Разработчики) | Сообщество RKWard |
---|---|
Стабильный выпуск | 0.7.2 / 16 октября 2020 г . |
Репозиторий | |
Написано в | C ++ , ECMAScript |
Операционная система | BSD , Linux , OS X , Unix , Windows |
Тип | Статистическое программное обеспечение |
Лицензия | Стандартная общественная лицензия GNU |
Веб-сайт | rkward |
RKWard представляет собой прозрачный передний конец на языке программирования R , на скриптовом языке с сильным акцентом на статистических функциях. RKWard пытается объединить мощь языка R с простотой использования коммерческих статистических пакетов .
RKWard написан на C ++ и, хотя он может работать во многих средах, он был разработан и интегрирует среду рабочего стола KDE с библиотеками Qt (программное обеспечение) .
Особенности [ править ]
Возможности RKWard включают:
- Редактор данных в виде таблицы
- Подсветка синтаксиса , свертывание кода и код завершения
- Импорт данных (например, SPSS, Stata и CSV)
- Предварительный просмотр графика и доступная для просмотра история
- Управление пакетами R
- Браузер рабочей области
- Диалоги графического интерфейса пользователя для всех видов статистики и графиков
Интерфейс [ править ]
RKWard призван быть простым в использовании как для людей с глубокими знаниями R, так и для пользователей, которые, хотя и имеют опыт работы со статистикой, не знакомы с языком. Дизайн приложения предлагает возможность использования графических инструментов, а также игнорирования многих из них и использования программы как интегрированной среды разработки .
Он включает в себя средство просмотра рабочей области, которое дает доступ к пакетам, функциям и переменным, загруженным R или импортированным из других источников. Он также имеет средство просмотра файлов и окна редактирования набора данных, отображение содержимого переменных, справку, журнал команд и вывод HTML.
Он также предлагает компоненты, которые помогают в редактировании кода и прямом выполнении заказа, например, окно сценария и консоль R, где вы можете вводить полные команды или программы, как в исходном текстовом интерфейсе R. Он предоставляет дополнительную помощь, такую как документация по раскраске синтаксиса для функций во время написания, и включает в себя функцию захвата графиков или появляющихся диалоговых окон, создаваемых с помощью дополнительных параметров для их обработки, сохранения и экспорта.
Управление пакетами [ править ]
Управление пакетами R осуществляется через диалоговое окно конфигурации, которое позволяет автоматически (поскольку этого требует плагин) или вручную устанавливать новые пакеты из официального проекта репозитория , обновлять существующие, удалять их или загружать / скачать их из рабочей области.
Система дополнений [ править ]
Благодаря своим надстройкам система RKWard постоянно расширяет количество функций, к которым можно получить доступ без написания кода напрямую. Эти компоненты позволяют с помощью графического пользовательского интерфейса генерировать инструкции в R для наиболее распространенных или сложных статистических операций. Таким образом, даже не обладая глубокими знаниями языка, можно выполнять расширенный анализ данных или сложные графики. Результаты вычислений форматируются и представляются в виде HTML , что позволяет одним щелчком мыши и перетаскиванием экспортировать таблицы и графики, например, в офисные пакеты .
rk.Teaching [ править ]
RKTeaching (стилизованный под rk.Teaching ) - это пакет, специально разработанный для использования в обучении и статистике обучения, интегрирующий современные пакеты (такие как R2HTML, plyr и ggplot2 среди других) в качестве собственных выходных данных RKWard. По состоянию на 2020 год RKTeaching находится в версии 1.3.0. [1]
См. Также [ править ]
- Сравнение статистических пакетов
- R интерфейсы
Ссылки [ править ]
- ^ Санчес Альберка, Альфредо. «rkTeaching: пакет R для преподавания и изучения статистики» . rkTeaching . Дата обращения 3 марта 2020 .
Внешние ссылки [ править ]
- Домашняя страница RKWard
- «RKWard: комплексный графический интерфейс пользователя и интегрированная среда разработки для статистического анализа с помощью R», Стефан Рёдигер, Томас Фридрихсмайер, Прасенджит Капат, Мейк Михалке, журнал статистического программного обеспечения