Цифровой двойник - это виртуальное представление, которое служит в реальном времени цифровым аналогом физического объекта или процесса. Хотя эта концепция возникла ранее, первое практическое определение цифрового двойника возникло в НАСА в 2010 году в попытке улучшить симуляцию физической модели космического корабля [1]. Цифровые двойники являются результатом непрерывного совершенствования разработки продуктов и инженерной деятельности. Чертежи продуктов и технические спецификации перешли от ручного черчения к автоматизированному черчению / автоматизированному проектированию (САПР) и конструированию систем на основе моделей (MBSE).
Цифровой двойник физического объекта зависит от цифровой нити - конструкции самого нижнего уровня и спецификации цифрового двойника, - а «двойник» зависит от цифровой нити для поддержания точности. Изменения в конструкции продукта реализуются с помощью заказов на технические изменения (ECO). ECO, внесенный в компонентный элемент, приведет к созданию новой версии цифрового потока элемента и, соответственно, цифрового двойника.
Происхождение и типы цифровых двойников
Цифровых двойников предвосхитила книга Дэвида Гелернтера 1991 года « Зеркальные миры» . [2] [3] Как в отраслевых, так и в научных публикациях [4] [5] [6] [7] [8] [9] широко признается, что Майкл Гривс из Технологического института Флориды впервые применил концепцию цифрового двойника в производстве. . Концепция и модель цифрового двойника были публично представлены в 2002 году Гривсом, работавшим в то время в Мичиганском университете , на конференции Общества инженеров-производителей в Трое, штат Мичиган . [10] Гривс предложил цифрового двойника в качестве концептуальной модели, лежащей в основе управления жизненным циклом продукта (PLM).
Концепция, получившая несколько разных названий, впоследствии была названа Джоном Викерсом из НАСА «цифровым двойником» в отчете «Дорожная карта» за 2010 год. [11] Концепция цифрового двойника состоит из трех отдельных частей: физического продукта, цифрового / виртуального продукта и связей между двумя продуктами. Связи между физическим продуктом и цифровым / виртуальным продуктом - это данные, которые передаются от физического продукта к цифровому / виртуальному продукту, и информация, которая доступна из цифрового / виртуального продукта в физическую среду.
Позже концепт разделили на типы. [12] Типами являются прототип цифрового двойника (DTP), экземпляр цифрового двойника (DTI) и агрегат цифрового двойника (DTA). DTP состоит из проектов, анализа и процессов для реализации физического продукта. DTP существует до того, как появится физический продукт. DTI - это цифровой двойник каждого отдельного экземпляра продукта после его производства. DTA - это совокупность DTI, данные и информация которых могут использоваться для исследования физического продукта, прогнозов и обучения. Конкретная информация, содержащаяся в цифровых двойниках, определяется вариантами использования. Цифровой двойник - это логическая конструкция, означающая, что фактические данные и информация могут содержаться в других приложениях.
Цифровой двойник на рабочем месте часто считается частью роботизированной автоматизации процессов (RPA) и, по мнению отраслевой аналитической компании Gartner, является частью более широкой и развивающейся категории «гиперавтоматизации». [ необходима цитата ]
Примеры
Примером того, как цифровые двойники используются для оптимизации машин, является техническое обслуживание оборудования для выработки электроэнергии, такого как турбины для выработки электроэнергии, реактивные двигатели и локомотивы.
Другой пример цифровых двойников - использование 3D-моделирования для создания цифровых компаньонов для физических объектов. [13] [14] [15] [6] [7] Его можно использовать для просмотра статуса реального физического объекта, что позволяет проецировать физические объекты в цифровой мир. [16] Например, когда датчики собирают данные с подключенного устройства, эти данные могут использоваться для обновления копии «цифрового двойника» состояния устройства в реальном времени. [17] [18] [19] Термин «тень устройства» также используется для обозначения цифрового двойника. [20] Цифровой двойник должен быть актуальной и точной копией свойств и состояний физического объекта, включая форму, положение, жест, состояние и движение. [21]
Цифровой двойник также может использоваться для мониторинга , диагностики и прогнозирования, чтобы оптимизировать производительность и использование активов. В этой области сенсорные данные могут быть объединены с историческими данными, человеческим опытом, флотом и симуляционным обучением, чтобы улучшить результаты прогнозов. [22] Таким образом, платформы комплексного прогнозирования и интеллектуального обслуживания могут использовать цифровых двойников для поиска первопричин проблем и повышения производительности .
Цифровые двойники автономных транспортных средств и их набор датчиков, встроенный в моделирование дорожного движения и окружающей среды, также были предложены в качестве средства преодоления значительных проблем разработки, тестирования и проверки для автомобильного приложения [23], в частности, когда соответствующие алгоритмы основаны на подходы искусственного интеллекта, требующие обширных обучающих данных и наборов данных для проверки.
Дополнительные примеры отраслевых приложений:
- Авиационные двигатели [24] [25]
- Ветряные турбины [26] [27]
- Сверхточные системы перемещения и станки [28] [29]
- Производственное оборудование [30] [31]
- Крупные конструкции, например морские платформы, морские суда и т. Д. [32]
- Системы управления HVAC [33]
- Локомотивы [34]
- Здания [35]
- Коммунальные услуги (электрические, газовые, водопроводные, канализационные сети) [36]
Обрабатывающая промышленность
Физические производственные объекты виртуализированы и представлены в виде моделей цифровых двойников (аватаров), бесшовно и тесно интегрированных как в физическое, так и в киберпространство. [37] Физические объекты и модели-близнецы взаимовыгодно взаимодействуют.
Динамика на отраслевом уровне
Цифровой двойник нарушает весь процесс управления жизненным циклом продукта (PLM), от проектирования до производства и обслуживания. [38] В настоящее время PLM требует очень много времени с точки зрения эффективности, производства, интеллекта, этапов обслуживания и устойчивости при разработке продукта. Цифровой двойник может объединить физическое и виртуальное пространство продукта. [39] Цифровой двойник позволяет компаниям иметь цифровой след для всех своих продуктов, от проектирования до разработки и на протяжении всего жизненного цикла продукта. [40] [41] В целом отрасли с производственным бизнесом сильно пострадали от цифровых двойников. В производственном процессе цифровой двойник подобен виртуальной копии недавних событий на фабрике. Тысячи датчиков размещаются по всему физическому производственному процессу, и все они собирают данные с разных измерений, таких как условия окружающей среды, поведенческие характеристики машины и выполняемая работа. Все эти данные постоянно передаются и собираются цифровым двойником. [40]
Благодаря Интернету вещей цифровые близнецы стали более доступными и могут определять будущее обрабатывающей промышленности. Выгода для инженеров заключается в реальном использовании продуктов, которые виртуально разрабатываются цифровым двойником. Передовые способы обслуживания и управления продуктами и активами становятся доступными, поскольку существует цифровой двойник реальной «вещи» с возможностями в реальном времени. [42]
Цифровые двойники предлагают огромный бизнес-потенциал, предсказывая будущее, а не анализируя прошлое производственного процесса. [43] Представление реальности, созданное цифровыми близнецами, позволяет производителям развиваться в направлении ожидаемых деловых практик. [38] Будущее производства определяется следующими четырьмя аспектами: модульность, автономность, возможность подключения и цифровой двойник. [44] По мере того как этапы производственного процесса становятся все более цифровыми, открываются возможности для повышения производительности. Это начинается с модульности и ведет к повышению эффективности производственной системы. Кроме того, автономность позволяет производственной системе эффективно и разумно реагировать на неожиданные события. Наконец, возможность подключения, такая как Интернет вещей, позволяет замкнуть цикл оцифровки, тем самым позволяя оптимизировать следующий цикл разработки и продвижения продукта для повышения производительности. [44] Это может привести к повышению удовлетворенности и лояльности клиентов, если продукты могут определить проблему еще до того, как она действительно сломается. [38] Кроме того, поскольку затраты на хранение и вычисления становятся менее дорогими, способы использования цифровых двойников расширяются. [40]
Встроенный цифровой двойник
Помня, что определение цифрового двойника - это цифровая копия физического устройства в реальном времени, производители встраивают цифрового двойника в свои устройства. Доказанными преимуществами являются повышенное качество, раннее обнаружение неисправностей и лучшая обратная связь с дизайнером продукта об использовании продукта. [45]
Городское планирование и строительство (искусственная среда)
Географические цифровые двойники получили широкое распространение в практике городского планирования, учитывая растущий интерес к цифровым технологиям в движении умных городов . Эти цифровые двойники часто предлагаются в форме интерактивных платформ для сбора и отображения трехмерных и четырехмерных пространственных данных в реальном времени с целью моделирования городской среды (городов) и потоков данных в них. [46]
Технологии визуализации, такие как системы дополненной реальности (AR), используются как инструменты совместной работы для проектирования и планирования в построенной среде, интегрируя потоки данных со встроенных датчиков в городах и сервисы API для формирования цифровых двойников. Например, AR можно использовать для создания карт дополненной реальности, зданий и потоков данных, проецируемых на столы для совместного просмотра профессионалами в области искусственной среды. [47]
В искусственной среде, частично за счет внедрения процессов информационного моделирования зданий , деятельность по планированию, проектированию, строительству, эксплуатации и техническому обслуживанию все чаще переводится в цифровую форму, а цифровые двойники построенных активов рассматриваются как логическое продолжение - на уровне отдельных активов и на национальном уровне. В Соединенном Королевстве в ноябре 2018 года, например, Центр Digital Built Britain опубликованы Принципы Gemini , [48] с изложением принципов для развития «национального цифрового двойника». [49]
Индустрия здравоохранения
Здравоохранение признано отраслью, в которой технология цифровых двойников подрывается. [50] [39] Концепция цифрового двойника в отрасли здравоохранения была первоначально предложена и впервые использовалась в прогнозировании продукта или оборудования. [39] С помощью цифрового двойника жизнь может быть улучшена с точки зрения медицинского здоровья, спорта и образования за счет более основанного на данных подхода к здравоохранению. [38] Доступность технологий позволяет создавать персонализированные модели для пациентов, непрерывно регулируемые на основе отслеживаемых параметров здоровья и образа жизни. В конечном итоге это может привести к виртуальному пациенту с подробным описанием состояния здоровья отдельного пациента, а не только в предыдущих записях. Кроме того, цифровой двойник позволяет сравнивать индивидуальные записи с данными генеральной совокупности, чтобы упростить поиск шаблонов с высокой детализацией. [50] Самым большим преимуществом цифрового двойника для отрасли здравоохранения является тот факт, что здравоохранение можно адаптировать с учетом реакции отдельных пациентов. Цифровые близнецы не только улучшат разрешение при определении состояния здоровья отдельного пациента, но и изменят ожидаемое изображение здорового пациента. Раньше под «здоровым» понималось отсутствие признаков заболевания. Теперь «здоровых» пациентов можно сравнить с остальной частью населения, чтобы действительно определить здоровых. [50] Однако появление цифрового двойника в здравоохранении также имеет некоторые недостатки. Цифровой двойник может привести к неравенству, поскольку технология может быть недоступна для всех, увеличивая разрыв между богатыми и бедными. Кроме того, цифровой двойник будет определять закономерности в популяции, которые могут привести к дискриминации. [50] [51]
Автомобильная промышленность
Автомобильная промышленность была улучшена за счет технологии цифровых двойников. Цифровые двойники в автомобильной промышленности реализуются с использованием существующих данных для упрощения процессов и снижения маржинальных затрат. В настоящее время конструкторы автомобилей расширяют существующую физическую материальность, внедряя цифровые возможности программного обеспечения. [52] Конкретным примером технологии цифрового двойника в автомобильной промышленности является использование автомобильными инженерами технологии цифрового двойника в сочетании с аналитическим инструментом фирмы для анализа того, как управляется конкретный автомобиль. При этом они могут предложить включить в автомобиль новые функции, которые могут снизить количество дорожно-транспортных происшествий, что ранее было невозможно в такие короткие сроки. [53]
Другим примером является применение парадигмы цифрового двойника к передовым системам помощи водителю (ADAS) на основе перехода от транспортного средства к облаку на подключенных транспортных средствах. [54] В системе облачный сервер создает цифровой мир на основе полученных данных, обрабатывает их с помощью предложенных моделей и отправляет обратно подключенным транспортным средствам в реальном мире. Водители могут извлечь выгоду из этой парадигмы цифрового двойника и улучшить свой опыт вождения, даже если все вычисления проводятся в цифровом мире (в облаке).
Как правильно визуализировать информацию о цифровых двойниках для водителей транспортных средств, остается открытым вопросом. Руководство и команды, вычисляемые в цифровом мире, должны быть визуализированы для водителей в реальном мире через человеко-машинные интерфейсы, тем самым помогая принимать решения о маневрах вождения как функции ADAS. Одно из новаторских решений - объединить данные изображения (как RGB, так и глубину), поступающие от бортовых камер, с облачными данными, поступающими от цифрового двойника, и наложить информацию цифрового двойника поверх существующих объектов из поля зрения водителя. [55] Такая информация о цифровых двойниках может включать в себя статус окружающих транспортных средств или пересекающих транспортных средств с других направлений, статус водителей окружающих транспортных средств или прогнозы будущего поведения окружающих транспортных средств. Человеко-машинные интерфейсы цифрового двойника могут быть спроектированы с внешним экраном на транспортном средстве или с проекционным дисплеем с помощью технологии дополненной реальности . [56]
Характеристики технологии цифровых двойников
Цифровые технологии обладают определенными характеристиками, которые отличают их от других технологий. Эти характеристики, в свою очередь, имеют определенные последствия. Цифровые двойники обладают следующими характеристиками.
Связь
Одной из основных характеристик технологии цифровых двойников является возможность подключения. Недавнее развитие Интернета вещей (IoT) привело к появлению множества новых технологий. Развитие Интернета вещей также способствует развитию технологии цифровых двойников. Эта технология демонстрирует многие характеристики, которые имеют сходство с характером Интернета вещей, а именно его соединительную природу. Прежде всего, технология обеспечивает связь между физическим компонентом и его цифровым аналогом. В основе цифровых двойников лежит эта связь, без нее технологии цифровых двойников не существовало бы. Как описано в предыдущем разделе, эта связь создается датчиками на физическом продукте, которые получают данные, интегрируют и передают эти данные с помощью различных технологий интеграции. Технология цифровых двойников обеспечивает более тесную связь между организациями, продуктами и клиентами. [41] Например, связь между партнерами в цепочке поставок может быть увеличена за счет предоставления участникам этой цепочки поставок возможности проверять цифрового двойника продукта или актива. Затем эти партнеры могут проверить статус этого продукта, просто проверив цифрового двойника.
Кроме того, связь с клиентами может быть увеличена.
Сервитизация - это процесс, в котором организации повышают ценность своих основных корпоративных предложений с помощью услуг. [57] В случае с двигателями производство двигателя является основным предложением этой организации, а затем они повышают ценность, предоставляя услуги по проверке двигателя и предлагая техническое обслуживание.
Гомогенизация
Цифровых двойников можно далее охарактеризовать как цифровую технологию, которая является как следствием, так и средством гомогенизации данных. В связи с тем, что теперь любой тип информации или контента может храниться и передаваться в одной и той же цифровой форме, его можно использовать для создания виртуального представления продукта (в виде цифрового двойника), тем самым отделяя информацию от его физическая форма. [58] Таким образом, гомогенизация данных и отделение информации от физического артефакта позволило появиться цифровым двойникам. Однако цифровые двойники также позволяют хранить в цифровом виде все больше информации о физических продуктах и не связаны с самим продуктом. [52]
Поскольку данные все чаще оцифровываются, их можно передавать, хранить и вычислять быстрыми и недорогими способами. [52] Согласно закону Мура , вычислительная мощность будет продолжать расти экспоненциально в ближайшие годы, в то время как стоимость вычислений значительно снизится. Таким образом, это приведет к снижению предельных затрат на разработку цифровых двойников и сравнительно удешевит тестирование, прогнозирование и решение проблем на виртуальных представлениях, а не тестирование на физических моделях и ожидание выхода физических продуктов из строя перед вмешательством.
Еще одно следствие гомогенизации и разделения информации - сходство пользовательского опыта. Поскольку информация от физических объектов оцифровывается, один артефакт может иметь несколько новых возможностей. [52] Технология цифровых двойников позволяет передавать подробную информацию о физическом объекте большему количеству агентов, не ограниченных физическим местоположением или временем. [59] В своем официальном документе о технологии цифровых двойников в обрабатывающей промышленности Майкл Гривс отметил следующее о последствиях гомогенизации, обеспечиваемой цифровыми двойниками: [60]
Раньше у руководителей заводов был офис с видом на завод, чтобы они могли почувствовать, что происходит на заводе. С цифровым двойником не только руководитель фабрики, но и все, кто связан с производством фабрики, могут иметь то же самое виртуальное окно не только для одной фабрики, но и для всех фабрик по всему миру. (Горюет, 2014, стр.5)
Перепрограммируемый и умный
Как указано выше, цифровой двойник позволяет определенным образом перепрограммировать физический продукт. Кроме того, цифровой двойник также можно перепрограммировать автоматически. Благодаря датчики на физическом продукте, технологии искусственного интеллекта и прогностический анализе , [61] Следствие этого перепрограммируемой природы является появлением функциональных возможностей . Если мы снова возьмем пример движка, цифровых двойников можно будет использовать для сбора данных о производительности движка и, при необходимости, настройки движка, создавая более новую версию продукта. Кроме того, сервитизация также может рассматриваться как следствие перепрограммируемости. Производители могут нести ответственность за наблюдение за цифровым двойником, внесение корректировок или перепрограммирование цифрового двойника, когда это необходимо, и они могут предложить это в качестве дополнительной услуги.
Цифровые следы
Другой характерной чертой, которую можно наблюдать, является тот факт, что технологии цифровых двойников оставляют цифровые следы. Эти следы могут быть использованы инженерами, например, при выходе из строя машины, чтобы вернуться и проверить следы цифрового двойника, чтобы диагностировать, где возникла проблема. [62] Эти диагностики могут в будущем также использоваться производителем этих машин, чтобы улучшить их конструкцию, чтобы те же самые неисправности возникали реже в будущем.
Модульность
В контексте обрабатывающей промышленности модульность можно описать как проектирование и настройку продуктов и производственных модулей. [44] Добавляя модульность к производственным моделям, производители получают возможность настраивать модели и машины. Технология цифрового двойника позволяет производителям отслеживать используемые машины и замечать возможные области улучшения машин. Когда эти машины делают модульными, с использованием технологии цифрового двойника, производители могут видеть, какие компоненты ухудшают работу машины, и заменять их более подходящими компонентами для улучшения производственного процесса.
Связанные технологии
- Цифровое рабочее место
- Дискретное моделирование событий
- Метод конечных элементов
- Системы мониторинга работоспособности и использования
- Холон (философия) § В многоагентных системах
- Индустрия 4.0
- Интегрированное управление состоянием транспортного средства
- Интернет вещей
- Прогнозная инженерная аналитика
Внешние ссылки
- Двойник цифрового управления и цепочка поставок [1]
- IEEE - Цифровой двойник: благоприятные технологии, проблемы и открытые исследования [2]
- ISO / DIS 23247-1 Системы автоматизации и интеграция - Структура цифрового двойника для производства - Часть 1: Обзор и общие принципы [3]
Рекомендации
- ^ Элиза Негри (2017). «Обзор ролей цифрового двойника в производственных системах на базе CPS». Процедуры Производство . 11 : 939–948.
- ^ Гелернтер, Дэвид Гиллель (1991). Зеркальные миры: или день, когда программное обеспечение помещает Вселенную в коробку из-под обуви - как это будет происходить и что это будет означать . Оксфорд; Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета . ISBN 978-0195079067. OCLC 23868481 .
- ^ «Сименс и Дженерал Электрик готовятся к Интернету вещей» . Экономист . 3 декабря 2016 г.
Эта технология позволяет производителям создавать то, что Дэвид Гелернтер, новатор в области компьютерных наук из Йельского университета, более двух десятилетий назад представлял себе как «зеркальные миры».
- ^ Марр, Бернар (6 марта 2017 г.). «Что такое технология цифровых двойников и почему это так важно?» . Forbes.com . Проверено 10 сентября 2019 года .
- ^ Тилмани, Жан (21 сентября 2017 г.). «Однояйцевые близнецы» . ASME . Проверено 10 сентября 2019 года .
- ^ а б «Цифровые близнецы - рост цифрового двойника в Industrial IoT и Индустрии 4.0» . i-SCOOP . Проверено 11 сентября 2019 .
- ^ а б Транкосси, Микеле; Каннистраро, Мауро; Паскоа, Хосе (30 декабря 2018 г.). «Может ли конструктивный закон и эксергетический анализ создать надежный метод проектирования, который сочетается с парадигмами индустрии 4.0? Пример контейнерного дома» . Математическое моделирование инженерных задач . 5 (4): 303–312. DOI : 10.18280 / mmep.050405 . ISSN 2369-0739 .
- ^ Сюй, Ян; Сунь, Яньминь; Лю, Сяолун; Чжэн, Юнхуа (2019). «Диагностика неисправностей с помощью цифрового двойника с использованием глубокого обучения» . Доступ IEEE . 7 : 19990–19999. DOI : 10,1109 / ACCESS.2018.2890566 . ISSN 2169-3536 .
- ^ Грингард, Сэмюэл. «Цифровые близнецы растут» . cacm.acm.org . Проверено 11 сентября 2019 .
- ^ Гривс, М., Виртуально интеллектуальные продуктовые системы: цифровые и физические близнецы , Комплексная системная инженерия: теория и практика , С. Флумерфельт и др., Редакторы. 2019, Американский институт аэронавтики и астронавтики. п. 175-200.
- ^ Piascik, R., et al., Технологическая область 12: материалы, конструкции, механические системы и производственная дорожная карта . 2010, Офис главного технолога НАСА.
- ^ Гривс, М. и Дж. Виккерс, Цифровой двойник: смягчение непредсказуемого, нежелательного возникающего поведения в сложных системах , в трансдисциплинарных перспективах сложности системы , Ф.-Дж. Кален, С. Флумерфельт и А. Алвес, редакторы. 2016, Springer: Швейцария. п. 85-114.
- ^ «Формируя будущее Интернета вещей» . YouTube . PTC . Проверено 22 сентября 2015 года .
- ^ «В пути в будущее - шоу цифровых двойников Сименс» . YouTube . Сименс . Проверено 22 сентября 2015 года .
- ^ « « Цифровые близнецы »могут принимать решения за нас в течение 5 лет, - говорит Джон Смарт» . news.com.au . Проверено 22 сентября 2015 года .
- ^ «Цифровой двойник для ТОиР» . LinkedIn Pulse . Переходные технологии . Проверено 25 ноября 2015 года .
- ^ Марр, Бернард. «Что такое технология цифровых двойников и почему это так важно?» . Forbes . Проверено 7 марта 2017 года .
- ^ Скорбит, Майкл. «Цифровой двойник: совершенство производства за счет виртуальной фабричной репликации» (PDF) . Флоридский технологический институт . Проверено 24 марта 2017 года .
- ^ "GE удваивает" цифровых близнецов "в области бизнес-знаний" . Информационная неделя . Проверено 26 июля 2017 года .
- ^ «Тени устройств для AWS IoT - AWS IoT» . docs.aws.amazon.com .
- ^ «Цифровой двойник для УУЗР» . YouTube . Переходные технологии . Проверено 26 ноября 2015 года .
- ^ «Ежегодное собрание GE Oil & Gas 2017:« Цифровые технологии: изучение возможностей »с Колином Пэррисом» . Youtube . GE Oil & Gas . Проверено 26 июля 2017 года .
- ^ Халлербах, Свен; Ся, Ицюнь; Эберле, Ульрих; Кестер, Франк (3 апреля 2018 г.). «Идентификация на основе моделирования критических сценариев для кооперативных и автоматизированных транспортных средств» . Технический документ SAE 2018-01-1066 . Проверено 23 декабря 2018 года .
- ^ Infosys Insights. «Будущее промышленных услуг: цифровой двойник» (PDF) . Проверено 15 марта 2017 года .
- ^ «Реактивный двигатель с« цифровыми близнецами » » . BBC.com . Проверено 26 июля 2017 года .
- ^ TWI Ltd. «Управление активами жизненного цикла с помощью технологии цифровых двойников» . www.twi-global.com . Проверено 14 марта 2017 года .
- ^ «Как технологии побратимства приведут в действие наше будущее» . Ноября 2016 . Проверено 26 июля 2017 года .
- ^ Luo, W .; Хижина.; Zhang, C .; Вэй, Ю. (2019). «Цифровой двойник для станков с ЧПУ: моделирование и стратегия использования» . Журнал окружающего интеллекта и гуманизированных вычислений . 10 (3): 1129–1140. DOI : 10.1007 / s12652-018-0946-5 . ISSN 1868-5137 .
- ^ Guerra, RH; Quiza, R .; Виллалонга, А .; Arenas, J .; Кастано, Ф. (2019). «Оптимизация на основе цифровых двойников для сверхточных систем движения с люфтом и трением» . Доступ IEEE . 7 : 93462–93472. DOI : 10,1109 / ACCESS.2019.2928141 . ISSN 2169-3536 .
- ^ Luo, W .; Хижина.; Ye, Y .; Zhang, C .; Вэй, Ю. (2020). «Гибридный подход к профилактическому обслуживанию станков с ЧПУ на базе Digital Twin» . Робототехника и компьютерно-интегрированное производство . 65 : 101974. дои : 10.1016 / j.rcim.2020.101974 .
- ^ Виллалонга, А .; Negri, E .; Biscardo, G .; Castano, F .; Haber, RE; Fumagalli, L .; Макки, М. (2021). «Структура принятия решений для динамического планирования киберфизических производственных систем на основе цифровых двойников» . Ежегодные контрольные обзоры : S1367578821000262. DOI : 10.1016 / j.arcontrol.2021.04.008 .
- ^ Бюро Веритас. «Цифровые технологии для преобразования AIMS» . Проверено 15 марта 2017 года .
- ^ Bacchiega IRS srl, Джанлука (2017-06-01). «Встроенный цифровой двойник» . Цитировать журнал требует
|journal=
( помощь ) - ^ «Цифровые двойники повышают эффективность промышленных активов» . Контроль . Проверено 26 июля 2017 года .
- ^ «Создание цифрового двойника здания» . Проводной . Ноября 2017 . Проверено 1 фев 2017 .
- ^ «Является ли ваша служебная ГИС цифровым двойником или цифровым мутантом?» . Energy Central . Проверено 29 авг 2018 .
- ^ Ян, Чен; Шен, Вейминг; Ван, Сяньбинь (2018). «Интернет вещей в производстве: ключевые проблемы и потенциальные применения». Журнал IEEE Systems, Man и Cybernetics . 4 (1): 6–15. DOI : 10.1109 / MSMC.2017.2702391 . S2CID 42651835 .
- ^ а б в г Стир, Маркус (май 2018 г.). «Будет ли цифровой двойник для всего и каждого?» . www.digitalistmag.com . Проверено 8 октября 2018 .
- ^ а б в Тао, Фэй; Ченг, Цзянфэн; Ци, Цинлинь; Чжан, Мэн; Чжан, Хэ; Суй, Фанъюань (март 2017 г.). «Цифровой двойник, разработка продуктов, производство и обслуживание с большими данными». Международный журнал передовых производственных технологий . 94 (9–12): 3563–3576. DOI : 10.1007 / s00170-017-0233-1 . S2CID 114484028 .
- ^ а б в Попугай, Аарон; Уоршоу, Лейн (май 2017 г.). «Индустрия 4.0 и цифровой двойник» . Deloitte Insights .
- ^ а б Портер, Майкл; Хеппельман, Джеймс (октябрь 2015 г.). «Как умные, подключенные к Интернету продукты меняют компании» . Harvard Business Review . 93 : 96–114.
- ^ «Технология цифровых двойников и моделирование: преимущества, использование и прогнозы 2018» . I-Scoop . 2017-11-11.
- ^ «Промышленный Интернет вещей: появление цифрового двойника в производственном секторе» . Biz4intellia .
- ^ а б в Розен, Роланд; фон Вихерт, Георг; Ло, Джордж; Беттенхаузен, Курт Д. (2015). «О важности автономии и цифровых двойников для будущего производства» . IFAC-PapersOnLine . 48 (3): 567–572. DOI : 10.1016 / j.ifacol.2015.06.141 .
- ^ Баккьега, Джанлука. «Создание встроенного цифрового двойника: отслеживание, понимание и прогнозирование сбоев работоспособности устройства» (PDF) . Inn4mech - Презентация конференции по мехатронике и Индустрии 4.0 - 2018 .
- ^ Новый Южный Уэльс, цифровой (25 февраля 2020 г.). «Цифровая победа NSW» . Проверено 25 февраля 2020 года .
- ^ Лок, Оливер (25 февраля 2020 г.). «HoloCity». DOI : 10.1145 / 3359997.3365734 . S2CID 208033164 . Цитировать журнал требует
|journal=
( помощь ) - ^ «Принципы Близнецов» (PDF) . www.cdbb.cam.ac.uk . Центр цифровой Британии. 2018 . Проверено 1 января 2020 .
- ^ Уокер, Энди (7 декабря 2018 г.). Опубликованы «Принципы разработки национального цифрового двойника» . Инфраструктурный интеллект . Дата обращения 1 июня 2020 .
- ^ а б в г Брюнсилс, Коэн; Сантони де Сио, Филиппо; ван ден Ховен, Йерун (февраль 2018 г.). «Цифровые близнецы в здравоохранении: этические последствия новой инженерной парадигмы» . Границы генетики . 9 : 31. DOI : 10,3389 / fgene.2018.00031 . PMC 5816748 . PMID 29487613 .
- ^ «Тестирование медицинских решений будущего | Цифровые близнецы в здравоохранении» . Сеть цифрового здравоохранения доктора Хемпеля . Декабрь 2017 г.
- ^ а б в г Ю, Ёнджин; Боланд, Ричард; Lyytinen, Kalle; Майчжак, Энн (сентябрь – октябрь 2012 г.). «Организация инноваций в цифровом мире». Организационная наука . 23 (5): 1398–1408. DOI : 10.1287 / orsc.1120.0771 . JSTOR 23252314 .
- ^ Cearley, Дэвид В .; Беркер, Брайан; Сирл, Саманта; Уокер, Майк Дж. (3 октября 2017 г.). «10 основных стратегических технологических тенденций на 2013 год» (PDF) . Gartner Trends 2018 : 1–24.
- ^ Wang, Z .; Ляо, X .; Чжао, X .; Han, K .; Tiwari, P .; Барт, MJ; Ву, Г. (май 2020 г.). «Парадигма цифрового двойника: передовые системы помощи водителю на основе перехода от транспортного средства к облаку» . 91-я конференция по автомобильным технологиям IEEE 2020 (VTC2020-Spring) : 1–6. DOI : 10.1109 / VTC2020-Spring48590.2020.9128938 . ISBN 978-1-7281-5207-3. S2CID 218695024 .
- ^ Liu, Y .; Wang, Z .; Han, K .; Shou, Z .; Tiwari, P .; Хансен, МХЛ (октябрь 2020 г.). "Слияние датчиков камеры и информации цифрового двойника облака для интеллектуальных транспортных средств" . Симпозиум по интеллектуальным транспортным средствам IEEE 2020 (IV) : 182–187. arXiv : 2007.04350 . DOI : 10.1109 / IV47402.2020.9304643 . ISBN 978-1-7281-6673-5. S2CID 220425151 .
- ^ Wang, Z .; Han, K .; Тивари, П. (октябрь 2020 г.). «Расширенная система помощи водителю на основе дополненной реальности для подключенных транспортных средств» . Международная конференция по системам, человеку и кибернетике (SMC) 2020 IEEE : 752–759. arXiv : 2008.13381 . DOI : 10.1109 / SMC42975.2020.9283462 . ISBN 978-1-7281-8526-2. S2CID 221376496 .
- ^ Вандермерве, Сандра; Рада, Хуан (зима 1988 г.). «Сервитизация бизнеса: добавление стоимости за счет добавления услуг». Европейский журнал менеджмента . 6 (4): 314–324. DOI : 10.1016 / 0263-2373 (88) 90033-3 .
- ^ Тилсон, Дэвид; Lyytinen, Kalle; Соренсен, Карстен (декабрь 2010 г.). «Цифровые инфраструктуры: повестка дня исследования пропавших без вести ИБ» (PDF) . Информационные системы исследования . 21 (4): 748–759. DOI : 10.1287 / isre.1100.0318 . JSTOR 23015642 .
- ^ Скорбит, Майкл; Викерс, Джон (17 августа 2016 г.). Цифровой двойник: смягчение непредсказуемого, нежелательного поведения в сложных системах . Трансдисциплинарные перспективы сложных систем . С. 85–113. DOI : 10.1007 / 978-3-319-38756-7_4 . ISBN 978-3-319-38754-3.
- ^ Скорбит, Майкл. «Цифровой двойник: совершенство производства за счет виртуальной репликации фабрики. Получено из» (PDF) .
- ^ Гамильтон, Дин (2017-08-25). «Двойное видение: почему цифровые двойники Интернета вещей изменят облик производства» . Networkworld . Проверено 23 сентября 2018 года .
- ^ Цай, И (2017). «Слияние данных датчиков и информации для создания инструментов виртуальных машин цифровых двойников для киберфизического производства» . Процедуры Производство . 10 : 1031–1042. DOI : 10.1016 / j.promfg.2017.07.094 .