Интеллектуальная система технического обслуживания ( IMS ) представляет собой систему , которая использует собранные данные от машин с целью прогнозирования и предотвращения возможных сбоев в них. Возникновение отказов в оборудовании может быть дорогостоящим и даже катастрофическим. Чтобы избежать сбоев, необходима система, которая анализирует поведение машины и выдает аварийные сигналы и инструкции по профилактическому обслуживанию . Анализ поведения машин стал возможным с помощью современных датчиков, систем сбора данных, возможностей хранения / передачи данных и инструментов анализа данных. Это тот же набор инструментов, который разработан для прогнозирования.. Объединение сбора, хранения, преобразования, анализа данных и принятия решений для интеллектуального обслуживания называется интеллектуальной системой обслуживания (IMS).
Определение [ править ]
Интеллектуальная система технического обслуживания - это система, которая использует инструменты анализа данных и поддержки принятия решений для прогнозирования и предотвращения потенциального отказа машин. Последние достижения в области информационных технологий , компьютеров и электроники облегчили разработку и внедрение таких систем.
Ключевые элементы исследования интеллектуальных систем технического обслуживания включают:
- Преобразование данных в информацию в знания и синхронизация решений с удаленными системами
- Интеллектуальные встроенные прогностические алгоритмы для оценки деградации и прогнозирования производительности в будущем
- Программные и аппаратные платформы для запуска онлайн-моделей
- Встроенные услуги по продукту и информация о жизненном цикле для проектирования продуктов с обратной связью
Электронное производство и электронное обслуживание [ править ]
С развитием приложений технологий связи без привязки (например, Интернет ) электронный интеллект оказывает большее влияние на отрасли. Такое влияние стало движущей силой для компаний, которая сместила производственные операции с традиционных практик интеграции фабрик в сторону электронной фабрики и философии цепочки электронных поставок. Такое изменение трансформирует компании от локальной автоматизации производства к глобальной автоматизации бизнеса. Целью электронного производства является прогнозирование отклонений в качестве продукции и возможных потерь любого оборудования на базе производственных активов. Это обеспечивает возможность профилактического обслуживания машин.
Основными функциями и задачами электронного производства являются: «(a) обеспечение прозрачного, непрерывного и автоматизированного процесса обмена информацией, позволяющего обрабатывать информацию только один раз (OHIO); (b) улучшить использование производственных фондов с использованием целостного подхода, сочетающего инструменты методов профилактического обслуживания; (c) связывает управление всей цепочкой поставок (SCM) и оптимизацию активов; и (d) предоставлять клиентам услуги с использованием новейших интеллектуальных методов прогнозирования и технологий без привязки ».
Инфраструктура электронного обслуживания состоит из нескольких информационных секторов: [1] [2]
- Системы управления и планировщики производства
- Системы управления данными о продукции
- Системы планирования ресурсов предприятия (ERP)
- Системы мониторинга состояния
- Системы планирования технического обслуживания (CMMS / EAM)
- Завод по управлению активами (PAM) системы
См. Также [ править ]
- Большое количество данных
- Кибер-производство
- Киберфизическая система
- Системы поддержки принятия решений
- Промышленный искусственный интеллект
- Промышленные большие данные
- Индустрия 4.0
- Интернет вещей
- Машина к машине
- Техническое обслуживание, ремонт и эксплуатация
- Профилактическое обслуживание
- Профилактическое обслуживание
- Прогностика
- Умные, подключенные к Интернету продукты
Ссылки [ править ]
- ^ Мур, WJ; А.Г. Старр (август 2006 г.). «Интеллектуальная система техобслуживания для непрерывной расстановки приоритетов работ по техническому обслуживанию на основе затрат» (PDF) . Компьютеры в промышленности . 57 (6): 596. DOI : 10.1016 / j.compind.2006.02.008 . hdl : 2299/2247 .
- ^ Болдуин, Роберт C (2001). «Включение инфраструктуры электронного обслуживания» . Технологии обслуживания . 12 .
Дальнейшее чтение [ править ]
- MJ Эшби и др., «Советник по интеллектуальному обслуживанию газотурбинных двигателей», Журнал Общества операционных исследований, вып. 46, № 7 (июль 1995 г.), 831-853.
- AKS Jardine et al., «Обзор диагностики и прогнозирования оборудования, реализующего техническое обслуживание на основе состояния», Механические системы и обработка сигналов 20 (2006) 1483–1510.
- RCM Yam et al., «Интеллектуальная система поддержки принятия решений с прогнозированием для технического обслуживания на основе условий», Int J Adv Manuf Technol (2001) 17: 383–391
- А. Мюллер и др., «О концепции электронного обслуживания: обзор и текущие исследования», Надежность и безопасность системы 93 (2008) 1165–1187
- А. Бос и др., «СФЕРА: Интеллектуальная система технического обслуживания для поддержки операций экипажа», AUTOTESTCON 2004. Протоколы. IEEE, 2004.
