Экономическое прогнозирование – это процесс прогнозирования экономики. Прогнозы могут выполняться на высоком уровне агрегации — например, для ВВП , инфляции , безработицы или бюджетного дефицита — или на более дезагрегированном уровне для конкретных секторов экономики или даже конкретных компаний. Экономическое прогнозирование является мерой для определения будущего процветания модели инвестиций и является ключевым видом деятельности в экономическом анализе. Многие учреждения занимаются экономическим прогнозированием: национальные правительства, банки и центральные банки, консультанты и организации частного сектора, такие как аналитические центры, компании и международные организации, такие как Международный валютный фонд , Всемирный банк .и ОЭСР . «Consensus Economics» собирает и компилирует широкий спектр прогнозов . Некоторые прогнозы составляются ежегодно, но многие обновляются чаще.
Экономист обычно рассматривает риски (т. е. события или условия, которые могут привести к тому, что результат будет отличаться от их первоначальных оценок). Эти риски помогают проиллюстрировать процесс рассуждений, используемый для получения окончательных прогнозных значений. Экономисты обычно используют комментарии вместе с инструментами визуализации данных, такими как таблицы и диаграммы, для сообщения своего прогноза. [1] При подготовке экономических прогнозов использовалась различная информация в попытке повысить точность.
Все, от макроэкономических, [2] микроэкономических, [3] рыночных данных из будущего, [4] машинного обучения (искусственных нейронных сетей), [5] и исследований человеческого поведения [6] , было использовано для получения более точных прогнозов. Прогнозы используются для различных целей. Правительства и предприятия используют экономические прогнозы, чтобы определить свою стратегию , многолетние планы и бюджеты на предстоящий год. Аналитики фондового рынка используют прогнозы, чтобы оценить стоимость компании и ее акций.
Экономисты выбирают, какие переменные важны для обсуждаемого предмета. Экономисты могут использовать статистический анализ исторических данных для определения очевидных взаимосвязей между конкретными независимыми переменными и их отношениями к зависимой переменной .в стадии изучения. Например, в какой степени изменения цен на жилье влияли на чистую стоимость населения в целом в прошлом? Затем эту связь можно использовать для прогнозирования будущего. То есть, если ожидается, что цены на жилье изменятся определенным образом, как это повлияет на будущую чистую стоимость населения? Прогнозы, как правило, основаны на выборочных данных, а не на всей совокупности, что вносит неопределенность. Экономист проводит статистические тесты и разрабатывает статистические модели (часто с использованием регрессионного анализа ), чтобы определить, какие отношения лучше всего описывают или предсказывают поведение изучаемых переменных. Исторические данные и предположения о будущем применяются к модели при получении прогноза для конкретных переменных. [7]
Экономический прогноз — это проводимый ОЭСР два раза в год анализ основных экономических тенденций и перспектив на следующие два года. [8] МВФ публикует отчет « Перспективы развития мировой экономики » дважды в год, который обеспечивает всесторонний глобальный охват. [9] МВФ и Всемирный банк также выпускают «Перспективы региональной экономики» для различных частей мира. [10]
Есть также частные компании, такие как The Conference Board и Lombard Street Research , которые предоставляют глобальные экономические прогнозы. [11]