Было высказано предположение , что эта статья будет объединена с визуализацией данных с данными и визуализацией информации . ( Обсудить ) Предлагается с февраля 2021 года. |
Информационная визуализация или визуализация информации - это изучение визуальных представлений абстрактных данных для усиления человеческого познания. Абстрактные данные включают как числовые, так и нечисловые данные, такие как текст и географическая информация . Это связано с визуализацией данных , инфографикой и научной визуализацией . Одно из определений является то , что это визуализация информации , когда пространственное представление (например, макет страницы из графического дизайна ) выбрано, в то время как это научная визуализация , когда пространственное представление даются. [1]
Обзор [ править ]
Область визуализации информации возникла "в результате исследований взаимодействия человека с компьютером , информатики , графики , визуального дизайна , психологии и бизнес-методов . Она все чаще применяется в качестве важнейшего компонента в научных исследованиях, электронных библиотеках , интеллектуальном анализе данных , финансовых данных. анализ, исследования рынка, производственный контроль и открытие лекарств ». [2]
Визуализация информации предполагает, что «визуальные представления и методы взаимодействия используют преимущества широкой полосы пропускания человеческого глаза в сознании, чтобы позволить пользователям одновременно видеть, исследовать и понимать большие объемы информации. Визуализация информации сосредоточена на создании подходов для передачи абстрактных информация интуитивно понятным способом ". [3]
Анализ данных - неотъемлемая часть всех прикладных исследований и решения проблем в промышленности. Наиболее фундаментальные подходы к анализу данных - это визуализация (гистограммы, точечные диаграммы, графики поверхности, древовидные карты, графики с параллельными координатами и т. Д.), Статистика ( проверка гипотез , регрессия , PCA и т. Д.), Интеллектуальный анализ данных ( ассоциативный анализ и т. Д.) , и методы машинного обучения ( кластеризация , классификация , деревья решений, так далее.). Среди этих подходов визуализация информации или визуальный анализ данных в наибольшей степени зависит от когнитивных навыков людей-аналитиков и позволяет открывать неструктурированные действенные идеи, которые ограничены только человеческим воображением и творчеством. Аналитику не нужно изучать какие-либо сложные методы, чтобы иметь возможность интерпретировать визуализации данных. Визуализация информации также является схемой генерации гипотез, за которой обычно следует более аналитический или формальный анализ, такой как статистическая проверка гипотез.
История [ править ]
Современное изучение визуализации началось с компьютерной графики , которая «с самого начала использовалась для изучения научных проблем. Однако на первых порах недостаток графической мощности часто ограничивал ее полезность. Недавний акцент на визуализации начался в 1987 году со специальной выпуск компьютерной графики по визуализации в научных вычислениях . С тех пор было проведено несколько конференций и семинаров, спонсируемых компьютерным сообществом IEEE и ACM SIGGRAPH ». [4] Они были посвящены общим темам визуализации данных, визуализации информации и научной визуализации , а также более конкретным областям, таким какобъемная визуализация .
В 1786 году Уильям Плейфер опубликовал первую презентационную графику.
Методы [ править ]
- Картограмма
- Кладограмма (филогения)
- Отображение концепции
- Дендрограмма (классификация)
- Эталонная модель визуализации информации
- Рисование графика
- Тепловая карта
- Гиперболическое дерево
- Многомерное масштабирование
- Параллельные координаты
- Среда решения проблем
- Древовидная карта
Приложения [ править ]
Идеи визуализации информации применяются в таких областях, как: [2]
- Научное исследование
- Электронные библиотеки
- Сбор данных
- Информационная графика
- Анализ финансовых данных
- Здравоохранение [5]
- Исследования рынка
- Производство производственного контроля
- Картирование преступности
- Электронное управление и моделирование политики
Организация [ править ]
Известные академические и промышленные лаборатории в этой области:
- Adobe Research
- IBM Research
- Google Research
- Microsoft Research
- Программное обеспечение Panopticon
- Научно-вычислительный и визуальный институт
- Программное обеспечение Tableau
- Лаборатория взаимодействия человека и компьютера Мэрилендского университета
- Vvi
Конференции в этой области, ранжированные по значимости в исследованиях визуализации данных, [6] :
- IEEE Visualization : ежегодная международная конференция по научной визуализации, визуализации информации и визуальной аналитике. Конференция проводится в октябре.
- ACM SIGGRAPH : ежегодная международная конференция по компьютерной графике, созываемая организацией ACM SIGGRAPH. Даты конференции меняются.
- EuroVis : ежегодная общеевропейская конференция по визуализации данных, организованная Рабочей группой Eurographics по визуализации данных при поддержке Технического комитета IEEE по визуализации и графике (IEEE VGTC). Конференция обычно проводится в июне.
- Конференция по человеческому фактору в вычислительных системах (CHI) : ежегодная международная конференция по взаимодействию человека и компьютера, организуемая ACM SIGCHI . Конференция обычно проводится в апреле или мае.
- Eurographics : Ежегодная общеевропейская конференция по компьютерной графике, проводимая Европейской ассоциацией компьютерной графики. Конференция обычно проводится в апреле или мае.
- PacificVis : ежегодный симпозиум по визуализации, проводимый в Азиатско-Тихоокеанском регионе, спонсируемый Техническим комитетом IEEE по визуализации и графике (IEEE VGTC). Конференция обычно проводится в марте или апреле.
Дополнительные примеры см .: Категория: Организации компьютерной графики
См. Также [ править ]
- Вычислительная визуализация
- Искусство данных
- Архитектура представления данных
- Визуализация данных
- Геовизуализация
- Инфографика
- Патентная визуализация
- Визуализация программного обеспечения
- Визуальная аналитика
- Список программного обеспечения для обработки информации
- Список стран по экономической сложности , пример Treemapping
Ссылки [ править ]
- ^ Тамара Мунзнер . «Процесс и подводные камни в написании исследовательских работ по визуализации информации» . www.cs.ubc.ca . Проверено 9 апреля 2018 .
- ^ a b Бенджамин Б. Бедерсон и Бен Шнейдерман (2003). Искусство визуализации информации: чтения и размышления , Морган Кауфманн ISBN 1-55860-915-6 .
- ^ Джеймс Дж. Томас и Кристин А. Кук (ред.) (2005). Illuminating the Path: The R&D Agenda for Visual Analytics Архивировано 29 сентября 2008 г. на Wayback Machine . Национальный центр визуализации и аналитики. стр.30
- ^ Г. Скотт Оуэн (1999). История визуализации. Архивировано 8 октября 2012 г. в Wayback Machine . Доступ 19 января 2010 г.
- ^ Фейсал, Сара; Блэндфорд, Энн; Поттс, Генри WW (2013). «Осмысление личной информации о здоровье: проблемы визуализации информации» (PDF) . Журнал информатики здравоохранения . 19 (3): 198–217. DOI : 10.1177 / 1460458212465213 . PMID 23981395 . S2CID 3825148 .
- ^ Kosara, Роберт (11 ноября 2013). «Путеводитель по качеству различных мест визуализации» . eagereyes . Проверено 7 апреля 2017 года .
Дальнейшее чтение [ править ]
- Бен Бедерсон и Бен Шнейдерман (2003). Искусство визуализации информации: чтения и размышления . Морган Кауфманн.
- Стюарт К. Кард , Джок Д. Маккинли и Бен Шнейдерман (1999). Литература по визуализации информации: использование видения для мышления , издательство Morgan Kaufmann.
- Джеффри Хир, Стюарт К. Кард , Джеймс Лэнди (2005). «Prefuse: инструментарий для интерактивной визуализации информации» . В: ACM Human Factors in Computing Systems CHI 2005.
- Андреас Керрен, Джон Т. Стаско, Жан-Даниэль Фекете и Крис Норт (2008). Визуализация информации - проблемы и перспективы, ориентированные на человека . Том 4950 современного обзора LNCS, Springer.
- Риккардо Мацца (2009). Введение в визуализацию информации , Springer.
- Спенс, Роберт Визуализация информации: дизайн для взаимодействия (2-е издание) , Prentice Hall, 2007, ISBN 0-13-206550-9 .
- Колин Уэр (2000). Визуализация информации: восприятие дизайна . Сан-Франциско, Калифорния: Морган Кауфманн.
- Кава Наземи (2014). Еврографическая ассоциация по визуализации адаптивной семантики .
Внешние ссылки [ править ]
- СМИ, связанные с визуализацией информации на Викискладе?
- Информационная визуализация в Curlie