Сет Исаак Стивенс-Давидовиц (родился 15 сентября 1982 г.) [1] - американский специалист по анализу данных, экономист и автор. Он является Нью - Йорк Таймс обзорных вкладчиком и бывший ученый данные в Google , [2] , а также бывший приглашенный лектор в школе Уортон в Университете штата Пенсильвания . [3] [4] Он опубликовал исследование с использованием данных поиска Google Trends , а также данных из Википедии и Facebook , чтобы в режиме реального времени получить представление о мыслях и убеждениях людей, которые они, возможно, не хотят признавать публично.[5] [6] [7]
Сет Стивенс-Давидовиц | |
---|---|
Родившийся | Сет Исаак Стивенс-Давидовиц 15 сентября 1982 г. |
Национальность | Соединенные Штаты |
Образование | Стэнфордский университет Гарвардский университет |
Известен | Исследования с использованием Google Trends для изучения человеческого поведения |
Научная карьера | |
Поля | Наука о данных Экономика |
Учреждения | |
Тезис | Очерки с использованием данных Google (2013) |
Докторант | Альберто Алезина |
Веб-сайт | sethsd |
Его книга Everybody Lies была опубликована HarperCollins в 2017 году. Впоследствии книга стала бестселлером New York Times и была названа книгой года PBS NewsHour и Economist . [3]
биография
Стивенс-Давидовиц родился 15 сентября 1982 года в Энглвуде , штат Нью-Джерси [1] в еврейской семье [8], в семье Эстер Давидовиц и Митчелла Стивенса . [9] Он вырос в Алпайне , штат Нью-Джерси, и учился в Средней школе Тенафли в Тенафли , которую окончил в 1999 году. [10] Он получил степень бакалавра философии в Стэнфордском университете, прежде чем поступить в Гарвардский университет , где он получил докторскую степень. .D. по экономике в 2013 году. [3] [9]
Все лгут
Все лгут была опубликована HarperCollins в 2017. Книга получила несколько обзоров и другое покрытие, [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] было Нью - Йорк Таймс бестселлер, и был назван книгой года обоими PBS NewsHour и экономиста . [3]
Основная тема книги заключается в том, что люди не так честны в отношении своей истинной природы, отвечая на стандартные вопросники, как при поиске в Интернете, исходя из предположения, что поиск - это частное занятие.
Особого внимания заслуживает эмпирическая глава, Глава 4: Цифровая сыворотка правды , полученная на основе обширного анализа больших данных поисковых систем (в первую очередь Google) по чувствительным предметам, таким как предрассудки, насилие и сексуальность.
Остальная часть книги посвящена смежным вопросам методологии, эпистемологии и моральной философии.
- Оглавление
- Ваш дефектный кишечник
- Был ли прав Фрейд?
- Новый взгляд на данные
- Тела как данные
- Слова как данные
- Изображения как данные
- Цифровая сыворотка правды
- Правда о сексе
- Правда о ненависти и предубеждениях
- Правда об Интернете
- Правда о жестоком обращении с детьми и абортах
- Правда о ваших друзьях в Facebook
- Правда о ваших клиентах
- Можем ли мы справиться с правдой?
- Увеличение
- Что на самом деле происходит в наших округах, городах и поселках?
- Как мы заполняем наши минуты и часы
- Наши двойники
- Истории данных
- Весь мир - лаборатория
- Азбука A / B-тестирования
- Жестокая природа
- - но поучительно
- - эксперименты
- Big Data, Big Schmata? Чего он не может
- Проклятие размерности
- Чрезмерный упор на измеримое
- Мо данные, Мо проблемы? Чего нам не следует делать
- Опасность уполномоченных корпораций
Рекомендации
- ^ a b "Биографическая справка Сета Стивенса-Давидовица" (PDF) . Экономический факультет Гарвардского университета . Архивировано из оригинального (PDF) 31 января 2012 года . Проверено 5 февраля 2019 .
- ^ Стивенс-Давидовиц, Сет (9 июля 2017 г.). «Все лгут: как поиск Google раскрывает наши самые темные секреты» . Хранитель .
- ^ а б в г «Сет Стивенс-Давидовиц» . Сет Стивенс-Давидовиц . Проверено 5 февраля 2019 .
- ^ Шермер, Майкл (1 июня 2018 г.). «Поисковые запросы в Интернете показывают (в совокупности), о чем мы на самом деле думаем» . Scientific American . Проверено 5 февраля 2019 .
- ^ Иллинг, Шон (13 июня 2017 г.). «Убедительное доказательство того, что Америка полна расистских и эгоистичных людей» . Vox . Проверено 5 февраля 2019 .
- ^ Штейн, Джоэл (15 июня 2017 г.). «На этот раз Шепчущий алгоритм привел меня в самое сердце тьмы» . Время . Проверено 5 февраля 2019 .
- ^ Элл, Келли (24 апреля 2018 г.). «Пользователи, кажется, не возражают, что у Google больше данных, чем у Facebook» . CNBC . Проверено 5 февраля 2019 .
- ^ Сет Стивенс-Давидовиц (20 декабря 2014 г.). «Что мы ищем» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 7 марта 2019 .
- ^ а б Стивенс-Давидовиц, Сет (2013). Очерки с использованием данных Google (Ph.D.). Гарвардский университет . п. viii . Проверено 5 февраля 2019 .
- ^ Палмер, Джоанн (15 февраля 2018 г.). «Большие данные наблюдают за вами» . Еврейский стандарт . Проверено 5 февраля 2019 .
- ^ «На этот раз Шепчущий алгоритм привел меня в самое сердце тьмы» . Журнал Time . Проверено 8 декабря 2020 .
- ^ Шайвиц, Дэвид. «Нет лжи: с привлечением новой книги поведенческая наука вступает в эру больших данных» . Forbes . Проверено 8 декабря 2020 .
- ^ Холл, Евгений Л. (июль 2018 г.). «Стивенс-Давидовиц, С. (2017). Все лгут: большие данные, новые данные и то, что Интернет может рассказать нам о том, кто мы есть на самом деле. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: HarperCollins, 352 стр., 27,99 доллара» . Журнал супружеской и семейной терапии . 44 (3): 556–557. DOI : 10.1111 / jmft.12325 .
- ^ «Все лгут. Автор обзора Сета Стивенса-Давидовица - что показывают поисковые запросы в Интернете» . Хранитель . 2017-08-17 . Проверено 8 декабря 2020 .
- ^ Стивенс-Давидовиц, Сет (2017-07-09). «Все лгут: как поиск Google раскрывает наши самые темные секреты» . Хранитель . Проверено 8 декабря 2020 .
- ^ «Все лгут» . Киркус Обзоры .
- ^ Суссман, Лиза (2019). «Все лгут: большие данные, новые данные и то, что Интернет может рассказать нам о том, кто мы есть на самом деле», Сет Стивенс-Давидовиц. Нью-Йорк: HarperCollins, 2017, 338 стр » . Международный журнал прикладных психоаналитических исследований . 16 (3): 203–205. DOI : 10.1002 / aps.1612 . ISSN 1556-9187 .
- ^ Маунси, Питер (2018-05-01). «Рецензия на книгу: Сет Стивенс-Давидовиц, Все лгут: что Интернет может рассказать нам о том, кто мы есть на самом деле» . Международный журнал маркетинговых исследований . 60 (3): 323–326. DOI : 10.1177 / 1470785318770312 . ISSN 1470-7853 .
- ^ 10 мая, CBS News; 2017; Вечер, 12:18. "Сможете ли вы в Google раскрыть свое истинное Я?" . www.cbsnews.com . Проверено 8 декабря 2020 .CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )
- ^ Дункан, Анна. « » Все лгут «Сет Стивенса-Davidowitz - отзыв - theGIST» . Проверено 8 декабря 2020 .
Внешние ссылки
- Официальный веб-сайт
- Публикации Сета Стивенса-Давидовица, проиндексированные Google Scholar