Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Дэвид Дж. Лоу - канадский ученый-компьютерщик, работающий в Google старшим научным сотрудником. Он был бывшим профессором в факультете вычислительной техники в Университете Британской Колумбии и Нью - Йоркский университете .

Работает [ править ]

Лоу - исследователь в области компьютерного зрения и автор запатентованного масштабно-инвариантного преобразования признаков (SIFT), одного из самых популярных алгоритмов обнаружения и описания особенностей изображений. [1] [2] [3]

Награды и награды [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Lowe, DG (2004), «Отличительные особенности изображения от масштабно-инвариантных ключевых точек» (PDF) , Международный журнал компьютерного зрения , 60 (2): 91–110, CiteSeerX  10.1.1.73.2924 , DOI : 10.1023 / B: VISI.0000029664.99615.94
  2. ^ Миколайчик, К; Шмид, С. (2005), «Оценка производительности локальных дескрипторов», IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence , 27 (10): 1615–1630, CiteSeerX 10.1.1.230.255 , doi : 10.1109 / TPAMI.2005.188 , PMID 16237996  
  3. ^ Чжу, Цян; Авидан, Шай; Ченг, Кван-Тинг (2005 г.), «Изучение разреженного углового представления для меняющегося во времени фонового моделирования», Десятая международная конференция IEEE по компьютерному зрению

Внешние ссылки [ править ]

  • Домашняя страница