Марсия Дж. Бейтс
Из Википедии, бесплатной энциклопедии
  (Перенаправлено от Марсии Бейтс )
Перейти к навигации Перейти к поиску
Марсия Дж. Бейтс
НациональностьАмериканец
Альма-матерКолледж Помона , Калифорнийский университет, Беркли
ИзвестенРабота над поведением при поиске информации, стратегией поиска, субъектным доступом к информации и ориентированным на пользователя дизайном информационных систем
НаградыСтипендиат Американской ассоциации содействия развитию науки, Премия Американского общества за исследования в области информационных наук и награда за заслуги, Американское общество информатики «Лучшая статья года ASIS», Премия Фредерика Г. Килгура. [1]
Научная карьера
ПоляИнформационная наука
УчрежденияКалифорнийский университет в Лос-Анджелесе

Марсия J. Bates (родился 1942), профессор В.И. Emerita из информационных исследований в Высшей школе образования и информационных исследований , Университет Калифорнии, Лос - Анджелес .

Карьера

Бейтс получил степень MLS в 1967 году и докторскую степень (1972 год) в Калифорнийском университете в Беркли . [2]

Ранее она преподавала в Университете Мэриленда в Колледж-Парке и работала в Вашингтонском университете в 1981 году, прежде чем поступить на факультет Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе . Бейтс опубликовал статьи о поведении при поиске информации, стратегии поиска, предметном доступе в ручных и автоматизированных системах и ориентированном на пользователя дизайне систем поиска информации. Она является избранным членом Американской ассоциации развития науки , лауреатом Премии Американского общества за исследования в области информационных наук в 1998 году, Премии за заслуги в 2005 году, а также дважды получала награду Американского общества информатики «Лучший журнал ASIS». Бумага года »в 1980 и 2000 годах. В 2001 году она получила премию.Премия Фредерика Г. Килгура за исследования в области библиотечных и информационных технологий. [3]

Ранние работы Бейтса касались поиска успехов и неудач в каталогах библиотек. Первоначально она стала известна своими статьями о тактике поиска информации, то есть техниках и эвристиках для повышения успешности поиска в информационных системах. [4]

Она была главным редактором третьего издания Энциклопедии библиотечных и информационных наук (Taylor & Francis, 2010). [5]

Исследовать

Многие из вкладов Бейтса были в области проектирования информационных систем, ориентированных на пользователя. Некоторые из ее работ широко цитировались и использовались, в том числе статьи о ее концепциях « сбора ягод », «тактики поиска информации» и «каскада взаимодействий» в интерфейсе пользовательской системы. [6] [7] [8] В 2017 году Али Шири провела обширный анализ основных статей Бейтс, определив, кто и почему цитировал ее работы. Он обнаружил, что она оказала значительное влияние на дизайн информационных систем. [9]

Совместно с Исследовательским институтом Гетти и другими агентствами Гетти она широко изучала гуманитарную информацию в Интернете, написав шесть статей о работе. [10] [11] В предметном доступе еще в 1985 году она разработала и отстаивала «кластерный тезаурус», который объединил бы все синтаксические и семантические варианты концепции в рамках каждой концепции. Затем поисковые запросы могут соответствовать любому термину в кластере, при этом искатель может выбирать подмножества терминов для дальнейшего поиска. Это также было известно как «интерфейс интерфейсной системы». [12]

Бейтс придерживается эволюционного подхода к развитию информации и знаний о людях и животных. Она утверждает, что «информация - это образец организации материи и энергии». Распознавание и передача этих паттернов развивались эволюционно, что привело к тому, что люди стали способны распознавать довольно сложные паттерны, такие как языковые конструкции, и паттерны поведения, такие как «приманка и переключение». Она также определяет типы информации, полезной для информационных профессий, такие как «воплощенная информация», «закодированная информация», «встроенная информация» и «записанная информация». [13] [14], что означает изменение определения информации в теории коммуникации.. Коммуникационная модель рассматривает информацию как поток и обмен сообщениями, исходящими от одного говорящего, разума или источника и получаемыми другим. По словам Рональда Дэй, «в этой стандартной модели информации неявно присутствуют такие понятия, как намеренность говорящего, самоочевидное« присутствие »этого намерения в его или ее словах, группа слушателей или пользователей, которые получают информацию и которые демонстрируют правильность этого приема в действии или использовании и свободу выбора в отношении способности говорящего говорить одно, а не другое, а также свободу выбора получателя получать одно сообщение, а не другое на рынке идей ". [15]

Бейтс утверждает (опираясь на С. Гунатилэйк), что существует три основных канала информации: генетический, нейро-культурный и экзосоматический. [16]

В ответ на быстрые преобразования в библиотеках и информатике Бейтс также писал о природе информационных дисциплин. [17] Дизайн энциклопедии, которую редактировали она и Маак, также отражает ее аргументы о природе информационных дисциплин. [18]

Согласно Google Scholar , работа Бейтса была процитирована более 10 000 раз. [19] Кронин и Мехо обнаружили, что она заняла 3-е место в списке из 31 влиятельного информатика. [20]

использованная литература

  1. ^ Процитировано. (2005). Американские библиотеки , (10). 59
  2. ^ "Марсия Дж. Бейтс" . Pages.gseis.ucla.edu . Проверено 2 сентября 2012 .
  3. ^ "Марсия Дж. Бейтс" . Pages.gseis.ucla.edu . Проверено 2 сентября 2012 .
  4. ^ Бейтс, Марсия Дж. (1979). Тактика поиска информации. Журнал Американского общества информационных наук 30 (4): 205-214.
  5. ^ «Архивная копия» (PDF) . Архивировано из оригинального (PDF) 07.07.2010 . Проверено 2 января 2011 . CS1 maint: заархивированная копия как заголовок ( ссылка )
  6. ^ Бейтс, Марсия Дж. (1989). «Разработка методов просмотра и сбора ягод для интерфейса поиска в Интернете». Онлайн-обзор 13 (5): 407–424
  7. ^ Бейтс, Марсия Дж. (1990). "Где следует остановиться человеку и начать интерфейс поиска информации?" Обработка информации и управление 26: 575–591.
  8. Перейти ↑ Bates, Marcia J. (2002). «Каскад взаимодействий в интерфейсе электронной библиотеки». Обработка информации и управление 38: 381–400.
  9. ↑ Шири, Али. (2017) «Многоликость вклада Марсии Бейтс: влияние дизайна системы и влияние цитирования». Материалы 45-й ежегодной конференции Канадской ассоциации информатики Университета Райерсона, 31 мая - 2 июня, Торонто, Онтарио, Канада. Доступно по адресу https://www.researchgate.net/publication/325720125_The_Many_Faces_of_Marcia_Bates%27s_Contributions_System_Design_Influence_and_Citation_Impact
  10. ^ Бейтс, Марсия Дж. (1996). «Интернет-поисковый проект Getty для конечных пользователей в области гуманитарных наук: отчет № 6: обзор и выводы». Колледжные и исследовательские библиотеки 57 (6): 514–523.
  11. ^ Бейтс, Марсия Дж. (1994). «Дизайн баз данных и других информационных ресурсов для ученых-гуманитариев: отчет № 4 по проекту Getty Online Searching». Онлайн и CDROM Обзор 18 (6): 331–340
  12. ^ Бейтс, Марсия Дж. (1986). «Предметный доступ в онлайн-каталогах: модель дизайна». Журнал Американского общества информационных наук 37 (6): 357–376.
  13. ^ Бейтс, Марсия Дж. (2005). «Информация и знания: эволюционная основа информатики». Информационные исследования , 10 (4) документ 239, 2005 г. [доступно на http://InformationR.net/ir/10-4/paper239.html ]
  14. ^ Бейтс, Марсия Дж. (2016) «Фундаментальные формы информации», В: Марсия Дж. Бейтс. Информация и информационные профессии. Ketchikan Press, Беркли, Калифорния, стр. 36-65.
  15. ^ День, Рональд Э. (2001). Современное изобретение информации: дискурс, история и власть . Карбондейл, Иллинойс: Издательство Южного Иллинойского Университета, стр. 38.
  16. ^ Бейтс, Марсия Дж. (2006). «Основные формы информации». Журнал Американского общества информационных наук и технологий 57 (8): 1044
  17. ^ Бейтс, Марсия Дж. (1999). «Невидимая основа информатики». Журнал Американского общества информационных наук 50 (12): 1043–1050.
  18. ^ Бейтс, Марсия Дж. (2007). «Определение информационных дисциплин при разработке энциклопедий». Информационные исследования , 12 (4) paper colis29. [Доступно на http://InformationR.net/ir/12-4/colis/colis29.html ]
  19. ^ Профиль пользователя для Марсии Бейтс. 12 декабря 2019 г.,
  20. Перейти ↑ Cronin, B. & Meho, L. (2006). «Использование индекса Хирша для ранжирования влиятельных ученых в области информации». Журнал Американского общества информационных наук и технологий 57 (9): 1275-1278.

внешние ссылки

  • Веб-сайт факультета Бейтса
  • UCLA Департамент информационных исследований
  • Работы Марсии Дж. Бейтс или о ней в библиотеках ( каталог WorldCat )
Источник « https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Marcia_J._Bates&oldid=1002090182 »
Contribute a better translation