Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Дата- центр ARSAT (2014 г.)

Центр обработки данных ( американский английский ) [1] или центр обработки данных ( британский английский ) [2] [примечание 1] является здание , специально созданное пространство внутри здания или группы зданий [3] используются для дома компьютерных систем и связанных с ними компонентов , например, телекоммуникационные системы и системы хранения . [4] [5]

Поскольку ИТ-операции имеют решающее значение для непрерывности бизнеса , они обычно включают в себя резервные или резервные компоненты и инфраструктуру для электроснабжения , соединений для передачи данных, средств контроля окружающей среды (например, кондиционирования воздуха, пожаротушения) и различных устройств безопасности. Крупный центр обработки данных - это предприятие в промышленном масштабе, использующее столько же электроэнергии, как и небольшой город. [6] [7]

История [ править ]

Компьютерный зал управления полетами НАСА c. 1962 г.

Центры обработки данных берут свое начало в огромных компьютерных залах 1940-х годов, типичным примером которых является ENIAC , один из первых примеров центров обработки данных. [8] [примечание 2] Ранние компьютерные системы, сложные в эксплуатации и обслуживании, требовали специальной среды для работы. Для соединения всех компонентов требовалось множество кабелей, и были разработаны методы их размещения и организации, такие как стандартные стойки для монтажа оборудования, фальшполы и кабельные лотки (устанавливаемые над головой или под фальшполом). Одиночный мэйнфрейм требовал большого количества энергии и его нужно было охлаждать, чтобы избежать перегрева. Безопасность стала важной - компьютеры были дорогими и часто использовались длявоенные цели. [8] [примечание 3] Таким образом, были разработаны основные принципы проектирования для управления доступом в компьютерный зал.

Во время бума индустрии микрокомпьютеров, и особенно в 1980-е годы, пользователи начали развертывать компьютеры повсюду, во многих случаях практически не заботясь об эксплуатационных требованиях. Однако по мере того, как операции с информационными технологиями (ИТ) начали усложняться, организации осознали необходимость контроля ИТ-ресурсов. Появление Unix в начале 1970-х привело к последующему распространению свободно доступных Linux- совместимых операционных систем для ПК в течение 1990-х. Их называли « серверами », поскольку операционные системы с разделением времени, такие как Unix, в значительной степени полагаются на модель клиент-сервер.для облегчения совместного использования уникальных ресурсов между несколькими пользователями. Доступность недорогого сетевого оборудования в сочетании с новыми стандартами сетевой структурированной кабельной разводки позволило использовать иерархическую структуру, при которой серверы располагались в определенном помещении внутри компании. Примерно в это время использование термина «центр обработки данных» применительно к специально спроектированным компьютерным залам стало приобретать популярность. [8] [примечание 4]

Бум центров обработки данных пришелся на период пузыря доткомов 1997–2000 годов. [9] [примечание 5] Компаниям требовалось быстрое подключение к Интернету и бесперебойная работа для развертывания систем и установления присутствия в Интернете. Установка такого оборудования оказалась невыгодной для многих небольших компаний. Многие компании начали строительство очень крупных объектов, называемых Интернет-центрами обработки данных (IDC) [10], которые предоставляют расширенные возможности, такие как перекрестное резервное копирование: «Если линия Bell Atlantic прервана, мы можем передать их ..., чтобы минимизировать время отключения. " [10]

Использовался термин « облачные центры обработки данных» (CDC). [11] Строительство и обслуживание центров обработки данных обычно обходятся дорого. [9] [примечание 6] Все чаще разделение этих терминов почти исчезает, и они объединяются в термин «центр обработки данных». [12]

Требования к современным дата-центрам [ править ]

Стойки телекоммуникационного оборудования в составе дата-центра

Модернизация и преобразование центра обработки данных увеличивает производительность и энергоэффективность . [13]

Информационная безопасность также вызывает озабоченность, и по этой причине центр обработки данных должен предлагать безопасную среду, которая сводит к минимуму вероятность нарушения безопасности. Поэтому центр обработки данных должен поддерживать высокие стандарты для обеспечения целостности и функциональности размещенной на нем компьютерной среды.

По оценке отраслевой исследовательской компании International Data Corporation (IDC), средний возраст центров обработки данных составляет девять лет. [13] Gartner , другая исследовательская компания, считает, что центры обработки данных старше семи лет устарели. [14] Рост объемов данных (163 зеттабайта к 2025 году [15] ) является одним из факторов, обуславливающих необходимость модернизации центров обработки данных.

Внимание к модернизации не ново: озабоченность по поводу устаревшего оборудования была осуждена в 2007 году [16], а в 2011 году Uptime Institute выразил озабоченность по поводу возраста оборудования в нем. [примечание 7] К 2018 году озабоченность снова сместилась, на этот раз к возрасту персонала: «Персонал центра обработки данных стареет быстрее, чем оборудование». [17]

Соответствие стандартам для центров обработки данных [ править ]

Ассоциация телекоммуникационной промышленности «s Телекоммуникационной инфраструктуры стандарт для центров обработки данных [18] определяет минимальные требования к телекоммуникационной инфраструктуре центров обработки данных и компьютерных залы , включая отдельные центры обработки данных арендатора предприятия и многопользовательские интернеты - хостинг центры обработки данных. Топология, предложенная в этом документе, предназначена для использования в центрах обработки данных любого размера. [19]

Telcordia GR-3160, NEBS Требования к телекоммуникациям центра данных оборудования и пространств , [20] содержит рекомендации по центров обработки данных пространств внутри телекоммуникационных сетей, а также экологических требований к оборудованию , предназначенному для установки в этих пространствах. Эти критерии были разработаны Telcordia совместно с представителями отрасли. Они могут применяться в помещениях центров обработки данных, в которых размещается оборудование для обработки данных или информационные технологии (ИТ). Оборудование можно использовать для:

  • Эксплуатация и управление телекоммуникационной сетью оператора
  • Предоставлять приложения для центров обработки данных напрямую клиентам оператора связи
  • Предоставлять размещенные приложения третьей стороне для оказания услуг своим клиентам
  • Обеспечить комбинацию этих и аналогичных приложений центра обработки данных

Трансформация центра обработки данных [ править ]

Трансформация центра обработки данных предполагает поэтапный подход через интегрированные проекты, выполняемые с течением времени. Это отличается от традиционного метода обновления центра обработки данных, который использует последовательный и разрозненный подход. [21] Типичные проекты в рамках инициативы по преобразованию центра обработки данных включают стандартизацию / консолидацию, виртуализацию , автоматизацию и безопасность.

  • Стандартизация / консолидация: сокращение количества центров обработки данных [22] [23] и предотвращение разрастания серверов [24] (как физических, так и виртуальных) [25] часто включает замену устаревшего оборудования центра обработки данных [26], чему способствует стандартизация. [27]
  • Виртуализация: снижает капитальные и эксплуатационные расходы [28], снижает потребление энергии. [29] Виртуализированные рабочие столы можно размещать в центрах обработки данных и сдавать в аренду по подписке. [30] По оценке инвестиционного банка Lazard Capital Markets в 2008 году, к 2012 году будет виртуализировано 48% корпоративных операций. Gartner рассматривает виртуализацию как катализатор модернизации. [31]
  • Автоматизация: автоматизация таких задач, как инициализация , настройка, установка исправлений , управление выпусками и соответствие требованиям, необходима не только тогда, когда у вас мало квалифицированных ИТ-специалистов. [27]
  • Обеспечение безопасности: защита виртуальных систем интегрирована с существующей безопасностью физических инфраструктур. [32]

Машинный зал [ править ]

Термин «машинное помещение» иногда используется для обозначения большого помещения в центре обработки данных, где находится фактический центральный процессор; это может быть отдельно от места расположения высокоскоростных принтеров. В машинном отделении наиболее важен кондиционер. [33] [34] [35]

Помимо кондиционирования воздуха, должно быть оборудование для мониторинга, одним из видов которого является обнаружение воды до наводнения. [36] Одна компания на протяжении нескольких десятилетий [37] всегда думала: Water Alert. [38] По состоянию на 2018 год у компании есть два конкурирующих производителя (Invetex, Hydro-Temp) и три конкурирующих дистрибьютора (Longden, Northeast Flooring, [примечание 8] Slayton [примечание 9] ).

Фальшпол [ править ]

Перфорированная плитка для охлаждения пола.
Основная статья: Фальшпол

Руководство по стандартам для фальшполов под названием GR-2930 было разработано Telcordia Technologies , дочерней компанией Ericsson . [39]

Хотя первый компьютерный зал с фальшполом был построен IBM в 1956 году [40], и они «существуют с 1960-х годов» [41], именно в 1970-х годах в компьютерных центрах стало более распространено пропускать холодный воздух. циркулировать более эффективно. [42] [43]

Первым назначением фальшпола было обеспечение доступа для проводки. [40]

Погаснет [ править ]

«Отключенный» [44] центр обработки данных, также известный как затемненный или темный центр обработки данных, представляет собой центр обработки данных, который, в идеале, почти полностью устраняет необходимость прямого доступа персонала, за исключением чрезвычайных обстоятельств. Из-за отсутствия необходимости в персонале для входа в центр обработки данных он может работать без освещения. Доступ ко всем устройствам и управление ими осуществляется удаленными системами с помощью программ автоматизации, используемых для выполнения автоматических операций. Помимо экономии энергии, сокращения затрат на персонал и возможности размещать объект подальше от населенных пунктов, реализация центра обработки данных с отключенным освещением снижает угрозу злонамеренных атак на инфраструктуру. [45] [46]

Уровни и уровни центра обработки данных [ править ]

Две организации в Соединенных Штатах, которые публикуют стандарты центров обработки данных, - это Ассоциация телекоммуникационной индустрии (TIA) и Uptime Institute .

Международные стандарты EN50600 и ISO22237 Информационные технологии - Оборудование и инфраструктура центров обработки данных [ править ]

  • Однопутевое решение класса 1
  • Одинарный путь класса 2 с решением для резервирования
  • Несколько путей класса 3, обеспечивающие решение для одновременного ремонта / эксплуатации
  • Множественные пути класса 4, обеспечивающие отказоустойчивое решение (кроме периода обслуживания)

Ассоциация телекоммуникационной индустрии [ править ]

Основная статья: TIA-942

Ассоциация телекоммуникационной промышленности «с TIA-942 стандартом для центров обработки данных, опубликованный в 2005 году и обновляются четыре раза с, определенными четыре уровня инфраструктуры. [47]

  • Уровень 1 - в основном серверная комната с соблюдением основных правил
  • Уровень 4 - предназначен для размещения наиболее критически важных компьютерных систем с полностью избыточными подсистемами, способными непрерывно работать в течение неопределенного периода времени при отключении основного питания.

Uptime Institute - стандарт классификации уровней центров обработки данных [ править ]

Стандарт Uptime Institute определяет четыре уровня:

  • Уровень I: описывается как ОСНОВНАЯ МОЩНОСТЬ и должен включать ИБП
  • Уровень II: описывается как ИЗБЫТОЧНАЯ МОЩНОСТЬ и добавляет избыточное питание и охлаждение
  • Уровень III: описывается как ПОДДЕРЖИВАЕМЫЙ ПОСТОЯННО и гарантирует, что ЛЮБОЙ компонент может быть выведен из эксплуатации без ущерба для производства.
  • Уровень IV: описывается как ДОПУСТИМЫЕ ОТ ПОВРЕЖДЕНИЙ, позволяющие изолировать любую производственную мощность от ЛЮБОГО типа отказа.

Дизайн центра обработки данных [ править ]

Область проектирования центров обработки данных на протяжении десятилетий развивалась в различных направлениях, включая новое строительство, большое и маленькое, а также творческое повторное использование существующих объектов, таких как заброшенные торговые площади, старые соляные шахты и бункеры времен войны.

  • 65-этажный дата-центр уже предложен [48]
  • количество центров обработки данных по состоянию на 2016 год превысило 3 миллиона в США, что более чем в три раза превышает это число во всем мире [9]

Местные строительные нормы и правила могут регулировать минимальную высоту потолка и другие параметры. Некоторые из соображений при проектировании центров обработки данных:

Типичная серверная стойка, обычно встречающаяся в колокации
  • размер - одна комната здания, один или несколько этажей или все здание, и может содержать 1000 или более серверов [49]
  • пространство, питание, охлаждение и затраты в центре обработки данных. [50]
CRAC кондиционер
  • Машиностроительная инфраструктура - отопление, вентиляция и кондиционирование ( HVAC ); оборудование для увлажнения и осушения; герметизация. [51]
  • Проектирование электротехнической инфраструктуры - планирование инженерных сетей; распределение, переключение и байпас от источников питания; системы источников бесперебойного питания (ИБП); и больше. [51] [52]

Критерии дизайна и компромиссы [ править ]

  • Ожидаемая доступность : стоимость предотвращения простоя не должна превышать стоимость самого простоя [53]
  • Выбор площадки : факторы местоположения включают близость к электросетям, телекоммуникационной инфраструктуре, сетевым службам, транспортным линиям и аварийным службам. Другие - это маршруты полета, соседние виды использования, геологические риски и климат (связанные с расходами на охлаждение). [54]
    • Часто доступную мощность труднее всего изменить.

Высокая доступность [ править ]

Основная статья: Высокая доступность

Существуют различные метрики для измерения доступности данных, которая является результатом доступности центра обработки данных сверх 95% времени безотказной работы, при этом верхняя часть шкалы подсчитывает, сколько «девяток» можно поставить после «99%». [55]

Модульность и гибкость [ править ]

Основная статья: Модульный центр обработки данных

Модульность и гибкость - ключевые элементы, позволяющие центру обработки данных расти и меняться с течением времени. Модули центра обработки данных представляют собой предварительно спроектированные стандартизованные строительные блоки, которые можно легко настраивать и перемещать по мере необходимости. [56]

Модульный центр обработки данных может состоять из оборудования центра обработки данных, содержащегося в транспортных контейнерах или аналогичных переносных контейнерах. [57] Компоненты центра обработки данных могут быть собраны и стандартизированы, что облегчает перемещение при необходимости. [58]

Экологический контроль [ править ]

Температура [примечание 10] и влажность регулируются с помощью:

  • Кондиционер
  • непрямое охлаждение, такое как использование наружного воздуха, [59] [60] [примечание 11] блоков косвенного испарительного охлаждения (IDEC), а также с использованием морской воды.

Электроэнергия [ править ]

Банк батарей в большом центре обработки данных, используемый для обеспечения питания до запуска дизельных генераторов.

Резервное питание состоит из одного или нескольких источников бесперебойного питания , батарейных блоков и / или дизельных / газотурбинных генераторов. [61]

Чтобы предотвратить единичные точки отказа , все элементы электрических систем, включая системы резервного копирования, обычно полностью дублируются, а важные серверы подключаются к источникам питания как на стороне A, так и на стороне B. Такое расположение часто используется для обеспечения резервирования N + 1 в системах. Иногда используются статические переключатели для мгновенного переключения с одного источника питания на другой в случае сбоя питания.

Прокладка низковольтного кабеля [ править ]

Варианты включают:

  • Кабели для передачи данных могут быть проложены через подвесные кабельные лотки [62]
  • Прокладка кабелей в фальшпол по соображениям безопасности и во избежание установки систем охлаждения над стойками.
  • В небольших / менее дорогих центрах обработки данных без фальшпола можно использовать антистатическую плитку для покрытия пола.

Воздушный поток [ править ]

Управление воздушным потоком направлено на повышение эффективности охлаждения компьютера в центре обработки данных за счет предотвращения рециркуляции горячего воздуха, выходящего из ИТ-оборудования, и уменьшения байпасного воздушного потока. Существует несколько методов разделения потоков горячего и холодного воздуха, таких как локализация горячего / холодного коридора и внутрирядные охлаждающие устройства. [63]

Защита прохода [ править ]

Для сдерживания холодных коридоров задняя часть стоек с оборудованием открыта, а передние стороны серверов закрыты дверцами и крышками.

Типичная конфигурация с холодным коридором, когда серверные стойки обращены друг к другу, а холодный воздух распространяется через фальшпол .

Компьютерные шкафы часто организуют для удержания горячих / холодных коридоров. Воздуховод предотвращает смешивание холодного и отработанного воздуха. Ряды шкафов расположены друг напротив друга, так что холодный воздух может достигать воздухозаборников оборудования, а теплый воздух может возвращаться в чиллеры без перемешивания.

В качестве альтернативы, ряд панелей пола может создавать эффективные пути холодного воздуха, направленные к вентилируемой плитке фальшпола. Можно ограничить либо холодный, либо горячий коридоры. [64]

Другой альтернативой является установка шкафов с вертикальными вытяжными каналами (дымоходом) [65] Выходы горячего выхлопа могут направлять воздух в камеру статического давления над подвесным потолком и обратно к охлаждающим агрегатам или наружным вентиляционным отверстиям. При такой конфигурации традиционная конфигурация горячего / холодного коридора не требуется. [66]

Противопожарная защита [ править ]

Резервуары пожаротушения FM200

В дата-центрах реализованы системы противопожарной защиты , в том числе пассивные и активные элементы дизайна , а также реализация противопожарных программ в эксплуатации. Детекторы дыма обычно устанавливаются для раннего предупреждения пожара на его начальной стадии.

Два варианта на водной основе: [67]

  • спринклер
  • туман
  • Нет воды - некоторые преимущества использования химического пожаротушения (система газового пожаротушения с чистым агентом ).

Безопасность [ править ]

Основная статья: Безопасность центра обработки данных

Физический доступ обычно ограничен. Многоуровневая безопасность часто начинается с ограждением, тумбами и mantraps . [68] камера видео наблюдение и постоянные охранники почти всегда присутствует , если центр данных велик или содержит конфиденциальную информацию. Мантры распознавания отпечатков пальцев становятся обычным явлением.

Доступ к журналу требуется некоторыми правилами защиты данных; некоторые организации жестко связывают это с системами контроля доступа. Множественные записи в журнале могут иметь место у главного входа, входов во внутренние помещения и в шкафах с оборудованием. Контроль доступа в шкафах может быть интегрирован с интеллектуальными блоками распределения питания , так что замки объединяются в сеть через одно и то же устройство. [69]

Использование энергии [ править ]

Центр обработки данных Google , Даллес, Орегон
Основная статья: ИТ-управление энергопотреблением

Энергопотребление - центральная проблема для центров обработки данных. Энергопотребление варьируется от нескольких кВт для стойки серверов в шкафу до нескольких десятков МВт для крупных объектов. Некоторые объекты имеют удельную мощность более чем в 100 раз по сравнению с типичным офисным зданием. [70] Для объектов с более высокой плотностью мощности затраты на электроэнергию являются основными операционными расходами и составляют более 10% от общей стоимости владения (TCO) центра обработки данных. [71]

Затраты на электроэнергию в 2012 году часто превышали затраты на первоначальные капитальные вложения. [72] По оценкам Гринпис, потребление электроэнергии центрами обработки данных во всем мире в 2012 году составило около 382 млрд кВтч. [73] В 2016 году глобальные центры обработки данных использовали примерно 416 ТВт-ч, что почти на 40% больше, чем во всем Соединенном Королевстве; Потребление постоянного тока в США составило 90 млрд кВтч. [74]

Выбросы парниковых газов [ править ]

В 2007 году на весь сектор информационных и коммуникационных технологий или ИКТ приходилось примерно 2% мировых выбросов углерода, а на центры обработки данных приходилось 14% выбросов ИКТ. [75] По оценкам Агентства по охране окружающей среды США, на серверы и центры обработки данных приходится до 1,5% от общего потребления электроэнергии в США [76] или примерно 0,5% выбросов парниковых газов в США [77] в 2007 году. Согласно сценарию, выбросы парниковых газов из центров обработки данных к 2020 году увеличатся более чем вдвое по сравнению с уровнями 2007 года [75].

Согласно 18-месячному исследованию, проведенному учеными из Института государственной политики Бейкера Университета Райса в Хьюстоне и Института устойчивой и прикладной инфодинамики в Сингапуре, выбросы, связанные с центрами обработки данных, к 2020 году увеличатся более чем в три раза [78].

Энергоэффективность и накладные расходы [ править ]

Наиболее часто используемый показатель энергоэффективности энергоэффективности центра обработки данных - это эффективность использования энергии (PUE), рассчитываемая как отношение общей мощности, поступающей в центр обработки данных, к мощности, потребляемой ИТ-оборудованием.

Он измеряет процент мощности, потребляемой накладными расходами (охлаждение, освещение и т. Д.). PUE среднего центра обработки данных в США составляет 2,0 [76], что означает два ватта общей мощности (накладные расходы + ИТ-оборудование) на каждый ватт, подаваемый на ИТ-оборудование. Современное состояние оценивается примерно в 1,2. [79] Google публикует данные о квартальной эффективности действующих центров обработки данных. [80]

Агентство по охране окружающей среды США имеет Energy Star рейтинг для автономных или крупных центров обработки данных. Чтобы получить экологическую маркировку, центр обработки данных должен входить в верхний квартиль по энергоэффективности среди всех объектов, о которых сообщается. [81] Закон о повышении энергоэффективности 2015 года (США) требует, чтобы федеральные объекты, в том числе центры обработки данных, работали более эффективно. Заголовок Калифорнии 24 (2014 г.) Свода правил Калифорнии требует, чтобы каждый вновь построенный центр обработки данных имел определенную форму сдерживания воздушного потока для оптимизации энергоэффективности.

Европейский Союз также имеет аналогичную инициативу: Кодекс поведения для центров обработки данных ЕС. [82]

Анализ использования энергии и проекты [ править ]

Измерение и анализ использования энергии выходит за рамки того, что используется ИТ-оборудованием; вспомогательное оборудование предприятия, такое как чиллеры и вентиляторы, также потребляет энергию. [83]

В 2011 году серверные стойки в центрах обработки данных были рассчитаны на мощность более 25 кВт, и, по оценкам, типичный сервер терял около 30% потребляемой электроэнергии. Спрос на энергию для систем хранения информации также рос. Согласно оценкам, центр обработки данных с высокой доступностью потребляет 1 мегаватт (МВт) и потребляет 20 000 000 долларов электроэнергии в течение всего срока службы , при этом охлаждение составляет от 35% до 45% общей стоимости владения центром обработки данных . Расчеты показали, что через два года стоимость питания и охлаждения сервера может сравняться с затратами на покупку серверного оборудования. [84] Исследование, проведенное в 2018 году, показало, что значительное количество энергии все еще можно сэкономить за счет оптимизации частоты обновления ИТ и увеличения использования серверов. [85]

В 2011 году Facebook , Rackspace и другие основали Open Compute Project (OCP) для разработки и публикации открытых стандартов для более экологичных вычислительных технологий в центрах обработки данных. В рамках проекта Facebook опубликовал дизайн своего сервера, который он построил для своего первого выделенного центра обработки данных в Принвилле. Увеличение высоты серверов оставило место для более эффективных радиаторов и позволило использовать вентиляторы, которые перемещали больше воздуха с меньшим расходом энергии. Отказ от покупки готовых коммерческих серверов также снизил потребление энергии из-за ненужных слотов расширения на материнской плате и ненужных компонентов, таких как видеокарта . [86]В 2016 году компания Google присоединилась к проекту и опубликовала дизайн своей неглубокой стойки для ЦОД на 48 В постоянного тока. Эта конструкция долгое время использовалась в центрах обработки данных Google . Отказавшись от множества трансформаторов, обычно устанавливаемых в центрах обработки данных, Google добился повышения энергоэффективности на 30%. [87] В 2017 году продажи оборудования для центров обработки данных, построенного по проектам OCP, превысили 1,2 миллиарда долларов и, как ожидается, достигнут 6 миллиардов долларов к 2021 году. [86]

Анализ питания и охлаждения [ править ]

Дата-центр в ЦЕРН (2010 г.)

Электроэнергия - это самые большие текущие расходы для пользователя центра обработки данных. [88] Охлаждение до 70 ° F (21 ° C) тратит деньги и энергию. [88] Кроме того, переохлаждение оборудования в среде с высокой относительной влажностью может подвергать оборудование воздействию большого количества влаги, что способствует росту отложений соли на проводящих волокнах в электрической цепи. [89]

Анализ мощности и охлаждения , также называемый термической оценкой, измеряет относительные температуры в определенных областях, а также способность систем охлаждения выдерживать определенные температуры окружающей среды. [90] Анализ мощности и охлаждения может помочь выявить горячие точки, переохлажденные области, которые могут справиться с большей плотностью использования энергии, точку останова загрузки оборудования, эффективность стратегии фальшпола и оптимальное расположение оборудования (например, переменного тока единиц), чтобы сбалансировать температуру в центре обработки данных. Плотность охлаждения - это мера того, сколько квадратных метров центр может охладить при максимальной мощности. [91]Охлаждение центров обработки данных является вторым по величине потребителем энергии после серверов. Энергия охлаждения варьируется от 10% от общего энергопотребления в наиболее эффективных центрах обработки данных и достигает 45% в стандартных центрах обработки данных с воздушным охлаждением.

Анализ энергоэффективности [ править ]

Анализ энергоэффективности измеряет энергопотребление ИТ-оборудования и оборудования центров обработки данных. Типичный анализ энергоэффективности измеряет такие факторы, как эффективность использования энергии центром обработки данных (PUE) в сравнении с отраслевыми стандартами, выявляет механические и электрические источники неэффективности и определяет показатели управления воздушным потоком. [92] Однако ограничение большинства текущих показателей и подходов состоит в том, что они не включают ИТ в анализ. Тематические исследования показали, что за счет комплексного подхода к энергоэффективности в центре обработки данных может быть достигнута значительная эффективность, невозможная в противном случае. [93]

Анализ вычислительной гидродинамики (CFD) [ править ]

Основная статья: Вычислительная гидродинамика

В этом типе анализа используются сложные инструменты и методы для понимания уникальных тепловых условий, существующих в каждом центре обработки данных, - прогнозирование температуры, воздушного потока и давления в центре обработки данных для оценки производительности и потребления энергии с использованием численного моделирования. [94] Прогнозируя влияние этих условий окружающей среды, CFD-анализ в центре обработки данных может использоваться для прогнозирования воздействия стоек высокой плотности, смешанных со стойками низкой плотности [95], и дальнейшего воздействия на охлаждающие ресурсы, плохое управление инфраструктурой. методы и отказ переменного тока или отключение переменного тока для планового обслуживания.

Картирование температурных зон [ править ]

При картировании тепловых зон используются датчики и компьютерное моделирование для создания трехмерного изображения горячих и холодных зон в центре обработки данных. [96]

Эта информация может помочь определить оптимальное расположение оборудования центра обработки данных. Например, критически важные серверы могут быть размещены в прохладной зоне, которая обслуживается резервными блоками переменного тока.

Зеленые центры обработки данных [ править ]

Основная статья: Зеленый дата-центр
Этот центр обработки данных с водяным охлаждением в порту Страсбурга , Франция, имеет зеленый атрибут .

Центры обработки данных используют много энергии, потребляемой двумя основными способами: мощность, необходимая для работы фактического оборудования, а затем мощность, необходимая для охлаждения оборудования. Энергоэффективность снижает первую категорию. [7]

Снижение затрат на охлаждение за счет естественных способов включает в себя решения о местоположении: когда внимание не уделяется хорошему оптоволоконному соединению, подключению к электросети и концентрации людей для управления оборудованием, центр обработки данных может находиться в нескольких милях от пользователей. «Массовые» центры обработки данных, такие как Google или Facebook, не обязательно должны находиться вблизи населенных пунктов. В арктических регионах становится все более популярным использование наружного воздуха, обеспечивающего охлаждение. [97]

Возобновляемые источники электроэнергии - еще один плюс. Таким образом, страны с благоприятными условиями, такие как: Канада, [98] Финляндия, [99] Швеция, [100] Норвегия, [101] и Швейцария, [102] , пытаются привлечь центры обработки данных облачных вычислений.

Майнинг биткойнов все чаще рассматривается как потенциальный способ создания центров обработки данных на объектах производства возобновляемой энергии. Ограниченная и ограниченная энергия может использоваться для защиты транзакций в блокчейне Биткойн, обеспечивая еще один поток доходов производителям возобновляемой энергии. [103]

Повторное использование энергии [ править ]

Очень сложно повторно использовать тепло, поступающее из центров обработки данных с воздушным охлаждением. По этой причине инфраструктура центров обработки данных чаще оснащается тепловыми насосами. [104] Альтернативой тепловым насосам является внедрение жидкостного охлаждения в центре обработки данных. Различные методы жидкостного охлаждения смешаны и согласованы, чтобы создать инфраструктуру с полностью жидкостным охлаждением, которая улавливает все тепло воды. Различные жидкостные технологии подразделяются на 3 основные группы: непрямое жидкостное охлаждение (стойки с водяным охлаждением), прямое жидкостное охлаждение (прямое охлаждение кристалла) и полное жидкостное охлаждение (полное погружение в жидкость, см. Иммерсионное охлаждение сервера ). Эта комбинация технологий позволяет создавать тепловой каскад как часть температурной цепочки. сценарии создания выходов высокотемпературной воды из ЦОД.

Динамическая инфраструктура [ править ]

Основная статья: Динамическая инфраструктура

Динамическая инфраструктура [105] дает возможность разумно, автоматически и надежно перемещать рабочие нагрузки в пределах центра обработки данных [106] в любое время, в любом месте, для миграции, провизий , [107] для повышения производительности, или создание совместного размещения объектов. Это также упрощает выполнение планового обслуживания физических или виртуальных систем, сводя к минимуму простои. Связанная концепция - это составная инфраструктура, которая позволяет динамически реконфигурировать доступные ресурсы в соответствии с потребностями только при необходимости. [108]

Дополнительные преимущества включают:

  • снижение стоимости
  • обеспечение непрерывности бизнеса и высокой доступности
  • обеспечение облачных и грид-вычислений . [109]

Сетевая инфраструктура [ править ]

Инженер по эксплуатации, наблюдающий за диспетчерской сетью центра обработки данных (2006 г.)
Пример серверов "в стойку"

Коммуникации в центрах обработки данных сегодня чаще всего основаны на сетях, использующих набор протоколов IP . Центры обработки данных содержат набор маршрутизаторов и коммутаторов , которые передают трафик между серверами и внешним миром [110], которые подключены в соответствии с сетевой архитектурой центра обработки данных . Резервирование подключения к Интернету часто обеспечивается за счет использования двух или более поставщиков услуг восходящего направления (см. Множественная адресация ).

Некоторые из серверов в центре обработки данных используются для выполнения основных служб Интернета и интрасети, необходимых внутренним пользователям в организации, например, серверов электронной почты, прокси-серверов и DNS- серверов.

Также обычно используются элементы сетевой безопасности: межсетевые экраны , VPN- шлюзы , системы обнаружения вторжений и так далее. Также распространены системы мониторинга для сети и некоторых приложений. Также типичны дополнительные системы удаленного мониторинга на случай сбоя связи внутри ЦОД.

Программное обеспечение / резервное копирование данных [ править ]

Не исключающие друг друга варианты резервного копирования данных :

  • Местный
  • Вне сайта

На месте является традиционным [111], и одним из основных преимуществ является немедленная доступность.

Внешнее хранилище резервных копий [ править ]

Основная статья: Аварийное восстановление § внешнее хранилище резервных копий

Методы резервного копирования данных включают хранение зашифрованной копии данных за пределами офиса. Для передачи данных используются следующие методы: [112]

  • заказчик записывает данные на физический носитель, например на магнитную ленту, а затем транспортирует ленту в другое место. [113]
  • прямая передача данных на другой сайт во время резервного копирования, используя соответствующие ссылки
  • загрузка данных «в облако» [114]

Модульный дата-центр [ править ]

Основная статья: Модульный центр обработки данных
Портативный модульный дата-центр длиной 40 футов

Для быстрого развертывания или аварийного восстановления несколько крупных поставщиков оборудования разработали мобильные / модульные решения, которые можно установить и ввести в эксплуатацию в очень короткие сроки.

См. Также [ править ]

  • Колокационный центр
  • Компьютерное охлаждение
  • Управление дата-центром
  • Аварийное восстановление
  • Динамическая инфраструктура
  • Электрическая сеть
  • Точка обмена Интернетом
  • Интернет-хостинг
  • Подводный дата-центр Microsoft
  • Метод Неера – МакГрата
  • Центр сетевых операций
  • Open Compute Project от Facebook
  • Пиринг
  • Ферма серверов
  • Серверная комната
  • Система мониторинга среды серверной комнаты
  • Телекоммуникационная сеть
  • Дата-центр Юты
  • Услуги веб-хостинга

Примечания [ править ]

  1. ^ См. Различия в написании .
  2. ^ Старые большие компьютерные залы, в которых размещались машины, подобные ENIAC армии США, которые были разработаны до 1960 (1945), теперь назывались «центрами обработки данных».
  3. ^ До начала 1960-х годов главным образом государство использовало компьютеры, которые представляли собой большие мэйнфреймы, размещенные в комнатах, которые сегодня мы называем центрами обработки данных.
  4. ^ В 1990-х миникомпьютеры , которые теперь называются серверами, размещались в старых компьютерных залах (теперь называемых центрами обработки данных). «Серверные комнаты» были построены в стенах компании, вместе с недорогим сетевым оборудованием.
  5. ^ В начале 2000-х, в период расширения доткомовского бизнеса, было построено значительное количество центров обработки данных.
  6. ^ Предполагалось, что облачные вычисления будут дешевле, но ...
  7. ^ В мае 2011 года исследовательская организация центров обработки данных Uptime Institute сообщила, что 36% опрошенных ею крупных компаний ожидают исчерпания ИТ-ресурсов в течение следующих 18 месяцев. Джеймс Никколай. «Центры обработки данных обращаются к аутсорсингу для удовлетворения потребностей в емкости» . Журнал CIO .
  8. ^ оба из которых сосредоточены на фальшполах; это не их основное дело)
  9. ^ дистрибьютор супа и орехов / сервисная компания
  10. ^ Рекомендации восьми поставщиков по температуре можно найти здесь.
  11. ^ вместо чиллеров / кондиционеров, что приводит к экономии энергии

Ссылки [ править ]

  1. ^ «Город Орегон Милл Таун учится любить Facebook и Apple» . Нью-Йорк Таймс . 6 марта 2018 г.
  2. ^ "Google объявляет о лондонском центре обработки данных облачных вычислений" . BBC.com . 13 июля 2017 г.
  3. ^ «Облачные вычисления приносят обширные центры, но мало рабочих мест» . Нью-Йорк Таймс . 27 августа 2016 года. Дата-центр .. гигантский .. объект .. 15 из этих зданий и еще шесть .. в стадии строительства
  4. ^ «От Манхэттена до Монвэйла» . Нью-Йорк Таймс . 20 апреля 1986 г.
  5. ^ Ashlee Vance (8 декабря 2008). «Dell видит двойную роль в создании центра обработки данных в контейнере» . NYTimes .
  6. ↑ Джеймс Гланц (22 сентября 2012 г.). «Власть, загрязнение и Интернет» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 25 сентября 2012 .
  7. ^ a b Миттал Спарш (2014). «Методы управления питанием для центров обработки данных: обзор» . arXiv : 1404.6681 . Bibcode : 2014arXiv1404.6681M . Cite journal requires |journal= (help)
  8. ^ a b c Анджела Бартельс (31 августа 2011 г.). «Эволюция центра обработки данных: с 1960 по 2000 год» .
  9. ^ a b c Синтия Харви (10 июля 2017 г.). «Дата-центр» . Датамация .
  10. ^ a b Джон Холуша (14 мая 2000 г.). «Комната Коммерческая недвижимость / Двигатель для Интернета; Объединение центра обработки данных С„Telco отеля “ » . Нью-Йорк Таймс . Проверено 23 июня 2019 года .
  11. ^ H Юань. «Маршрутизация запросов с учетом рабочей нагрузки в облачном центре обработки данных». DOI : 10.1109 / JSEE.2015.00020 . S2CID 59487957 .  Cite journal requires |journal= (help)
  12. ↑ Квентин Харди (4 октября 2011 г.). «Энергетическое решение для центра обработки данных» . NYTimes.com .
  13. ^ a b «Мухар, Николас». HP Updates Data Center Transformation Solutions, «17 августа 2011 г.» .
  14. ^ "Sperling, Ed. "Next-Generation центров обработки данных," Forbes, 15 марта 2010" . Forbes.com . Проверено 30 августа 2013 .
  15. ^ «Официальный документ IDC, спонсируемый Seagate» (PDF) .
  16. ^ «Дата-центры стареют, непригодны для новых технологий» . 10 декабря 2007 г.
  17. ^ «Персонал дата-центра стареет быстрее, чем оборудование» . Сетевой мир . 30 августа 2018 г.
  18. ^ "Сертифицированные центры обработки данных TIA-942 - Консультанты - Аудиторы - TIA-942.org" . www.tia-942.org .
  19. ^ "Развитие телекоммуникационных стандартов" . Архивировано из оригинала 6 ноября 2011 года . Проверено 7 ноября 2011 года .
  20. ^ "GR-3160 - Телекоммуникационный центр данных - Telcordia" . telecom-info.njdepot.ericsson.net .
  21. ^ "Тан, Хелен." Три признака, что пора преобразовать ваш центр обработки данных ", 3 августа 2010 г., Data Center Knowledge" . Архивировано из оригинального 10 августа 2011 года . Проверено 9 сентября 2011 года .
  22. ^ «Эра большой консолидации центров обработки данных» . Удача . 16 февраля 2017 г. «Друзья не позволяют друзьям строить центры обработки данных», - сказал Чарльз Филлипс, главный исполнительный директор Infor, производителя программного обеспечения для бизнеса.
  23. ^ «Эта волна консолидации центров обработки данных отличается от первой» . 8 февраля 2018 г.
  24. ^ «Начать огонь» . startafire.com .
  25. ^ «Остановить разрастание виртуального сервера» . IBMsystemsMagazine.com .
  26. ^ «Основные причины для обновления устаревших центров обработки данных» (PDF) .
  27. ^ а б «Сложность: растущие проблемы центра обработки данных» . Знание центров обработки данных . 16 мая 2007 г.
  28. ^ «Эксперт Carousel рассматривает основные преимущества виртуализации» . technews.tmcnet.com .
  29. ^ Стивен Delahunty (15 августа 2011). «Новая актуальность виртуализации серверов» . Информационная неделя . Архивировано из оригинала на 2012-04-02.
  30. ^ "HVD: серебряная подкладка облака" (PDF) . Внутренняя технология. Архивировано из оригинального (PDF) 2 октября 2012 года . Проверено 30 августа 2012 года .
  31. ^ "Gartner: виртуализация мешает поставщикам серверов" . 2 декабря 2008 г.
  32. ^ «Риттер, Тед. Исследование Немертеса,« Обеспечение безопасности трансформации центра обработки данных, согласование безопасности и динамики центра обработки данных » » .
  33. ^ «Стандарты центров обработки данных и серверных комнат» . Блоки CRAC (кондиционер в компьютерном зале): ... комплект, используемый ... для поддержки ... пола машинного зала центра обработки данных.
  34. ^ "компьютеры в машинном зале" . ... машинное отделение ...
  35. ^ "Проект бесперебойного питания машинного зала IST" . Наши два кондиционера для компьютерных залов (CRAC) ... обеспечивают резервирование ...
  36. ^ (В этой области только шесть компаний были отмечены Томасом, издателем финансовых данных) «Поставщики детекторов воды для полов компьютерных залов» . Издательская компания Томас.
  37. ^ «Как спроектировать компьютерный зал» . Компьютерный мир . 7 июня 1982 г. с. 120. Продукция Дорлен (Продолжение со страницы 107) ... Либерт ...
  38. ^ URL https://www.wateralert.com - название производителя: Doren Products
  39. ^ «GR-2930 - NEBS: Требования к фальшполу» .
  40. ^ a b «История фальшполов центра обработки данных» (PDF) .
  41. ^ «Информация о фальшполах | Советы по заказу замены плитки для фальшполов» . www.accessfloorsystems.com .
  42. ^ Hwaiyu Гэн (2014). Справочник центра обработки данных . ISBN 978-1118436639.
  43. ^ Стивен Спинаццола (2005). «ОВКВ: проблемы и преимущества систем распределения воздуха под полом» . FacilityNet.com .
  44. ^ «Premier 100: вопросы и ответы: ИТ-директор HP считает, что центры обработки данных« отключены »» . Информационная неделя . 6 марта 2006 г.
  45. ^ Виктор Kasacavage (2002). Полная книга удаленного доступа: возможность подключения и безопасность . Серия лучших практик Ауэрбаха. CRC Press. п. 227. ISBN 0-8493-1253-1.
  46. ^ Роксана Э. Берки; Чарльз В. Брейкфилд (2000). Разработка комплексного решения для обработки данных: технология, реализация и развертывание . Лучшие практики Ауэрбаха. CRC Press. п. 24. ISBN 0-8493-0893-3.
  47. ^ "Стандарт телекоммуникационной инфраструктуры для центров обработки данных" . ihs.com . 2005-04-12 . Проверено 28 февраля 2017 .
  48. ↑ Патрик Тибодо (12 апреля 2016 г.). «Представление 65-этажного центра обработки данных» . Компьютерный мир .
  49. ^ "Google Container Datacenter Tour (видео)" .
  50. ^ «Romonet предлагает инструмент прогнозного моделирования для планирования центров обработки данных» . 29 июня 2011 г.
  51. ^ a b "Журнал новостей BICSI - май / июнь 2010" . www.nxtbook.com .
  52. ^ «Хеджирование мощности вашего центра обработки данных» .
  53. ^ Кларк, Джеффри. «Цена доступности центра обработки данных - какая степень доступности вам нужна?», 12 октября 2011 г., журнал Data Center Journal «Согласно прогнозам Gartner, аутсорсинг центров обработки данных в Индии будет расти» . Архивировано из оригинала на 2011-12-03 . Проверено 8 февраля 2012 .
  54. ^ «Пять советов по выбору местоположения дата-центра» .
  55. ^ "IBM zEnterprise EC12 Business Value Video" .
  56. ^ Найлз, Сьюзен. «Стандартизация и модульность физической инфраструктуры центра обработки данных», 2011 г., Schneider Electric, стр. 4. «Стандартизация и модульность физической инфраструктуры центра обработки данных» (PDF) . Архивировано из оригинального (PDF) 16 апреля 2012 года . Проверено 8 февраля 2012 .
  57. ^ «Стратегии для контейнерного центра обработки данных» . 8 сентября 2011 г.
  58. ^ Никколай, Джеймс (27.07.2010). «HP заявляет, что сборный ЦОД сокращает расходы вдвое» .
  59. ^ "TW Telecom и NYSERDA объявляют о расширении совместного размещения" . Рейтер . 2009-09-14.
  60. ^ "Воздух-воздушный бой - непрямые войны воздушного охлаждения" .
  61. ^ Подробное объяснение топологий ИБП «ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ ТЕХНОЛОГИИ ИБП» (PDF) . Архивировано из оригинального (PDF) 22 ноября 2010 года.
  62. ^ «Системы кабельных лотков поддерживают движение кабелей через центр обработки данных» . Апрель 2016 г.
  63. ^ Майк Фокс (2012-02-15). «Stulz объявила начало производства серверов охлаждения блоков в строке под названием„CyberRow “ » . DataCenterFix . Архивировано из оригинала на 1 марта 2012 года . Проверено 27 февраля 2012 года .
  64. ^ Горячий коридор против сдерживания холодного коридора для центров обработки данных , Джон Ниманн, Кевин Браун и Виктор Авелар, APC by Schneider Electric White Paper 135, Revision 1
  65. ^ "Заявка на патент США для КОРПУСА ВЫТЯЖНОГО ВЫХЛОПНОГО ОБОРУДОВАНИЯ Заявка на патент (Заявка № 20180042143 от 8 февраля 2018 г.) - Justia Patents Search" . patents.justia.com . Проверено 17 апреля 2018 .
  66. ^ «Основы управления воздушным потоком - Сравнение систем локализации • Граница центра обработки данных» . Дата-центр Frontier . 2017-07-27 . Проверено 17 апреля 2018 .
  67. ^ «Системы пожаротушения центра обработки данных: что следует учитывать менеджерам объекта» . Удобства в сети .
  68. ^ Сара Д. Скалет (2005-11-01). «19 способов повысить физическую безопасность центра обработки данных» . Csoonline.com . Проверено 30 августа 2013 .
  69. ^ Системы и методы управления электронным замком для удаленного устройства , 1 августа 2016 г. , получено 25 апреля 2018 г.
  70. ^ «Тенденции потребления энергии центром обработки данных» . Министерство энергетики США . Проверено 10 июня 2010 .
  71. ^ Дж. Куми, К. Белади, М. Паттерсон, А. Сантос, К. Д. Ланге: Оценка тенденций с течением времени в производительности, затратах и ​​потреблении энергии для серверов, опубликовано в Интернете 17 августа 2009 г.
  72. ^ «Краткое руководство по повышению энергоэффективности центра обработки данных» (PDF) . Министерство энергетики США. Архивировано из оригинального (PDF) 22 ноября 2010 года . Проверено 10 июня 2010 .
  73. ^ Гринпис (2017). «ЩЕЛЧОК ОЧИСТКА: Кто лидирует в гонке , чтобы построить ЗЕЛЕНЫЙ ИНТЕРНЕТ» (PDF) .
  74. ^ Данилак, Радослав. «Почему энергия является большой и быстрорастущей проблемой для центров обработки данных» . Forbes . Проверено 6 июля 2018 .
  75. ^ a b «Smart 2020: Включение низкоуглеродной экономики в век информации» (PDF) . Группа по климату Глобальной инициативы по электронной устойчивости. Архивировано из оригинального (PDF) 28 июля 2011 года . Проверено 11 мая 2008 .
  76. ^ a b «Отчет Конгрессу об энергоэффективности серверов и центров обработки данных» (PDF) . Программа ENERGY STAR Агентства по охране окружающей среды США.
  77. ^ Расчет нагрузки на электроэнергию центра обработки данных, цитируемый в Отчете для Конгресса об энергоэффективности серверов и центров обработки данных и вкладе производства электроэнергии в выбросы парниковых газов, опубликованном EPA в Отчете об инвентаризации выбросов парниковых газов . Проверено 8 июня 2010.
  78. ^ Katrice Р. Jalbuena (15 октября 2010). «Новости зеленого бизнеса» . EcoSeed. Архивировано из оригинала на 2016-06-18 . Проверено 11 ноября 2010 .
  79. ^ "Прогноз энергии центра обработки данных" (PDF) . Группа лидеров Силиконовой долины. Архивировано из оригинального (PDF) 07.07.2011 . Проверено 10 июня 2010 .
  80. ^ «Эффективность: Как мы это делаем - Центры обработки данных» . Проверено 19 января 2015 .
  81. ^ Комментарий к внедрению Energy Star для центров обработки данных «Введение EPA ENERGY STAR для центров обработки данных» . Джек Пуше. 27 сентября 2010 г. Архивировано с оригинального (веб-сайта) 25 сентября 2010 года . Проверено 27 сентября 2010 .
  82. ^ «Кодекс поведения для центров обработки данных ЕС» . iet.jrc.ec.europa.eu . Проверено 30 августа 2013 .
  83. ^ "UNICOM Global :: Home" (PDF) . www.gtsi.com .
  84. ^ Даниэль Миноли (2011). Проектирование экологически чистых сетей и сетевых операций: экономия затрат на запуск двигателя . CRC Press. п. 5. ISBN 9781439816394.
  85. ^ Rabih Bashroush (2018). «Комплексная структура рассуждений для обновления оборудования в центрах обработки данных». IEEE Transactions on Sustainable Computing . 3 (4): 209–220. DOI : 10.1109 / TSUSC.2018.2795465 . S2CID 54462006 . 
  86. ^ a b Питер Сэйер (28 марта 2018 г.). "Что такое Open Compute Project?" . NetworkWorld.
  87. ↑ Питер Джадж (9 марта 2016 г.). «Саммит OCP: Google присоединяется и делится технологией 48V» . DCD Дата центр Динамика.
  88. ^ Б Джо Cosmano (2009), Выбор центра обработки данных (PDF) , аварийное восстановление журнал , извлекаться 2012-07-21
  89. ↑ Дэвид Гарретт (2004), Heat Of The Moment , Processor, заархивировано из оригинала 31 января 2013 г. , получено 21 июля 2012 г.
  90. ^ «Портфель экологичных центров обработки данных HP продолжает расти - InternetNews» . www.internetnews.com .
  91. ^ Персонал Inc. (2010), Как выбрать центр обработки данных , получено 21 июля 2012 г.
  92. ^ «Сиранозиан, Кэтрин». HP показывает компаниям, как интегрировать управление энергопотреблением и сокращение выбросов углерода, «TriplePundit, 5 апреля 2011 г.» .
  93. ^ Рабих Башруш; Эоин Вудс (2017). «Принципы архитектуры для энергосберегающих приложений Интернет-масштаба». Программное обеспечение IEEE . 34 (3): 14–17. DOI : 10.1109 / MS.2017.60 . S2CID 8984662 . 
  94. ↑ Баллок, Майкл. «Вычислительная гидродинамика - горячая тема в Data Center World», Transitional Data Services, 18 марта 2010 г. Архивировано 3 января 2012 г., в Wayback Machine
  95. ^ «Були, Деннис (редактор).« Влияние виртуализации на физическую инфраструктуру центра обработки данных »,« Зеленая сеть », 2010 г. (PDF) . Архивировано из оригинального (PDF) 29 апреля 2014 года . Проверено 8 февраля 2012 .
  96. ^ «HP Thermal Zone Mapping отображает горячие точки центров обработки данных» .
  97. ^ «Охлаждаемый фьордом DC в Норвегии претендует на звание самого зеленого» . Проверено 23 декабря 2011 года .
  98. ↑ Канада названа лучшей недвижимостью для компьютеров с массивом данных - Globe & Mail, получено 29 июня 2011 г.
  99. ^ Финляндия - Первый выбор для размещения вашего центра обработки данных облачных вычислений. . Проверено 4 августа 2010 года.
  100. ^ «Стокгольм нацеливается на клиентов центров обработки данных» . Архивировано из оригинального 19 августа 2010 года . Проверено 4 августа 2010 года .
  101. ^ В мире быстро увеличивающихся выбросов углерода в отрасли ИКТ Норвегия предлагает устойчивое решение Дата обращения 1 марта 2016 г.
  102. ^ Швейцарские углеродно-нейтральные серверы попали в облако. . Проверено 4 августа 2010 года.
  103. ^ Биткойн, Излишки. «Биткойн не тратит энергию впустую» . Излишки биткойнов . Проверено 19 апреля 2020 .
  104. ^ "Охлаждение центра обработки данных с рекуперацией тепла" (PDF) . StockholmDataParks.com . 23 января 2017 года.
  105. ^ "Метод обеспечения динамической инфраструктуры информационных технологий" .
  106. ^ Мейлер, Kerrie (29 апреля 2008). «Динамический центр обработки данных» . Сетевой мир .
  107. ^ «Вычисление по запросу: обещание динамического обеспечения» .
  108. ^ «Что, черт возьми, такое составная инфраструктура?» . IT Pro . 14 июля 2016 г.
  109. ^ Montazerolghaem, Ahmadreza (2020-07-13). «Программно-конфигурируемый центр обработки данных с балансировкой нагрузки: проектирование, реализация и анализ производительности». Кластерные вычисления . DOI : 10.1007 / s10586-020-03134-х . ISSN 1386-7857 . S2CID 220490312 .  
  110. ^ Мохаммад Ноормохаммадпур; Колиджи Рагхавендра (16 июля 2018 г.). «Управление трафиком центра обработки данных: понимание методов и компромиссов». Обзоры и учебные пособия по коммуникациям IEEE . 20 (2): 1492–1525. arXiv : 1712.03530 . DOI : 10.1109 / comst.2017.2782753 . S2CID 28143006 . 
  111. ^ «Защита данных без ущерба для бюджета, Часть 1: Резервное копирование на месте» . Forbes . 4 октября 2018 г.
  112. ^ «Железная гора против ледника Амазонки: анализ общих затрат» (PDF) .
  113. ^ То, что IBM называет «PTAM: метод доступа к пикапу». «ПТАМ - Метод доступа к пикапу (жаргонный сленг аварийного восстановления)» .
  114. ^ «Iron Mountain представляет облачную службу резервного копирования и управления» . 14 сентября 2017 года. Cite magazine requires |magazine= (help)

Внешние ссылки [ править ]

  • Лаборатория Лоуренса Беркли - Исследование, разработка, демонстрация и внедрение энергоэффективных технологий и практик для центров обработки данных
  • Электропитание постоянного тока для центров обработки данных будущего - часто задаваемые вопросы: тестирование и демонстрация 380 В постоянного тока в центре обработки данных Sun.
  • Белая книга - Налоги на недвижимость: новый вызов для центров обработки данных
  • Проект центров обработки данных EURECA Европейской комиссии H2020 - руководящие принципы энергоэффективности центров обработки данных, обширные онлайн-учебные материалы, тематические исследования / лекции (на странице событий) и инструменты.