В статистике , то квартиль коэффициент дисперсии является описательной статистикой , которая измеряет дисперсию и которая используется для проведения сравнений внутри и между наборами данных. Поскольку он основан на информации о квантилях, он менее чувствителен к выбросам, чем такие меры, как коэффициент вариации . Таким образом, это одна из нескольких надежных мер масштаба .
Статистические данные легко вычисляются с использованием первого ( Q 1 ) и третьего ( Q 3 ) квартилей для каждого набора данных. Квартильный коэффициент дисперсии: [1]
Пример
Рассмотрим следующие два набора данных:
- A = {2, 4, 6, 8, 10, 12, 14}
- n = 7, диапазон = 12, среднее значение = 8, медиана = 8, Q 1 = 4, Q 3 = 12, квартильный коэффициент дисперсии = 0,5
- B = {1.8, 2, 2.1, 2.4, 2.6, 2.9, 3}
- n = 7, диапазон = 1,2, среднее значение = 2,4, медиана = 2,4, Q 1 = 2, Q 3 = 2,9, квартильный коэффициент дисперсии = 0,18
Коэффициент квартили дисперсии набора данных в 2,7 раза больше (0,5 / 0,18), что и набор данных B .
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Bonett, DG (2006). «Доверительный интервал для коэффициента вариации квартиля». Вычислительная статистика и анализ данных . 50 (11): 2953–2957. DOI : 10.1016 / j.csda.2005.05.007 .