Из Википедии, свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Мобильные облачные вычисления (MCC) - это комбинация облачных вычислений и мобильных вычислений для предоставления богатых вычислительных ресурсов мобильным пользователям, операторам сетей, а также поставщикам облачных вычислений. [1] [2] [3] Конечная цель MCC состоит в том, чтобы обеспечить выполнение многофункциональных мобильных приложений на множестве мобильных устройств с расширенным пользовательским интерфейсом. [4] MCC предоставляет бизнес-возможности операторам мобильной связи, а также поставщикам облачных услуг. [5] [6]В более широком смысле, MCC можно определить как «многофункциональную технологию мобильных вычислений, которая использует унифицированные эластичные ресурсы различных облаков и сетевых технологий для неограниченной функциональности, хранения и мобильности для обслуживания множества мобильных устройств в любом месте и в любое время через канал Ethernet или Интернет. независимо от разнородных сред и платформ на основе принципа оплаты по мере использования ». [7]

Архитектура [ править ]

Мобильная облачная архитектура

MCC использует подходы вычислительного расширения (вычисления выполняются удаленно, а не на устройстве), с помощью которых мобильные устройства с ограниченными ресурсами могут использовать вычислительные ресурсы различных облачных ресурсов. [2] В MCC существует четыре типа облачных ресурсов, а именно удаленные неподвижные облака, ближайшие неподвижные вычислительные объекты, ближайшие мобильные вычислительные объекты и гибридные (комбинация трех других моделей). [2] [5] Гигантские облака, такие как Amazon EC2, находятся в отдаленных неподвижных группах, тогда как облакоили суррогаты являются членами ближайших неподвижных вычислительных объектов. Смартфоны, планшеты, карманные устройства и носимые вычислительные устройства являются частью третьей группы облачных ресурсов, которая представляет собой ближайшие мобильные вычислительные объекты. [5] [8]

Vodafone , [9] Orange и Verizon начали предлагать компаниям услуги облачных вычислений.

Проблемы [ править ]

В среде MCC сочетание мобильных вычислений, облачных вычислений и сетей связи (для дополнения смартфонов) создает несколько сложных проблем, таких как разгрузка мобильных вычислений, бесшовное подключение, длительная задержка в глобальной сети, управление мобильностью, обработка контекста, ограничение энергии, поставщик / data Lock-in, Безопасность и конфиденциальность, [10] Эластичность, препятствующая успеху и внедрению MCC. [5] [7]

Открытые вопросы исследования [ править ]

Хотя значительные исследования и разработки в области MCC доступны в литературе, усилия в следующих областях все еще отсутствуют: [3] [7]

  • Архитектурные проблемы. Эталонная архитектура для гетерогенной среды MCC является решающим требованием для раскрытия возможностей мобильных вычислений для неограниченных повсеместных вычислений.
  • Энергоэффективная передача: MCC требует частых передач между облачной платформой и мобильными устройствами, из-за стохастической природы беспроводных сетей протокол передачи должен быть тщательно разработан. [11] [12]
  • Проблемы с контекстной осведомленностью : контекстно-зависимые и социально-ориентированные вычисления - неотъемлемые черты современных карманных компьютеров. Чтобы реализовать видение мобильных вычислений среди гетерогенных конвергентных сетей и вычислительных устройств, разработка ресурсосберегающих приложений с учетом среды является важной необходимостью.
  • Проблемы миграции Live VM: выполнение ресурсоемкого мобильного приложения через виртуальную машину (VM) разгрузка приложения на основе миграции включает инкапсуляцию приложения в экземпляр виртуальной машины и его перенос в облако, что является сложной задачей из-за дополнительных накладных расходов на развертывание и управление виртуальной машиной. на мобильных устройствах.
  • Проблемы с перегрузкой мобильной связи: трафик мобильных данных стремительно растет из-за постоянно растущего спроса мобильных пользователей на использование облачных ресурсов, что влияет на операторов мобильных сетей и требует усилий в будущем для обеспечения бесперебойной связи между мобильными и облачными конечными точками.
  • Вопросы доверия, безопасности и конфиденциальности. Доверие является важным фактором успеха развивающейся парадигмы MCC. Это связано с тем, что данные вместе с кодом / компонентом / приложением / полной виртуальной машиной выгружаются в облако для выполнения. Более того, как и пиратство программного обеспечения и мобильных приложений, модели разработки приложений MCC также подвержены проблеме пиратства. [10] Pirax [10] известен как первая специализированная среда для борьбы с пиратством приложений в соответствии с требованиями MCC.

Исследовательские группы и деятельность MCC [ править ]

За последние несколько лет в MCC появилось несколько академических и промышленных исследовательских групп. Некоторые из исследовательских групп MCC в академических кругах с большим количеством исследователей и публикаций включают:

  • Исследовательская группа MDC, [13] по мобильным и распределенным вычислениям работает на факультете компьютерных и информационных наук Университета Короля Сауда. Исследовательская группа MDC специализируется на архитектурах, платформах и протоколах для мобильных и распределенных вычислений. Группа разработала алгоритмы, инструменты и технологии, которые предлагают энергоэффективные, отказоустойчивые, масштабируемые, безопасные и высокопроизводительные вычисления на мобильных устройствах.
  • Лаборатория MobCC, [13] Факультет компьютерных наук и информационных технологий Малайского университета. Лаборатория была основана в 2010 году в рамках гранта на высокоэффективные исследования Министерства высшего образования Малайзии. В нем 17 исследователей, и он отслеживает 22 статьи, опубликованные на международных конференциях и в рецензируемых журналах CS.
  • ICCLAB, [14] Цюрихский университет прикладных наук имеет сегмент, работающий над MCC. Лаборатория облачных вычислений InIT - это исследовательская лаборатория Института прикладных информационных технологий (InIT) Цюрихского университета прикладных наук (ZHAW). Он охватывает тематические области всего стека технологий облачных вычислений.
  • Лаборатория мобильных и облачных технологий, [15] Институт компьютерных наук Тартуского университета. Mobile & Cloud Lab проводит исследования и обучение в области мобильных вычислений и облачных вычислений. Темы исследований группы включают облачные вычисления, разработку мобильных приложений, мобильное облако, мобильные веб-сервисы и перенос научных вычислений и корпоративных приложений в облако.
  • SmartLab, [16] Лаборатория систем управления данными, Департамент компьютерных наук, Университет Кипра. SmartLab - это первое в своем роде открытое облако смартфонов, которое позволяет создать новую линию системно-ориентированных исследований мобильных вычислений.
  • Сеть мобильного облака: [17] Сеть мобильного облака (MCN) была крупномасштабным интеграционным проектом ЕС FP7 (IP, 15 млн евро), финансируемым Европейской комиссией. Проект MCN был запущен в ноябре 2012 года сроком на 36 месяцев. Проект координировался SAP Research и ICCLab [18] Цюрихского университета прикладных наук. [19] В общей сложности 19 ведущих партнеров из отрасли и академических кругов разработали самое первое видение мобильных облачных вычислений. Проект был в первую очередь мотивирован продолжающейся трансформацией, которая способствует конвергенции между отраслью мобильных коммуникаций и облачных вычислений с помощью Интернета, и считается самым первым пионером в области виртуализации сетевых функций.

См. Также [ править ]

  • Облачко
  • Облачные вычисления
  • Облачное сотрудничество
  • Мобильное сотрудничество
  • Крауд-вычисления

Ссылки [ править ]

  1. ^ Хан, A. u R .; Осман, М .; Madani, SA; Хан, СУ (01.01.2014). «Обзор моделей приложений для мобильных облачных вычислений». Обзоры и учебные пособия по коммуникациям IEEE . 16 (1): 393–413. CiteSeerX  10.1.1.402.1725 . DOI : 10,1109 / SURV.2013.062613.00160 . ISSN  1553-877X . S2CID  3042864 .
  2. ^ a b c Абольфазли, Саид; Санаи, Зохре; Ахмед, Эджаз; Гани, Абдулла; Буйя, Раджкумар (1 июля 2013 г.). «Облачное расширение для мобильных устройств: мотивация, таксономия и открытые проблемы». Обзоры и учебные пособия по коммуникациям IEEE . 99 (стр): 337–368. arXiv : 1306.4956 . Bibcode : 2013arXiv1306.4956A . DOI : 10,1109 / SURV.2013.070813.00285 . S2CID 5322364 . 
  3. ^ a b Фангмин Лю, Пэн Шу, Хай Цзинь, Линцзе Дин, Цзе Ю, Ди Ню, Бо Ли, " Обеспечение мобильных устройств с ограниченными ресурсами с помощью мощных облаков: архитектура, проблемы и приложения. Архивировано 4 марта 2016 г. в Wayback Machine. ", IEEE Wireless Communications Magazine , Special Issue on Mobile Cloud Computing, vol. 20, нет. 3, стр. 14-22, июнь 2013 г.
  4. ^ Abolfazli Саэид; Санаи, Зохре; Гани, Абдулла; Ся, Фэн; Ян, Лоуренс Т. (1 сентября 2013 г.). «Богатые мобильные приложения: генезис, таксономия и открытые вопросы». Журнал сетевых и компьютерных приложений . 40 : 345–362. DOI : 10.1016 / j.jnca.2013.09.009 .
  5. ^ a b c d Хан, A. u R .; Осман, М .; Xia, F .; Хан, АН (2015-05-01). «Контекстно-зависимые мобильные облачные вычисления и их проблемы». Облачные вычисления IEEE . 2 (3): 42–49. DOI : 10.1109 / MCC.2015.62 . ISSN 2325-6095 . S2CID 16019778 .  
  6. Перейти ↑ Dinh, Hoang T. (2013). «Обзор мобильных облачных вычислений: архитектура, приложения и подходы» . Беспроводная связь и мобильные вычисления . 13 (18): 1587–1611. DOI : 10.1002 / wcm.1203 .
  7. ^ a b c Санаи, Зохре; Абольфазли, Саид; Гани, Абдулла; Буйя, Раджкумар (1 января 2013 г.). «Неоднородность мобильных облачных вычислений: систематика и открытые проблемы» (PDF) . IEEE Communications Surveys & Tutorials (99): 1–24. DOI : 10,1109 / SURV.2013.050113.00090porn (неактивный 2021-01-10). CS1 maint: DOI inactive as of January 2021 (link)
  8. ^ Фернандо, Нирошини; Сенг В. Локе; Венни Рахаю (2013). «Мобильные облачные вычисления: обзор». Компьютерные системы будущего поколения . 29 : 84–106. DOI : 10.1016 / j.future.2012.05.023 .
  9. ^ «Архивная копия» (PDF) . Архивировано из оригинального (PDF) 26 июня 2011 года . Проверено 29 июля 2011 . CS1 maint: archived copy as title (link)
  10. ^ a b c Хан, Атта ур Рехман; Осман, Мазлиза; Али, Мажар; Хан, Абдул Насир; Мадани, Саджад Ахмад (01.12.2013). «Pirax: фреймворк для борьбы с пиратством приложений в мобильной облачной среде». Журнал суперкомпьютеров . 68 (2): 753–776. DOI : 10.1007 / s11227-013-1061-1 . ISSN 0920-8542 . S2CID 14880069 .  
  11. ^ Пэн Шу, Фангмин Лю, Хай Цзинь, Мин Чен, Фэн Вэнь, Юпэн Цюй, Бо Ли, « eTime: энергоэффективная передача данных между облаком и мобильными устройствами », в Proc. из IEEE INFOCOM (мини-конференции), Италия, апрель 2013.
  12. ^ Фангмин Лю, Пэн Шу, « eTime: энергоэффективные мобильные облачные вычисления для мультимедийных приложений »,электронное письмо IEEE COMSOC MMTC (Общество связи IEEE, Технический комитет по мультимедийным коммуникациям), т. 8, вып. 1 января 2013 г.
  13. ^ a b «MDCRG» . Университет короля Сауда.
  14. ^ "ICCLAB" . Архивировано из оригинала на 2013-08-17 . Проверено 17 августа 2013 .
  15. ^ «Лаборатория мобильных и облачных вычислений (Лаборатория мобильных и облачных вычислений)» . Тартуский университет.
  16. ^ "SmartLab Smartphone Programming Cloud Testbed" . Университет Кипра.
  17. ^ http://www.onesource.pt , OneSource. «МКС» . www.mobile-cloud-networking.eu . Проверено 6 сентября 2017 .
  18. ^ "Дом" . Сервисная инженерия (ICCLab & SPLab) . Проверено 6 сентября 2017 .
  19. ^ "Willkommen an der ZHAW | ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften" . ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften (на немецком языке) . Проверено 6 сентября 2017 .