Программное обеспечение для принятия решений ( программное обеспечение DM ) - это программное обеспечение для компьютерных приложений, которое помогает отдельным лицам и организациям делать выбор и принимать решения, обычно путем ранжирования, определения приоритетов или выбора из ряда вариантов.
Ранний пример программного обеспечения DM был описан в 1973 году. [1] [2] До появления Всемирной паутины большая часть программного обеспечения DM была основана на электронных таблицах [2], а первое программное обеспечение DM на базе Интернета появилось в середине 1990-е гг. [3] В настоящее время доступно множество программных продуктов DM (в основном на базе Интернета) [4] [5] [6] [7] - например, см. Сравнительную таблицу ниже.
Большая часть программного обеспечения DM фокусируется на ранжировании, расстановке приоритетов или выборе из альтернатив, охарактеризованных по множеству критериев или атрибутов. [4] Таким образом, большинство программного обеспечения DM основано на анализе решений , обычно на принятии решений по нескольким критериям , и поэтому его часто называют «анализом решений» [5] [6] или «принятием решений по нескольким критериям» [4] программное обеспечение - обычно сокращается до «программное обеспечение для принятия решений». Некоторые системы поддержки принятия решений включают программный компонент DM.
Цель
Программное обеспечение DM может помочь лицам, принимающим решения, «на различных этапах процесса принятия решений, включая исследование и формулировку проблемы, определение альтернативных решений и ограничений решения, структурирование предпочтений и компромиссных решений». [4]
Программное обеспечение DM предназначено для поддержки анализа, проводимого на различных этапах процесса принятия решений, а не для его замены. Программное обеспечение DM «следует использовать для поддержки процесса, а не в качестве движущей или доминирующей силы». [8]
Программное обеспечение DM освобождает пользователей «от технических деталей реализации [применяемого метода принятия решений], позволяя им сосредоточиться на фундаментальных оценочных суждениях». [8] Тем не менее, программное обеспечение DM не следует использовать вслепую. «Перед использованием программного обеспечения необходимо хорошо знать принятую методологию и проблему решения». [9]
Методы и особенности
Методы принятия решений
Как упоминалось ранее, большая часть программного обеспечения DM основывается на принятии решений по нескольким критериям (MCDM). MCDM включает оценку и объединение характеристик альтернатив по двум или более критериям или атрибутам для ранжирования, определения приоритетов или выбора среди альтернатив. [10]
В настоящее время существует большой интерес к количественным методам принятия решений. Многие аналитики решений , основываясь на строгой аксиоматической основе, утверждают, что анализ решений с несколькими атрибутами является золотым стандартом, с которым следует сравнивать другие методы. Некоторые другие методы MCDM [8] включают:
- Метод рандомизации агрегированных индексов (AIRM)
- Процесс аналитической иерархии (AHP)
- Аналитический сетевой процесс (ANP, расширение AHP)
- DEX (Decision EXpert)
- Исключение и выбор, выражающий реальность (ELECTRE)
- Измерение привлекательности с помощью метода категориальной оценки (MACBETH)
- Мультиатрибутный глобальный вывод качества (MAGIQ)
- Потенциально все попарные ранги всех возможных альтернатив (ПАПРИКА)
- Предпочтительный метод организации ранжирования для оценки обогащения (PROMETHEE)
- Доказательный подход к обоснованию MCDM в условиях гибридной неопределенности
Между этими методами [8] [10] и, соответственно, программным обеспечением DM, реализующим их, есть существенные различия . К таким отличиям относятся:
- Степень, в которой проблема решения разбита на иерархию подзадач;
- Используются ли попарные сравнения альтернатив и / или критериев для выявления предпочтений лиц, принимающих решения;
- Использование интервальной шкалы или шкалы отношений предпочтений лиц, принимающих решения;
- Количество включенных критериев;
- Количество оцениваемых альтернатив от нескольких (конечных) до бесконечных;
- Степень использования числовых оценок для оценки и / или ранжирования альтернатив;
- Степень, в которой производится неполное ранжирование (относительно полного ранжирования) альтернатив;
- Степень моделирования и анализа неопределенности.
Возможности программного обеспечения
В процессе оказания помощи лицам, принимающим решения, в ранжировании, расстановке приоритетов или выборе альтернативы, программные продукты DM часто включают в себя множество функций и инструментов; [3] [4] распространенные примеры:
- Парное сравнение
- Анализ чувствительности
- Групповая оценка (командная работа)
- Интернет-реализация
Сравнение программ для принятия решений
Программное обеспечение DM включает следующие примечательные примеры.
Программное обеспечение | Поддерживаемые методы MCDA | Парное сравнение | Анализ чувствительности | Групповая оценка | Интернет | |
---|---|---|---|---|---|---|
1000minds | ПАПРИКА | да | да | да | да | [4] [5] [6] |
Ahoona | WSM , Утилита | Нет | Нет | да | да | [11] |
Altova MetaTeam | WSM | Нет | Нет | да | да | [ необходима цитата ] |
Аналитика | MAUT, SMART | Нет | да | Нет | да | [4] [5] |
Criterium DecisionPlus | АХП , СМАРТ | да | да | Нет | Нет | [4] |
D-Sight | ПРОМЕТИ , УТИЛИТА | да | да | да | да | [4] [5] |
Решить | MAUT | да | да | да | да | [4] [5] |
Линза Решения | AHP , ANP | да | да | да | да | [ необходима цитата ] |
Выбор эксперта | AHP | да | да | да | да | [4] [5] |
Hiview3 | УМНАЯ | Нет | да | да | Нет | [4] [5] |
Интеллектуальная система принятия решений | Доказательный подход к рассуждению , байесовский вывод , теория Демпстера – Шейфера , полезность | да | да | да | Доступен для запроса | [5] |
Логические решения | AHP | да | да | да | Нет | [4] [5] [6] |
М-МАКБЕТ | МАКБЕТ | да | да | да | Нет | [4] |
Священник | AHP | да | да | Нет | Нет | [12] |
Супер Решения | AHP , Аналитический сетевой процесс | да | да | Нет | да | [13] |
Несмотря на то, что он устарел на несколько лет, доступен хороший обзор возможностей различных пакетов программного обеспечения, Обзор программного обеспечения для анализа решений от Института исследований операций и наук управления (INFORMS) . Пакеты программного обеспечения, перечисленные в опросе, варьируются от бесплатных до коммерческих или корпоративных.
Смотрите также
- Программное обеспечение для совместного принятия решений
- Список программ для создания концептуальных карт и карт разума
- ПО для управления проектами
- Программное обеспечение для стратегического планирования
Рекомендации
- ^ Дайер, JS (1973), "Компьютерная программа с разделением времени для решения проблемы множественных критериев", Management Science , 19: 1379-83.
- ^ a b Валлениус, Дж., Дайер, Дж. С., Фишберн, П. К., Стойер, Р. Э., Зионтс, С. и Деб, К. (1992), «Принятие решений по множеству критериев, теория множественной полезности: следующие десять лет», Management Science , 38 : 645-54.
- ^ a b Коксалан, М., Валлениус, Дж., и Зионц, С., Принятие решений по множественным критериям: от ранней истории до 21 века , World Scientific Publishing: Сингапур, 2011.
- ^ a b c d e f g h i j k l m n Weistroffer, HR, и Li, Y, «Программное обеспечение для анализа решений по множественным критериям», глава 29 в: Greco, S, Ehrgott, M, и Figueira, J, eds, Анализ решения по множественным критериям: серия обзоров современного состояния , Springer: New York, 2016.
- ^ a b c d e f g h i j Oleson, S (2016), «Обзор программного обеспечения для анализа решений» , OR / MS Today 43 (5).
- ^ a b c d Амоял, Дж. (2018), «Обзор программного обеспечения для анализа решений» , OR / MS Today 45 (5).
- ^ Ishizaka, A .; Немери, П. (2013). Многокритериальный анализ принятия решений . DOI : 10.1002 / 9781118644898 . ISBN 9781118644898.
- ^ a b c d Белтон, В., Стюарт, Т. Дж., Анализ решений по множеству критериев: комплексный подход , Клувер: Бостон, 2002.
- ^ Figueira, J, Greco, S и Эрготт, М, "Введение", Ч. 1 в: Фигуейра, J, Greco, S и Эрготт, М, ред, многокритериального принятия анализ: состояние искусства Surveys серии , Springer: New Йорк, 2005.
- ^ a b Валлениус, Дж., Дайер, Дж. С., Фишберн, П. К., Стойер, Р. Э., Зионтс, С. и Деб, К. (2008), «Принятие решений по множеству критериев, теория множественной полезности: последние достижения и то, что впереди», Management Science 54: 1336-49.
- ^ http://create.usc.edu/sites/default/files/publications//dmsocialnetworkswithcover.pdf
- ^ Сирадж, С., Михайлов, Л. и Кин, Дж. А. (2013), «PriEsT: интерактивный инструмент поддержки принятия решений для оценки приоритетов на основе суждений парного сравнения» . Международные операции в операционных исследованиях. DOI: 10.1111 / itor.12054
- ^ "www.creativedecisions.org"