 | Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения )
|
Демографическое профилирование - это форма демографического анализа, используемая маркетологами, чтобы они могли максимально эффективно использовать рекламные продукты или услуги и выявлять любые возможные пробелы в своей маркетинговой стратегии. [1] Демографическое профилирование можно даже назвать эвфемизмом для промышленного шпионажа . [2] Ориентируясь на определенные группы, которые с большей вероятностью будут заинтересованы в том, что продается, компания может эффективно расходовать рекламные ресурсы, чтобы получить максимальное количество продаж. [3]Это более прямая тактика, чем простая реклама на том основании, что кто-либо является потенциальным потребителем продукта; хотя это может быть правдой, это не позволяет извлечь выгоду из увеличения прибыли, которую принесет более конкретный маркетинг. [4] Традиционное демографическое профилирование было сосредоточено на сборе информации о больших группах людей с целью выявления общих тенденций. [5] Такие тенденции, как, но не ограничиваясь ими: изменения в общей численности населения и изменения в составе населения за период времени. Эти тенденции могут способствовать изменению услуг для определенной части населения, например детей, пожилых людей и населения трудоспособного возраста. [1] Их можно определить с помощью опросов, информации о покупках в магазинах, данных переписи населения и т. Д.[3] Также разрабатываются новые способы сбора и использования информации для демографического профилирования. Такие подходы, как выборка целевых объектов, выборка по квотам и даже скрининг от двери до двери. [6]
Эффективное средство составления всеобъемлющего демографического профиля - панацея от маркетинговых усилий. Знание имени, этнической принадлежности, пола, адреса человека, того, что он покупает, где он это покупает, как он платит и т. Д., Является мощным пониманием того, как лучше всего продать ему продукт. [5] Развитие этого профилирования является целью многих компаний по всему миру, которые вкладывают огромные деньги в его исследование. Недавнее открытие, которое радикально изменило способ построения демографических профилей, - это метаданные. [7] Это цифровой следпозади всех, кто пользуется онлайн-сервисами. Чем шире используется пользователь, тем более обширная информация доступна о нем и его интересах. Такие компании, как Google и Facebook, получают огромную прибыль за счет создания и обработки метаданных, которые затем могут использоваться компаниями, желающими оптимизировать свою рекламу до тех, кто лучше всего подходит для ее просмотра (таргетированная реклама). Это то, что контролирует рекламу в новостной ленте пользователя или на посещаемых им веб-сайтах [7]и означает, что, например, заядлый горный велосипедист с большей вероятностью увидит рекламу, нацеленную на этот интерес. В качестве другого примера, для молодых девушек, которые часто посещают интернет-магазины, когда они находятся в учетной записи социальной сети, такой как Facebook, всплывающие объявления с большей вероятностью будут касаться недавних магазинов, которые они посещали, или магазинов, похожих на них. Метаданные включают такую информацию, как количество времени, проведенного на веб-сайте, какие веб-сайты пользователь часто посещает, где / на что они нажимали и сколько раз, что они купили, с кем разговаривали и что они купили. Он настолько распространен, что большая часть того, что люди делают в Интернете, способствует информации, которую о них хранят предприятия, и напрямую влияет на то, что им рекламируется и отображается при использовании онлайн-браузера и через какие средства это делается.[5]
Сбор метаданных, оказались спорной тема, с большим количеством людей по всему миру , выражающий дискомфорт при мысли о своей личной информации используются для создания виртуального профиля себя для бизнеса , чтобы воспользоваться. [7] Это приводит к тому, что предприятиям необходимо осторожно продвигаться в этой области и не заходить слишком далеко в том, как они используют эту информацию. Чтобы избежать принятия в будущем законодательства, направленного на ограничение сбора метаданных, компании должны действовать этично и помнить о конфиденциальности людей, когда они нацелены на людей для рекламы. [7]Пример того, как это может стать проблемой, представлен Вастенавондтом, Дж., & Восом, К., & Юингом, Т., и Вудом, О. (2013), которые предлагают идею программы покупок в виртуальной реальности. В рамках этой программы покупателя встречает виртуальный помощник, который знает его по имени и предлагает ряд подходящих вариантов одежды на основе его прошлых покупок. Покупатель восхищается безупречным характером этого шоппинга, пока не придет время совершать покупку. Покупая товары, выбранные покупателем, он предпочитает использовать свою кредитную карту. Затем виртуальный участник спрашивает их, уверены ли они, что хотели бы использовать эту опцию, поскольку их кредитная история предполагает, что наличные были бы более разумным вариантом и что они не захотели бы дефолт по своим платежам, как они делали в прошлом. .Это подчеркивает необходимость осторожности в том, в какой степени собирается информация и как она применяется.[8]
Методы расчета [ править ]
Демографические данные, составляющие профиль, собираются несколькими способами, такими как переписи, опросы, записи и реестры, чтобы отслеживать такие вещи, как население, рождаемость, смерть, статус отношений и многое другое. Перепись - самый важный инструмент для отслеживания этих данных. Перепись населения США была впервые введена в 1790 году и с тех пор проводится каждые 10 лет в соответствии с конституционным законом [1].. Хотя вопросы переписи населения США меняются каждое десятилетие, цель состоит в том, чтобы узнать больше о месте проживания в пределах его границ и их уникальных характеристиках, включая семейное положение, возраст, пол, расу, статус образования, статус занятости и местонахождение. Несмотря на то, что перепись США является наиболее надежным инструментом для сбора этой информации, она все еще имеет свои недостатки, такие как переучет и недоучет, что вызывало споры в предыдущие годы. [9]
Мировой демографический профиль 2017 [ править ]
| Мировое население | 7,405,107650 (июль 2017 г.) |
| 10 самых густонаселенных стран (в миллионах) | Китай: 1379,3 Индия: 1281,93 США: 326,6 Индонезия: 260,58 Бразилия: 207,35 Пакистан: 204,92 Нигерия: 190,63 Бангладеш: 157,83 Россия: 142,26 Япония: 126,45 |
| Возрастная структура | 0–14 лет: 25,44% (мужчин 963 981 944 / женщин 898 974 458) 15-24 лет: 16,16% (мужчин 611 311 930 / женщин 572 229 547) 25–54 лет: 41,12% (мужчин 1 522 999 578 / женщин 1 488 011 505) 55–64 года: 8,6% (мужчин 307 262 939 / женщин 322 668 546) 65 лет и старше: 8,68% (мужчин 283 540 918 / женщин 352 206 092) |
| Коэффициент зависимости | коэффициент общей зависимости: 52,5 коэффициент демографической нагрузки среди молодежи: 39,9 коэффициент иждивенцев пожилого возраста: 12,6 коэффициент потенциальной поддержки: 7,9 |
| Средний возраст | всего: 30,4 года мужчин: 29,6 лет женщины: 31,1 года |
| Уровень рождаемости | 4,3 рождения в секунду |
| Смертность | 1,8 смертей в секунду |
| Материнская смертность | 216 смертей / 100 000 живорождений |
| Соотношение полов | при рождении: 1,03 мужчин / женщину 0–14 лет: 1,07 мужчин / женщину 15–24 лет: 1,07 мужчин / женщину 25–54 лет: 1,02 мужчин / женщину 55–64 года: 0,95 мужчин / женщину 65 лет и старше: 0,81 мужчин / женщину От общей численности населения: 1,02 мужчин / женщину |
| Ожидаемая продолжительность жизни | общая численность населения: 69 лет мужчин: 67 лет женщины: 71,1 года |
| Общий коэффициент рождаемости | 2,42 рожденных детей на женщину |
| Языки | Мандаринский китайский: 12,2% Испанский: 5,8% Английский: 4,6% Арабский: 3,6% Хинди: 3,6% Португальский: 2,8% Бенгальский: 2,6% Русский: 2,3% Японцы: 1,7%
|
| Религии | Христиане: 31,4% Мусульманин: 23,2% Индуисты: 15% Буддисты: 7,1% народные религии: 5,9% Евреи: 0,2% другое: 0,8% неаффилированные: 16,4% |
Источник: CIA World Factbook [10].
Демографические профили трех самых густонаселенных стран мира [ править ]
| Соединенные Штаты | 2017 г. |
|---|---|
| Население | 326 625 791 |
| Возрастная структура | 0–14 лет: 18,73% (31 255 995 мужчин на 29 919 938 женщин) 15-24 года: 13,27% (мужчин 22 213 952 на 21 137 826 женщин) 25–54 года: 39,45% (64 528 673 мужчин на 64 334 499 женщин) 55–64 года: 12,91% (20 357 880 мужчин на 21 821 976 женщин) 65 лет и старше: 15,63% (22 678 235 мужчин на 28 376 817 женщин) |
| Коэффициенты зависимости | коэффициент общей зависимости: 51,2 коэффициент демографической нагрузки среди молодежи: 29 коэффициент иждивенцев пожилого возраста: 22,1 коэффициент потенциальной поддержки: 4,5 |
| Темпы роста населения | 0,81% |
| Уровень рождаемости | 12,5 рождений на 1000 человек |
| Смертность | 8,2 смертей на 1000 человек |
| Сетевая миграция | 3,9 мигранта (ов) на 1000 человек |
| Соотношение полов | 0–14 лет: 1,04 мужчин на женщину 15–24 лет: 1,05 мужчин на женщину 25–54 лет: 1 мужчина на женщину 55–64 года: 0,93 мужчин на женщину 65 лет и старше: 0,79 мужчин на женщину От общей численности населения: 0,97 мужчин на женщину |
| Младенческая смертность | всего: 5,8 смертей на 1000 живорождений мужчины: 6,3 смертей на 1000 живорождений женщины: 5,3 смертей на 1000 живорождений |
| Этнические группы | Белый: 72,4% Черный: 12,6% Азиат: 4,8% Индейцы и коренные жители Аляски: 0,9% коренные жители Гавайев и других тихоокеанских островов: 0,2% Другое: 6,2% ' Две или более гонок: 2,9% |
| Материнская смертность | 14 смертей на 100 000 живорождений |
| Расходы на образование | 4,9% ВВП |
| Языки | Английский: 79% Испанский: 13% другие индоевропейцы: 3,7% Азиатско-Тихоокеанские острова: 3,4% Другое: 1% |
| Религии | Протестанты: 46,5% Римско-католический: 20,8% Евреи: 1,9% Мормон: 1,6% другие христиане: 0,9% Мусульманин: 0,9% Свидетели Иеговы: 0,8% Буддисты: 0,7% Индуист: 0,7%: другое: 1,8% неаффилированные: 22,8% не знаю / отказался: 0,6% |
| Общий коэффициент рождаемости | 1,87 детей на одну женщину |
| Ожидаемая продолжительность жизни при рождении | общая численность населения: 80 лет мужчин: 77,7 лет женщины: 82,2 года |
Источник: CIA World Factbook [10].
| Китай | 2017 г. |
|---|---|
| Население | 1,384,688,986 |
| Возрастная структура | 0–14 лет: 17,15% (мужчин 127 484 177 / женщин 109 113 241) 15–24 года: 12,78% (мужчин 94 215 607 на 82 050 623 женщин) 25–54 года: 48,51% (мужчин 341 466 438 на 327 661 460 женщин) 55–64 года: 10,75% (74 771 050 мужчин на 73 441 177 женщин) 65 лет и старше: 10,81% (71 103 029 мужчин на 77 995 969 женщин) |
| Коэффициент зависимости | коэффициент общей зависимости: 37,7% коэффициент иждивенчества молодежи: 24,3% коэффициент иждивенцев пожилого возраста: 13,3% коэффициент потенциальной поддержки: 7,5% |
| Рост населения | 0,41% |
| Смертность | 7,8 смертей на 1000 человек |
| Уровень рождаемости | 12,3 рождений на 1000 человек |
| Соотношение полов | при рождении: 1,15 мужчин на женщину 0–14 лет: 1,17 мужчин на женщину 15–24 лет: 1,14 мужчин на женщину 25–54 лет: 1,04 мужчин на женщину 55–64 года: 1,02 мужчин на женщину 65 лет и старше: 0,92 мужчин на женщину От общей численности населения: 1,06 мужчин на женщину |
| Материнская смертность | 27 смертей на 100 000 живорождений |
| Младенческая смертность | всего: 12 смертей на 1000 живорождений мужчины: 12,3 смертей на 1000 живорождений женщины: 11,7 смертей на 1000 живорождений |
| Ожидаемая продолжительность жизни | В среднем: 75,7 года мужчин: 73,6 года женщины: 78 лет |
| Общий коэффициент рождаемости | 1,6 ребенка на одну женщину |
| Этнические группы | Китайцы хань: 91,6% Чжуан: 1,3%, другое: 7,1% (хуэй, маньчжур, уйгур, мяо, и, туцзя, тибетский, монгольский и др.) |
| Религии | Буддисты: 18,2% Христиане: 5,1% Мусульманин: 1,8% народная религия: 21,9% Индуисты: <0,1% Евреи: <0,1% другое: 0,7% (даосы или даосы) неаффилированные: 52,2% |
| Языки | - Стандартный китайский или мандаринский диалект - Юэ (кантонский диалект) - У (шанхайский) - Минбэй (Фучжоу) - Миннан (хоккино-тайваньский) - Сян - Ган |
| Грамотность | от общей численности населения: 96,4% мужчины: 98,2% женщины: 94,5% |
Источник: CIA World Factbook [10].
| Индия | 2017 г. |
|---|---|
| Население | 1,281,935,911 |
| Возрастная структура | 0–14 лет: 27,34% (186 087 665 мужчин на 164 398 204 женщин) 15-24 года: 17,9% (мужчин 121 879 786 на 107 583 437 женщин) 25–54 лет: 41,08% (мужчин 271 744 709 / женщин 254 834 569) 55–64 года: 7,45% (47 846 122 мужчин на 47 632 532 женщины) 65 лет и старше: 6,24% (37 837 801 мужчин на 42 091 086 женщин) |
| Коэффициент зависимости | коэффициент общей зависимости: 52,2% коэффициент иждивенчества молодежи: 43,6% коэффициент иждивенцев пожилого возраста: 8,6% коэффициент потенциальной поддержки: 11,7% |
| Рост населения | 1,17% |
| Уровень рождаемости | 19 рождений на 1000 человек |
| Смертность | 7,3 смертей на 1000 человек |
| Соотношение полов | при рождении: 1,12 мужчин на женщину 0–14 лет: 1,13 мужчин на женщину 15–24 лет: 1,13 мужчин / женщину 25–54 лет: 1,06 мужчин / женщину 55–64 года: 1,01 мужчин / женщину 65 лет и старше: 0,9 мужчин / женщину От общей численности населения: 1,08 мужчин / женщину |
| Младенческая смертность | всего: 39,1 смертей на 1000 живорождений. мужчины: 38 смертей на 1000 живорождений женщины: 40,4 смертей на 1000 живорождений |
| Ожидаемая продолжительность жизни | общая численность населения: 68,8 лет мужчин: 67,6 лет женщины: 70,1 года |
| Общий коэффициент рождаемости | 2,43 ребенка на одну женщину |
| Материнская смертность | 174 случая смерти на 100 000 живорождений |
| Этнические группы | Индоарийцы: 72% Дравидийский: 25% Другое: 3% |
| Религии | Индуисты: 79,8% Мусульманин: 14,2% Христиане: 2,3% Сикхи: 1,7% прочие и неуказанные: 2% |
| Языки | Хинди: 41% Бенгальский: 8,1% Телугу: 7,2% Маратхи: 7% Тамильский: 5,9% Урду: 5% Гуджарати: 4,5% Каннада: 3,7% Малаялам: 3,2% Ория: 3,2% Пенджаби: 2,8% Ассамский: 1,3% Майтхили: 1,2% другое: 5,9% |
| Грамотность | от общей численности населения: 71,2% мужчины: 81,3% женщины: 60,6% |
Источник: CIA World Factbook [10].
См. Также [ править ]
- Демография
- Пожилые люди
- Геодемография
- Сегментация рынка
- Массовый маркетинг
- Нишевый рынок
- Профилирование населения
- Точный маркетинг
- Психографический
- Психологическое развитие
- Целевой рынок
- Пирамида населения
- Демография Индии
- Демография Китая
Ссылки [ править ]
- ^ a b «Урок 3: Создание демографического профиля» . ИЗМЕРЕНИЕ Оценка .
- ↑ Хадсон, Джон (1 декабря 2002 г.). «Демографическое профилирование» . Вездесущность . 2002 (декабрь): 1. doi : 10.1145 / 764008.763951 .
- ^ a b Фитцджеральд, Морин; Арнотт, Дэвид (август 1996). «Понимание демографических эффектов на маркетинговые коммуникации в сфере услуг». Международный журнал менеджмента сферы услуг . 7 (3): 31–45. DOI : 10.1108 / 09564239610122947 . ProQuest 233640609 .
- ^ Jothi, AL (2015). «Исследование влияния демографических факторов на предпочтения покупателей косметической продукции». Сумедха Журнал менеджмента . 4 (4): 39–48. ProQuest 1776777815 .
- ^ a b c «Tech Trends 2016: Понимание движущих сил подключенного потребителя» . WARC .[ ненадежный источник? ]
- ^ Treiman, Дональд Дж .; Лу, Яо; Ци, Яцян (8 декабря 2014 г.). «Новые подходы к сбору демографических данных» . Китайский социологический обзор . 44 (3): 56–92. DOI : 10.2753 / csa2162-0555440303 . PMC 3704565 . PMID 23844330 .
- ^ a b c d «Почему большие данные - это маленькая идея: и почему не стоит так сильно волноваться» . WARC .[ ненадежный источник? ]
- ^ https://www.census.gov/prod/2001pubs/censr01-2.pdf [ требуется полная ссылка ]
- ^ a b c d "The World Factbook - Центральное разведывательное управление" .
