Парные данные
 | Эта статья в значительной степени или полностью основана на одном источнике . ( октябрь 2021 г. ) |
 | This article is an orphan, as no other articles link to it. Please introduce links to this page from related articles; try the Find link tool for suggestions. (April 2014) |
Научные эксперименты часто состоят из сравнения двух или более наборов данных. Эти данные описываются как непарные или независимые, когда наборы данных исходят от отдельных лиц, или как парные, когда они исходят от одного и того же человека в разные моменты времени. [1] Например, одно клиническое испытание может включать измерение артериального давления у одной группы пациентов, которым давали лекарство, и артериального давления у другой группы, не получавшей его. Это будут непарные данные. Другое клиническое испытание может регистрировать артериальное давление у той же группы пациентов до и после приема лекарства. В этом случае данные « в паре» , как это, вероятно , кровяное давление после того, каквведение лекарства будет зависеть от артериального давления этого пациента до того, как было дано лекарство.
Статистические тесты, используемые для сравнения наборов данных, были разработаны для данных, которые являются либо парными, либо непарными, и важно использовать правильный тест, чтобы предотвратить ошибочные результаты.
Примеры тестов для непарных данных:
Примеры тестов, подходящих для парных данных:
Смотрите также
Примечания
- ^ Gosall, Нариндер Каур Gosall, Герпал Сингх (2012). Руководство доктора по критической оценке (3-е изд.). Натсфорд: PasTest. п. 129. ISBN 9781905635818.
