Маркетинг на основе данных - это процесс, с помощью которого маркетологи получают представление о тенденциях и тенденциях на основе глубокого анализа, основанного на цифрах. Маркетинг, основанный на данных, относится к стратегиям, основанным на выводах, извлеченных из анализа больших данных, собранных в ходе взаимодействия и взаимодействия с потребителями, для формирования прогнозов относительно будущего поведения. Это включает в себя понимание уже имеющихся данных, данных, которые можно получить, а также того, как организовать, проанализировать и применить эти данные для улучшения маркетинговых усилий. Предполагаемая цель, как правило, состоит в том, чтобы улучшить и персонализировать обслуживание клиентов . Маркетинговые исследования позволяют всесторонне изучить предпочтения. [1]
История маркетинга, основанного на данных
Некоторые маркетинговые решения всегда принимались на основе данных, определяемых в общем смысле как информация. Стратегии таргетинга и сегментации аудитории дают множество примеров. В 1772 году, после того как английский производитель фарфора Джозайя Веджвуд заметил, что модницы отбеливают руки мышьяком, он рекламировал черные чайники; контраст сделает кожу еще белее. [2] Совсем недавно рейтинги Nielsen предоставили покупателям средств массовой информации информацию об аудитории телевизионных программ с 1950 года. Маркетологи, работающие в сфере бизнеса, часто ориентируют рекламу на специализированные отраслевые издания и их цифровые ресурсы.
Маркетинг, основанный на данных, в современном смысле можно проследить до 1980-х годов, когда появился маркетинг баз данных, который упростил персонализацию общения с клиентами. [3] В 1993 году WebTrends выпустила один из первых продуктов веб-аналитики, когда существовало всего несколько сотен веб-сайтов. [4] В двадцать первом веке социальные сети и мобильные технологии способствовали резкому увеличению объема данных и их доступности. Сегодня маркетологи используют такие инструменты, как:
· Гугл Аналитика
· Платформы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и автоматизации маркетинга
· Аналитика социальных сетей
· Аналитика с оплатой за клик (PPC) и поисковым маркетингом (SEM)
· Тепловые карты или инструменты веб-оптимизации (данные A / B-тестирования). [5]
Типы маркетинга, основанного на данных
Сфера маркетинга, основанного на данных, огромна, но в основном в маркетинге используются данные двух типов: контактная информация и показатели эффективности. [6] Сбор контактной информации позволяет маркетологам отслеживать потенциальных клиентов и ориентироваться на них с помощью электронной почты, платных социальных сетей и других цифровых технологий и даже, возможно, телефонных звонков или прямой почтовой рассылки, например каталогов. Отслеживание показателей эффективности позволяет маркетологам улучшать и совершенствовать маркетинговую деятельность для более эффективного охвата перспективных клиентов.
Как маркетологи используют данные для принятия решений
Аналитические инструменты позволяют проводить целевой и персонализированный маркетинг для клиентов. Компании используют отзывы клиентов и беседы со службой поддержки для извлечения данных для планирования маркетинговой стратегии. Обращение к аудитории с целевой кампанией увеличивает шансы их конверсии. Маркетологи теперь могут понимать поведение клиентов и принимать обоснованные решения на основе данных, что позволяет осуществлять соответствующий таргетинг. [7]
Методы анализа данных
Методы аналитики для маркетинга могут включать:
• Веб-аналитика: измерение просмотров страниц, трафика по устройствам и другой активности.
• Метрики для «лид-магнитов» или предложений контента: простые измерения, такие как рейтинг кликов призыв к действию (CTA), и более сложные данные, такие как соотношение сгенерированных лидов к лидам, квалифицированным для маркетинга (MQL).
• Метрики электронного маркетинга: включая процент открытий и отказ от подписки.
• Метрики контента и социальных сетей: уровень вовлеченности, подписки, репосты и другие измерения.
• Показатели электронной торговли: процент отказа от корзины покупок и другие действия. [8]
Расширенная маркетинговая аналитика использует сложные модели для получения такой информации, как:
- Значение жизни клиентов
- Маркетинговая атрибуция
- Кластеризация
- Прогноз конверсии
- Обнаружение аномалий
- Прогнозирование [9]
Примеры маркетинга, основанного на данных
Розничные продавцы электронной коммерции широко используют маркетинг, основанный на данных, для улучшения качества обслуживания клиентов и увеличения продаж. Одним из примеров, приведенных в Harvard Business Review, является Vineyard Vines, модный бренд с обычными магазинами и онлайн-каталогом продукции. Компания использовала платформу искусственного интеллекта (AI), чтобы получить представление о своих клиентах по действиям, предпринятым или не предпринятым на сайте электронной коммерции. Электронная почта или социальные сети автоматически запускаются в определенные моменты, например, когда вы бросаете корзину. Аналитические данные также используются для уточнения маркетинга в поисковых системах. [10]
В межкорпоративном маркетинге, где необходимо улавливать и развивать входящих потенциальных клиентов, тактика, скорее всего, будет нацелена на долгосрочное удержание потенциального клиента, а не на побуждение его к покупке. Контент-маркетинг используется часто. Потенциальным клиентам может быть предложен технический документ или другие ценные информационные ресурсы в обмен на их адрес электронной почты. Инструменты автоматизации маркетинга поддерживают непрерывную деятельность на протяжении всего пути к покупке.
Рекомендации
- ^ «Определение исследования рынка, основанного на данных» .
- ^ Фландрия, Джудит (10 января 2009 г.). «Мнение | Они сломали это» . Нью-Йорк Таймс . ISSN 0362-4331 . Проверено 26 марта 2021 .
- ^ «История программного обеспечения CRM - добыча данных для продаж» . Financesonline.com . 2014-01-13 . Проверено 26 марта 2021 .
- ^ «Первые дни веб-аналитики» . Амплитуда . 2015-06-15 . Проверено 26 марта 2021 .
- ^ «Руководство по маркетинговой аналитике, оптимизации и тестированию - стратегия ветряной мельницы» . www.windmillstrategy.com . Проверено 26 марта 2021 .
- ^ Данн, Эван (12 октября 2016 г.). «Пять основ маркетинга, управляемого данными» . Экономика . Проверено 26 марта 2021 .
- ^ Malhotra, Naresh K .; Петерсон, Марк; Клейзер, Сьюзан Барди; Malhotra, Naresh K .; Петерсон, Марк; Клейзер, Сьюзан Барди. Маркетинговые исследования: современный обзор и направления на двадцать первый век .
- ^ Хадсон, Элисса. «Как совместить веб-аналитику и аналитику цифрового маркетинга для лучшего роста» . blog.hubspot.com . Проверено 26 марта 2021 .
- ^ «Расширенная маркетинговая аналитика: обзор основных методов» . implvado.io . Проверено 26 марта 2021 .
- ^ «Как Vineyard Vines использует аналитику, чтобы привлечь внимание клиентов» . Harvard Business Review . 2018-06-08. ISSN 0017-8012 . Проверено 26 марта 2021 .
Маркетинг, основанный на данных, можно определить как состоящий из трех важных этапов 1. Сбор данных - этот этап обеспечивает сбор данных о клиентах / потребителях из различных исходных систем для создания «полного профиля клиента» 2. Активация данных - этот этап посвящен «персонализированному маркетингу» . На основе собранных данных можно спланировать и сфокусировать маркетинговую стратегию. Активация может происходить по нескольким каналам (электронный маркетинг, SMS-маркетинг, социальный маркетинг, цифровая реклама и т. Д.). Маркетологи могут нацелить свою аудиторию с помощью релевантных сообщений, которые можно персонализировать, т. Е. Различное общение в зависимости от фазы жизненного цикла клиента. 3. Аналитика и понимание - маркетологи могут собирать информацию о своих потребителях / покупателях и определять несколько моделей, чтобы узнать больше. Основываясь на взаимодействии клиента / потребителя с брендом, модели могут помочь уточнить целевую аудиторию и прогнозы, тем самым обеспечивая целенаправленные усилия маркетологов для привлечения новых клиентов или удержания существующих клиентов.