Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Морфометрические ориентиры евразийского окуня (Perca fluviatilis) - journal.pone.0043641.g002

Изучение геометрической морфометрии в антропологии оказало большое влияние на область морфометрии , способствуя некоторым технологическим и методологическим достижениям. Геометрическая морфометрия - это подход, который изучает форму с помощью декартовых координат ориентира и полуотметки, которые могут фиксировать морфологически различные переменные формы. Ориентиры могут быть проанализированы с использованием различных статистических методов отдельно от размера, положения и ориентации, так что единственные наблюдаемые переменные основаны на морфологии.. Геометрическая морфометрия используется для наблюдения за вариациями в различных форматах, особенно в тех, которые относятся к эволюционным и биологическим процессам, которые могут быть использованы для поиска ответов на многие вопросы физической антропологии . [1] [2] [3] [4] [5] [6] Геометрическая морфометрия является частью более крупного подполя в антропологии, который в последнее время получил название виртуальной антропологии. Виртуальная антропология изучает виртуальную морфологию, использование виртуальных копий образцов для выполнения различных количественных анализов формы (например, геометрической морфометрии) и формы ... [7]

Фон [ править ]

Область геометрической морфометрии выросла из накопления усовершенствований методов и подходов в течение нескольких десятилетий, начиная с Фрэнсиса Гальтона (1822-1911). Гальтон был эрудитом и президентом Антропологического института Великобритании. [6] В 1907 году он изобрел способ количественной оценки форм лица, используя метод регистрации базовой линии для сравнения форм. [5] [6] Это было позже адаптировано Фредом Букстайном и названо «двухточечными координатами» или «координатами в форме Букштейна». [4] [5]

В 1940-х годах Д'Арси Вентворт Томпсон (биолог и математик, 1860-1948 гг.) Рассмотрел способы количественной оценки того, что может быть связано с биологической формой, на основе теорий развития и эволюции. Это привело к появлению первой ветви многомерной морфометрии, в которой упор делался на матричные манипуляции с использованием переменных. [8] В конце 1970-х - начале 1980-х годов Фред Букштейн (в настоящее время профессор антропологии Венского университета) начал использовать декартовы преобразования, а Дэвид Джордж Кендалл (статистик, 1918-2007 гг.) Показал, что фигуры, имеющие одинаковую форму, могут быть рассматриваются как отдельные точки в геометрическом пространстве. [8] [9]Наконец, в 1996 году Лесли Маркус (палеонтолог, 1930–2002 годы) убедил коллег использовать морфометрию на знаменитом скелете Отци , что помогло выявить важность применения этих методов. [9]

Традиционная морфометрия [ править ]

ПтицаМорфо

Традиционная морфометрия - это изучение морфологических вариаций между группами или внутри групп с использованием многомерных статистических инструментов. Форма определяется путем сбора и анализа измерений длины, количества, соотношений и углов. [1] [2] [6] Статистические инструменты могут количественно определять ковариацию внутри и между выборками. Некоторые из типичных статистических инструментов, используемых для традиционной морфометрии: главные компоненты , факторный анализ , каноническая вариация и анализ дискриминантной функции . Также возможно изучение аллометрии, которое представляет собой наблюдаемое изменение формы при изменении размера. Однако существуют проблемы, связанные с коррекцией размера, поскольку линейное расстояние сильно коррелирует с размером. Было предложено несколько методов для исправления этой корреляции, но эти методы расходятся во мнениях и могут давать разные результаты с использованием одного и того же набора данных. Другая проблема заключается в том, что линейные расстояния не всегда определяются одними и теми же ориентирами, что затрудняет их использование для целей сравнения. [2] Что касается самого анализа формы, который является целью морфометрии, самым большим недостатком традиционной морфометрии является то, что он не фиксирует полное изменение формы в пространстве, на котором должны быть основаны измерения. [2] [6]Например, если попытаться сравнить длину и ширину овала и формы слезной капли с одинаковыми размерами, они будут сочтены одинаковыми при использовании традиционных морфометров. [2] Геометрическая морфометрия пытается исправить эти проблемы, улавливая большую изменчивость формы.

Этапы геометрического морфометрического исследования [ править ]

Существует базовая структура для успешного выполнения и завершения каждого геометрического морфометрического исследования:

  1. Исследование дизайна : какова ваша цель / гипотеза? какую морфологию нужно запечатлеть, чтобы изучить это?
  2. Сбор данных : выберите набор ориентиров и метод сбора
  3. Стандартизация данных : сделайте ваши ориентиры сопоставимыми по всем образцам (наложение)
  4. Анализировать данные : выберите статистический подход в зависимости от вашего исходного вопроса и того, как вы разработали исследование.
  5. Интерпретация результатов : возьмите результат вашего статистического анализа и отразите его в контексте ваших исходных образцов.

Методы сбора данных [ править ]

Достопримечательности [ править ]

Первый шаг - определить набор ориентиров. Ориентиры должны быть анатомически узнаваемыми и одинаковыми для всех образцов в исследовании. Ориентиры следует выбирать так, чтобы правильно запечатлеть форму, которую нужно наблюдать и которую можно воспроизвести. Размер выборки должен примерно в три раза превышать количество выбранных ориентиров, и они должны быть записаны в одном и том же порядке для каждого образца. [1] [4] [5]

Полустройства [ править ]

3D-очищенное сканированное завихрение

Полуметки, также называемые скользящими ориентирами, используются, когда положение ориентира вдоль кривизны может быть невозможно идентифицировать или повторить. [4] [5] Полумарки были созданы для того, чтобы вывести геометрическую морфометрию на основе ориентиров на следующий шаг, запечатлевая форму сложных областей, таких как гладкие кривые и поверхности. [5] Чтобы получить полуметку, кривизна по-прежнему должна начинаться и заканчиваться на определяемых ориентирах, фиксировать наблюдаемую морфологию, оставаться гомологичной для всех образцов на тех же этапах, что и выше для обычных ориентиров, быть равными по количеству и одинаково удаленными друг от друга. [2] [5]Когда этот подход был впервые предложен, Букштейн предложил получать полуметки путем плотной выборки ориентиров по поверхности в сетке и медленного утончения ориентиров до получения желаемой кривизны. [4]Более новые программы ориентиров помогают в этом процессе, но все же необходимо предпринять некоторые шаги, чтобы полугруппы были одинаковыми во всей выборке. Полустационарные метки размещаются не на фактической кривой или поверхности, а на касательных векторах к кривой или касательных плоскостях к поверхности. Скольжение полуметок в новых программах выполняется либо путем выбора образца в качестве модельного образца для остальных образцов, либо с использованием расчетного среднего значения выборки из касательных векторов. Полустационарные метки автоматически размещаются в большинстве программ, когда наблюдатель выбирает начальную и конечную точки на определяемых ориентирах и перемещает полумесяцы между ними, пока форма не будет захвачена. Затем метки наносятся на остальные образцы в образце. [5]Поскольку форма будет отличаться у разных образцов, наблюдатель должен вручную пройти и убедиться, что ориентиры и полумесяцы находятся на поверхности для остальных образцов. В противном случае их необходимо переместить, чтобы они коснулись поверхности, но при этом сохраняется правильное положение. Эти методы все еще нуждаются в улучшении, но на данный момент это наиболее последовательный вариант. После нанесения на карту эти полузоны можно рассматривать как ориентиры для статистического анализа.

Сетка деформации [ править ]

Это другой подход к сбору данных, чем использование ориентиров и полуземель. В этом подходе сетки деформации используются для фиксации морфологических различий и изменений формы. Общая идея состоит в том, что вариации формы можно регистрировать от одного образца к другому на основе искажения сетки. [5] Букстайн предложил использовать интерполяцию с помощью тонкой пластины (TPS), которая представляет собой расчетную сетку деформации, которая вычисляет функцию отображения между двумя людьми, которая измеряет разницу точек. [4] По сути, интерполяция TPS имеет сетку, рассчитанную по шаблону, которая применяется к образцам, и различия в форме можно определить по различным деформациям шаблона. [4] [5]TPS можно использовать как для двумерных, так и для трехмерных данных, но он оказался менее эффективным для визуализации трехмерных различий, но его можно легко применить к пикселям изображения или объемным данным из компьютерной томографии или МРТ. [5]

Наложение [ править ]

Обобщенный анализ Прокруста (GPA) [ править ]

Координаты ориентира и полумесяца могут быть записаны на каждом образце, но размер, ориентация и положение могут различаться для каждого из этих образцов, добавляя переменные, которые отвлекают от анализа формы. Это можно исправить с помощью наложения, при этом наиболее распространенным приложением является обобщенный анализ прокрутки (GPA). GPA устраняет вариации размера, ориентации и положения путем наложения ориентиров в общей системе координат. [2] [6]Ориентиры для всех образцов оптимально переводятся, поворачиваются и масштабируются на основе оценки наименьших квадратов. Первым шагом является перемещение и вращение для минимизации квадратов и суммированных различий (возведенное в квадрат расстояние Прокруста) между ориентирами на каждом образце. Затем ориентиры индивидуально масштабируются до одного и того же размера центроида. Размер центроида - это квадратный корень из суммы квадратов расстояний от ориентиров в конфигурации до их среднего местоположения. Смещение, поворот и масштабирование приводят конфигурации ориентиров для всех образцов в общую систему координат, так что единственные различные переменные основаны только на форме. Новые наложенные ориентиры теперь можно анализировать с помощью многомерного статистического анализа. [6]

Статистический анализ [ править ]

Анализ основных компонентов (PCA) [ править ]

Как правило, анализ основных компонентов используется для построения всеобъемлющих переменных, которые заменяют несколько коррелированных переменных, чтобы выявить основную структуру набора данных. Это полезно в геометрической морфометрии, где большой набор ориентиров может создавать коррелированные отношения, которые может быть трудно дифференцировать, не уменьшая их, чтобы посмотреть на общую изменчивость данных. [5] [6] Уменьшение количества переменных также необходимо, поскольку количество наблюдаемых и анализируемых переменных не должно превышать размера выборки. [6]Оценки основных компонентов вычисляются посредством собственного разложения ковариационной матрицы выборки и меняют данные для сохранения расстояний прокруста. Другими словами, анализ главных компонентов сохраняет переменные формы, которые были масштабированы, повернуты и переведены во время обобщающего анализа прокруста. Полученные в результате оценки главных компонентов проецируют переменные формы на низкоразмерное пространство на основе собственных векторов. [5]Оценки могут быть нанесены на график различными способами, чтобы посмотреть на переменные формы, например, на диаграммы рассеяния. Важно изучить, какие переменные формы наблюдаются, чтобы убедиться, что основные анализируемые компоненты соответствуют задаваемым вопросам. Хотя компоненты могут показывать переменные формы, не относящиеся к рассматриваемому вопросу, вполне допустимо не включать эти компоненты в дальнейший анализ для конкретного проекта. [6]

Метод частичных наименьших квадратов (PLS) [ править ]

Метод частичных наименьших квадратов аналогичен анализу основных компонентов в том, что он уменьшает количество наблюдаемых переменных, поэтому закономерности легче наблюдать в данных, но он использует модель линейной регрессии. PLS - это подход, который рассматривает два или более набора переменных, измеренных на одних и тех же образцах, и извлекает линейные комбинации, которые лучше всего представляют модель ковариации между наборами. [5] [6]Линейные комбинации будут оптимально описывать ковариации и обеспечивать низкоразмерный результат для сравнения различных наборов. С самой высокой ковариацией формы, средней формой и другими ковариациями формы, которые существуют среди наборов, этот подход идеально подходит для анализа значимости групповых различий. PLS широко использовался в исследованиях, посвященных таким вещам, как половой диморфизм или другие общие морфологические различия, обнаруженные на уровне популяции, подвида и вида. [6] Он также использовался для изучения функциональных, экологических или поведенческих различий, которые могли повлиять на найденную ковариацию формы между наборами [5]

Многомерная регрессия [ править ]

Множественная или многомерная регрессия - это подход к рассмотрению взаимосвязи между несколькими независимыми или предикторными переменными и зависимой или влиятельной переменной. Его лучше всего использовать в геометрической морфометрии при анализе переменных формы на основе внешнего воздействия. Например, его можно использовать в исследованиях с прикрепленными функциональными переменными или переменными окружающей среды, такими как возраст или развитие во времени в определенных условиях. [4] [5] [6] Многомерная регрессия формы на основе логарифма размера центроида (квадратный корень из суммы квадратов расстояний до ориентиров) идеальна для аллометрическойисследования. Аллометрия - это анализ формы на основе биологических параметров роста и размера. На этот подход не влияет количество зависимых переменных формы или их ковариация, поэтому результаты коэффициентов регрессии можно рассматривать как деформацию формы. [5]

Некоторые приложения в антропологии [ править ]

Человеческая эволюция [ править ]

Человеческий мозг [ править ]

Человеческий мозг отличается от других видов по размеру зрительной коры , височной доли и теменной коры , а также повышенной гирификации (складки мозга). Было много вопросов относительно того, почему произошли эти изменения и как они повлияли на познание и поведение, которые являются важными вопросами в эволюции человека. Геометрическая морфометрия использовалась для изучения некоторых из этих вопросов с использованием виртуальных эндокастов (слепков внутренней части черепа) для сбора информации, поскольку ткань мозга не сохраняется в летописи окаменелостей. Геометрическая морфометрия может выявить небольшие различия в форме между мозгом, такие как различия между современными людьми и неандертальцами.чей мозг был похож по размеру. [10] Нойбауэр и его коллеги изучали эндокасты шимпанзе и современных людей, чтобы наблюдать за ростом мозга, используя трехмерные ориентиры и полуотметки. Они обнаружили, что существует ранняя « фаза глобуляризации » в развитии человеческого мозга, которая показывает расширение теменных и мозжечковых областей, чего не происходит у шимпанзе. [10] [11] Ганц и его коллеги расширили исследование и обнаружили, что «фаза глобуляризации» не происходит у неандертальцев, а рост мозга неандертальцев больше похож на рост мозга шимпанзе. Это различие может указывать на некоторые важные изменения в человеческом мозге, которые привели к различной организации и когнитивным функциям [10] [12][13]

Морфология черепа плейстоцена [ править ]

Было много споров по поводу отношений между черепами гомининов среднего плейстоцена из Евразии и Африки, потому что они отображают мозаику как примитивных, так и производных черт. Исследования морфологии черепа этих образцов привели к аргументам, что евразийские окаменелости среднего плейстоцена представляют собой переход между Homo erectus.и более поздние гоминины, такие как неандертальцы и современные люди. Однако у этого аргумента есть две стороны: одна сторона утверждает, что европейские и африканские окаменелости принадлежат к одному таксону, в то время как другие говорят, что следует включить неандертальскую линию. Харвати и его коллеги решили попытаться количественно оценить черепно-лицевые особенности неандертальцев и европейских окаменелостей среднего плейстоцена, используя трехмерные ориентиры, чтобы попытаться добавить к дискуссии. Они обнаружили, что некоторые черты были больше похожи на неандертальцев, в то время как другие были примитивными и, вероятно, принадлежали африканским гомининам среднего плейстоцена, так что спор все еще может идти в любом направлении. [10] [14]Фрейдлайн и его коллеги дополнили дискуссию, изучив черепа взрослых и подростков современных гомининов и гомининов плейстоцена с использованием трехмерных ориентиров и полуумеров. Они обнаружили сходство в морфологии лица между окаменелостями среднего плейстоцена из Европы и Африки и различие в морфологии лица в течение плейстоцена в зависимости от периода времени. Исследование также показало, что некоторые характеристики, отделяющие неандертальцев от гомининов среднего плейстоцена, такие как размер носового отверстия и степень прогнатизма средней части лица, могут быть связаны с аллометрическими различиями [10] [15]

Современные человеческие вариации [ править ]

Оценка происхождения и пола черепа [ править ]

Crania может использоваться для классификации происхождения и пола, чтобы помочь в судебно-медицинской экспертизе, такой как места преступления и массовые смертельные случаи. В 2010 году Росс и его коллеги получили федеральные средства от Министерства юстиции США для сбора данных по критериям классификации популяций с использованием геометрической морфометрии. Их цель состояла в том, чтобы создать обширную базу данных о населении на основе трехмерных ориентиров на черепах человека, разработать и утвердить специфические для населения процедуры классификации неизвестных лиц и разработать программное обеспечение для использования в судебной идентификации. Они разместили трехмерные ориентиры на 75 черепно-лицевых ориентирах из европейских, африканских и испаноязычных популяций около 1000 человек с помощью дигитайзера Microscribe. Программное обеспечение, которое они разработали, называется 3D-ID., может классифицировать неизвестных людей по вероятному полу и происхождению, а также позволяет использовать фрагментарные и поврежденные образцы. [16] Копию полной рукописи можно найти здесь: Геометрические морфометрические инструменты для классификации человеческих черепов.

Оценка пола os coxae [ править ]

Геометрическая морфометрия также может быть использована для фиксации небольших вариаций формы, обнаруженных в посткраниальных костях человеческого тела, таких как os coxae . Бирри и его коллеги использовали 3D-КТ-реконструкции современных костей таза взрослых у 104 человек, чтобы изучить форму запирательного отверстия . После процедуры нормализации, чтобы исключить фактор размера, они обрисовали запирательное отверстие метками и полуотметками, чтобы уловить его форму. Они выбрали запирательное отверстие, потому что оно имеет тенденцию быть овальным у мужчин и треугольным у женщин. Результаты показывают точность классификации 88,5% для мужчин и 80,8% для женщин с использованием дискриминантного анализа Фурье . [17]В другом исследовании, проведенном Гонсалесом и его коллегами, использовалась геометрическая морфометрия для определения полной формы подвздошной и седалищно-лобковой ветви . Они поместили ориентиры и полузоны на двухмерных фотографических изображениях 121 левой кости таза из коллекции недокументированных скелетов в Museu Anthropológico de Coimbra в Португалии. Поскольку тазовые кости были неизвестного происхождения, они использовали кластерный анализ K-средних для определения категории пола перед выполнением анализа дискриминантной функции . Точность классификации большой седалищной вырезки составила 90,9%, а ишиоплобковой ветви от 93,4 до 90,1% [18].

Вариации формы археологических комплексов [ править ]

В археологии геометрическая морфометрия используется для изучения вариаций формы или стандартизации артефактов, чтобы ответить на вопросы о типологических и технологических изменениях. В большинстве случаев каменные орудия используются для измерения различий в морфологии между различными группами ансамблей и понимания их функций. [19] [20] [21] [22] [23] Некоторые приложения к форме керамики - определение уровня стандартизации для изучения керамического производства и его влияния на социальную организацию. [24] [25] [26]

Стандартные книги [ править ]

Перечисленные ниже книги являются стандартными предложениями для всех, кто хочет получить полное представление о морфометрии (обозначенной цветами):

- Красная книга : Букштейн, Флорида, Б. Чернофф, Р. Элдер, Дж. Хамфрис, Дж. Смит и Р. Штраус. 1985. Морфометрия в эволюционной биологии.

  • Один из первых сборников статей, посвященных важности морфометрии [27]

- Синяя книга : Rohlf, FJ и FL Bookstein (ред.). 1990. Труды Мичиганского семинара по морфометрии

  • Сборник статей, охватывающих: сбор данных, многомерные методы, методы для общих данных, методы для ориентировочных данных и проблему гомологии [8]

- Оранжевая книга : Букштейн, Флорида, 1991. Морфометрические инструменты для ориентировочных данных. Геометрия и биология

  • Широко цитируемый сборник статей с обширным фоном по морфометрии [4]

- Черная книга : Маркус, Л. Ф., Э. Белло, А. Гарсия-Вальдекасас (ред.). 1993. Вклад в морфометрию.

  • Сборник статей, охватывающих основы морфометрии и сбора данных [28]

- Зеленая книга : Zelditch, ML, DL Swiderski, HD Sheets и WL Fink. 2004. Геометрическая морфометрия для биологов: учебник.

  • Первая полнометражная книга по геометрической морфометрии [3]

Оборудование [ править ]

Реконструкция костей
Объемная визуализация черепа мыши (компьютерная томография) с использованием алгоритма деформации сдвига

2D оборудование

  • Высококачественные цифровые камеры: собирайте 2D-ориентиры на фотографии
  • Штангенциркуль / остеометрическая доска : только линейные измерения (традиционная морфометрия)

3D оборудование

  • Дигитайзер Microscribe : вручную собирайте трехмерные ориентиры и измерения с помощью роботизированной руки
  • Лазерный сканер Microscribe : вручную обработайте поверхность объекта лазером, чтобы получить сканирование для 3D-ориентиров
  • Лазерный сканер NextEngine : автоматически обрабатывает поверхность объекта лазером для сканирования 3D ориентиров
  • Компьютерное томографическое сканирование (компьютерная томография): срезы рентгеновского изображения объединяются для создания поверхности для трехмерных ориентиров

Полезные ссылки [ править ]

  • Морфометрия в Стоуни-Брук : это веб-сайт, которым управляет Ф. Джеймс Рольф из отдела антропологии Университета Стоуни-Брук в Стоуни-Брук, штат Нью-Йорк. На веб-сайте есть множество информации и инструментов для людей, изучающих морфометрию. Контекстные разделы включают в себя: встречи / семинары / информацию о курсах, загрузки программного обеспечения, полезные данные, библиографию, глоссарий, людей, оборудование и многое другое.
  • Веб-сайт морфометрии : это веб-сайт, которым управляет Деннис Э. Слайс, и предоставляет услуги, связанные с анализом формы, такие как список рассылки / дискуссионная группа MORPHMET и ссылки на другие онлайн-ресурсы по геометрической морфометрии.
  • 3D-ID, геометрическая морфометрическая классификация черепов для судебных экспертов : 3D-ID - это программное обеспечение, разработанное Россом, Слайсом и Уильямсом, которое содержит данные трехмерных координат, собранные на современных черепах, и может использоваться для целей судебной идентификации.
  • Институт Макса Планка эволюционной антропологии : Института Макса Планка эволюционной антропологии является корпус института разнообразие ученого , связанные с эволюционной генетики, эволюции человека, лингвистики, приматологии и развития / сравнительной психологии. В отделе эволюции человека работают палеоантропологи, которые изучают окаменелости с упором на трехмерную визуализацию для анализа филогенетики и развития мозга.
  • Нью-йоркский консорциум по эволюционной приматологии (NYCEP) : NYCEP - это консорциум по физической антропологии, управляемый Американским музеем естественной истории и другими связанными учреждениями. В разделе этой программы есть сотрудники и лаборатории, специально предназначенные для изучения эволюции человека с упором на сравнительную морфологию с использованием оборудования для морфометрии, 3D-сканирования и анализа изображений.

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b c Вебстер, Марк; Листы, Дэвид Х. (2010). «Практическое введение в геометрическую морфометрию на основе ориентиров». Документы Палеонтологического общества . 16 (Количественные методы в палеобиологии): 163–188. DOI : 10.1017 / S1089332600001868 . S2CID  47876990 .
  2. ^ a b c d e f g Adams, Dean C .; Рольф, Ф. Джеймс; Слайс, Деннис Э. (2004). «Геометрическая морфометрия: десять лет прогресса после« революции » » . Итальянский зоологический журнал . 71 : 5–16. DOI : 10.1080 / 11250000409356545 .
  3. ^ а б Зельдич М.Л .; Свидерски, DL; Листы, HD; Финк, WL (2004). Геометрическая морфометрия для биологов: учебник . Лондон: Elsevier Academic Press.
  4. ^ a b c d e f g h i Bookstein, Fred L. (1991). Морфометрические инструменты для ориентировочных данных: геометрия и биология . Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета.
  5. ^ a b c d e f g h i j k l m n o p q Миттерокер, Филипп; Gunz, Филипп (2009). «Успехи в геометрической морфометрии» . Эволюционная биология . 36 (2): 235–247. DOI : 10.1007 / s11692-009-9055-х .
  6. ^ Б с д е е г ч я J к л м - фрагмент, Деннис Е. (2007). «Геометрическая морфометрия». Ежегодный обзор антропологии . 36 (1): 261–81. DOI : 10.1146 / annurev.anthro.34.081804.120613 .
  7. ^ Вебер, Герхард (2015). «Виртуальная антропология» . Ежегодник физической антропологии . 156 (156): 22–42. DOI : 10.1002 / ajpa.22658 . PMID 25418603 . 
  8. ^ a b c Рольф, Ф. Джеймс; Букштейн, Фред Л. (1990). Труды Мичиганского семинара по морфометрии . Анн-Арбор: Специальная публикация 2, Музей зоологии Мичиганского университета.
  9. ^ a b Bookstein, Fred L .; Slice, Деннис Э .; Гунц, Филипп; Миттерокер, Филипп (2004). «Антропология берет под контроль морфометрию». Collegium Antropologicum . 2 (28): 121–132. PMID 15571087 . 
  10. ^ a b c d e Rein, Thomas R .; Харвати, Катерина (2014). «Геометрическая морфометрия и виртуальная антропология: достижения в эволюционных исследованиях человека». Журнал биологической и клинической антропологии . 71 (1–2): 41–55. DOI : 10,1127 / 0003-5548 / 2014/0385 . PMID 24818438 . 
  11. ^ Neubauer, S .; Gunz, P .; Хаблин, Дж. (2010). «Эндокраниальная форма изменяется во время роста у шимпанзе и людей: морфометрический анализ уникальных и общих аспектов». Журнал эволюции человека . 59 (5): 555–566. DOI : 10.1016 / j.jhevol.2010.06.011 . PMID 20727571 . 
  12. ^ Gunz, P .; Neubauer, S .; Голованова, Л .; Дороничев, В .; Maureille, B .; Хаблин, Дж. (2012). «Уникальный современный человеческий образец эндокраниального развития: выводы из новой черепной реконструкции новорожденного неандертальца из Мезмайской». Журнал эволюции человека . 62 (2): 300–313. DOI : 10.1016 / j.jhevol.2011.11.013 . PMID 22221766 . 
  13. ^ Gunz, P .; Neubauer, S .; Maureille, B .; Хаблин, Дж. (2010). «Развитие мозга после рождения отличается у неандертальцев и современных людей» . Текущая биология . 20 (21): 921–922. DOI : 10.1016 / j.cub.2010.10.018 . PMID 21056830 . 
  14. ^ Harvati, K .; Hublin, J .; Гунц, П. (2010). «Эволюция черепно-лицевой формы человека среднего и позднего плейстоцена: трехмерный подход». Журнал эволюции человека . 59 (5): 445–464. DOI : 10.1016 / j.jhevol.2010.06.005 . PMID 20708775 . 
  15. ^ Фрейдлайн, ЮВ; Gunz, G .; Harvati, K .; Хаблин, Дж (2012). «Морфология лица среднего плейстоцена в контексте эволюции и развития». Журнал эволюции человека . 63 (5): 723–740. DOI : 10.1016 / j.jhevol.2012.08.002 . PMID 22981042 . 
  16. ^ Росс, Энн Х .; Slice, Деннис Э .; Уильямс, Шанна Э. (2010). Геометрические морфометрические инструменты для классификации человеческих черепов (PDF) . Министерство юстиции США.
  17. ^ Бирри, Гийом; Ле Минор, Жан-Мари; Шмиттбуль, Матье (2010). «Овал у мужчин и треугольник у женщин? Количественная оценка полового диморфизма в запирательном отверстии человека». Американский журнал физической антропологии . 141 (4): 626–631. DOI : 10.1002 / ajpa.21227 . PMID 19927366 . 
  18. ^ Гонсалес, Паула Н .; Бернал, Валерия; Перес, Иван С. (2009). "Геометрический морфометрический подход к оценке пола таза человека". Международная криминалистическая экспертиза . 189 (1–3): 68–74. DOI : 10.1016 / j.forsciint.2009.04.012 . PMID 19442464 . 
  19. ^ Хоггард, Кристиан Стивен (декабрь 2017 г.). «Рассмотрение функции технологий клинков среднего палеолита посредством изучения экспериментальных углов лезвий». Журнал археологической науки: отчеты . 16 : 233–239. DOI : 10.1016 / j.jasrep.2017.10.003 .
  20. ^ Бьюкенен, Бриггс; Эндрюс, Брайан; О'Брайен, Майкл Дж .; Эрен, Метин И. (октябрь 2018 г.). «Оценка стандартизации наконечников каменного оружия во время перехода Хлодвига и Фолсома в западных Соединенных Штатах» . Американская древность . 83 (4): 721–734. DOI : 10.1017 / aaq.2018.53 . S2CID 166000811 . 
  21. ^ Дойон, Люк (2019). «О форме вещей: геометрический морфометрический подход к исследованию принадлежности ориньякской группы». Журнал археологической науки . 101 : 99–114. DOI : 10.1016 / j.jas.2018.11.009 .
  22. ^ Селден, Роберт З .; Доколл, Джон Э .; Дубайд, Морган (3 мая 2020 г.). «Количественная оценка внутривидовой морфологической изменчивости бифасов Гахагана из южной области Каддо и центрального Техаса» . Юго-восточная археология . 39 (2): 125–145. DOI : 10.1080 / 0734578X.2020.1744416 . S2CID 221055064 . 
  23. ^ Lycett, Стивен Дж .; фон Крамон-Таубадель, Норин (март 2013 г.). «Трехмерный морфометрический анализ геометрии поверхности леваллуазских кернов: закономерности стабильности и изменчивости в разных регионах и их значение». Журнал археологической науки . 40 (3): 1508–1517. DOI : 10.1016 / j.jas.2012.11.005 .
  24. ^ Ван, Ли-Инь; Марвик, Бен (октябрь 2020 г.). «Стандартизация керамической формы: тематическое исследование керамики железного века из северо-восточного Тайваня» . Журнал археологической науки: отчеты . 33 : 102554. DOI : 10.1016 / j.jasrep.2020.102554 .
  25. ^ Топи, Джон Р .; VanPool, Christine S .; Уоллер, Кайл Д .; ВанПул, Тодд Л. (март 2018 г.). «Экономика специализированного производства керамических изделий в регионе Касас-Грандес». Латиноамериканская древность . 29 (1): 122–142. DOI : 10,1017 / laq.2017.62 .
  26. ↑ Селден, Роберт З. (январь 2019). "Керамическая морфологическая организация в районе Южного Каддо: коллекции Кларенса Х. Уэбба" . Журнал культурного наследия . 35 : 41–55. DOI : 10.1016 / j.culher.2018.07.002 .
  27. ^ Букштейн, Фред Л .; Чернов, Б .; Старейшина, Р .; Humphries, J .; Smith, G .; Штраус, Р. (1985). Морфометрия в эволюционной биологии . Филадельфия: Специальная публикация № 15, Академия естественных наук.
  28. ^ Маркус, LF; Bello, A .; Гарсиа-Вальдекасас А. (1993). Вклад в морфометрию . Мадрид: Национальный музей монографии Ciencias Naturales.