Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Нейробиология и интеллект относятся к различным неврологическим факторам, которые частично ответственны за различия в интеллекте внутри видов или между разными видами. Большое количество исследований в этой области было сосредоточено на нейронной основе человеческого интеллекта . Исторические подходы к изучению нейробиологии интеллекта заключались в сопоставлении внешних параметров головы, например окружности головы, с интеллектом. [1] Также использовались посмертные измерения веса и объема мозга. [1] Более современные методики сосредоточены на изучении коррелятов интеллекта в живом мозгу с использованием таких методов, как магнитно-резонансная томография ( МРТ).), функциональная МРТ (фМРТ), электроэнцефалография (ЭЭГ), позитронно-эмиссионная томография и другие неинвазивные измерения структуры и активности мозга. [1]

Исследователи смогли определить корреляты интеллекта мозга и его функционирования. К ним относятся общий объем мозга, [2] объем серого вещества, [3] объем белого вещества, [4] целостность белого вещества, [5] толщина коры [3] и нервная эффективность. [6] Хотя доказательная база для нашего понимания нейронной основы человеческого интеллекта значительно расширилась за последние 30 лет, необходимы еще дополнительные исследования, чтобы полностью понять ее. [1]

Нейронные основы интеллекта также изучались у таких животных, как приматы , китообразные и грызуны . [7]

Люди [ править ]

Объем мозга [ править ]

Один из основных методов, используемых для установления связи между интеллектом и мозгом, - это измерение объема мозга. [1] Самые ранние попытки оценить объем мозга были сделаны с использованием измерений внешних параметров головы, таких как окружность головы в качестве показателя размера мозга. [1] Более современные методологии, используемые для изучения этой взаимосвязи, включают посмертные измерения веса и объема мозга. У них есть свои ограничения и сильные стороны. [8] Появление МРТ как неинвазивного высокоточного метода измерения структуры и функций живого мозга (с использованием фМРТ) сделало этот метод преобладающим и предпочтительным для измерения объема мозга. [1]

В целом, больший размер и объем мозга связаны с лучшим когнитивным функционированием и более высоким интеллектом. [1] Конкретные области, которые показывают наиболее устойчивую корреляцию между объемом и интеллектом, - это лобная, височная и теменная доли мозга. [9] [10] [11] Было проведено большое количество исследований с одинаково положительной корреляцией, что привело к в целом безопасному выводу, что больший мозг предсказывает больший интеллект. [12] [13] У здоровых взрослых корреляция общего объема мозга и IQ составляет примерно 0,4 при использовании высококачественных тестов. [14] Крупномасштабное исследование (n = 29k) с использованием британского биобанка.нашел корреляцию 0,275. Сила этих отношений не зависела от пола, что противоречит некоторым более ранним исследованиям. [15] Исследование с использованием модели сиблингов на двух выборках среднего размера обнаружило доказательства причинной связи с размером эффекта 0,19. [16] Этот дизайн исследования исключает мешающие факторы, которые различаются между семьями, но не те, которые различаются в семьях.

Меньше известно о вариациях по шкалам, меньшим, чем общий объем мозга. Метааналитический обзор Макдэниела показал, что корреляция между интеллектом и размером мозга in vivo была больше у женщин (0,40), чем у мужчин (0,25). [17] В том же исследовании также было обнаружено, что корреляция между размером мозга и интеллектом увеличивается с возрастом, а у детей корреляция меньше. [17] Было высказано предположение, что связь между большими объемами мозга и более высоким интеллектом связана с вариациями в определенных областях мозга: измерение всего мозга недооценивает эти связи. [9]Для функций, более специфичных, чем общий интеллект, региональные эффекты могут быть более важными. Например, данные свидетельствуют о том, что у подростков, изучающих новые слова, рост словарного запаса связан с плотностью серого вещества в двусторонних задних надмаргинальных извилинах . [18] Небольшие исследования показали временные изменения в сером веществе, связанные с развитием нового физического навыка (жонглирования) затылочно-височной коры головного мозга [19]

Объем мозга не является идеальным показателем интеллекта: эта взаимосвязь объясняет небольшую разницу в интеллекте - от 12% до 36% дисперсии. [8] [9] Величина вариации, объясняемая объемом мозга, также может зависеть от типа измеряемого интеллекта. [8] До 36% дисперсии вербального интеллекта можно объяснить объемом мозга, в то время как только около 10% дисперсии зрительно-пространственного интеллекта можно объяснить объемом мозга. [8] Исследование, проведенное в 2015 году исследователем Стюартом Дж. Ричи, показало, что размер мозга объясняет 12% различий в интеллекте людей. [20]Эти предостережения подразумевают, что существуют и другие важные факторы, влияющие на интеллект человека, помимо размера мозга. [1] В большом метаанализе, состоящем из 88 исследований, Pietschnig et al. (2015) оценили корреляцию между объемом мозга и интеллектом примерно как коэффициент корреляции 0,24, что соответствует 6% дисперсии. [21] Принимая во внимание качество измерения, тип образца и диапазон IQ, метааналитическая ассоциация объема мозга у нормальных взрослых составляет ~ 0,4. [14] Исследователь Якоб Пичниг утверждал, что сила положительной связи объема мозга и IQ остается устойчивой, но была переоценена в литературе. Он заявил, что "Заманчиво интерпретировать эту ассоциацию в контексте когнитивной эволюции человека и видовых различий в размере мозга и когнитивных способностях, мы показываем, что нет оснований интерпретировать размер мозга как изоморфный показатель различий человеческого интеллекта » [21].

Серое вещество [ править ]

Серое вещество было исследовано как потенциальная биологическая основа различий в интеллекте. Как и объем мозга, глобальный объем серого вещества положительно связан с интеллектом. [1] Более конкретно, более высокий интеллект был связан с большим корковым серым веществом в префронтальной и задней височной коре у взрослых. [3] Кроме того, как вербальный, так и невербальный интеллект, как было показано, положительно коррелирован с объемом серого вещества в теменной, височной и затылочной долях у молодых здоровых взрослых людей, подразумевая, что интеллект связан с широким спектром структур мозга. [22]

Похоже, существуют половые различия между отношением серого вещества к интеллекту между мужчинами и женщинами. [23] Мужчины, по-видимому, демонстрируют большую корреляцию интеллекта и серого вещества в лобных и теменных долях, в то время как самые сильные корреляции между интеллектом и серым веществом у женщин можно найти в лобных долях и в области Брока . [23] Однако эти различия, похоже, не влияют на общий интеллект, подразумевая, что одни и те же уровни когнитивных способностей могут быть достигнуты разными способами. [23]

Одна конкретная методология, используемая для изучения коррелятов серого вещества и интеллекта в областях мозга, известна как морфометрия на основе вокселей (VBM). VBM позволяет исследователям определять интересующие области с большим пространственным разрешением, позволяя исследовать области серого вещества, коррелированные с интеллектом, с большим специальным разрешением. VBM используется для положительной корреляции серого вещества с интеллектом лобной, височной, теменной и затылочной долей у здоровых взрослых. [24] VBM также использовался, чтобы показать, что объем серого вещества в медиальной области префронтальной коры и дорсомедиальной префронтальной коры положительно коррелирует с интеллектом в группе из 55 здоровых взрослых. [25]VBM также успешно использовался для установления положительной корреляции между объемом серого вещества в передней части поясной извилины и интеллектом у детей в возрасте от 5 до 18 лет. [26]

Также было показано, что серое вещество положительно коррелирует с интеллектом у детей. [26] [27] [28] Рейс и его коллеги [28] обнаружили, что серое вещество в префронтальной коре наиболее значимо влияет на различия в интеллекте у детей в возрасте от 5 до 17 лет, в то время как подкорковое серое вещество в меньшей степени связано с интеллектом. . Франгу и его коллеги [27] исследовали взаимосвязь между серым веществом и интеллектом у детей и молодых людей в возрасте от 12 до 21 года и обнаружили, что серое вещество в орбитофронтальной коре , поясной извилине, мозжечке и таламусе положительно коррелирует с интеллектом, в то время как серое вещество в хвостатом ядреотрицательно коррелирует с интеллектом. Однако взаимосвязь между объемом серого вещества и интеллектом развивается только с течением времени, поскольку не может быть обнаружено значимой положительной взаимосвязи между объемом серого вещества и интеллектом у детей младше 11 лет [26].

Основное предостережение в отношении исследования взаимосвязи объема серого вещества и интеллекта демонстрируется гипотезой нейронной эффективности . [6] [29] Открытие того, что более умные люди более эффективно используют свои нейроны, может указывать на то, что корреляция серого вещества с интеллектом отражает избирательное устранение неиспользуемых синапсов и, следовательно, лучшую схему мозга. [30]

Белое дело [ править ]

Подобно серому веществу, белое вещество положительно коррелирует с интеллектом у людей. [1] [4] Белое вещество состоит в основном из миелинизированных аксонов нейронов, ответственных за передачу сигналов между нейронами. Розовато-белый цвет белого вещества на самом деле является результатом этих миелиновых оболочек, которые электрически изолируют нейроны, передающие сигналы другим нейронам. Белое вещество соединяет вместе разные области серого вещества головного мозга. Эти соединения делают транспортировку более удобной и позволяют нам легче выполнять задачи. Были обнаружены значительные корреляции между интеллектом и мозолистым телом , поскольку большие мозолистые области положительно коррелировали с когнитивными функциями. [1]Однако, по-видимому, существуют различия в важности вербального и невербального интеллекта для белого вещества, поскольку, хотя вербальные и невербальные показатели интеллекта положительно коррелируют с размером мозолистого тела, корреляция между интеллектом и размером мозолистого тела была больше (0,47). ) для невербальных мер, чем для вербальных мер (0,18). [31] Геометрическое моделирование на основе анатомической сетки [32] [33] [34] также показало положительную корреляцию между толщиной мозолистого тела и интеллектом у здоровых взрослых. [35]

Было также установлено, что целостность белого вещества связана с интеллектом. [5] Целостность тракта белого вещества важна для скорости обработки информации, поэтому снижение целостности белого вещества связано с более низким интеллектом. [5] Эффект целостности белого вещества полностью определяется скоростью обработки информации. [5] Эти данные указывают на то, что мозг структурно взаимосвязан и что аксональные волокна интегрально важны для быстрого информационного процесса и, следовательно, общего интеллекта. [5]

Вопреки выводам, описанным выше, VBM не смог найти взаимосвязи между мозолистым телом и интеллектом у здоровых взрослых. [24] Это противоречие можно рассматривать как указание на то, что связь между объемом белого вещества и интеллектом не так прочна, как связь серого вещества и интеллекта. [1]

Толщина кортикального слоя [ править ]

Также было обнаружено, что толщина коры положительно коррелирует с интеллектом у людей. [3] Однако скорость увеличения толщины коры также связана с интеллектом. [30] В раннем детстве толщина коры головного мозга показывает отрицательную корреляцию с интеллектом, в то время как к позднему детству эта корреляция сместилась в положительную. [30] Было обнаружено, что более умные дети развивают толщину коркового слоя более стабильно и в течение более длительных периодов времени, чем менее умные дети. [30] Исследования показали, что толщина коры объясняет 5% различий в интеллекте людей. [20]В исследовании, проведенном с целью найти связь между толщиной коры и общим интеллектом между разными группами людей, секс не играл роли в интеллекте. [36] Хотя трудно связать интеллект с возрастом на основе толщины коры головного мозга из-за различных социально-экономических обстоятельств и уровней образования, у более старших испытуемых (17-24), как правило, было меньше различий с точки зрения интеллекта, чем у молодых людей (19 - 17). [36] [ сомнительно - обсудить ]

Кортикальная извилина [ править ]

Корковая извилина увеличила складку поверхности мозга в ходе эволюции человека. Была выдвинута гипотеза, что высокая степень корковой извилины может быть неврологическим субстратом, который поддерживает некоторые из наиболее характерных когнитивных способностей человеческого мозга. Следовательно, индивидуальный интеллект в пределах человеческого вида может модулироваться степенью извилины коры. [37]

Анализ, опубликованный в 2019 году, показал, что контуры мозга 677 детей и подростков (средний возраст 12,72 года) имели генетическую корреляцию почти 1 между IQ и площадью поверхности надмаргинальной извилины в левой части мозга. [38] [39]

Нейронная эффективность [ править ]

Гипотеза нейронной эффективности постулирует, что более умные люди демонстрируют меньшую активацию мозга во время когнитивных задач, что измеряется метаболизмом глюкозы. [6] Небольшая выборка участников (N = 8) показала отрицательную корреляцию между интеллектом и абсолютными региональными уровнями метаболизма в диапазоне от -0,48 до -0,84, измеренных с помощью ПЭТ-сканирования, что указывает на то, что более умные люди были более эффективными обработчиками информации, поскольку они используйте меньше энергии. [6] Согласно обширному обзору Neubauer & Fink [40], большое количество исследований (N = 27) подтвердили этот вывод с использованием таких методов, как ПЭТ-сканирование, [41] ЭЭГ [42] и фМРТ. [43]

Исследования фМРТ и ЭЭГ показали, что сложность задания является важным фактором, влияющим на нервную эффективность. [40] Более умные люди проявляют нейронную эффективность только тогда, когда сталкиваются с задачами от субъективно легкой до умеренной сложности, в то время как нейронная эффективность не может быть обнаружена во время сложных задач. [44] Фактически, кажется, что более способные люди вкладывают больше корковых ресурсов в задачи высокой сложности. [40] Это особенно верно для префронтальной коры, поскольку люди с более высоким интеллектом демонстрируют повышенную активацию этой области во время сложных задач по сравнению с людьми с более низким интеллектом. [45] [46]Было высказано предположение, что основной причиной феномена нейронной эффективности может быть то, что люди с высоким интеллектом лучше блокируют мешающую информацию, чем люди с низким интеллектом. [47]

Дальнейшие исследования [ править ]

Некоторые ученые предпочитают рассматривать более качественные переменные, связанные с размером измеряемых областей известной функции, например, связывая размер первичной зрительной коры головного мозга с ее соответствующими функциями - зрительными характеристиками. [48] [49]

В исследовании роста головы 633 доношенных детей из когорты Avon Longitudinal Study of Parents and Children было показано, что пренатальный рост и рост в младенчестве были связаны с последующим IQ. Вывод исследования заключался в том, что объем мозга, который ребенок достигает к 1 году, помогает определять его интеллект в дальнейшем. Увеличение объема мозга после младенчества может не компенсировать более слабый ранний рост. [50]

Существует связь между IQ и близорукостью . Одно из предлагаемых объяснений состоит в том, что один или несколько плейотропных генов одновременно влияют на размер неокортекса головного мозга и глаз. [51]

Теория теменно-фронтальной интеграции [ править ]

Основная статья: Теория теменно-фронтальной интеграции

В 2007 году Behavioral and Brain Sciences опубликовала целевую статью, в которой была представлена ​​биологическая модель интеллекта на основе 37 рецензируемых исследований нейровизуализации ( Jung & Haier , 2007). Их обзор множества данных функциональной визуализации ( функциональная магнитно-резонансная томография и позитронно-эмиссионная томография ) и структурной визуализации ( диффузионная МРТ , морфометрия на основе вокселей , магнитно-резонансная спектроскопия in vivo ) утверждает, что человеческий интеллект возникает из распределенной и интегрированной нейронной сети. включающий области мозга в лобной и теменной долях. [52]

Недавнее исследование картирования поражений, проведенное Барби и его коллегами, предоставило доказательства в поддержку теории интеллекта P-FIT. [53] [54] [55]

Повреждения головного мозга в раннем возрасте, изолированные на одной стороне мозга, обычно приводят к относительно слабой интеллектуальной функции и к нормальному IQ. [56]

Приматы [ править ]

Размер мозга [ править ]

Другая теория размера мозга позвоночных состоит в том, что он может быть связан с социальными, а не механическими навыками. Размер коры имеет прямое отношение к образу жизни, основанному на создании пар, и у приматов размер коры головного мозга напрямую зависит от требований жизни в большой сложной социальной сети. По сравнению с другими млекопитающими приматы имеют значительно больший размер мозга. Кроме того, обнаружено, что большинство приматов полигинантны и имеют множество социальных отношений с другими людьми. Некоторые исследования, хотя и неубедительные, показали, что эта многораздельная статуя коррелирует с размером мозга. [57]

Было обнаружено, что интеллект шимпанзе связан с размером мозга, объемом серого вещества и толщиной коры, как и у людей. [58]

Здоровье [ править ]

Основная статья: Влияние здоровья на интеллект
Основная статья: Когнитивная эпидемиология

Некоторые факторы окружающей среды, связанные со здоровьем, могут привести к значительным когнитивным нарушениям, особенно если они возникают во время беременности и детства, когда мозг растет, а гематоэнцефалический барьер менее эффективен. Развитые страны внедрили несколько стратегий здравоохранения в отношении питательных веществ и токсинов, которые, как известно, влияют на когнитивные функции. К ним относятся законы, требующие обогащения определенных пищевых продуктов, и законы, устанавливающие безопасные уровни загрязнителей (например, свинца , ртути и хлорорганических соединений). Предложены комплексные политические рекомендации, направленные на снижение когнитивных нарушений у детей. [59]

См. Также [ править ]

  • Отношение массы мозга к массе тела
  • Коэффициент энцефализации
  • Общий интеллект
  • Влияние здоровья на интеллект
  • Нейропсихология
  • Ноогенезис  - Возникновение и эволюция интеллекта
  • Очертание человеческого интеллекта
  • Практопоэз
  • Мозг Альберта Эйнштейна
  • Дегенерация серого вещества

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b c d e f g h i j k l m Luders, E .; Нарр, KL; Томпсон, ПМ; Тога, А.В. (2009). «Нейроанатомические корреляты интеллекта» . Интеллект . 37 (2): 156–163. DOI : 10.1016 / j.intell.2008.07.002 . PMC  2770698 . PMID  20160919 .
  2. ^ Pietschnig Дж, Пенка л, Wicherts Ю.М., Зейлер М, Voráček М (2015). «Мета-анализ ассоциаций между объемом человеческого мозга и различиями интеллекта: насколько они сильны и что они означают?». Неврология и биоповеденческие обзоры . 57 : 411–32. DOI : 10.1016 / j.neubiorev.2015.09.017 . PMID 26449760 . S2CID 23180321 .  
  3. ^ а б в г Нарр, KL; Вудс, РП; Томпсон, ПМ; Szeszko, P .; Робинсон, Д .; Димчева, Т .; Билдер, RM (2007). «Взаимосвязь между IQ и региональной толщиной серого вещества коры у здоровых взрослых» . Кора головного мозга . 17 (9): 2163–2171. DOI : 10.1093 / cercor / bhl125 . PMID 17118969 . 
  4. ^ а б Гур, RC; Турецкий, Б.И.; Мацуи, М .; Ян, М .; Bilker, W .; Hughett, P .; Гур, RE (1999). «Половые различия в сером и белом веществе мозга у здоровых молодых людей: корреляция с когнитивными функциями» . Журнал неврологии . 19 (10): 4065–4072. DOI : 10.1523 / JNEUROSCI.19-10-04065.1999 . PMC 6782697 . PMID 10234034 .  
  5. ^ a b c d e Penke, L .; Maniega, SM; Бастин, МЭ; Эрнандес, М.В.; Мюррей, C .; Ройл, штат Северная Каролина; Уважаемый, Эй Джей (2012). «Целостность тракта белого вещества мозга как нейронная основа общего интеллекта». Молекулярная психиатрия . 17 (10): 1026–1030. DOI : 10.1038 / mp.2012.66 . PMID 22614288 . S2CID 2334558 .  
  6. ^ a b c d Haier, RJ; Siegel, BV; Nuechterlein, KH; Hazlett, E .; Wu, JC; Paek, J .; Buchsbaum, MS (1988). «Скорость метаболизма глюкозы коры коррелирует с абстрактными рассуждениями и вниманием, изученными с помощью позитронно-эмиссионной томографии». Интеллект . 12 (2): 199–217. DOI : 10.1016 / 0160-2896 (88) 90016-5 .
  7. ^ Данбар, Род-Айленд; Шульц, С. (2007). «Эволюция в социальном мозге». Наука . 317 (5843): 1344–1347. Bibcode : 2007Sci ... 317.1344D . DOI : 10.1126 / science.1145463 . PMID 17823343 . S2CID 1516792 .  
  8. ^ а б в г Уительсон, SF; Береш, Х .; Кигар, DL (2006). «Интеллект и размер мозга в 100 посмертных мозгах: пол, латерализация и возрастные факторы» . Мозг . 129 (2): 386–398. DOI : 10,1093 / мозг / awh696 . PMID 16339797 . 
  9. ^ a b c Андреасен, Северная Каролина; Flaum, M .; Виктор Суэйзи, II; О'Лири, DS; Alliger, R .; Коэн, Г. (1993). «Интеллект и структура мозга у нормальных людей». Am J Psychiatry . 150 (1): 130–4. DOI : 10,1176 / ajp.150.1.130 . PMID 8417555 . 
  10. ^ Флэшман, Лос-Анджелес; Андреасен, Северная Каролина; Flaum, M .; Суэйзи, VW (1997). «Интеллект и региональные объемы мозга в нормальном контроле». Интеллект . 25 (3): 149–160. DOI : 10.1016 / s0160-2896 (97) 90039-8 .
  11. ^ MacLullich, AMJ; Фергюсон, KJ; Уважаемый, Эй Джей; Секл, младший; Старр, JM; Wardlaw, JM (2002). «Внутричерепная емкость и объем мозга связаны с познанием у здоровых пожилых мужчин». Неврология . 59 (2): 169–174. DOI : 10,1212 / wnl.59.2.169 . PMID 12136052 . S2CID 46043963 .  
  12. ^ Грей, младший; Томпсон, PM (2004). «Нейробиология интеллекта: наука и этика». Обзоры природы Неврология . 5 (6): 471–482. DOI : 10.1038 / nrn1405 . PMID 15152197 . S2CID 2430677 .  
  13. ^ Тога, AW; Томпсон, PM (2005). «Генетика строения мозга и интеллекта» . Анну. Rev. Neurosci . 28 : 1–23. DOI : 10.1146 / annurev.neuro.28.061604.135655 . PMID 15651931 . S2CID 780961 .  
  14. ^ a b Gignac, Gilles E .; Бейтс, Тимоти С. (2017). «Объем мозга и интеллект: регулирующая роль качества измерения интеллекта» (PDF) . Интеллект . 64 : 18–29. DOI : 10.1016 / j.intell.2017.06.004 . ЛВП : 20.500.11820 / a61135a7-6389-4f5c-9a4e-24403ba7e873 .
  15. ^ Кокс, SR; Ричи, SJ; Fawns-Ritchie, C .; Такер-Дроб, EM; Уважаемый, IJ (2019-09-01). «Структурные изображения мозга коррелятов общего интеллекта в Биобанке Великобритании» . Интеллект . 76 : 101376. дои : 10.1016 / j.intell.2019.101376 . ISSN 0160-2896 . PMC 6876667 . PMID 31787788 .   
  16. ^ Ли, Джеймс Дж .; МакГью, Мэтт; Iacono, William G .; Майкл, Эндрю М .; Шабрис, Кристофер Ф. (июль 2019 г.). «Причинное влияние размера мозга на интеллект человека: данные внутрисемейных фенотипических ассоциаций и моделирование GWAS» . Интеллект . 75 : 48–58. DOI : 10.1016 / j.intell.2019.01.011 . PMC 7440690 . PMID 32831433 .  
  17. ^ а б Макдэниел, Массачусетс (2005). «Люди с большим мозгом умнее: метаанализ взаимосвязи между объемом мозга in vivo и интеллектом». Интеллект . 33 (4): 337–346. DOI : 10.1016 / j.intell.2004.11.005 .
  18. ^ Ли, H .; Девлин, JT; Shakeshaft, C .; Стюарт, LH; Brennan, A .; Glensman, J .; Прайс, CJ (2007). «Анатомические следы приобретения словарного запаса в мозге подростка» (PDF) . Журнал неврологии . 27 (5): 1184–1189. DOI : 10.1523 / jneurosci.4442-06.2007 . PMC 6673201 . PMID 17267574 .   
  19. ^ Driemeyer, J .; Boyke, J .; Gaser, C .; Büchel, C .; Мэй, А. (2008). «Изменения серого вещества, вызванные обучением - еще раз» . PLOS ONE . 3 (7): e2669. Bibcode : 2008PLoSO ... 3.2669D . DOI : 10.1371 / journal.pone.0002669 . PMC 2447176 . PMID 18648501 .  
  20. ^ a b Ричи, Стюарт Дж .; Бут, Том; Вальдес Эрнандес, Мария дель С .; Корли, Джени; Маньега, Сусана Муньос; Гоу, Алан Дж .; Ройл, Натали А .; Патти, Элисон; Карама, Шериф (01.01.2015). «За пределами большого мозга: многопараметрическая структурная визуализация мозга и интеллект» . Интеллект . 51 : 47–56. DOI : 10.1016 / j.intell.2015.05.001 . ISSN 0160-2896 . PMC 4518535 . PMID 26240470 .   
  21. ^ a b Пичниг, Якоб; Пенке, Ларс; Wicherts, Jelte M .; Цайлер, Майкл; Ворачек, Мартин (01.10.2015). «Мета-анализ ассоциаций между объемом человеческого мозга и различиями интеллекта: насколько они сильны и что они означают?». Неврология и биоповеденческие обзоры . 57 : 411–432. DOI : 10.1016 / j.neubiorev.2015.09.017 . PMID 26449760 . S2CID 23180321 .  
  22. ^ Colom, R .; Юнг, RE; Хайер, Р.Дж. (2006). «Распределенные участки мозга для g-фактора интеллекта». NeuroImage . 31 (3): 1359–1365. DOI : 10.1016 / j.neuroimage.2006.01.006 . PMID 16513370 . S2CID 33222604 .  
  23. ^ a b c Haier, RJ; Юнг, RE; Йео, РА; Голова, К .; Алкир, MT (2005). «Нейроанатомия общего интеллекта: секс имеет значение». NeuroImage . 25 (1): 320–327. DOI : 10.1016 / j.neuroimage.2004.11.019 . PMID 15734366 . S2CID 4127512 .  
  24. ^ a b Haier, RJ; Юнг, RE; Йео, РА; Голова, К .; Алкир, MT (2004). «Структурная изменчивость мозга и общий интеллект». NeuroImage . 23 (1): 425–433. DOI : 10.1016 / j.neuroimage.2004.04.025 . PMID 15325390 . S2CID 29426973 .  
  25. ^ Гонг, QY; Слюминь, В .; Mayes, A .; Keller, S .; Баррик, Т .; Cezayirli, E .; Робертс, Н. (2005). «Морфометрия и стереология на основе вокселей обеспечивают конвергентные доказательства важности медиальной префронтальной коры головного мозга для жидкого интеллекта у здоровых взрослых». NeuroImage . 25 (4): 1175–1186. DOI : 10.1016 / j.neuroimage.2004.12.044 . PMID 15850735 . S2CID 6986485 .  
  26. ^ a b c Wilke, M .; Sohn, JH; Byars, AW; Голландия, СК (2003). «Яркие пятна: корреляция объема серого вещества с IQ в нормальной педиатрической популяции». NeuroImage . 20 (1): 202–215. DOI : 10.1016 / s1053-8119 (03) 00199-х . PMID 14527581 . S2CID 14583968 .  
  27. ^ a b Frangou, S .; Хитины, X .; Уильямс, SC (2004). «Картирование IQ и плотности серого вещества у здоровых молодых людей». NeuroImage . 23 (3): 800–805. DOI : 10.1016 / j.neuroimage.2004.05.027 . PMID 15528081 . S2CID 16808023 .  
  28. ^ a b Рейсс, AL; Abrams, MT; Певица, HS; Росс, JL; Денкла, МБ (1996). «Развитие мозга, пол и IQ у детей Исследование объемной визуализации» . Мозг . 119 (5): 1763–1774. DOI : 10,1093 / мозг / 119.5.1763 . PMID 8931596 . 
  29. ^ Haier, RJ; Siegel, B .; Tang, C .; Колокольчик.; Buchsbaum, MS (1992). «Интеллект и изменения в региональной скорости метаболизма глюкозы головного мозга после обучения». Интеллект . 16 (3): 415–426. DOI : 10.1016 / 0160-2896 (92) 90018-м .
  30. ^ a b c d Шоу, П .; Greenstein, D .; Lerch, J .; Clasen, L .; Lenroot, R .; Gogtay, N .; Гедд, Дж. (2006). «Интеллектуальные способности и корковое развитие у детей и подростков» . Природа . 440 (7084): 676–679. Bibcode : 2006Natur.440..676S . DOI : 10,1038 / природа04513 . PMID 16572172 . S2CID 3079565 .  
  31. ^ Флетчер, JM; Бохан, Т.П .; Brandt, ME; Брукшир, BL; Бивер, SR; Фрэнсис, диджей; Шахтер, ME (1992). «Белое вещество головного мозга и познание у детей с гидроцефалией». Архив неврологии . 49 (8): 818–824. DOI : 10,1001 / archneur.1992.00530320042010 . PMID 1524514 . 
  32. ^ Томпсон, PM; Schwartz, C .; Линь, RT; Хан, AA; Тога, А.В. (1996). «Трехмерный статистический анализ вариабельности борозды в мозге человека» . Журнал неврологии . 16 (13): 4261–4274. DOI : 10.1523 / JNEUROSCI.16-13-04261.1996 . PMC 6578992 . PMID 8753887 .  
  33. ^ Томпсон, PM; Schwartz, C .; Тога, А.В. (1996). «Алгоритмы случайных сеток высокого разрешения для создания вероятностного трехмерного поверхностного атласа человеческого мозга» . NeuroImage . 3 (1): 19–34. DOI : 10.1006 / nimg.1996.0003 . PMID 9345472 . S2CID 15940105 .  
  34. ^ Томпсон, PM; MacDonald, D .; Мега, МС; Холмс, CJ; Эванс, AC; Тога, AW (1997). «Обнаружение и картирование аномальной структуры мозга с помощью вероятностного атласа корковых поверхностей». Журнал компьютерной томографии . 21 (4): 567–581. DOI : 10.1097 / 00004728-199707000-00008 . PMID 9216760 . 
  35. ^ Людерс, E .; Нарр, KL; Билдер, РМ; Томпсон, ПМ; Шешко, PR; Гамильтон, L .; Тога, А.В. (2007). «Положительная корреляция между толщиной мозолистого тела и интеллектом» . NeuroImage . 37 (4): 1457–1464. DOI : 10.1016 / j.neuroimage.2007.06.028 . PMC 2754582 . PMID 17689267 .  
  36. ^ а б Менари, Кайл; Коллинз, Пол Ф .; Портер, Джеймс Н .; Мютцель, Райан; Олсон, Элизабет А .; Кумар, Випин; Штейнбах, Михаэль; Lim, Kelvin O .; Лучиана, Моника (01.01.2013). «Связь между толщиной коры и общим интеллектом у детей, подростков и молодых людей» . Интеллект . 41 (5): 597–606. DOI : 10.1016 / j.intell.2013.07.010 . ISSN 0160-2896 . PMC 3985090 . PMID 24744452 .   
  37. ^ Людерс, Эйлин; Нарр, Кэтрин Л .; Томпсон, Пол М .; Тога, Артур В. (2009-03-01). «Нейроанатомические корреляты интеллекта» . Интеллект . 37 (2): 156–163. DOI : 10.1016 / j.intell.2008.07.002 . ISSN 0160-2896 . PMC 2770698 . PMID 20160919 .   
  38. ^ «Площадь поверхности мозга показывает совпадение генов, интеллекта, эволюции» . Журнал Scientist Magazine® . Проверено 17 июля 2019 .
  39. ^ Raznahan, Armin; Giedd, Jay N .; Ли, Нэнси Райтано; Уоллес, Грегори Л .; Чу, Алан; Притикин, Джошуа Н .; Зейдлиц, Якоб; Лю, Сиюань; Класен, Лив С. (17.04.2019). «Комплексный количественный генетический анализ площади поверхности мозга у молодежи» . Журнал неврологии . 39 (16): 3028–3040. DOI : 10.1523 / JNEUROSCI.2248-18.2019 . ISSN 0270-6474 . PMC 6468099 . PMID 30833512 .   
  40. ^ a b c Neubauer, AC, & Fink, A. (2009). Интеллект и нейронная эффективность. Neuroscience & Biobehavioral Review s, 33 (7), 1004-1023.
  41. ^ Андреасен, Северная Каролина; О'Лири, DS; Arndt, S .; Cizadlo, T .; Rezai, K .; Уоткинс, Г.Л .; Болес Понто, LL; Хичва, Р. Д. (1995). «ПЭТ-исследования памяти: новое и отработанное свободное воспроизведение сложных повествований». NeuroImage . 2 (4): 284–295. DOI : 10.1006 / nimg.1995.1036 . PMID 9343613 . S2CID 19745366 .  
  42. ^ Доппельмайр, М .; Klimesch, W .; Schwaiger, J .; Auinger, P .; Винклер, Т. (1998). «Тета-синхронизация в ЭЭГ человека и эпизодический поиск». Neurosci. Lett . 257 (1): 41–44. DOI : 10.1016 / s0304-3940 (98) 00805-2 . PMID 9857961 . S2CID 11307011 .  
  43. ^ Rypma, B .; Д'Эспозито, М. (1999). «Роли префронтальных областей мозга в компонентах рабочей памяти: эффекты нагрузки на память и индивидуальные различия» . PNAS . 96 (11): 6558–6563. Bibcode : 1999PNAS ... 96.6558R . DOI : 10.1073 / pnas.96.11.6558 . PMC 26921 . PMID 10339627 .  
  44. ^ Neubauer, AC, Sange, G., Pfurtscheller, G., 1999. Психометрический интеллект и связанная с событиями десинхронизация во время выполнения задачи сопоставления букв. В: Pfurtscheller, G., Lopes da Silva, FH (Eds.), Событийная десинхронизация (ERD) и связанные с ней колебательные ЭЭГ-феномены бодрствующего мозга. Эльзевир, Амстердам, стр. 219–231.
  45. ^ Калликотт, JH; Mattay, VS; Бертолино, А .; Финн, К .; Coppola, R .; Франк, Дж. А. (1999). «Физиологические характеристики ограничений емкости рабочей памяти, выявленные с помощью функциональной МРТ» . Кора головного мозга . 9 (1): 20–26. DOI : 10.1093 / cercor / 9.1.20 . PMID 10022492 . 
  46. ^ Rypma, Б., Бергер, JS, Прабхакаран В., Блай, BM, Кимберг, DY, и Biswal, BB (2006). Нейронные корреляты когнитивной эффективности. NeuroImage, 33 (3), 969–979.
  47. ^ Грей, младший; Chabris, CF; Бравер, Т.С. (2003). «Нейронные механизмы общего жидкого интеллекта». Природа Неврологии . 6 (3): 316–322. DOI : 10.1038 / nn1014 . PMID 12592404 . S2CID 10492067 .  
  48. ^ Schoenemann, PT; Budinger, TF; Сарич ВМ; Ван, WS (апрель 2000 г.). «Размер мозга не позволяет предсказать когнитивные способности в семье» . PNAS . 97 (9): 4932–4937. Bibcode : 2000PNAS ... 97.4932S . DOI : 10.1073 / pnas.97.9.4932 . PMC 18335 . PMID 10781101 .  
  49. ^ Размер мозга и интеллект
  50. ^ Кэтрин Р. Гейл, Финбар Дж. О'Каллаган, Мария Бредоу, MBChB, Кристофер Н. Мартин, доктор философии и исследовательская группа Avon по лонгитюдному исследованию родителей и детей (4 октября 2006 г.). «Влияние роста головы в течение жизни плода, младенчества и детства на интеллект в возрасте от 4 до 8 лет» . Педиатрия . 118 (4): 1486–1492. DOI : 10.1542 / peds.2005-2629 . PMID 17015539 . S2CID 12447118 . Проверено 6 августа 2006 года .  CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  51. ^ Czepita, D .; Lodygowska, E .; Чепита, М. (2008). «Дети с близорукостью умнее? Обзор литературы». Annales Academiae Medicae Stetinensis . 54 (1): 13–16, обсуждение 16. PMID 19127804 . 
  52. ↑ Ричард Хайер и Рекс Юнг (26 июля 2007 г.). "Теория теменно-фронтальной интеграции (P-FIT) интеллекта: сходящиеся доказательства нейровизуализации" . Издательство Кембриджского университета . Проверено 28 сентября 2009 года .
  53. ^ Барби, Арон К .; Колом, Роберто; Соломон, Джеффри; Крюгер, Франк; Forbes, Чад; Графман, Джордан (2012). «Интегративная архитектура для общего интеллекта и исполнительных функций, выявленных путем картирования поражения» . Мозг . 135 (4): 1154–1164. DOI : 10,1093 / мозг / aws021 . PMC 3326251 . PMID 22396393 .  
  54. ^ HealthDay (13 апреля 2012 г.). «Исследователи составляют карту областей мозга, связанных с интеллектом» . Новости США и Мировой отчет.
  55. ↑ Йетс, Диана. «Исследователи используют данные о травмах мозга для отображения интеллекта в мозге» . Бюро новостей Университета Иллинойса . Университет Иллинойса.
  56. ^ Бава, Сунита; Баллантайн, Анджела О; Траунер, Дорис А (2005). «Несоответствие вербального и производительного IQ после раннего двустороннего повреждения мозга». Когнитивная и поведенческая неврология . 18 (3): 163–70. DOI : 10.1097 / 01.wnn.0000178228.61938.3e . PMID 16175020 . S2CID 30150030 .  
  57. ^ Данбар RI, Шульц S; Шульц (2007-09-07). «Эволюция в социальном мозге». Наука . 317 (5843): 1344–1347. Bibcode : 2007Sci ... 317.1344D . DOI : 10.1126 / science.1145463 . PMID 17823343 . S2CID 1516792 .  
  58. ^ Хопкинс, Уильям Д .; Ли, Сян; Робертс, Нил (ноябрь 2018 г.). «Более умные шимпанзе (Pan troglodytes) имеют больший мозг и увеличенную толщину коры». Интеллект . 74 : 18–24. DOI : 10.1016 / j.intell.2018.11.002 .
  59. ^ Olness, К. (2003). «Влияние на развитие мозга, ведущее к когнитивным нарушениям: всемирная эпидемия». Журнал развития и поведенческой педиатрии . 24 (2): 120–30. DOI : 10.1097 / 00004703-200304000-00009 . PMID 12692458 . S2CID 31999992 .  

Внешние ссылки [ править ]

  • Неврология для детей
  • Уважаемый, Эй Джей; Penke, L .; Джонсон, В. (2010). «Неврология различий человеческого интеллекта» (PDF) . Обзоры природы Неврология . 11 (3): 201–211. DOI : 10.1038 / nrn2793 . ЛВП : 20.500.11820 / 9b11fac3-47d0-424c-9d1c-fe6f9ff2ecac . PMID  20145623 . S2CID  5136934 .
  • Джереми Р. Грей, факультет психологии Йельского университета, и Пол М. Томпсон, лаборатория визуализации Nero, факультет неврологии Калифорнийского университета, медицинская школа Лос-Анджелеса (июнь 2004 г.). «Нейробиология интеллекта: наука и этика» (PDF) . Издательская группа Nature, Том 5. Архивировано из оригинального (PDF) 3 сентября 2006 года . Проверено 6 августа 2006 года .CS1 maint: multiple names: authors list (link)