Эффект « меньше значит больше» относится к открытию того, что эвристические стратегии принятия решений могут давать более точные суждения, чем альтернативные стратегии, использующие больше информации. Понимание этих эффектов является частью исследования экологической рациональности .
Примеры
Один популярный эффект «меньше значит больше» был обнаружен при сравнении эвристики « взять лучшее» со стратегией линейного принятия решений при вынесении суждений о том, какой из двух объектов имеет более высокую ценность по какому-либо критерию. В то время как стратегия линейного принятия решений использует все доступные реплики и взвешивает их, эвристика «взять лучшее» использует только первую реплику, которая различается между объектами. Несмотря на эту бережливость, эвристика давала более точные суждения, чем линейная стратегия принятия решений. [1]
Помимо этого первого открытия, были обнаружены эффекты «меньше даёт больше» для других эвристик, включая эвристику распознавания [2] и эвристику перерыва. [3]
Пояснения
Некоторые эффекты «меньше значит больше» можно объяснить в рамках систематической ошибки и дисперсии. В соответствии с компромиссом смещения и дисперсии ошибки в прогнозировании происходят по двум причинам. Рассмотрим стратегию принятия решения, которая использует случайную выборку объектов, чтобы сделать суждение об объекте вне этой выборки. Из-за дисперсии выборки существует большое количество гипотетических прогнозов, каждое из которых основано на разной случайной выборке. Под смещением понимается разница между средним значением этих гипотетических прогнозов и истинной стоимостью объекта оценки. Напротив, дисперсия относится к средней вариации гипотетических суждений относительно их среднего значения. [4]
Детерминанты дисперсии
Компонент дисперсии ошибки суждения зависит от степени адаптации стратегии принятия решения к каждой возможной выборке. Одним из основных факторов, определяющих эту степень, является количество свободных параметров стратегии. Следовательно, (эвристические) стратегии, которые используют меньшее количество единиц информации и имеют меньше параметров, как правило, имеют меньшую ошибку от дисперсии, чем стратегии с большим количеством параметров. [5]
Детерминанты систематической ошибки
В то же время меньшее количество параметров, как правило, увеличивает ошибку из-за смещения, подразумевая, что эвристические стратегии с большей вероятностью будут смещены, чем стратегии, использующие больше единиц информации. Однако точная величина смещения зависит от конкретной проблемы, к которой применяется стратегия решения. Если проблема принятия решения имеет статистическую структуру, которая соответствует структуре эвристической стратегии, смещение может быть на удивление небольшим. Например, анализ эвристики наилучшего качества и других лексикографических эвристик показал, что смещение этих стратегий равно смещению линейной стратегии, когда веса линейной стратегии показывают определенные закономерности [6] [7], которые было обнаружено, что они преобладают во многих реальных жизненных ситуациях. [8]
Рекомендации
- ^ Черлински, Жан; Goldstein, Daniel G .; Гигеренцер, Герд (1999). «Насколько хороши простые эвристики?». Простая эвристика, которая делает нас умными . Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. стр. 97 -118.
- ^ Goldstein, Daniel G .; Гигеренцер, Герд (2002). «Модели экологической рациональности: эвристика распознавания». Психологический обзор . 109 (1): 75–90. DOI : 10.1037 / 0033-295x.109.1.75 . hdl : 11858 / 00-001M-0000-0025-9128-B . ISSN 1939-1471 . PMID 11863042 .
- ^ Вюббен, Маркус; Вангенхайм, Флориан против (2008 г.). «Мгновенный анализ клиентской базы: управленческая эвристика, часто« сделай это правильно » ». Журнал маркетинга . 72 (3): 82–93. DOI : 10,1509 / jmkg.72.3.082 . ISSN 0022-2429 .
- ^ Хасти, Тревор; Тибширани, Роберт; Фридман, Джером (2009). Элементы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, вывод и прогнозирование, второе издание . Серия Спрингера в статистике (2-е изд.). Нью-Йорк: Springer-Verlag. ISBN 9780387848570.
- ^ Гигеренцер, Герд; Брайтон, Генри (2009). «Homo Heuristicus: Почему предвзятые умы делают лучшие выводы» . Темы когнитивной науки . 1 (1): 107–143. CiteSeerX 10.1.1.321.3027 . DOI : 10.1111 / j.1756-8765.2008.01006.x . ISSN 1756-8765 . PMID 25164802 .
- ^ Мартиньон, Лаура; Хоффраге, Ульрих (2002). «Быстро, экономно и удобно: простая эвристика для парного сравнения» . Теория и решение . 52 (1): 29–71. DOI : 10,1023 / A: 1015516217425 . ISSN 0040-5833 .
- ^ Хогарт, Робин М .; Карелая, Наталья (01.11.2006). « » Take-на-Best «и другие простые стратегии: Когда и почему они работают„хорошо“с бинарным Cues». Теория и решение . 61 (3): 205–249. DOI : 10.1007 / s11238-006-9000-8 . ISSN 1573-7187 .
- ^ Шимшек, Озгюр (2013), Burges, CJC; Bottou, L .; Веллинг, М .; Гахрамани, З. (ред.), «Линейное правило принятия решений как стремление к простой эвристике принятия решений» (PDF) , « Достижения в системах обработки нейронной информации» 26 , Curran Associates, Inc., стр. 2904–2912 , получено 1 июня 2019 г.