейшие эксперименты в реальных офисах, оценивая различные спектры, созданные для комбинации существующих и предлагаемых показателей цветопередачи. ^{[29] [30] [31]}

Из-за критики CRI многие исследователи разработали альтернативные метрики, хотя относительно немногие из них получили широкое распространение.

Индекс области гаммы (GAI) [ править ]

Индекс Gamut Area Index (GAI), разработанный в 2010 году Ри и Фрейссинье, является попыткой улучшить недостатки, обнаруженные в CRI. ^[32] Они показали, что GAI лучше, чем CRI, при прогнозировании цветовой дискриминации по стандартизированным тестам Фарнсворта-Манселла 100 оттенков и что GAI позволяет прогнозировать насыщенность цвета. ^[9]Сторонники использования GAI утверждают, что при использовании вместе с CRI этот метод оценки цветопередачи предпочтительнее для испытуемых, чем источников света, которые имеют высокие значения только одного показателя. Исследователи рекомендуют ГАИ нижний и верхний предел. Использование светодиодной технологии потребовало нового способа оценки цветопередачи из-за уникального спектра света, создаваемого этими технологиями. Предварительные тесты показали, что сочетание GAI и CRI, используемых вместе, является предпочтительным методом оценки цветопередачи. ^{[33] [34]}

Шкала качества цвета (CQS) [ править ]

Pousset, Obein & Razet (2010) разработали психофизический эксперимент, чтобы оценить качество света светодиодных светильников. Он основан на цветных образцах, используемых в «Шкале качества цвета». Сравнивались прогнозы CQS и результаты визуальных измерений.

Светодиодное освещение для кино и видео с высоким индексом цветопередачи [ править ]

Возникли проблемы при использовании светодиодного освещения на съемках фильмов и видео. Цветовые спектры основных цветов светодиодного освещения не соответствуют ожидаемым полосам пропускания цветовых длин волн пленочных эмульсий и цифровых датчиков. В результате цветопередача может быть совершенно непредсказуемой при оптических отпечатках, переносах на цифровые носители с пленки (DI) и записях видеокамер. Этот феномен применительно к кинофильмам был задокументирован в серии тестов по оценке светодиодного освещения, проведенных научным персоналом Академии кинематографических искусств и наук . ^[35]

С этой целью были разработаны различные другие показатели, такие как TLCI (индекс согласованности телевизионного освещения), чтобы заменить человека-наблюдателя на камеру-наблюдателя. ^[36] Подобно CRI, этот показатель измеряет качество источника света в том виде, в котором он отображается на камере, по шкале от 0 до 100. ^[37] Некоторые производители говорят, что их продукты имеют значения TLCI до 99. ^[38]

Ссылки [ править ]

Источники [ править ]

• CIE (1999), Цветопередача (заключительные замечания TC 1-33) , Публикация 135/2, Вена: Центральное бюро CIE, ISBN 3-900734-97-6, заархивировано из оригинала 22 сентября 2008 г. , получено 16 июля 2008 г.
• CIE (2004), CIE Colorimetric and Color Rendering Tables , Disk D002, Rel 1.3 , заархивировано из оригинала 05.03.2008 , получено 16.02.2008
• CIE (2007), Цветопередача источников белого светодиодного света (PDF) , Публикация 177: 2007, Вена: Центральное бюро CIE, ISBN 978-3-901906-57-2^{[ постоянная мертвая ссылка ]} . Осуществляется ТК 1-69: Цветопередача источников белого света.
• Barnes, Bentley T. (декабрь 1957), "Ленточные системы для Оценки цветопередачи", JOSA , 47 (12): 1124-1129, DOI : 10,1364 / JOSA.47.001124
• Бодроги, Питер (2004 г.), «Цветопередача: прошлое, настоящее (2004 г.) и будущее», Симпозиум экспертов CIE по светодиодным источникам света (PDF) , стр. 10–12, заархивировано из оригинала (PDF) 2011-07 гг. -21 , проверено 18 июля 2008 г.
• Кроуфорд, Брайан Хьюсон (декабрь 1959), "Измерение допусков цветопередачи", JOSA , 49 (12): 1147-1156, DOI : 10,1364 / JOSA.49.001147
• Дэвис, Венди; Оно, Йоши (декабрь 2006 г.), Цветопередача источников света , NIST , заархивировано из оригинала 25 августа 2009 г.
• Хун, По-Чи (сентябрь 2002 г.), «Цифровая фотокамера с индексом метамерии чувствительности», в Дазун Чжао; Мин Р. Ло; Киёхару Аидзава (ред.), Proceedings of the SPIE: Color Science and Imaging Technologies , 4922 , pp. 1–14, Bibcode : 2002SPIE.4922 .... 1H , doi : 10.1117 / 12.483116
• Никерсон, Дороти (январь 1960), "Источники света и цветопередача", JOSA , 50 (1): 57-69, DOI : 10,1364 / JOSA.50.000057
• Оно, Йоши (2006). «Оптическая метрология светодиодов и твердотельного освещения» . У Э. Росаса; Р. Кардосо; JC Bermudez; О. Барбоса-Гарсия (ред.). Труды SPIE: Пятый симпозиум «Оптика в промышленности» . 6046 . С. 604625-1–604625-8. Bibcode : 2006SPIE.6046E..25O . DOI : 10.1117 / 12.674617 .
• Пуссе, Николя; Обейн, Гаэль; Razet, Annick (2010), «Визуальный эксперимент по качеству светодиодного освещения с цветными образцами шкалы качества цвета» (PDF) , Proceedings of CIE 2010: Lighting Quality and Energy Efficiency, Вена, Австрия : 722–729
• Шанда, Янош (2–5 апреля 2002 г.), «Новый взгляд на концепцию цветопередачи», Первая европейская конференция по цвету в графических изображениях и зрении (PDF) , Пуатье, Франция, архивировано из оригинала (PDF) 2011-07 -21
• Шанда, Янош; Шандор, Норберт (2003), Цветопередача, прошлое - настоящее - будущее , стр. 76–85
• Торнтон, Уильям А. (1972), «Возможность цветопередачи коммерческих ламп», Applied Optics , 11 (5): 1078–1086, Bibcode : 1972ApOpt..11.1078T , doi : 10.1364 / AO.11.001078 , PMID  20119099
• Smet, KAG (2011), «Корреляция между предсказаниями показателей качества цвета и визуальной оценкой источников света», Optics Express , 19 (9): 8151–8166, Bibcode : 2011OExpr..19.8151S , doi : 10.1364 / oe.19.008151 , PMID  21643065
• Dangol, R .; Ислам, М .; Hyvärinen, M .; Bhusal, P .; Пуолакка, М .; Халонен, L. (декабрь 2013 г. ), "Субъективные предпочтения и качества цвета метрики светодиодных источников света", освещение исследований и технологии , 45 (6): 666-688, DOI : 10,1177 / 1477153512471520 , ISSN  1477-1535 , S2CID  109981392
• Ислам, MS; Dangol, R .; Hyvärinen, M .; Bhusal, P .; Пуолакка, М .; Халонен, L. (декабрь 2013), "Пользовательские настройки для светодиодного освещения с точки зрения спектра света", освещение исследований и технологии , 45 (6): 641-665, DOI : 10,1177 / 1477153513475913 , ISSN  1477-1535 , S2CID  110762470
• Бания, Р.Р .; Dangol, R .; Bhusal, P .; Wilm, A .; Baur, E .; Пуолакка, М .; Халонен, Л. (2015). «Пользовательские приемочные исследования для упрощенных светодиодных спектров» . Осветительные исследования и технологии . 47 (2): 177–191. DOI : 10.1177 / 1477153513515264 . S2CID  112031599 .
• Dangol, R .; Ислам, М .; Hyvärinen, M .; Bhusal, P .; Пуолакка, М .; Халонен, Л. (2015). «Исследования приемлемости для пользователей светодиодного офисного освещения: предпочтение, естественность и красочность». Осветительные исследования и технологии . 47 (1): 36–53. DOI : 10.1177 / 1477153513514424 . S2CID  110803300 .
• Ислам, М .; Dangol, R .; Hyvärinen, M .; Bhusal, P .; Пуолакка, М .; Халонен, Л. (2013). «Исследования приемлемости для пользователей светодиодного офисного освещения: спектр ламп, пространственная яркость и уровень освещенности» . Осветительные исследования и технологии . 47 (1): 54–79. DOI : 10.1177 / 1477153513514425 . S2CID  109592929 .

Внешние ссылки [ править ]

• Скрипт MATLAB для вычисления меры цвета источника света , Политехнический институт Ренсселера , 2004.
• Таблица Excel с изобилием данных , Лаборатория освещения Хельсинкского технологического университета (Примечание: содержимое ячеек на обоих листах защищено паролем. Можно разблокировать отдельные рабочие листы с помощью AAAAAAABABB /)
• Оценка погрешности измерения цвета светодиода, Metrologia
• Индекс цветопередачи и светодиоды , Министерство энергетики США, Управление энергоэффективности и возобновляемых источников энергии (EERE) [плохая ссылка]
• Альянс твердотельных систем и технологий освещения, цветопередача
• В чем разница между CRI и CQS? , База эдафических научных знаний
• Понимание индекса цветопередачи для освещения , люмен