Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Тихоокеанский симпозиум по Biocomputing ( ПСБ ) представляет собой многопрофильное научное совещание проводится ежегодно с 1996 годом конференции презентации и обсуждения научных исследований в области теории и применении вычислительных методов для биологии. Статьи и презентации рецензируются и публикуются. [2]

PSB объединяет исследователей из США и стран Азиатско-Тихоокеанского региона для обмена результатами исследований и решения открытых проблем во всех аспектах вычислительной биологии . PSB - это форум для презентации работы в области баз данных, алгоритмов, интерфейсов, визуализации, моделирования и других вычислительных методов применительно к биологическим проблемам с упором на приложения в областях молекулярной биологии, богатых данными .

PSB стремится набрать « критическую массу » в суб-дисциплинах биокомпьютинга . По этой причине это единственное собрание, заседания которого определяются динамически каждый год в ответ на конкретные предложения. Сессии общественного вещания организуются лидерами в новых областях и нацелены на предоставление форума для публикации и обсуждения исследований по темам биокомпьютеров.

С 2017 года объявляется и ежегодно вручается на Симпозиуме награда Research Parasite Award [3], которая присуждается ученым, которые изучают ранее опубликованные данные способами, не ожидаемыми исследователями, которые их впервые создали. [4] Победителю конкурса «Юный паразит» были предоставлены средства на награду и спонсорство для участия в симпозиуме и презентации.

Ссылки [ править ]

  1. ^ "Расписание конференции PSB 1996" . Дата обращения 9 февраля 2015 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  2. ^ "Труды PSB" . Дата обращения 9 февраля 2015 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  3. ^ «Награды за исследования паразитов» . researchparasite.com . Проверено 6 января 2020 .
  4. ^ Дювалье, Клэр (2020-01-01). «Детективы данных, себялюбие и смирение: перспектива исследовательского паразита» . GigaScience . 9 (1). DOI : 10,1093 / gigascience / giz148 . PMC 6940423 . PMID 31897481 .  

Внешние ссылки [ править ]