Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Google Trends
Google Trends.png
Тип сайтаАнализ поиска
Доступно вАнглийский, испанский, португальский, китайский, французский и др.
ВладелецGoogle
СозданоGoogle
URLGoogle Trends
Запущен11 мая 2006 г . ; 14 лет назад ( 2006-05-11 )
Текущее состояниеАктивный

Google Trends - это веб-сайт Google, который анализирует популярность популярных поисковых запросов в поиске Google в различных регионах и на разных языках. На веб-сайте используются графики для сравнения объема поиска по различным запросам во времени.

5 августа 2008 г. Google запустил Google Insights for Search , более сложную и продвинутую службу, отображающую данные о тенденциях поиска. 27 сентября 2012 года Google объединил Google Insights for Search с Google Trends. [1]

Фон [ править ]

Google Trends также позволяет пользователю сравнивать относительный объем поисковых запросов между двумя или более терминами.

Первоначально Google не заботился о регулярном обновлении Google Trends. В марте 2007 года интернет-блогеры заметили, что Google не добавлял новые данные с ноября 2006 года, а тенденции были обновлены в течение недели. Google не обновлял Trends с марта до 30 июля, и только после того, как об этом снова написали в блоге. [2] Теперь Google утверждает, что «обновляет информацию, предоставляемую Google Trends, ежедневно; Hot Trends обновляется ежечасно».

6 августа 2008 г. Google запустил бесплатный сервис под названием Insights for Search. Insights for Search - это расширение Google Trends, и хотя инструмент предназначен для маркетологов, им может пользоваться любой пользователь. Инструмент позволяет отслеживать различные слова и фразы, которые вводятся в поле поиска Google. Устройство слежения обеспечивало более глубокий анализ результатов. Он также имеет возможность категоризировать и систематизировать данные, уделяя особое внимание разбивке информации по географическим областям. [3] В 2012 году Insights for Search был объединен с Google Trends с новым интерфейсом.

В 2009 году Йоси Матиас и др. опубликовал исследование предсказуемости поисковых тенденций. [4] В серии статей в The New York Times Сет Стивенс-Давидовиц использовал Google Trends для измерения разнообразного поведения. Например, в июне 2012 года он утверждал, что объем поиска по слову «негр (-а)» можно использовать для измерения расизма в различных частях Соединенных Штатов. Сопоставляя эту меру с долей голосов Обамы, он подсчитал, что Обама потерял около 4 процентных пунктов из-за расовой вражды на президентских выборах 2008 года. [5] Он также использовал данные Google, наряду с другими источниками, чтобы оценить размер геев. В этой статье отмечалось, что наиболее популярным поисковым началом является «мой муж».мой муж гей? "[6] Кроме того, он обнаружил, что американские родители чаще задавали вопрос «одарен ли мой сын?» чем "моя дочь одарена?" Но они были более склонны искать "у моей дочери лишний вес?" чем "у моего сына избыточный вес?" [7] Он также изучил культурные различия в отношении к беременности. [8]

Google Trends также использовался для прогнозирования экономических показателей [9] и финансовых рынков [10] и выявлял региональные вспышки гриппа раньше, чем обычные системы мониторинга. [11] Google Trends все чаще используется в экологических и природоохранных исследованиях, при этом количество научных статей растет более чем на 50% в год. [12] Данные Google Trends использовались для изучения тенденций общественного интереса и осведомленности о проблемах биоразнообразия и сохранения [13] [14] [15] [16] [17] видов предвзятости в природоохранных проектах [18] и выявления культурных аспекты экологических проблем. [19]Данные, полученные из Google Trends, также использовались для отслеживания изменений временных биологических процессов, а также географических закономерностей биологического вторжения. [20] Google Trends превосходит показатели, основанные на опросах. [21]

Доказательства предоставлены Джереми Гинзбергом и др. что данные Google Trends можно использовать для отслеживания гриппоподобных заболеваний среди населения. [22] Поскольку относительная частота определенных запросов сильно коррелирует с процентом посещений врача, во время которых у пациента проявляются гриппоподобные симптомы, можно сообщить оценку активности гриппа за неделю. Более сложная модель для вывода показателей заболеваемости гриппом из Google Trends, способная преодолеть ошибки своих предшественников, была предложена Lampos et al. [23]

Использование гугл-трендов для изучения широкого круга медицинских тем становится все более распространенным. Были проведены исследования по таким разнообразным темам, как употребление заменителей табака [24], случаи самоубийств [25] , [25] астма [26], поведение, связанное с обращением за здоровьем полости рта, [27] и паразитарные заболевания. [28] Дальнейшие исследования должны расширить возможности использования Google Trends в здравоохранении.

Данные Google о тенденциях показывают, что после выхода в прокат в 2006 году фильма Эла Гора « Неудобная правда» в Google увеличилось количество поисковых запросов по слову « климатический кризис » [29], что позволяет оценить влияние фильма. В 2019 году правительства сделали больше объявлений о чрезвычайных ситуациях, связанных с изменением климата , спустя годы после первого объявления в 2016 году [30].

Кроме того, было показано Tobias Preis et al. что существует корреляция между данными Google Trends о названиях компаний и объемами транзакций соответствующих акций в недельной шкале времени. [31] [32]

В апреле 2012 года Тобиас Прейс , Хелен Сюзанна Моат , Х. Юджин Стэнли и Стивен Р. Бишоп использовали данные Google Trends, чтобы продемонстрировать, что пользователи Интернета из стран с более высоким валовым внутренним продуктом (ВВП) на душу населения с большей вероятностью будут искать информацию о будущее, чем информация о прошлом. Результаты, опубликованные в журнале Scientific Reports , предполагают, что может существовать связь между онлайн-поведением и реальными экономическими показателями. [33] [34] [35]Авторы исследования изучили поисковые запросы Google, выполненные пользователями Интернета в 45 разных странах в 2010 году, и рассчитали отношение объема поисковых запросов в наступающем году («2011») к количеству поисковых запросов за предыдущий год («2009». ), который они называют «индексом ориентации на будущее». Они сравнили индекс ориентации на будущее с ВВП на душу населения в каждой стране и обнаружили сильную тенденцию для стран, в которых пользователи Google больше интересуются будущим, демонстрируют более высокий ВВП. Результаты намекают на то, что потенциально может существовать взаимосвязь между экономическим успехом страны и поведением ее граждан в поисках информации в Интернете.

В апреле 2013 года Тобиас Прейс и его коллеги Хелен Сюзанна Моут и Х. Юджин Стэнли представили метод определения онлайн-предвестников движений фондового рынка с использованием торговых стратегий, основанных на данных об объеме поиска, предоставленных Google Trends. [36] Их анализ объема поиска в Google по 98 терминам различной финансовой релевантности, опубликованный в Scientific Reports , [37] предполагает, что увеличение объема поиска по финансово релевантным поисковым запросам, как правило, предшествует большим потерям на финансовых рынках. [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45]

Позже было обнаружено, что анализ Тобиаса Прейса вводит в заблуждение, и результаты, скорее всего, будут переоценены. [46] Группа Дэмиена Шале протестировала ту же методологию с поисковыми словами, не имеющими отношения к финансовым рынкам, такими как термины, обозначающие болезни, марки автомобилей или компьютерные игры. Они обнаружили, что все эти классы обеспечивают одинаково хорошую «предсказуемость» финансовых рынков, как и исходный набор. Например, такие запросы, как «рак кости», «Shelby GT 500» (марка автомобиля), «лунный патруль» (компьютерная игра), обеспечивают даже лучшую производительность, чем те, которые были выбраны в оригинальной работе. [37]

В 2019 году Том Кокран из компании по связям с общественностью 720 Strategies провел исследование, в котором сравнивал Google Trends с политическими опросами. [47] Исследование было сделано в ответ Пит Buttigieg всплеском «s в опросе Айовы вероятных демократических caucusgoers , проведенного в период с 8 по 13 ноября в Де - Мойн Регистрация. Используя Google Trends, он изучил взаимосвязь между числами опросов и поиском в Google. Его выводы пришли к выводу, что, хотя опрос состоит из гораздо меньших размеров выборки, основное отличие от Google Trends состоит в том, что он только демонстрирует намерение искать информацию. Объем поиска в Google был выше для кандидатов, набравших большее количество голосов, но эта корреляция не означала повышения благосклонности кандидатов. [48]

Исследования также показывают, что Google Trends можно использовать для прогнозирования доходности и волатильности акций на короткий период. [49] Другое исследование показало, что Google Trends обладает сильной предсказательной силой для макроэкономических рядов. Например, в документе, опубликованном в 2020 году, показано, что большая группа предсказателей Google Trends может прогнозировать рост занятости в Соединенных Штатах как на национальном уровне, так и на уровне штата с относительно высокой степенью точности даже на год вперед. [50]

В 2020 году было показано, что данные Google Trends могут демонстрировать высокую изменчивость при запросе в разные моменты времени, что указывает на то, что они могут быть ненадежными, за исключением очень частых поисковых запросов из-за выборки [51] и полагаться на эти данные для прогнозирования. рискованно. Это исследование стало заголовком в Германии. [52]

Квоты поиска [ править ]

Google включил лимиты квот для поиска в Trends. Это ограничивает количество попыток поиска, доступных для каждого пользователя / IP / устройства. Подробная информация об ограничениях квот еще не предоставлена, но это может зависеть от географического положения или настроек конфиденциальности браузера. В некоторых случаях сообщалось, что эта квота достигается очень быстро, если не войти в учетную запись Google перед попыткой доступа к службе трендов. [53]

Google Hot Trends [ править ]

Google Hot Trends - это дополнение к Google Trends, которое отображает 20 самых популярных поисковых запросов (поисковых запросов) за последний час в различных странах. Это поисковые запросы, популярность которых в последнее время резко возросла. [54] Для каждого поискового запроса он предоставляет 24-часовой график объема поиска, а также результаты поиска в блогах, новостях и в Интернете. Hot Trends имеет функцию истории для тех, кто хочет просмотреть прошлые популярные запросы. Hot Trends можно установить как гаджет iGoogle . Горячие тренды также доступны в виде ежечасной веб-ленты Atom .

Google Trends для веб-сайтов [ править ]

С 2008 года существует подраздел Google Trends, который анализирует трафик веб-сайтов, а не трафик по поисковым запросам. Это аналогичная услуга, предоставляемая Alexa Internet . Google Trends для веб-сайтов стал недоступен после выпуска 27 сентября 2012 года нового продукта Google Trends. [55]

Google Trends API [ править ]

API, который будет сопровождать сервис Google Trends, был анонсирован Мариссой Майер , тогдашним вице-президентом Google по продуктам для поиска и пользовательскому опыту. Об этом было объявлено в 2007 году, но пока не опубликовано. [56]

Было выпущено несколько неофициальных инструментов API Google Trends [ кем? ] , наряду с подробным описанием их вики и простым доступом к данным Google Trends.

Последствия данных [ править ]

Группа исследователей из колледжа Уэллсли изучила данные Google Trends и проанализировала, насколько эффективным может быть инструмент для прогнозирования выборов в Конгресс США в 2008 и 2010 годах. В очень спорных гонках, где были доступны данные для обоих кандидатов, эти данные успешно предсказали результат в 33,3% случаев в 2008 году и 39% в 2010 году. Авторы приходят к выводу, что по сравнению с традиционными методами прогнозирования выборов, опросами о занимаемой должности и опросами New York Times, и даже в сравнении со случайной вероятностью, Google Trends не оказался хорошим предсказатель выборов 2008 или 2010 годов. [57] Другая группа также исследовала возможные последствия для финансовых рынков и предложила возможные способы объединения идей из Google Trends с другими концепциями технического анализа. [58]

См. Также [ править ]

  • Alexa Интернет
  • Google Insights
  • Наблюдатель Google Ngram
  • Просмотры страниц в Википедии
  • Исследование ключевых слов

Заметки [ править ]

  1. ^ Анализ того, что ищет мир - новый Google Trends , Йоси Матиас , Insights Search, официальный блог Google Search, 28 сентября 2012 г.
  2. ^ «Успех! Google Тренды обновлены» . InsideGoogle . 30 июля 2007 г.
  3. ^ Helft, Мигель (6 августа 2008). «Новый инструмент Google предназначен для маркетологов» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 6 августа 2008 года .
  4. ^ О предсказуемости поисковых тенденций , Йоси Матиас , Нив Эфрон и Яир Шимшони, Insights Search, блог Google Research, 17 августа 2009 г.
  5. ^ Stephens-Davidowitz, Сет. «Насколько мы расисты? Спросите у Google» . Нью-Йорк Таймс .
  6. ^ Stephens-Davidowitz, Сет. "Сколько американских мужчин геи?" . Нью-Йорк Таймс .
  7. ^ Stephens-Davidowitz, Сет. «Скажи мне, Google. Мой сын гений?» . Нью-Йорк Таймс .
  8. ^ Stephens-Davidowitz, Сет. «Чего хотят беременные женщины» . Нью-Йорк Таймс .
  9. ^ ЧОЙ, ХЮНЁН; ВАРИАН, ХАЛ (июнь 2012 г.). «Предсказание настоящего с помощью Google Trends» . Экономический отчет . 88 : 2–9. DOI : 10.1111 / j.1475-4932.2012.00809.x . ISSN 0013-0249 . S2CID 155467748 .  
  10. ^ Прейс, Тобиас; Ров, Хелен Сюзанна; Стэнли, Х. Юджин (25 апреля 2013 г.). «Количественная оценка торгового поведения на финансовых рынках с помощью Google Trends» . Научные отчеты . 3 (1): 1684. Bibcode : 2013NatSR ... 3E1684P . DOI : 10.1038 / srep01684 . ISSN 2045-2322 . PMC 3635219 . PMID 23619126 .   
  11. ^ Карнейро, Герман Энтони; Милонакис, Элефтериос (15 ноября 2009 г.). «Google Trends: веб-инструмент для наблюдения за вспышками заболеваний в реальном времени» . Клинические инфекционные болезни . 49 (10): 1557–1564. DOI : 10.1086 / 630200 . ISSN 1058-4838 . PMID 19845471 .  
  12. ^ Verfasser, Troumbis, Андреас Y. Снижение Google Trends общественного интереса к биоразнообразию: семантика, статистика или отслеживаемость меняющихся приоритетов? . OCLC 1188566404 . 
  13. ^ Буривалова, Зузана; Батлер, Ретт А; Уилков, Дэвид С. (9 октября 2018 г.). «Анализ данных поиска Google для развенчания мифов об интересе общественности к охране природы» . Границы экологии и окружающей среды . 16 (9): 509–514. DOI : 10.1002 / fee.1962 . ISSN 1540-9295 . 
  14. ^ Mccallum, Malcolm L .; Бери, Гвендолин В. (30 марта 2013 г.). «Шаблоны поиска Google предполагают снижение интереса к окружающей среде» . Биоразнообразие и сохранение . 22 (6–7): 1355–1367. DOI : 10.1007 / s10531-013-0476-6 . ISSN 0960-3115 . S2CID 15593201 .  
  15. ^ Нгием, Ле TP; Папворт, Сара К .; Лим, Феликс К.С.; Карраско, Луис Р. (30 марта 2016 г.). «Анализ возможностей Google Trends для измерения интереса к темам сохранения и роли онлайн-новостей» . PLOS ONE . 11 (3): e0152802. Bibcode : 2016PLoSO..1152802N . DOI : 10.1371 / journal.pone.0152802 . ISSN 1932-6203 . PMC 4814066 . PMID 27028399 .   
  16. ^ Troumbis, Андреас Y. (декабрь 2017). "Google Тенденции и циклы общественного интереса к биоразнообразию: эффект духов животных" . Биоразнообразие и сохранение . 26 (14): 3421–3443. DOI : 10.1007 / s10531-017-1413-х . ISSN 0960-3115 . S2CID 22739960 .  
  17. ^ Сориано-Редондо, Андреа; Bearhop, Стюарт; Лок, Ли; Вотье, Стивен С .; Хилтон, Джефф М. (февраль 2017 г.). «Интернет-мониторинг общественного мнения об охране природы» . Биологическая консервация . 206 : 304–309. DOI : 10.1016 / j.biocon.2016.11.031 . ISSN 0006-3207 . 
  18. ^ Дэвис, Томас; Коули, Эндрю; Бенни, Джон; Лейшон, Екатерина; Ингер, Ричард; Картер, Хейзел; Робинсон, Бет; Даффи, Джеймс; Казаленьо, Стефано; Ламберт, Глэдис; Гастон, Кевин (26 сентября 2018 г.). Ламбертуччи, Серджио А. (ред.). «Интерес населения к позвоночным не отражает риска исчезновения и связан с предвзятостью в инвестициях в охрану природы» . PLOS ONE . 13 (9): e0203694. Bibcode : 2018PLoSO..1303694D . DOI : 10.1371 / journal.pone.0203694 . ISSN 1932-6203 . PMC 6157853 . PMID 30256838 .   
  19. ^ Функ, Стефан М .; Русовски, Даниэла (15 августа 2014 г.). «Важность культурных знаний и масштабов для анализа данных поиска в Интернете в качестве показателя общественного интереса к окружающей среде» . Биоразнообразие и сохранение . 23 (12): 3101–3112. DOI : 10.1007 / s10531-014-0767-6 . ISSN 0960-3115 . S2CID 17644663 .  
  20. ^ ПРОУЛКС, РАФАЛЬ; МАССИКОТ, ФИЛИПП; ПЕПИНО, МАРК (23 августа 2013 г.). «Тенденции поиска в Google в биологии сохранения природы» . Биология сохранения . 28 (1): 44–51. DOI : 10.1111 / cobi.12131 . ISSN 0888-8892 . PMID 24033767 .  
  21. ^ Vosen Симеон; Шмидт, Торстен (13 января 2011 г.). «Прогнозирование частного потребления: индикаторы на основе опросов и тенденции Google» . Журнал прогнозирования . 30 (6): 565–578. DOI : 10.1002 / for.1213 . ISSN 0277-6693 . 
  22. ^ Джереми Гинзберг; Мэтью Х. Мохебби; Раджан С. Патель; Линнетт Браммер; Марк С. Смолинский; Ларри Бриллиант (2009). «Выявление эпидемий гриппа с использованием данных поисковых запросов». Природа . 457 (7232): 1012–1014. Bibcode : 2009Natur.457.1012G . DOI : 10,1038 / природа07634 . PMID 19020500 . S2CID 125775 .  
  23. ^ Лампос, Василиос; Миллер, Эндрю С .; Кроссан, Стив; Стефансен, Кристиан (3 августа 2015 г.). «Достижения в прогнозировании заболеваемости, похожей на грипп, с использованием журналов поисковых запросов» . Научные отчеты . 5 (12760): 12760. Bibcode : 2015NatSR ... 512760L . DOI : 10.1038 / srep12760 . PMC 4522652 . PMID 26234783 .  
  24. ^ Кавазос-Rehg, Patricia A., Мелисса Дж Краусс, Эдвард Л. Spitznagel, Эшли Лоури, Ричард А. Grucza, Фрэнк Дж Chaloupka и Лора Жан Берут. «Мониторинг употребления табака без сигарет с помощью Google Trends». Контроль над табаком 24, вып. 3 (2015): 249-255.
  25. ^ Kristoufek, Л., Ров, HS и Preis, Т., 2016 г. Смета статистики встречаемости самоубийствапомощью Google Trends. Наука о данных EPJ, 5 (1), стр.32.
  26. ^ Буске, Жан, Robyn Е. O'Hehir Хосеп М. Анто, Дженнаро Д'Амато, Ральф Mösges, Питер В. Хеллингс, Михель ван Eerd и АзизШейх. «Оценка астмы, вызванной грозой, с помощью Google Trends». Журнал аллергии и клинической иммунологии 140, вып. 3 (2017): 891-893.
  27. ^ Dalanon, Junhel; Мацука, Йошизо (2020). «10-летний анализ тенденций поиска в Интернете поведения филиппинцев в поисках здоровья полости рта». Бедность и государственная политика . 12 (2): 175–187. DOI : 10.1002 / pop4.280 . ISSN 1944-2858 . 
  28. ↑ Walker, MD, 2018. Можно ли использовать Google для изучения паразитарных заболеваний? Поиск в Интернете по клещевому энцефалиту в Германии. Журнал трансмиссивных болезней, 55 (4), с. 327.
  29. ↑ Rosenblad, Kajsa (18 декабря 2017 г.). «Обзор: неудобное продолжение » . Medium (новости и статьи по коммуникационным наукам) . Нидерланды. Архивировано 29 марта 2019 года. ... изменение климата, термин, который Гор переименовал в климатический кризис.
  30. ^ "История действий советов по чрезвычайным климатическим ситуациям" . CACEonline.org . Действия Совета в чрезвычайной климатической ситуации. Архивировано 30 октября 2020 года.
  31. ^ Тобиас Прейс; Дэниел Райт; Х. Юджин Стэнли (2010). «Сложная динамика нашей экономической жизни в разных масштабах: выводы из данных поисковых запросов» . Философские труды Королевского общества А . 368 (1933): 5707–5719. Bibcode : 2010RSPTA.368.5707P . DOI : 10,1098 / rsta.2010.0284 . PMID 21078644 . 
  32. ↑ Кэтрин Майер (15 ноября 2010 г.). «Исследование: влияют ли поисковые запросы Google на фондовый рынок?» . Журнал Time . Проверено 12 января 2011 года .
  33. ^ Тобиас Прейс, Хелен Сюзанна Моут, Х. Юджин Стэнли и Стивен Р. Бишоп (2012). «Количественная оценка преимущества заглядывать в будущее» . Научные отчеты . 2 : 350. Bibcode : 2012NatSR ... 2E.350P . DOI : 10.1038 / srep00350 . PMC 3320057 . PMID 22482034 .  CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  34. ↑ Пол Маркс (5 апреля 2012 г.). «Интернет-поиск будущего, связанный с экономическим успехом» . Новый ученый . Проверено 9 апреля 2012 года .
  35. ↑ Кейси Джонстон (6 апреля 2012 г.). «Google Trends дает подсказки о менталитете более богатых стран» . Ars Technica . Проверено 9 апреля 2012 года .
  36. ↑ Филип Болл (26 апреля 2013 г.). «Подсчет поисковых запросов в Google предсказывает движения рынка» . Природа . Проверено 9 августа 2013 года .
  37. ^ а б Тобиас Прейс; Хелен Сюзанна Моут; Х. Юджин Стэнли (2013). «Количественная оценка торгового поведения на финансовых рынках с помощью Google Trends» . Научные отчеты . 3 : 1684. Bibcode : 2013NatSR ... 3E1684P . DOI : 10.1038 / srep01684 . PMC 3635219 . PMID 23619126 .  
  38. ^ Ник Bilton (26 апреля 2013). «Поисковые запросы Google могут предсказывать фондовый рынок, результаты исследований» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 9 августа 2013 года .
  39. ↑ Кристофер Мэтьюз (26 апреля 2013 г.). "Проблемы с вашим инвестиционным портфелем? Google It!" . Журнал ВРЕМЯ . Проверено 9 августа 2013 года .
  40. ↑ Филип Болл (26 апреля 2013 г.). «Подсчет поисковых запросов в Google предсказывает движения рынка» . Природа . Проверено 9 августа 2013 года .
  41. ↑ Бернхард Уорнер (25 апреля 2013 г.). « Исследователи « больших данных »обращаются к Google, чтобы обойти рынки» . Bloomberg Businessweek . Проверено 9 августа 2013 года .
  42. ↑ Хэмиш МакРэй (28 апреля 2013 г.). «Хэмиш МакРэй: Нужна ценная информация о настроениях инвесторов? Погуглите» . Независимый . Проверено 9 августа 2013 года .
  43. ↑ Ричард Уотерс (25 апреля 2013 г.). «Поиск в Google оказался новым словом в прогнозировании фондового рынка» . Financial Times . Проверено 9 августа 2013 года .
  44. ^ Дэвид Лейнвебер (26 апреля 2013). «Большие данные становятся больше: теперь тенденции Google могут предсказывать рынок» . Forbes . Проверено 9 августа 2013 года .
  45. ↑ Джейсон Палмер (25 апреля 2013 г.). «Поиск в Google предсказывает движение рынка» . BBC . Проверено 9 августа 2013 года .
  46. ^ Шале, Дэмиен; Бел Хадж Айед, Ахмед (17 июля 2013 г.). «Прогнозирование финансовых рынков с помощью Google Trends, а не случайных ключевых слов». arXiv : 1307.4643 [ q-fin.ST ].
  47. ^ Пфанненштиль, Brianne. «Опрос в Айове: Пит Буттиджич выходит на вершину турнирной таблицы 2020 года как явный фаворит» . Регистр Де-Мойна . Проверено 8 января 2020 года .
  48. ↑ Кокран, Том (20 ноября 2019 г.). «Лучше ли Google Trends, чем опрос? | 720 стратегий» . www.720strategies.com . Проверено 8 января 2020 года .
  49. ^ Da, Engerlberg, Geo (2015). «Сумма всех страхов: настроения инвесторов и цены на активы» . Обзор финансовых исследований . 28 : 1–32. DOI : 10.1093 / RFS / hhu072 .CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  50. ^ Боруп, Schütte (2020). «В поисках работы: прогнозирование роста занятости с помощью Google Trends» (PDF) . Журнал деловой и экономической статистики : 1–15. DOI : 10.1080 / 07350015.2020.1791133 .
  51. ^ Бенен, Филипп; Кесслер, Рене; Круз, Феликс; Гомес, Хорхе Маркс; Шенмейкерс, Ян; Зерр, Сергей (2020). Копринская, Ирена; Камп, Майкл; Аппис, Анналиса; Логлиски, Коррадо; Антони, Луиза; Циммерманн, Альбрехт; Гвидотти, Риккардо; Озгёбек, Озлем; Рибейро, Рита П. (ред.). «Экспериментальная оценка масштаба и моделей систематических несоответствий в данных Google Trends» . ECML PKDD 2020 Семинары . Коммуникации в компьютерных и информационных науках. Чам: Издательство Springer International. 1323 : 374–384. DOI : 10.1007 / 978-3-030-65965-3_25 . ISBN 978-3-030-65965-3.
  52. ^ Келер, Ева; Лерх, Изабель; Милац, Марвин; Строжик, янв (5 июня 2020 г.). " ' Google Trends': Daten nicht aussagekräftig" . tagesschau.de (на немецком языке). Tagesschau , Norddeutscher Rundfunk . Проверено 19 февраля 2021 года .
  53. ^ «Ошибка в Google Trends - Ошибка слишком большого количества запросов - Справка по поиску Google» . support.google.com . Проверено 29 мая 2019 года .
  54. ^ Как работает горячий поиск? , google.com
  55. ^ Анализ того, что ищет мир - новый Google Trends , Insights Search, официальный блог Google Search, 28 сентября 2012 г.
  56. ↑ Элинор Миллс (4 декабря 2007 г.). «Скоро появится API Google Trends» . Проверено 17 октября 2010 года .
  57. ^ « « О предсказуемости выборов в США с помощью поисковых запросов », на сайте Journalist's Resource.org» .
  58. ^ Лим, Шон, Стридсберг, Дуглас (2014). «Ощущение пульса рынка с помощью Google Trends». Международная федерация технических аналитиков журнала 2015 издание . SSRN 2502508 . CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )

Внешние ссылки [ править ]

  • Официальный веб-сайт
  • Google Hot Trends - веб-страница 20 самых популярных поисковых запросов, каждый из которых связан с 24-часовым графиком и данными.
  • Альтернатива Google Trends - альтернатива Google Trends для исследования ключевых слов.