Из Википедии, свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Чтобы узнать о других значениях, см. Massively parallel (значения) .

Массивно-параллельный - это термин, обозначающий использование большого количества компьютерных процессоров (или отдельных компьютеров) для одновременного выполнения набора скоординированных вычислений в параллельном режиме .

Один из подходов - это грид-вычисления , при которых вычислительная мощность многих компьютеров в распределенных, разнообразных административных доменах гибко используется, когда компьютер доступен. [1] Примером является BOINC , добровольная , гибкая энергосистема, в которой энергосеть обеспечивает электроэнергию только при максимальных усилиях. [2]

Другой подход - группировка множества процессоров в непосредственной близости друг от друга, как в компьютерном кластере . В такой централизованной системе скорость и гибкость межсоединений становятся очень важными, и современные суперкомпьютеры используют различные подходы, начиная от усовершенствованных систем InfiniBand и заканчивая межсоединениями трехмерного тора . [3]

Этот термин также применяется к массивам массивов параллельных процессоров (MPPA), типу интегральной схемы с массивом из сотен или тысяч центральных процессоров (ЦП) и банков оперативной памяти (RAM). Эти процессоры передают работу друг другу через реконфигурируемое соединение каналов. Используя множество процессоров, работающих параллельно, микросхема MPPA может выполнять более сложные задачи, чем обычные микросхемы. [ необходима цитата ] MPPA основаны на программной модели параллельного программирования для разработки высокопроизводительных встроенных системных приложений.

Goodyear MPP была ранней реализацией компьютерной архитектуры с массовым параллелизмом. Архитектура MPP является второй по распространенности реализацией суперкомпьютеров после кластеров по состоянию на ноябрь 2013 года [4].

Устройства хранилищ данных, такие как Teradata , Netezza или Microsoft PDW, обычно реализуют архитектуру MPP для параллельной обработки очень больших объемов данных.

См. Также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Грид-вычисления: управление экспериментами, интеграция инструментов и научные рабочие процессы Раду Продана, Томаса Фарингера 2007 ISBN  3-540-69261-4 страницы 1–4
  2. ^ Параллельный и распределенный вычислительный интеллект Франсиско Фернандес де Вега 2010 ISBN 3-642-10674-9, страницы 65-68 
  3. ^ Найт, Уилл: «IBM создает самый мощный компьютер в мире», новостная служба NewScientist.com , июнь 2007 г.
  4. ^ http://s.top500.org/static/lists/2013/11/TOP500_201311_Poster.png