Перейти к навигации Перейти к поиску
 | Эта статья может чрезмерно полагаться на источники, слишком тесно связанные с предметом , что потенциально может помешать проверке и нейтральности статьи . ( Март 2021 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения ) |
Intel Deep Learning Boost (DL Boost) - это маркетинговое название функций архитектуры набора инструкций на x86-64, разработанных для повышения производительности при выполнении таких задач глубокого обучения , как обучение и логический вывод. [1]
DL Boost состоит из двух наборов функций:
- VNNI - расширение AVX-512
- bfloat16 арифметика (16-битные числа с плавающей запятой)
Функции DL Boost были введены в архитектуре Cascade Lake .
TensorFlow -На эталонный пробег на Google Cloud Platform Compute Engine показывает повышение производительности и снижение затрат по сравнению с предыдущими процессорами и графическими процессорами, особенно для малых размеров партий. [2]
Внешние ссылки [ править ]
- Повышение уровня глубокого обучения в Intel
- Андрес Родригес и др., «Вывод и обучение глубокого обучения с более низкой числовой точностью», Белая книга Intel [3]
Заметки [ править ]
 | Эта статья о компьютерном оборудовании незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |