Геопространственное прогнозное моделирование концептуально основывается на том принципе, что возникновение моделируемых событий ограничено в распределении. Возникновение событий не является ни равномерным, ни случайным по распределению - существуют факторы пространственной среды (инфраструктурные, социокультурные, топографические и т. Д.), Которые ограничивают и влияют на места, где происходят события. Геопространственное прогнозное моделирование пытается описать эти ограничения и влияния путем пространственной корреляции появления исторических геопространственных местоположений с факторами окружающей среды, которые представляют эти ограничения и влияния. Геопространственное прогнозное моделирование - это процесс анализа событий с помощью географического фильтра с целью составления утверждений о вероятности возникновения или возникновения события. [1] [2]
Прогнозные модели
Существует два основных типа геопространственных прогнозных моделей: дедуктивные и индуктивные.
Оценка риска была произведена с использованием инструмента индуктивного прогнозного моделирования.
Дедуктивный метод
Дедуктивный метод основан на качественных данных или эксперте в предметной области (SME) для описания взаимосвязи между возникновением событий и факторами, которые описывают окружающую среду. В результате дедуктивный процесс обычно будет опираться на более субъективную информацию. Это означает, что разработчик модели потенциально может ограничить модель, вводя только ряд факторов, которые человеческий мозг может понять.
Пример дедуктивной модели выглядит следующим образом: Наборы событий обычно находятся…
- От 100 до 700 метров от аэропорта.
- В категории пастбищных угодий.
- На высоте от 1000 до 1500 метров.
В этой дедуктивной модели места с высокой пригодностью для набора событий ограничены и зависят от неэмпирически рассчитанных пространственных диапазонов для аэропортов, растительного покрова и высоты: зоны с меньшей пригодностью будут везде. Точность и детализация дедуктивной модели ограничены глубиной ввода качественных данных в модель.
Индуктивный метод
Индуктивный метод основан на эмпирически рассчитанной пространственной взаимосвязи между историческими или известными местами возникновения событий и факторами, составляющими окружающую среду (инфраструктура, социокультурные, топографические и т. Д.). Каждое возникновение события наносится на график в географическом пространстве, и определяется количественная взаимосвязь между возникновением события и факторами, составляющими окружающую среду. Преимущество этого метода заключается в том, что программное обеспечение может быть разработано для эмпирического обнаружения - используя скорость компьютеров, что имеет решающее значение, когда задействованы сотни факторов - как известных, так и неизвестных корреляций между факторами и событиями. Эти количественные значения отношений затем обрабатываются статистической функцией для поиска пространственных закономерностей, которые определяют области высокой и низкой пригодности для возникновения события.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ * Гэри П. Бове, Дуглас А. Кейнат, Пилар Эрнандес, Ларри Мастер, Роб Терстон. Моделирование распределения элементов: учебник (версия 2). Архивировано 3 марта 2016 г. в Wayback Machine , Natureserve, Арлингтон, Вирджиния, 1 июня 2006 г., последнее упоминание - 29 декабря 2009 г.
- ^ * Дональд Браун, Джейсон Далтон и Хайди Хойл. Методы пространственного прогнозирования террористических событий в городской среде , В материалах второго симпозиума NSF / NIJ по разведке и информатике безопасности, конспект лекций по информатике, страницы 426–435, Тусон, Аризона, Springer-Verlag Heidelberg, июнь 2004 г.