AND Corporation была зарегистрирована в 1992 году. AND Corporation разработала голографическую нейронную технологию (HNeT), [1] [2], технологию, основанную на комплексных принципах фазовой когерентности / декогеренции в имитации неврологического обучения и функций. Компания была активна в основном в области приложений распознавания объектов и биометрии. Компания AND находится в Торонто, Онтарио , Канада.
В 1992 году серия Wiley по вычислительным технологиям шестого поколения опубликовала книгу «Нечеткий, голографический и параллельный интеллект, прорыв шестого поколения» [3], в которой представлена данная технология. Автор статьи Джон Сазерленд - основатель AND Corporation. Технология обеспечивает голографическое наложение ассоциативной информации за счет цифровой эмуляции волновых функций. Признав высокоразвитые возможности обучения и хранения ассоциативной памяти с применением этих принципов, компания получила международные патенты (дата приоритета 1988 г.) на преобразование информации в комплексное фазовое представление и применение комплексных внутренних и внешних продуктов с фазовым сопряжением в операция обучения и вспоминания. Технология аналогичнаквантовые вычисления относительно суперпозиции информации. [4]
Первая версия системы разработки приложений HNeT была выпущена в 1990 г. и опубликована в 1991 г. [5] и содержала ряд примеров приложений, основанных на комплексном процессе фазовой когерентности / декогеренции. Среди этих приложений была комплекснозначная сеть Хопфилда или сложная ассоциативная память, которая была открыта С. Янковски [6] в 1996 году согласно A. Hirose et al. [7] Концепции, изначально разработанные и применяемые в технологии HNeT, составляют основу для нескольких связанных академических областей; они называются акронимами квантовой нейронной сети (QNN), голографической ассоциативной памяти (HAM), сложной ассоциативной памяти (CAM) и комплексно-значных нейронных сетей (CVNN).
AND Corporation предоставляет систему разработки приложений HNeT правительственным и исследовательским учреждениям на исследовательской основе. Основная деятельность компании сосредоточена на разработке приложений и лицензировании технологии HNeT. Примером одной прикладной области применения технологии HNeT является область биометрии (распознавания лиц), где лицензия на технологию была передана Acsys Biometrics. HNeT обеспечивает полную нейроморфную модель мозга, однако применяется в основном с использованием более простых субструктур, основанных на модели мозжечка .