Модель распределения баллов
Модель распределения точек — это модель для представления средней геометрии формы и некоторых статистических режимов геометрической вариации, выведенных из обучающего набора фигур.
Концепция модели распределения точек была разработана Cootes, [1] Taylor et al. [2] и стал стандартом в компьютерном зрении для статистического изучения формы [3] и для сегментации медицинских изображений [2] , где априорные формы действительно помогают в интерпретации зашумленных и малоконтрастных пикселей / вокселей . Последний пункт приводит к активным моделям формы (ASM) и активным моделям внешнего вида (AAM).
Модели распределения точек основаны на опорных точках . Ориентир — это аннотирующая точка, установленная анатомом в заданном локусе для каждого экземпляра формы в популяции обучающей выборки. Например, один и тот же ориентир будет обозначать кончик указательного пальца в тренировочном наборе двухмерных контуров рук. Анализ основных компонентов (PCA), например, является подходящим инструментом для изучения корреляций движения между группами ориентиров среди населения обучающей выборки. Как правило, он может обнаружить, что все ориентиры, расположенные вдоль одного и того же пальца, перемещаются точно вместе по примерам обучающего набора, показывая разное расстояние между пальцами для коллекции плоских рук.
Во-первых, на набор обучающих изображений вручную наносятся ориентиры с достаточным количеством соответствующих ориентиров, чтобы в достаточной степени приблизиться к геометрии исходных форм. Эти ориентиры выравниваются с помощью обобщенного прокрустного анализа , который минимизирует ошибку наименьших квадратов между точками.
выровненные ориентиры в двух измерениях задаются как
Важно отметить, что каждый ориентир должен представлять одно и то же анатомическое место. Например, ориентир № 3 может представлять собой кончик безымянного пальца на всех обучающих изображениях.
