Multiple Biometric Grand Challenge ( MBGC ) - это биометрический проект. Его основная цель - повысить производительность технологии распознавания лиц и радужной оболочки глаз как на фото, так и на видео, с помощью ряда сложных задач и оценок.
Фон [ править ]
За последнее десятилетие многочисленные правительственные и отраслевые организации перешли или движутся к развертыванию автоматизированных биометрических технологий для повышения безопасности своих систем и объектов. Шесть США . Правительственные организации недавно спонсировали Гранд- конкурс распознавания лиц (FRGC), тест поставщиков распознавания лиц (FRVT) 2006 и оценку Iris Challenge.(ICE) 2006. Результаты FRGC и FRVT 2006 документально подтвердили улучшение на два порядка эффективности распознавания лиц в полностью фронтальных контролируемых условиях за последние 14 лет. Впервые на ICE 2006 была проведена независимая оценка нескольких алгоритмов распознавания радужной оболочки на одном и том же наборе данных. Однако для удовлетворения всего спектра эксплуатационных требований необходимы дальнейшие достижения в этих технологиях. Многие из этих требований касаются биометрических образцов, взятых в менее чем идеальных условиях, например:
- Неподвижные изображения низкого качества
- Видеоизображения высокого и низкого качества
- Изображения лиц и радужной оболочки, сделанные при различных условиях освещения
- Неугловые или закрытые изображения
Основываясь на проблеме вызова и парадигме оценки FRGC, FRVT 2006, ICE 2005 и ICE 2006, Multiple Biometric Grand Challenge (MBGC) будет решать эти проблемные области.
Обзор [ править ]
Основная цель MBGC - исследовать, тестировать и улучшать характеристики технологии распознавания лиц и радужной оболочки глаз как на фото, так и на видео изображениях с помощью ряда сложных задач и оценок. [1] MBGC стремится достичь этой цели через несколько направлений развития технологий:
- Распознавание лиц на по-прежнему фронтальных, реальных изображениях с высоким и низким разрешением
- Распознавание радужной оболочки из видеопоследовательностей и изображений вне ракурса
- Слияние лица и радужной оболочки (на уровне оценки и изображения)
- Распознавание лиц без ограничений по фото и видео
- Распознавание видеопотоков в ближнем инфракрасном (NIR) и высоком разрешении (HD), передаваемых через порталы
MBGC будет состоять из набора сложных задач, разработанных для улучшения текущего состояния технологий и завершиться запланированной независимой оценкой. Задачи задач будут сосредоточены на трех основных областях:
- Распознавание радужки и лица от Portal Video: цель состоит в разработке алгоритмов, распознающих людей по последовательностям изображений в ближнем инфракрасном диапазоне и видеопоследовательностям высокой четкости. Последовательности будут получены, когда люди будут проходить через портал.
- Распознавание радужной оболочки и лица по контролируемым изображениям: цель состоит в том, чтобы улучшить качество изображения радужной оболочки и лица. Данные о лицах будут похожими на реальные изображения фронтальных лиц с высоким и низким разрешением. Изображения радужки состоят из последовательностей неподвижных и видео радужных оболочек.
- Still and Video Face: цель состоит в том, чтобы улучшить распознавание неограниченных видеопоследовательностей и неподвижных изображений на открытом воздухе.
Эти сложные задачи позволят объединить лицо и радужку как на уровне оценки, так и на уровне изображения.
Обзор структуры проблемы задачи [ править ]
Множественное биометрическое грандиозное испытание основано на предыдущих испытаниях, поставленных доктором П. Джонатоном Филлипсом. В частности, Гранд-вызов по распознаванию лиц (FRGC) и оценка Iris Challenge (ICE 2005). Программный процесс задачи Challenge выглядит следующим образом. Команда Challenge Team разрабатывает протоколы, решает задачи, подготавливает инфраструктуру задач и составляет необходимые наборы данных. Затем организации подписывают лицензии на получение данных и начинают разрабатывать технологии (в основном компьютерные алгоритмы), пытаясь решить различные задачи, поставленные группой испытаний. Для продвижения и информирования различных участников и заинтересованных сторон команда проводит семинары. Первый семинар дает обзор задачи и знакомит с первым набором задач (обычно называемым версией 1).Затем наборы данных передаются участвующим организациям, которые разрабатывают свои алгоритмы и отправляют результаты самооценки обратно группе испытаний в форме матриц сходства. Команда анализирует эти результаты, а затем проводит еще один семинар. На 2-м семинаре команда испытания сообщает о результатах испытания версии 1 и выпускает версию испытания 2. Цикл повторяется, завершаясь финальным семинаром. На этом этапе Участников просят предоставлять не результаты, полученные ими самостоятельно, а фактические исполняемые файлы (или SDK) для своих алгоритмов. Затем группа проверки запускает эти алгоритмы через серию тестов на больших изолированных наборах данных. Этот этап в конечном итоге определяет уровни производительности алгоритмов участника.Команда выпускает заключительный отчет, который используется отраслями промышленности и правительствами для определения фактического состояния дел в данной области и предоставления участвующим организациям основы для демонстрации своей деятельности в этой области.
MBGC Challenge, версия 1 [ править ]
Версия 1 Multiple Biometric Challenge была выпущена в апреле 2008 года. Этот первоначальный набор задач имел следующие цели.
- Ознакомьте сообщество с проблемой и данными.
- Познакомьте участников с протоколом и условиями эксперимента.
- Расширяйте исследовательское сообщество, которое работает над этими проблемами.
- 1-я характеристика современного состояния.
Серия Версии 1 была разделена на три отдельные области с различными экспериментами в этих областях.
- Portal Challenge
- Тем не менее радужная оболочка против ближнего инфракрасного (NIR)
- Видеодиафрагма по сравнению с ближней инфракрасной областью (NIR)
- Неподвижное лицо против видео высокой четкости (HD)
- Множественная биометрия (Fusion)
- Неподвижное лицо / неподвижная радужная оболочка в сравнении с ближним инфракрасным (NIR) / видео высокой четкости (HD)
- Неподвижное лицо / видео ирисовая диафрагма в сравнении с ближним инфракрасным (NIR) / видео высокой четкости (HD)
Результаты версии 1 были представлены в ноябре 2008 г. и доложены на 2-м семинаре MBGC в декабре 2008 г.
MBGC Challenge, версия 2 [ править ]
Будет выпущен в январе 2009 г. [ требуется обновление ] . Представленные результаты будут доложены на 3-м семинаре MBGC весной 2009 года.
Множественная биометрическая оценка (MBE) [ править ]
Множественная биометрическая оценка (MBE) начнется летом 2009 года. Цель MBE - провести независимую оценку представлений MBGC по большим изолированным наборам данных.
Спонсоры [ править ]
- Агентство перспективных исследовательских проектов разведки (IARPA)
- Рабочая группа по биометрии Министерства обороны США (BTF)
- Департамент внутренней безопасности (DHS)
- Отдел информационных служб уголовного правосудия ФБР
- Рабочая группа технической поддержки (TSWG)
Ссылки [ править ]
Эта статья включает материалы, являющиеся общественным достоянием, из документа Национального института стандартов и технологий : «NIST Multiple Biometric Grand Challenge» .
Сноски [ править ]
- ^ Филлипс, П. Джонатон; Флинн, Патрик Дж .; Беверидж, Дж. Росс; Скраггс, У. Тодд; О'Тул, Элис Дж .; Болм, Дэвид; Бойер, Кевин В .; Дрейпер, Брюс А .; Givens, Geof H .; Луи, Юи Ман; Сахибзада, Хасан; Скаллан, Джозеф А .; Веймер, Самуэль (2009). «Обзор грандиозной задачи множественной биометрии» . Достижения в биометрии . 5558 : 705–714. DOI : 10.1007 / 978-3-642-01793-3_72 . Проверено 18 декабря 2020 .
Внешние ссылки [ править ]
