Кимберли Кристин Китон - американский ученый-компьютерщик, специализирующийся на базах данных и хранении компьютерных данных . Она работает в HP Labs в качестве выдающегося технолога и была одним из разработчиков базы данных метаданных Express Query, используемой Hewlett-Packard как часть их крупномасштабных систем хранения данных StoreAll. [1]
Образование [ править ]
Китон училась на бакалавриате в Университете Карнеги-Меллона , получив двойную специализацию в области компьютерной инженерии, инженерии и государственной политики. [1] Она защитила кандидатскую диссертацию. в 1999 году в Калифорнийском университете в Беркли . Над ее диссертацией « Поддержка компьютерной архитектуры для приложений баз данных» руководил Дэвид Паттерсон . [2]
Признание [ править ]
Документ, написанный Китоном в 2004 году вместе с четырьмя другими исследователями по автоматизированному проектированию аварийно-устойчивых корпоративных систем хранения данных, выиграл премию Usenix FAST Test of Time в 2018 году. [3] Она также получила награду SIGMOD за лучшую работу 2018 года за свою работу с другими соавторы по «фильтрации диапазона» структур данных, которые сочетают в себе возможности фильтрации с эффективным использованием памяти фильтров Блума с возможностью структур данных запроса диапазона для поиска данных с диапазоном значений ключа, а не с одним точно совпадающим ключом. [4]
Китон был избран членом ACM в 2018 году за «вклад в повышение надежности, управляемости и удобства использования хранилищ и новой памяти». [5]
Ссылки [ править ]
- ^ a b «Кимберли Китон» , биография спикера FAST17 , Usenix , получено 6 декабря 2018 г.
- ^ Кимберли Китон в проекте математической генеалогии
- ↑ Хопкинс, Курт (14 марта 2018 г.), Работа еще двух исследователей Labs выдерживает испытание временем , Hewlett Packard Enterprise
- ^ Хопкинс, Курт (13 июня 2018 г.), исследователь лаборатории удостоен награды SIGMOD 2018 Best Paper , Hewlett Packard Enterprise
- ^ 2018 ACM Fellows заслуженного для Pivotal достижений , которые лежат в эпохе цифровых технологий , Ассоциация вычислительной техники , 5 декабря 2018 года
