Анализ толпы — это практика интерпретации данных о естественном движении групп или объектов. Массы тел, особенно людей, являются предметом этих анализов отслеживания толпы , которые включают в себя то, как движется конкретная толпа и когда меняется характер движения. [1] Исследователи используют данные для прогнозирования будущего движения толпы, плотности толпы и планирования реагирования на потенциальные события, такие как те, которые требуют путей эвакуации. [2] Применение анализа толпы может варьироваться от моделирования толпы в видеоиграх до безопасности и наблюдения.
Из-за роста населения анализ толпы стал вызывать большой интерес в социальных и технических дисциплинах. [3] Люди используют анализ толпы для разработки стратегий управления толпой на публичных мероприятиях, а также для проектирования общественных пространств, визуального наблюдения и виртуальной среды. Цели включают в себя сделать районы более удобными и предотвратить стихийные бедствия, вызванные толпой. [3]
Некоторые толпы не могут быть проанализированы так же легко, как другие. Психология толпы влияет на то, как она разбивается и изучается . Толпа может быть случайной, например, группа пешеходов, идущих по дороге, или случайной, например, люди, участвующие в марафоне или акции протеста. Они могут быть активными и непостоянными, как толпа, или пассивными, как аудитория. В то время как основная толпа является предметом основной части анализа, необходимо принимать во внимание аномалии, такие как кто-то, противодействующий потоку транспорта, или байкер, проезжающий через группу пешеходов. Следовательно, цель группы лиц определяет интерпретацию полученных данных. Были проведены серьезные исследования, чтобы понять, как перемещается толпа, чтобы предсказать, где могут возникнуть конфликты. [4]Это исследование проводится путем анализа данных из толпы, а затем создания моделей подобных ситуаций с использованием программного обеспечения. Существует множество моделей, имитирующих поведение толпы, причем в некоторых из них указывается «макроскопические модели, такие как сетевые модели или модели гидродинамики, а также микроскопические модели, такие как, например, модель социальной силы или клеточные автоматы». [4]
Плотность скопления людей относится к количеству объектов на единицу площади, например, человек на квадратный метр. [5] Плотность важна для определения максимальной вместимости помещения или здания с точки зрения безопасности. Анализ областей, которые становятся более плотными, чем другие, имеет важное значение для проектирования зданий и путей эвакуации. Решение таких проблем включает в себя управление и оптимизацию толпы и прогнозирование моделей ее движения.
Поток толпы включает в себя скорость, с которой объекты в толпе перемещаются в пространстве. При критической пропускной способности поток начинает уменьшаться по мере увеличения плотности скопления людей. Закон Йеркса-Додсона объясняет, как уровень стресса человека влияет на производительность. Стресс вызывается внешними факторами, такими как объект, приближающийся к человеку, ограничение по времени для выполнения человеком задачи или количество агентов, толпящихся над человеком. [6]
Что касается компьютерной анимации , смоделированные люди (называемые агентами) часто пишутся так, чтобы изображать реалистичное поведение толпы. Они следуют алгоритму, основанному на стрессе, навигационных полях и окружающих агентах, чтобы манипулировать поведением. Изучение создания интеллектуальных агентов, способных следовать реалистичному поведению, относится к области искусственного интеллекта .