DXplain — это система поддержки принятия клинических решений (CDSS), доступная во всемирной паутине , которая помогает клиницистам ставить стратифицированные диагнозы на основе вводимых пользователем признаков и симптомов пациента, результатов лабораторных исследований и других клинических данных. [1] Представлена доказательная поддержка каждого дифференциального диагноза , а также рекомендуемое последующее наблюдение, которое может быть проведено клиницистом для постановки более точного диагноза . Система также служит клиническим справочником с доступной для поиска базой данных заболеваний и клинических проявлений.
Работа над DXplain, разработанной Лабораторией компьютерных наук Массачусетской больницы общего профиля , началась в 1984 году, а первая версия была выпущена в 1986 году. [2]
Использование DXplain в качестве инструмента для медицинских консультаций было обычным явлением в некоторых учреждениях, поскольку он заполняет пробел, особенно для студентов- медиков, находящихся в клинической ротации, который недостаточно освещен в учебниках. [3] Большая база знаний системы в сочетании с ее способностью формулировать диагностические гипотезы сделали ее популярным учебным пособием для медицинских вузов США; к 2005 году DXplain обслуживал более 33 189 пользователей. [4]
DXplain генерирует ранжированные дифференциальные диагнозы , используя псевдовероятностный алгоритм . [5] Каждая клиническая находка, введенная в DXplain, оценивается путем определения важности находки и того, насколько сильно находка подтверждает данный диагноз для каждого заболевания в базе знаний . Используя этот критерий, DXplain генерирует ранжированные дифференциальные диагнозы, при этом наиболее вероятные заболевания получают самый низкий ранг. Используя сохраненную информацию о распространенности и значимости каждого заболевания, система различает распространенные и редкие заболевания.
Анализ точности показал многообещающие результаты в DXplain и аналогичных системах поддержки принятия клинических решений. В предварительном пробном исследовании 46 эталонных случаев с различными заболеваниями и клиническими проявлениями было показано, что ранжированные дифференциальные диагнозы, созданные DXplain, соответствуют данным группы из пяти сертифицированных врачей. [6] В другом исследовании, посвященном тому, насколько хорошо системы поддержки принятия решений работают при реагировании на биотеррористические события, оценка 103 последовательных случаев внутренней медицины показала, что Dxplain правильно определил диагноз в 73% случаев, при этом правильный диагноз имеет средний ранг 10,7. . [7]
Несмотря на использование в обучении клиницистов, как и в других системах поддержки принятия клинических решений, DXplain не вышла за пределы исследовательской лаборатории или медицинского учебного заведения, отчасти из-за отсутствия поддержки со стороны клиницистов в реальных условиях. [8]