 | Эта статья требует дополнительных ссылок для проверки . ( сентябрь 2014 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения ) |
Информационная интеграция ( II ) - это слияние информации из разнородных источников с различными концептуальными, контекстными и типографскими представлениями. Он используется для интеллектуального анализа данных и консолидации данных из неструктурированных или полуструктурированных ресурсов. Обычно интеграция информации относится к текстовым представлениям знаний, но иногда применяется к мультимедийному контенту. Слияние информации , что является родственным термином, включает объединение информации в новый набор информации для уменьшения избыточности и неопределенности. [1]
Примеры технологий, доступных для интеграции информации, включают дедупликацию и строковые метрики, которые позволяют обнаруживать похожий текст в разных источниках данных путем нечеткого сопоставления . Для этих областей исследований доступно множество методов, например, представленных Международным обществом слияния информации. Другие методы полагаются на причинно-следственные оценки результатов, основанные на модели источников. [2]
См. Также [ править ]
- Слияние данных (является частью интеграции информации)
- Слияние датчиков
- Интеграция данных
- Слияние изображений
- Синестезия
Книги [ править ]
- ME Liggins; DL зал; Й. Ллинас (2008). Теория и практика (слияние мультисенсорных данных) (второе изд.). CRC. ISBN 978-1-4200-5308-1.
- DL зал; SAH McMullen (2004). Математические методы слияния мультисенсорных данных . ISBN 978-1-58053-335-5.
- Спрингер, Слияние информации в интеллектуальном анализе данных (2003), ISBN 3-540-00676-1
- HB Mitchell, Объединение данных с несколькими датчиками - Введение (2007) Springer-Verlag, Berlin, ISBN 978-3-540-71463-7
- С. Дас, Слияние данных высокого уровня (2008), издательство Artech House, Норвуд, Массачусетс, ISBN 978-1-59693-281-4 и 1596932813
- Е.П. Блаш, Э. Боссе и Д.А. Ламберт, Управление сочетанием информации высокого уровня и системное проектирование (2012 г.), Издательство Artech House, Норвуд, Массачусетс. ISBN 1608071510 | ISBN 978-1608071517
- Л. Снидаро; Х. Гарсиа-Эрреро; J. Llinas; и другие. (2016). Слияние информации с расширенным контекстом: повышение производительности в реальных условиях с помощью знаний предметной области . Springer-Verlag. ISBN 978-3319289694.
Ссылки [ править ]
- ^ Haghighat, Мохаммад; Абдель-Мотталеб, Мохамед; Алхалаби, Уэди (2016). «Дискриминантный корреляционный анализ: слияние уровней функций в реальном времени для мультимодального биометрического распознавания» . IEEE Transactions по информационной криминалистике и безопасности . 11 (9): 1984–1996. DOI : 10.1109 / TIFS.2016.2569061 . S2CID 15624506 .
- Перейти ↑ PK Davis, D. Manheim, WL Perry, J. Hollywood (2015). В материалах Зимней конференции по моделированию 2015 г. (WSC '15). IEEE Press, Пискатауэй, Нью-Джерси, США, 2586-2597.
Внешние ссылки [ править ]
- Дискриминантный корреляционный анализ (DCA)
- Интеграция информации с использованием логического представления LNCS 1997.
- Международное общество слияния информации
