Система сбора данных ( DCS ) - это компьютерное приложение, которое упрощает процесс сбора данных , позволяя систематически собирать конкретную структурированную информацию, что впоследствии позволяет проводить анализ данных на основе этой информации. [1] [2] [3] Обычно DCS отображает форму, которая принимает данные, введенные пользователем, а затем проверяет эти данные перед их сохранением в постоянном хранилище, например в базе данных.
Многие компьютерные системы реализуют формы ввода данных, но системы сбора данных имеют тенденцию быть более сложными, возможно, с множеством связанных форм, содержащих подробные поля ввода пользователя, проверки данных и навигационные ссылки между формами.
DCS можно рассматривать как специализированную форму системы управления контентом (CMS), особенно когда они позволяют публиковать, редактировать, изменять, удалять и поддерживать собираемую информацию. Некоторые универсальные CMS включают функции DCS. [4] [5]
Важность
Точная сбора данных имеет важное значение для многих бизнес - процессов , [6] [7] [8] к исполнению многих правительственных правил , [9] и поддержание целостности научных исследований. [10]
Системы сбора данных - это конечный продукт разработки программного обеспечения . Идентификация и категоризация программного обеспечения или программной подсистемы как имеющей аспекты или фактически являющейся «системой сбора данных» очень важны. Эта категоризация позволяет собирать энциклопедические знания и применять их при проектировании и реализации будущих систем. При разработке программного обеспечения очень важно идентифицировать обобщения и шаблоны и повторно использовать существующие знания, когда это возможно. [11]
Типы
Обычно компьютерное программное обеспечение, используемое для сбора данных, относится к одной из следующих категорий практического применения. [12]
Словарь
Существует таксономическая схема, связанная с системами сбора данных, с легко идентифицируемыми синонимами, используемыми различными отраслями и организациями. [23] [24] [25] Каталогизация наиболее часто используемых и общепринятых словарей повышает эффективность, помогает уменьшить вариации и улучшает качество данных. [26] [27] [28]
Словарь систем сбора данных проистекает из того факта, что эти системы часто являются программным представлением того, что в противном случае было бы бумажной формой сбора данных со сложной внутренней структурой разделов и подразделов. Моделирование этих структур и отношений в программном обеспечении дает технические термины , описывающим иерархию из контейнеров данных , наряду с набором отраслевых синонимов. [29] [30]
Коллекция синонимов
Коллекция (используются в качестве существительного) является верхним контейнером для группировки связанных документов, моделей данных и наборов данных . Типичный словарный запас на этом уровне включает следующие термины: [29]
- Проект
- Реестр
- Репозиторий
- Система
- Контейнер верхнего уровня
- Библиотека
- Изучение
- Организация
- Вечеринка
- Сайт
Синонимы модели данных
Каждый документ или набор данных в коллекции моделируется в программном обеспечении. Построение этих моделей является частью проектирования или "разработки" ожидаемых данных, которые должны быть собраны. Терминология для этих моделей данных включает: [29]
- Модель данных
- Словарь данных
- Схема
- Форма
- Документ
- Опрос
- Инструмент
- Анкета
- Техническая спецификация
- Ожидаемые измерения
- Ожидаемые наблюдения
- Форма встречи
- Форма учебного визита
Синонимы подгруппы или основной-детали
Модели данных часто имеют иерархическую структуру и содержат подгруппы или структуры « главный-подробный», описываемые такими терминами, как: [29]
- Раздел, подраздел
- Блокировать
- Модуль
- Дополнительный документ
- Состав
- Родитель-ребенок [31]
- Динамический список [31]
Синонимы элементов данных
На самом низком уровне модели данных находятся элементы данных, которые описывают отдельные фрагменты данных. Синонимы включают: [29] [32]
- (Поле данных
- Атрибут
- Столбец (определение)
- Параметр
- Пункт
- Переменная
- Вопрос
Синонимы точки данных
Переходя от абстрактного аспекта моделирования предметной области к аспекту конкретных фактических данных: нижний уровень здесь - это точка данных в наборе данных . Синонимы слова « точка данных» включают: [29]
- Значение
- Вход
- Отвечать
- Ответ
- Наблюдение
- Измерение
- Параметр Значение
- Значение столбца
Синонимы набора данных
Наконец, синонимы набора данных включают: [29]
- Строка
- Записывать
- Вхождение
- Пример
- (Документ) Подача
- Эпизод
- Подчинение
- Пункт наблюдения
- Дело
- Контрольная работа
- (Индивидуальный) Образец
Смотрите также
- Управление данными
- Сбор данных опроса
- Форма отчета по делу
- Паспорт безопасности
- Сбор данных
- Веб-майнинг
- Краудсорсинг
- Совместное программное обеспечение
Рекомендации
- ^ «Что такое система сбора данных (DCS)? - Определение из Техопедии» . Techopedia.com . Проверено 14 октября 2016 .
- ^ «Планирование и проектирование систем сбора данных» . Министерство транспорта США (US DOT). 2005-08-15 . Проверено 14 октября 2016 .
- ^ «Обзоры и системы сбора данных» . Министерство здравоохранения и социальных служб США. 2016-04-16 . Проверено 14 октября 2016 .
- ^ «Использование форм SharePoint для сбора данных» . Корпорация Microsoft . Проверено 14 октября 2016 .
- ^ «Использование Drupal для многостраничного сбора данных от пользователей» . Ассоциация Drupal. 2009-07-03 . Проверено 14 октября 2016 .
- ^ «Сбор данных» . SearchCIO . TechTarget . Проверено 20 декабря +2016 .
- ^ "Какой метод сбора данных мне выбрать?" . B2B International . B2B International . Проверено 20 декабря +2016 .
- ^ «Как и почему данные спасут малый бизнес» . Тенденции малого бизнеса Тенденции малого бизнеса . ООО "Тенденции малого бизнеса". 2015-03-20 . Проверено 20 декабря +2016 .
- ^ «FAQ: Требования к сбору данных для брокеров-дилеров» . FINRA.org . Financial Industry Regulatory Authority, Inc. от имени Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) . Проверено 4 февраля 2017 года .
- ^ Сбор и анализ данных доктора Роджера Сапсфорда, Виктора Джаппа ISBN 0-7619-5046-X
- ^ Сен, А. (1997). «Роль оппортунизма в процессе повторного использования дизайна программного обеспечения». IEEE Transactions по разработке программного обеспечения . 23 (7): 418–436. DOI : 10.1109 / 32.605760 .
- ^ «Программное обеспечение для сбора данных» . GetApp . Nubera eBusiness SL . Проверено 20 декабря +2016 .
- ^ «Сбор данных обследования» . NORC при Чикагском университете. 2016 . Проверено 14 октября 2016 .
- ^ «Использование системы сбора данных» . Министерство образования США. 2016 . Проверено 14 октября 2016 .
- ^ «Как собирать данные» . Американский колледж кардиологии. 2016 . Проверено 14 октября 2016 .
- ^ Frøen, JF; Myhre, SL; Фрост, MJ; Chou, D .; Mehl, G .; Скажите, L .; Cheng, S .; Fjeldheim, I .; Фриберг И.К .; Французский, S .; Яни, СП; Kaye, J .; Lewis, J .; Lunde, A .; Mørkrid, K .; Nankabirwa, V .; Nyanchoka, L .; Stone, H .; Venkateswaran, M .; Войчешек, AM; Теммерман, М .; Фленади, VJ (2016). «Электронные регистры: электронные регистры здоровья матери и ребенка» . BMC по беременности и родам . 16 : 11. DOI : 10,1186 / s12884-016-0801-7 . PMC 4721069 . PMID 26791790 .
- ^ Пейс, WD; Стэтон, EW (2005). «Варианты электронного сбора данных для исследовательских сетей, основанных на практике» . Анналы семейной медицины . 3 (Дополнение 1): s21 – s29. DOI : 10,1370 / afm.270 . PMC 1466955 . PMID 15928215 .
- ^ «УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ» (PDF) . Министерство здравоохранения и социальных служб США Управление ресурсами и службами здравоохранения .
- ^ «Сбор и представление данных для измерения эффективности: движение к согласованию» . Материалы конференции AHRQ по сбору данных и отчетности в области здравоохранения . Публикация AHRQ № 07-0033-EF (март 2007 г.). 8-9 ноября 2006 . Проверено 4 февраля 2017 года .
- ^ «Викторина - Drupal.org» . Drupal.org . Дрис Байтаерт . Проверено 20 декабря +2016 .
- ^ «Веб-приложение Online QuizBuilder, созданное на Laravel» . Webxity . Технологии Webxity.
- ^ «Нормативная подача» . FINRA.org . Financial Industry Regulatory Authority, Inc. от имени Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) . Проверено 4 февраля 2017 года .
- ^ Хэй, Дэвид С. (2006). Модель данных моделирует карту метаданных ([Repr.]. Ed.). Амстердам: Elsevier Morgan Kaufmann. п. 40. ISBN 978-0120887989. Дата обращения 5 февраля 2017 .
- ^ «Классификация, таксономии и вы» (PDF) . Верити . Верити, Inc . Проверено 6 февраля +2017 .
- ^ Байона-Оре, Сусси; Кальво-Манзано, Хосе А .; Куэвас, Гонсало; Сан-Фелиу, Томас (21 декабря 2012 г.). «Таксономия критических факторов успеха для развертывания программного процесса». Журнал качества программного обеспечения . 22 (1): 21–48. DOI : 10.1007 / s11219-012-9190-у .
- ^ «Сбор и представление данных для измерения эффективности: движение к согласованию» . Материалы конференции AHRQ по сбору данных и отчетности в области здравоохранения . Публикация AHRQ No. 07-0033-EF (март 2007): 13 из 50. 8-9 ноября 2006 года . Проверено 4 февраля 2017 года .
- ^ Буш, Джозеф. «Проведение проверки таксономии: пример здравоохранения» (PDF) . Стратегии таксономии . ООО "Стратегии таксономии" . Проверено 7 февраля 2017 года .
- ^ «6 вызовов: сбор данных и отчетность по оценке эффективности» . Системы извлечения . Системы извлечения . Проверено 7 февраля 2017 года .
- ^ Б с д е е г Хэй, Дэвид С. (1996). Паттерны модели данных: условные обозначения . Нью-Йорк: паб Дорсет Хаус. п. 218ff. ISBN 978-0932633293. Проверено 6 февраля +2017 .
- ^ Вендике, Аннемари (март 2016 г.). «Что делает данные значимыми? Важная роль структур данных» . Журнал AHIMA . 87 (3): 34–36 . Проверено 7 февраля 2017 года .
- ^ а б «NCDR® AFib Ablation Registry ™ v1.0 - Словарь данных - Полные спецификации [PDF]» . Повышение качества ACC для учреждений . Американский колледж кардиологии. п. Серия 36 из 143 . Проверено 9 февраля +2017 .
- ^ «Элемент данных: Федеральный стандарт 1037C: Глоссарий телекоммуникационных терминов» . www.its.bldrdoc.gov . Департамент торговли США, Институт телекоммуникационных наук . Проверено 7 февраля 2017 года .