ВОЛШЕБНЫЕ критерии

В критерии MAGIC представляют собой набор руководящих принципов , выдвинутых Роберт Абельсоном в своей книге статистики как аргумент принципиальной . В этой книге он утверждает, что цель статистического анализа должна заключаться в том, чтобы делать убедительные утверждения о мире ^[1], и он представляет критерии МАГИИ как способ сделать это.

Каковы критерии МАГИИ? [ редактировать ]

MAGIC - это бэкроним для:

Величина - насколько велик эффект? Большие эффекты более убедительны, чем маленькие.
Артикуляция - Насколько она специфична? ^[2] Точные утверждения более убедительны, чем неточные.
Общность - как вообще это применимо? ^[1] Более общие эффекты более убедительны, чем менее общие. Заявления, которые заинтересуют более широкую аудиторию, более убедительны. ^[2]
Интересность - интересными являются эффекты, которые «могут с помощью эмпирического анализа изменить то, во что люди верят по важному вопросу». ^[1] Более интересные эффекты более убедительны, чем менее интересные. Кроме того, более неожиданные эффекты более убедительны, чем те, которые просто подтверждают то, что уже известно. ^[2]
Достоверность - достоверные утверждения более убедительны, чем невероятные. Исследователь должен доказать, что сделанные утверждения достоверны. ^[1] Результаты, противоречащие ранее установленным, менее достоверны. ^[2]

Обзоры и применения критериев MAGIC [ править ]

Сун Цянь отметил, что критерии МАГИИ могут быть полезны экологам. ^[3] Клаудия Стэнни обсуждала их в курсе психологии. ^[4] Энн Бумсма отметила, что они полезны при представлении результатов сложных статистических методов, таких как моделирование структурным уравнением . ^[5]

См. Также [ править ]

Критерии Брэдфорда Хилла

Ссылки [ править ]

^ ^a ^b ^c ^d "ВОЛШЕБНЫЕ критерии" . jsvine.com . 16 февраля 2015 . Дата обращения 13 февраля 2020 .
^ ^a ^b ^c ^d "Критерии убедительного статистического аргумента: МАГИЯ" (PDF) . ИНДЕКС ГЛАВНОЙ СТРАНИЦЫ КУРСА И ПОЧТЫ . Университет Саймона Фрейзера . Дата обращения 13 февраля 2020 . По материалам Abelson, Robert P. (1995). Статистика как принципиальный аргумент. Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум, стр. 12–14.
Перейти ↑ Qian, Song (2014). «Статистика в экологии предназначена для« принципиального аргумента » » . Ландшафтная экология . 29 (6): 937–939. DOI : 10.1007 / s10980-014-0042-у .
^ Калудия, Стэнни. «404 - страница не найдена | Университет Западной Флориды» (PDF) . uwf.edu . Архивировано из оригинального (PDF) на 2019-04-16 . Проверено 23 декабря 2019 . Cite использует общий заголовок ( справка )
^ Бумсма, Anne (2000). «Отчетный анализ ковариационных исследований». Моделирование структурным уравнением . 7 : 461–483. DOI : 10.1207 / S15328007SEM0703_6 . S2CID 67844468 .

[jsvine-1] "ВОЛШЕБНЫЕ критерии" . jsvine.com . 16 февраля 2015 . Дата обращения 13 февраля 2020 .

[sfu.ca-2] "Критерии убедительного статистического аргумента: МАГИЯ" (PDF) . ИНДЕКС ГЛАВНОЙ СТРАНИЦЫ КУРСА И ПОЧТЫ . Университет Саймона Фрейзера . Дата обращения 13 февраля 2020 . По материалам Abelson, Robert P. (1995). Статистика как принципиальный аргумент. Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум, стр. 12–14.

[3] Перейти ↑ Qian, Song (2014). «Статистика в экологии предназначена для« принципиального аргумента » » . Ландшафтная экология . 29 (6): 937–939. DOI : 10.1007 / s10980-014-0042-у .

[4] Калудия, Стэнни. «404 - страница не найдена | Университет Западной Флориды» (PDF) . uwf.edu . Архивировано из оригинального (PDF) на 2019-04-16 . Проверено 23 декабря 2019 . Cite использует общий заголовок ( справка )

[5] Бумсма, Anne (2000). «Отчетный анализ ковариационных исследований». Моделирование структурным уравнением . 7 : 461–483. DOI : 10.1207 / S15328007SEM0703_6 . S2CID 67844468 .

[1],