Из Википедии, свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Питер Аббель
Питер Аббель на снимке в CovariantHQ в ноябре 2017 года.
Рожденный
Антверпен, Бельгия
Альма-матерСтэнфордский университет (PhD)
KU Leuven (MS)
Научная карьера
ПоляИскусственный интеллект , машинное обучение , глубокое обучение с подкреплением , робототехника , обучение без учителя
УчрежденияКалифорнийский университет в Беркли

Gradescope

Covariant.AI
ДокторантЭндрю Нг

Питер Аббил - профессор электротехники и информатики, [1] директор лаборатории обучения роботов Беркли [2] и содиректор лаборатории исследований искусственного интеллекта Беркли (BAIR) [3] в Калифорнийском университете в Беркли . Он также является соучредителем covariant.ai, [4] [5] [6] [7] [8] стартапа, финансируемого венчурными фондами, цель которого - научить роботов новым сложным навыкам, и соучредителем Gradescope. , [9] онлайновая система выставления оценок, которая внедрена в более чем 500 университетах по всей стране. Он наиболее известен своими передовыми исследованиями в области робототехники и машинного обучения., особенно в глубоком обучении с подкреплением .

Ранняя жизнь и образование [ править ]

Аббель родился в Антверпене, Бельгия, в 1977 году. Он вырос в соседнем пригороде Брассхаат.

Будучи учеником старшей школы в Sint-Michielscollege (Brasschaat) , Аббель играл в клубной баскетбольной команде. Он продолжал играть в баскетбольной команде Университета KU Leuven , где в 2000 году получил степень бакалавра и магистра электротехники.

Аббель получил докторскую степень. по информатике Стэнфордского университета . Он специализировался на исследованиях искусственного интеллекта , отмечая, что его интерес к ИИ возник из осознания того, что ИИ может помочь создавать инструменты для других дисциплин и что интеллект отличает людей от других видов. [10] Первоначально Аббель намеревался получить степень магистра компьютерных наук, но решил остаться, чтобы получить степень доктора философии. из-за обилия проектов AI, реализуемых в Стэнфорде. Он был первым докторантом профессора искусственного интеллекта Эндрю Нга , который в то время был профессором первого курса Стэнфорда. После защиты докторской степени. в 2008 году Аббил стал доцентом кафедры электротехники и информатики Беркли. 

Карьера [ править ]

По прибытии в Калифорнийский университет в Беркли в качестве доцента Аббель основал лабораторию обучения роботов Беркли. Кроме того, в 2014 году он стал соучредителем Gradescope с другими инженерами из Калифорнийского университета в Беркли, Арджуном Сингхом, Сергеем Караевым, Ибрагимом Аввалом [11], который был приобретен TurnItIn в 2018 году. [12]   В 2016 году Аббил присоединился к OpenAI , где он уже работал. опубликованы многочисленные статьи по армирующей обучения , обучения робота и неконтролируемого обучения. Также в 2016 году он стал содиректором лаборатории исследований искусственного интеллекта Беркли (BAIR), в которую входят аспиранты, аспиранты и студенты, интересующиеся машинным обучением и робототехникой. Он также основал компанию Berkeley Open Arms [13], которая владеет лицензией на интеллектуальную собственность проекта Blue Robot [14] из Беркли. В 2017 году он стал штатным профессором Калифорнийского университета в Беркли.

В октябре 2017 года Аббель и трое его учеников, Питер Чен, Рокки Дуан и Тяньхао Чжан, стали соучредителями covariant.ai (ранее называвшейся Embodied Intelligence). Запуск этой венчурной компании, базирующейся в Эмеривилле, Калифорния, освещался, в частности, в New York Times, [15] Wired, [16] MIT Technology Review, [17] IEEE Spectrum. [18]На сегодняшний день covariant.ai все еще находится в скрытом режиме, но на их веб-сайте сообщается, что они опираются на последние достижения в области глубокого имитационного обучения и глубокого обучения с подкреплением для разработки программного обеспечения ИИ, которое позволяет легко обучать роботов новым сложным навыкам. В настоящее время, помимо своих исследований, Аббель преподает в старших классах и аспирантуре по искусственному интеллекту, робототехнике и глубокому неконтролируемому обучению. [19]

Ссылки [ править ]

  1. ^ "Калифорнийский университет в Беркли Электротехника и информатика" .
  2. ^ "Лаборатория обучения роботов Калифорнийского университета в Беркли" .
  3. ^ "Лаборатория исследований искусственного интеллекта Беркли (BAIR)" .
  4. ↑ Акерман, Эван (8 ноября 2017 г.). «ИИ-стартап, воплощающий интеллект, хочет, чтобы роботы учились у людей в виртуальной реальности» . IEEE Spectrum .
  5. ↑ Knight, Will (7 ноября 2017 г.). «Эти горячие снимки искусственного интеллекта планируют перезагрузить производство, прыгнув внутрь роботов» . Обзор технологий Массачусетского технологического института .
  6. ^ Metz, Кейд (6 ноября 2017). «Исследователи искусственного интеллекта покидают лабораторию Илона Маска, чтобы начать запуск робототехники» . Нью-Йорк Таймс .
  7. ↑ Саймон, Мэтт (7 ноября 2017 г.). «Хотите действительно научить робота? Управляйте им с помощью VR» . ПРОВОДНОЙ .
  8. ^ "Covariant.AI" .
  9. ^ "Gradescope" .
  10. ^ "Питер Аббель:" Robotica zal nog sterk evolueren " " . Журнал "Гондола" . 21 июня 2019.
  11. ^ "Gradescope" .
  12. ^ "Turn It In" .
  13. ^ «Беркли с распростертыми объятиями» .
  14. ^ Manke, Кара (9 апреля 2019). «Познакомьтесь с Блю, недорогим, дружелюбным к человеку роботом, созданным для искусственного интеллекта» . Новости Беркли .
  15. ^ Metz, Кейд (6 ноября 2017). «Исследователи искусственного интеллекта покидают лабораторию Илона Маска, чтобы начать запуск робототехники» . Нью-Йорк Таймс .
  16. ↑ Саймон, Мэтт (7 ноября 2017 г.). «Хочу по-настоящему научить робота управлять им с помощью виртуальной реальности» . ПРОВОДНОЙ .
  17. ↑ Knight, Will (7 ноября 2017 г.). «Эти горячие снимки искусственного интеллекта планируют перезагрузить производство, прыгнув внутрь роботов» . Обзор технологий Массачусетского технологического института .
  18. ↑ Акерман, Эван (8 ноября 2017 г.). «ИИ-стартап, воплощающий интеллект, хочет, чтобы роботы учились у людей в виртуальной реальности» . IEEE Spectrum .
  19. ^ "Веб-сайт Питера Аббеля" .

Внешние ссылки [ править ]

  • Официальный сайт
  • Профиль Google Scholar