Вычисления, ориентированные на данные, — это новая концепция, имеющая отношение к информационной архитектуре и проектированию центров обработки данных . Он описывает информационную систему, в которой данные хранятся независимо от приложений, которые можно обновлять без дорогостоящей и сложной миграции данных. Это радикальный сдвиг в информационных системах, который потребуется для удовлетворения организационных потребностей в хранении, поиске, перемещении и обработке экспоненциально растущих наборов данных. [1]
Традиционные архитектуры информационных систем основаны на ориентированном на приложения мышлении. Традиционно приложения устанавливались, оставались относительно статичными, редко обновлялись и использовали фиксированный набор вычислительных, хранилищ и сетевых элементов для обработки относительно небольшого набора структурированных данных. [2]
Этот подход хорошо работал в течение десятилетий, но за последнее десятилетие рост данных, особенно неструктурированных данных, оказал новое давление на организации, информационные архитектуры и инфраструктуру центров обработки данных. 90% новых данных неструктурированы, и, согласно отчету за 2018 год, 59% организаций управляют более чем 10 миллиардами файлов и объектов [3] , распределенных по большому количеству серверов и узлов хранения. Организации изо всех сил пытаются справиться с экспоненциальным ростом данных, ища более эффективные подходы к извлечению информации из этих данных с помощью таких сервисов, как аналитика больших данных и машинное обучение . Однако существующие архитектуры не предназначены для удовлетворения требований к обслуживанию в петабайтном масштабе и выше без существенных ограничений производительности. [4]
Традиционные архитектуры не могут полностью хранить, извлекать, перемещать и использовать эти данные из-за ограничений аппаратной инфраструктуры, а также проектирования, разработки и управления ориентированными на приложения системами. [5]
Вычисления, ориентированные на данные, — это подход, объединяющий инновационное аппаратное и программное обеспечение для обработки данных, а не приложений, как постоянного источника ценности. [8] Вычисления, ориентированные на данные, направлены на переосмысление как аппаратного, так и программного обеспечения, чтобы извлечь как можно больше пользы из существующих и новых источников данных. Он повышает гибкость, отдавая приоритет передаче и вычислению данных, а не производительности и отказоустойчивости статических приложений.
Для достижения целей вычислений, ориентированных на данные, аппаратная инфраструктура центра обработки данных будет развиваться в соответствии с массовым масштабированием, быстрым ростом, потребностью в очень высокопроизводительном перемещении данных и обширными требованиями к вычислениям.