Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

В системном администрировании , оркестровка является автоматизированной конфигурации , координация и управление компьютерными системами и программным обеспечением . [1]

Ряд инструментов существуют для автоматизации конфигурирования и управления сервером, включая анзибль , кукольный , соль , терраформировать , [2] и AWS CloudFormation . [3]

Использование [ править ]

Оркестровка часто обсуждается в контексте сервис-ориентированной архитектуры , виртуализации , обеспечения , конвергентной инфраструктуры и динамических центров обработки данных . В этом смысле оркестровка заключается в согласовании бизнес-запроса с приложениями, данными и инфраструктурой. [4]

В контексте облачных вычислений основное различие между автоматизацией рабочих процессов и оркестровкой состоит в том, что рабочие процессы обрабатываются и завершаются как процессы в одном домене для целей автоматизации, тогда как оркестровка включает рабочий процесс и обеспечивает направленное действие для достижения более крупных целей и задач. [1]

В этом контексте и с общей целью достижения конкретных целей и задач (описываемых через параметры качества обслуживания ), например, достижение целей производительности приложений с использованием минимальных затрат [5] и максимизация производительности приложений в рамках бюджетных ограничений. [6]

См. Также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ а б Эрл, Томас (2005) Сервис-ориентированная архитектура: концепции, технологии и дизайн. Прентис Холл , ISBN  0-13-185858-0 .
  2. ^ Евгений Брикман (2016-09-26). «Почему мы используем Terraform, а не Chef, Puppet, Ansible, SaltStack или CloudFormation» .
  3. ^ Giangntc (2019-04-12). «Введение в AWS CloudFormation» .
  4. ^ Menychtas, Андреас; Гациура, Анна; Варваригу, Теодора (2011 г.), «Механизм решения бизнес-задач для облачных рынков», Третья международная конференция IEEE по технологиям и науке облачных вычислений , 2011 г., Третья международная конференция IEEE по технологиям и науке облачных вычислений (CloudCom), IEEE , стр. 462–469 , DOI : 10,1109 / CloudCom.2011.68 , ISBN 978-1-4673-0090-2, S2CID  14985590
  5. ^ Мао, Мин; М. Хамфри (2011). Автоматическое масштабирование для минимизации затрат и соблюдения сроков выполнения приложений в облачных рабочих процессах . Труды Международной конференции 2011 г. по высокопроизводительным вычислениям, сетям, хранению данных и анализу (SC2011) . DOI : 10.1145 / 2063384.2063449 . ISBN 978-1-4503-0771-0. S2CID  11960822 .
  6. ^ Мао, Мин; М. Хамфри (2013). Масштабирование и планирование для максимальной производительности приложений в рамках бюджетных ограничений в облачных рабочих процессах . Материалы 27-го Международного симпозиума IEEE 2013 г. по параллельной и распределенной обработке (IPDPS2013) . С. 67–78. DOI : 10.1109 / IPDPS.2013.61 . ISBN 978-0-7695-4971-2. S2CID  5226147 .