Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Педро Домингос
Альма-матерКалифорнийский университет в Ирвине (MS, PhD)
Instituto Superior Técnico - Лиссабонский университет (MS, лицензиат )
ИзвестенГлавный алгоритм [1]
НаградыПремия SIGKDD за инновации (2014 г.)
Стипендия AAAI (2010 г.)
Стипендия Слоуна (2003 г.)
Стипендия Фулбрайта (1992-1997 гг.)
Научная карьера
ПоляИскусственный интеллект
Машинное обучение
Наука о данных [2]
УчрежденияВашингтонский университет
ТезисЕдиный подход к концептуальному обучению  (1997)
ДокторантДеннис Ф. Киблер
Интернет сайтдома .cs .washington .edu / ~ pedrod /

Педро Домингуш является профессором в отставке [3] из компьютерной науки и техники в Университете штата Вашингтон . [2] Он - исследователь в области машинного обучения, известный своей логической сетью Маркова, позволяющей делать неопределенные выводы. [4] [5]

Образование [ править ]

Domingos получил степень бакалавра и магистра наук степени от Высшего технического института (IST). [6] Он переехал в Калифорнийский университет в Ирвине , где получил степень магистра наук, а затем докторскую степень . [6]

Исследования и карьера [ править ]

Проработав два года в качестве доцента в IST, он присоединился к Вашингтонскому университету в качестве доцента компьютерных наук и инженерии в 1999 году и стал профессором в 2012 году. [7] Он основал исследовательскую группу по машинному обучению в хедж-фонде. DE Shaw & Co. в 2018 году [8], но уехала в 2019 году [9].

Публикации [ править ]

  • 2015: Главный алгоритм [1]
  • 2015: (с Абрамом Фризеном). Рекурсивная декомпозиция для невыпуклой оптимизации . Премия IJCAI 2015 Distinguished Paper.
  • 2011: (с Хойфунг Пуном). Sum-Product Networks: новая глубокая архитектура . Награда UAI 2011 за лучшую работу ..
  • 2009: (с Хойфунг Пуном). Неконтролируемый семантический анализ . Премия EMNLP 2009 за лучшую работу.
  • 2005: (с Parag Singla). Идентификация объекта с зависимостями, опосредованными атрибутами . Премия PKDD 2005 за лучшую бумагу.
  • 1999: MetaCost: общий метод повышения рентабельности классификаторов . Премия SIGKDD за лучшую работу в области фундаментальных исследований за 1999 год .
  • 1998: Две бритвы Оккама: острая и тупая . Премия SIGKDD 1998 за лучшую работу в области фундаментальных исследований.

Награды и награды [ править ]

  • 2014: Награда за инновации ACM SIGKDD . [10] за фундаментальные исследования в области анализа потоков данных, классификации с учетом затрат, состязательного обучения и логических сетей Маркова, а также приложений в вирусном маркетинге и интеграции информации.
  • 2010: Избран Ассоциация по улучшению искусственного интеллекта (AAAI) Fellow . [11] За значительный вклад в область машинного обучения и объединение логики и вероятности первого порядка.
  • 2003: Стипендия Слоуна
  • 1992–1997 годы: стипендия Фулбрайта.

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b Домингос, Педро (2015). Главный алгоритм: как поиски совершенной обучающей машины переделают наш мир . Нью-Йорк: Основные книги. ISBN 978-0-465-06570-7. OCLC  1039158596 .
  2. ^ a b Публикации Педро Домингоса, проиндексированные Google Scholar
  3. ^ "Почетный факультет" . Школа компьютерных наук и инженерии Пола Г. Аллена . Проверено 12 декабря 2020 .
  4. ^ «Педро Домингос о гонке вооружений в области искусственного интеллекта» . spiegel.de . Der Spiegel .
  5. ^ Домингос, Педро; Паццани, Майкл (1997). «Об оптимальности простого байесовского классификатора при нулевой потере» . Машинное обучение . 29 (2/3): 103–130. DOI : 10,1023 / A: 1007413511361 . ISSN 0885-6125 . 
  6. ^ a b Домингос, Педро. «Педро Домингос» . Проверено 17 ноября 2018 года .
  7. ^ "Педро Домингос | Компьютерные науки и инженерия" . www.cs.washington.edu . Проверено 12 мая 2019 .
  8. ^ https://medium.com/syncedreview/pedro-domingo-will-lead-new-de-shaw-machine-learning-group-3c722e41aafc
  9. ^ "Биографическая справка" (PDF) . Педро М. Домингос . Проверено 12 декабря 2020 .
  10. ^ 2014 Награда за инновации SIGKDD: Педро Домингос
  11. ^ "Избранные стипендиаты AAAI" . aaai.org .