Мнемозина (названная в честь греческой богини памяти Мнемозина ) - это линейка программ для интервального повторения, разработанная с 2003 года. Интервальное повторение - это метод обучения, основанный на фактических данных , который, как было показано, увеличивает скорость запоминания. [2]
Разработчики) | Питер Бинстман |
---|---|
Первый выпуск | 8 февраля 2006 г . |
Стабильный выпуск | 2.7.2 / 9 июля 2020 г . [1] |
Репозиторий | |
Написано в | Python |
Операционная система | Windows , Linux , macOS , Android |
Размер | 119,3 МБ |
Тип | Программное обеспечение для ускоренного обучения и запоминания |
Лицензия | AGPL v3 (кроме клиента синхронизации), LGPL v3 (клиент синхронизации) |
Веб-сайт | mnemosyne-proj |
Функции
- Алгоритм интервалов, основанный на ранней версии алгоритма SuperMemo , SM-2, [3] с некоторыми модификациями, касающимися ранних и поздних повторов. [4]
- Поддерживает изображения , звук , видео , HTML , Flash и LaTeX.
- Портативный (можно установить на USB-накопитель )
- Категоризация карт
- Статистика успеваемости
- Хранит обучающие данные (представленные в виде колоды карточек, каждая из которых имеет вопрос и сторону ответа) в файлах базы данных «.mem» [ необходима ссылка ], которые совместимы с рядом других приложений для повторения с интервалом [ какие? ]
- Плагины и поддержка JavaScript
- Просмотрите карточки на устройствах Android.
- Синхронизация между другими машинами
Обзор
Каждый день программа отображает каждую карту, которую запланировано повторять. Затем пользователь оценивает свои воспоминания об ответе на карточке по шкале от 0 до 5. Затем программное обеспечение планирует следующее повторение карты в соответствии с рейтингом пользователя для этой конкретной карты и базы данных карт в целом. Это приводит к активному, а не пассивному процессу проверки. Обоснование этого подхода заключается в том, что (из-за эффекта интервалов ) со временем количество повторений, выполняемых в день, уменьшается, что увеличивает скорость запоминания (по сравнению с методами пассивного обучения) с минимальными затратами времени на обучение.
Программное обеспечение
Мнемозина написана на Python , что позволяет использовать его на Microsoft Windows , Linux и Mac OS X . Также доступна клиентская программа для просмотра на устройствах Android, но ее необходимо синхронизировать с настольной программой. Пользователи программного обеспечения обычно создают свою собственную базу данных карточек, хотя доступны готовые базы данных Mnemosyne, а также можно импортировать коллекции SuperMemo и текстовые файлы. SQLite используется программой для хранения файлов. Возможен импорт баз данных флэш-карт из Anki , а также баз данных из старых версий Mnemosyne.
Исследовать
Mnemosyne собирает данные от пользователей-добровольцев и представляет собой исследовательский проект [ требуется разъяснение ] по долговременной памяти . [5]
Версия набора данных от августа 2009 года была доступна через BitTorrent ; [6] Версия от января 2014 года доступна для загрузки. [7] В противном случае последнюю версию можно получить у автора, Питера Бинстмана, по запросу. [8]
Смотрите также
Рекомендации
- ^ "Файлы" . Sourceforge . Проверено 11 июля 2020 .
- ^ Смолен, Пол; Чжан, Или; Бирн, Джон Х. (25 января 2016 г.). «Подходящее время для обучения: механизмы и оптимизация пространственного обучения» . Обзоры природы Неврология . 17 (2): 77–88. arXiv : 1606.08370 . Bibcode : 2016arXiv160608370S . DOI : 10.1038 / nrn.2015.18 . PMC 5126970 . PMID 26806627 .
- ^ SM-2 Оптимизация обучения, магистерская диссертация, Технологический университет в Познани, 1990 и адаптирована для публикации в качестве независимой статьи в Интернете. (П.А.Возняк, 10 мая 1998 г.)
- ^ " Principles ", The Mnemosyne Project, получено 3 июня 2008 г.
- ^ http://www.mnemosyne-proj.org/principles.php
- ^ Объявление ; торрент-индекс .
- ^ https://groups.google.com/d/msg/mnemosyne-proj-users/tPHlkTFVX_4/oF61BF44iQkJ
- ^ http://groups.google.com/group/mnemosyne-proj-users/browse_thread/thread/e00801ebb3bbfa72
Внешние ссылки
- Сайт проекта Мнемозина
- История мнемозины
- Обзор Mnemosyne и сравнение с Anki и SuperMemo (Q1-Q2 2008)
- Обзор Mnemosyne на foolsworkshop.com
- Обзор Mnemosyne и сравнение с Anki ( первый квартал 2009 г.)
- Дэвид Хардинг (2009). «Мнемозина и Анки» . Статья в журнале пользователя Ubuntu .