Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

р
R logo.svg
R terminal.jpg
Терминал R
ПарадигмыМультипарадигма : массив , объектно-ориентированный , императивный , функциональный , процедурный , рефлексивный.
РазработаноРосс Ихака и Роберт Джентльмен
РазработчикОсновная команда R [1]
Впервые появилсяАвгуст 1993 г ​​. ; 27 лет назад [2] ( 1993-08 )
Стабильный выпуск
4.0.4 [3] / 15 февраля 2021 г . ; 27 дней назад ( 15 февраля 2021 г. )
Печатная дисциплинаДинамический
ЛицензияGNU GPL v2 [4]
Расширения имени файла
  • .р
  • .rdata
  • .rds
  • .rda
Интернет сайтwww .r-project .org Отредактируйте это в Викиданных
Под влиянием
Под влиянием
Юлия [5]

R - это язык программирования и бесплатная программная среда для статистических вычислений и графики, поддерживаемая R Foundation for Statistical Computing. [6] Язык R широко используется статистиками и специалистами по обработке данных для разработки статистического программного обеспечения [7] и анализа данных . [8] Опросы, исследования данных и исследования баз данных научной литературы показывают существенный рост популярности; [9] по состоянию на январь 2021 года R занимает 9-е место в индексе TIOBE., показатель популярности языков программирования. [10]

Пакет GNU , [11] официальная среда R программа написана в основном в C , Fortran и самой R [12] (таким образом, он частично самостоятельно хостинг ) и находится в свободном доступе в соответствии с GNU General Public License . Предварительно скомпилированные исполняемые файлы предоставляются для различных операционных систем . Хотя R имеет интерфейс командной строки , существует несколько сторонних графических пользовательских интерфейсов , таких как RStudio , интегрированная среда разработки и Jupyter , интерфейс ноутбука.. [13] [14]

История [ править ]

R - это реализация языка программирования S в сочетании с семантикой лексической области видимости , вдохновленная Scheme . [15] S был создан Джоном Чемберсом в 1976 году в Bell Labs . Коммерческая версия S предлагалась как S-PLUS, начиная с 1988 года.

Большая часть кода, написанного для S-PLUS, выполняется в R. без изменений [16]

В 1991 году Росс Иейка и Роберт Джентльмен [17] в Университете Окленда , Новая Зеландия, начал альтернативную реализацию основного языка S, совершенно не зависит от S-PLUS . Они предали гласности этот проект, начиная с 1993 года. [18] В 1995 году Мартин Мэчлер убедил Ихаку и Джентльмена сделать R свободным и открытым программным обеспечением под Стандартной общественной лицензией GNU . Core Team R Development был создан для управления дальнейшего развития Р. Джон Чемберс стал членом по крайней мере , по состоянию на августа 2018 года . [19]R назван частично по именам первых двух авторов R и частично как игра с именем S. [20]

Первый официальный релиз был выпущен в 1995 году. 23 апреля 1997 года было официально объявлено о всеобъемлющей сети архивов R (CRAN) с 3 зеркалами и 12 дополнительными пакетами. [21] Первая официальная "стабильная бета" версия (v1.0) была выпущена 29 февраля 2000 г. [22] [23] [24]

Статистические характеристики [ править ]

R и его библиотеки реализуют различные статистические и графические методы, включая линейное и нелинейное моделирование, классические статистические тесты, анализ пространственных и временных рядов , классификацию, кластеризацию и другие. R легко расширяется с помощью функций и расширений, и сообщество R известно своим активным вкладом в виде пакетов. Многие из стандартных функций R написаны на самом R [ необходима цитата ], что позволяет пользователям легко следовать сделанным алгоритмам. Для задач с интенсивными вычислениями код C , C ++ и Fortran может бытьсвязаны и вызываются во время выполнения. Опытные пользователи могут написать код C, C ++, [25] Java , [26] .NET [27] или Python для непосредственного управления объектами R. [28] R обладает высокой расширяемостью за счет использования пакетов, представленных пользователем, для определенных функций или конкретных областей исследования. Благодаря своему наследию S , R имеет более сильные возможности объектно-ориентированного программирования , чем большинство языков статистических вычислений. [ необходима цитата ] Расширение R также облегчается его правилами лексической области видимости . [29]

Еще одна сильная сторона R - статическая графика, которая может создавать графики качества публикации, включая математические символы. Динамическая и интерактивная графика доступна через дополнительные пакеты. [30]

В R есть Rd, собственный формат документации, подобный LaTeX , который используется для предоставления исчерпывающей документации, как в Интернете в различных форматах, так и в печатном виде. [31]

Возможности программирования [ править ]

R - интерпретируемый язык ; пользователи обычно обращаются к нему через интерпретатор командной строки . Если пользователь вводит 2+2в командной строке R и нажимает клавишу ВВОД, компьютер отвечает 4, как показано ниже:

> 2  +  2 [1] 4

Это вычисление интерпретируется как сумма двух одноэлементных векторов, в результате чего получается одноэлементный вектор. Префикс [1]указывает, что список элементов, следующих за ним в той же строке, начинается с первого элемента вектора (функция, которая полезна, когда вывод распространяется на несколько строк).

Как и другие подобные языки, такие как APL и MATLAB , R поддерживает матричную арифметику . Структуры данных R включают векторы , матрицы , массивы, фреймы данных (аналогичные таблицам в реляционной базе данных ) и списки . [32] Массивы хранятся в порядке следования столбцов . [33] Расширяемая объектная система R включает объекты для (среди прочего): регрессионных моделей , временных рядов и геопространственных координат . Скалярный тип данных никогда не был структурой данных R. [34]Вместо этого скаляр представлен как вектор длины один. [35]

Многие особенности R унаследованы от Scheme . R использует S-выражения для представления как данных, так и кода. [ необходима цитата ] Функции являются первоклассными, и ими можно манипулировать так же, как объектами данных, что облегчает метапрограммирование и допускает множественную отправку . Переменные в R имеют лексическую область видимости и динамически типизируются . Аргументы функции передаются по значению и являются ленивыми, то есть они оцениваются только при использовании, а не при вызове функции. [36]

R поддерживает процедурное программирование с функциями и, для некоторых функций, объектно-ориентированное программирование с универсальными функциями . Универсальная функция действует по-разному в зависимости от переданных ей классов аргументов. Другими словами, общая функция отправляет функцию ( метод ) , относящихся к данному классу от объекта . Например, R имеет общую print функцию , которая может печатать почти каждый класс из объекта в R с простым print(objectname)синтаксисом. [37]

Хотя он используется в основном статистиками и другими практиками, которым требуется среда для статистических вычислений и разработки программного обеспечения, R также может работать как общий набор инструментов для вычисления матриц - с тестами производительности, сопоставимыми с GNU Octave или MATLAB . [38]

Пакеты [ править ]

Основная статья: пакет R

Возможности R расширяются за счет созданных пользователями пакетов , которые позволяют использовать специализированные статистические методы, графические устройства, возможности импорта / экспорта, инструменты отчетности ( Rmarkdown , knitr , Sweave ) и т. Д. Эти пакеты разрабатываются в основном на R, а иногда и на Java. , C , C ++ и Фортран . [ необходима цитата ] Система упаковки R также используется исследователями для создания сборников для систематической организации данных исследований, кода и файлов отчетов для совместного использования и публичного архивирования. [39]

Основной набор пакетов включен в установку R, и более 15 000 дополнительных пакетов (по состоянию на сентябрь 2018 г. ) доступны в Comprehensive R Archive Network (CRAN), [40] Bioconductor , Omegahat, [41] GitHub и др. репозитории. [42]

Страница «Представления задач» (список тем) на веб-сайте CRAN [43] перечисляет широкий спектр задач (в таких областях, как финансы, генетика, высокопроизводительные вычисления, машинное обучение, получение медицинских изображений, социальные науки и пространственная статистика), для которых R был применен и для каких пакетов доступны. R также был определен FDA как подходящий для интерпретации данных клинических исследований. [44]

Другие ресурсы пакетов R включают Crantastic [45], сайт сообщества для оценки и обзора всех пакетов CRAN, и R-Forge [46], центральную платформу для совместной разработки пакетов R, программного обеспечения, связанного с R, и проектов. R-Forge также содержит множество неопубликованных бета-пакетов и разрабатываемых версий пакетов CRAN. Microsoft ведет ежедневный снимок CRAN, который датируется 17 сентября 2014 г. [47]

Проект Bioconductor предоставляет пакеты R для анализа геномных данных. Сюда входят инструменты объектно-ориентированной обработки и анализа данных из Affymetrix , микрочипа кДНК и высокопроизводительные методы секвенирования нового поколения . [48]

Группа пакетов под названием Tidyverse , которую можно рассматривать как «диалект языка R», становится все более популярной в экосистеме R. [примечание 1] Группа пакетов стремится предоставить целостный набор функций для решения общих задач науки о данных, включая импорт, очистку, преобразование и визуализацию данных (особенно с пакетом ggplot2 ).

R - один из 5 языков с API Apache Spark , остальные - это Scala , Java , Python и SQL . [49] [50]

Вехи [ править ]

Список изменений в выпусках R поддерживается в различных «новостных» файлах CRAN. [51] Некоторые основные моменты перечислены ниже для нескольких основных выпусков.

РелизДатаОписание
0,16Это последняя альфа- версия, разработанная в основном Ихакой и Джентльменом. Реализована большая часть основных функций из «Белой книги» (см. Историю S ). Списки рассылки начались 1 апреля 1997 года.
0,491997-04-23Это самый старый исходный код, доступный в настоящее время на CRAN. [52] CRAN запускается в этот день с 3 зеркалами, на которых изначально размещалось 12 пакетов. [53] Альфа-версии R для Microsoft Windows и классической Mac OS стали доступны вскоре после выхода этой версии. [ необходима цитата ]
0,601997-12-05R становится официальной частью проекта GNU . Код размещен и поддерживается на CVS .
0,65,11999-10-07Первые версии функций update.packages и install.packages для загрузки и установки пакетов из CRAN. [54]
1.02000-02-29Считается разработчиками достаточно стабильным для промышленного использования. [55]
1.42001-12-19Представлены методы S4, и вскоре после этого станет доступна первая версия для Mac OS X.
1,82003-10-08Введен гибкий механизм обработки условий для сигнализации и обработки объектов условий.
2.02004-10-04Введена отложенная загрузка , которая обеспечивает быструю загрузку данных с минимальными затратами системной памяти.
2.12005-04-18Поддержка кодировки UTF-8 и начало интернационализации и локализации для разных языков.
2.6.22008-02-08Последняя версия для поддержки Windows 95, 98, Me и NT 4.0 [56]
2.112010-04-22Поддержка 64-битных систем Windows.
2.12.22011-02-25Последняя версия с поддержкой Windows 2000 [57]
2,132011-04-14Добавление новой функции компилятора, которая позволяет ускорить функции, преобразовав их в байт-код.
2,142011-10-31Добавлены обязательные пространства имен для пакетов. Добавлен новый параллельный пакет.
2,152012-03-30Новые функции балансировки нагрузки. Повышена скорость сериализации для длинных векторов.
3.0.02013-04-03Поддержка значений числового индекса 2 31 и более в 64-битных системах.
3.3.32017-03-06Последняя версия для поддержки Microsoft Windows XP.
3.4.02017-04-21Своевременная компиляция (JIT) функций и циклов в байтовый код включена по умолчанию.
3.5.02018-04-23Пакеты по умолчанию компилируются в байтах при установке. Компактное внутреннее представление целочисленных последовательностей. Добавлен новый формат сериализации для поддержки компактных внутренних представлений.
3.6.02019-04-26Улучшенная выборка из дискретного равномерного распределения, которое было заметно неравномерным для больших популяций. [58] Новый формат сериализации, поддерживаемый с версии 3.5.0, становится значением по умолчанию.
4.0.02020-04-24R теперь использует значение по stringsAsFactors = FALSEумолчанию и, следовательно, по умолчанию больше не преобразует строки в факторы при вызовах data.frame()и read.table(). Подсчет ссылок используется для отслеживания совместного использования объектов, что снижает потребность в копировании объектов. Новый синтаксис для необработанных строковых констант.

Интерфейсы [ править ]

Существуют различные приложения, которые можно использовать для редактирования или запуска кода R. [59]

Хотя исторически пользователи предпочитали запускать R через консоль командной строки [60], его также можно запустить с помощью IDE . IDE для R включают (в алфавитном порядке) Rattle GUI , R Commander , RKWard , RStudio и Tinn-R. [60] R также поддерживается в многоцелевых IDE, таких как Eclipse через плагин StatET, [61] и Visual Studio через инструменты R для Visual Studio . [62]

Редакторы, поддерживающие R, включают Emacs , Vim (плагин Nvim-R [63] ), Kate , [64] LyX , [65] Notepad ++ , [66] Visual Studio Code , WinEdt , [67] и Tinn-R. [68] Jupyter Notebook также можно настроить для редактирования и запуска кода R. [69]

Функциональность R доступна из нескольких языков сценариев, таких как Python , [70] Perl , [71] Ruby , [72] F # , [73] и Julia . [74] Также доступны интерфейсы для других языков программирования высокого уровня, таких как Java [75] и .NET C # [76] [77] .

Реализации [ править ]

Основная реализация R написана на R, C и Fortran [78], и есть несколько других реализаций, направленных на повышение скорости или расширяемости. Близко родственная реализация - pqR (довольно быстрый R) Рэдфорда М. Нила с улучшенным управлением памятью и поддержкой автоматической многопоточности. Renjin и FastR - это Java- реализации R для использования в виртуальной машине Java. CXXR, rho и Riposte [79] являются реализациями R в C ++ . Renjin, Riposte и pqR пытаются повысить производительность за счет использования нескольких ядер процессора и некоторой формы отложенной оценки. [80] Большинство этих альтернативных реализаций являются экспериментальными и неполными с относительно небольшим количеством пользователей по сравнению с основной реализацией, поддерживаемой основной группой разработчиков R.

TIBCO построила движок времени выполнения под названием TERR, который является частью Spotfire. [81]

Microsoft R Open - полностью совместимый дистрибутив R с модификациями для многопоточных вычислений. [82]

Сообщества [ править ]

В R есть локальные сообщества по всему миру, где пользователи могут общаться, делиться идеями и учиться. [83] [84]

Есть все большее число R событий , приносящих своим пользователям вместе, такие как конференции (например , ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ! , WhyR ?, conectaR, SatRdays), [85] [86] Meetups, [87] , а также R-Ladies группы [88] которые продвигают гендерное разнообразие, и целевая группа R Foundation по делам женщин и других недопредставленных групп. [89]

Пользователь! конференции [ править ]

Официальное ежегодное собрание пользователей R называется «useR!». [90] Первым таким мероприятием было useR! 2004 г., май 2004 г., Вена , Австрия. [91] После пропуска 2005 года файл useR! конференция проводится ежегодно, как правило, чередуя места в Европе и Северной Америке. [92] Последующие конференции включали: [90]

  • Пользователь! 2006, Вена, Австрия
  • Пользователь! 2007, Эймс, Айова, США
  • Пользователь! 2008, Дортмунд, Германия
  • Пользователь! 2009, Ренн, Франция
  • Пользователь! 2010, Гейтерсбург, Мэриленд, США
  • Пользователь! 2011, Ковентри, Великобритания
  • Пользователь! 2012, Нэшвилл, Теннесси, США
  • Пользователь! 2013, Альбасете, Испания
  • Пользователь! 2014 г., Лос-Анджелес, Калифорния, США
  • Пользователь! 2015, Ольборг, Дания
  • Пользователь! 2016, Стэнфорд, Калифорния, США
  • Пользователь! 2017, Брюссель, Бельгия
  • Пользователь! 2018, Брисбен, Австралия
  • Пользователь! 2019, Тулуза, Франция
  • Пользователь! 2020, Сент-Луис, штат Миссури, США (проводился онлайн в связи с пандемией COVID-19)

На будущее запланированы следующие конференции: [90] [93]

  • Пользователь! 2021, Цюрих, Швейцария

The R Journal [ править ]

R Журнал является открытым доступом , реферативный журналом R проекта статистических вычислений. В нем представлены статьи от короткого до среднего об использовании и разработке R, включая пакеты, советы по программированию, новости CRAN и фундаментальные новости.

Сравнение с SAS, SPSS и Stata [ править ]

R сопоставим с популярными коммерческими статистическими пакетами, такими как SAS , SPSS и Stata , но R доступен пользователям бесплатно по лицензии на бесплатное программное обеспечение . [94]

В январе 2009 года в New York Times была опубликована статья, в которой описывался рост R, причины его популярности среди специалистов по обработке данных и угроза, которую он представляет для коммерческих статистических пакетов, таких как SAS. [95] В июне 2017 года специалист по анализу данных Роберт Мюнхен опубликовал более подробное сравнение R и других программных пакетов «Популярность программного обеспечения для обработки данных». [96]

R в большей степени ориентирован на процедурный код, чем SAS или SPSS, оба из которых интенсивно используют предварительно запрограммированные процедуры (называемые «procs»), встроенные в языковую среду и настраиваемые параметрами каждого вызова. R обычно обрабатывает данные в памяти, что ограничивает его полезность при обработке очень больших файлов. [97]

Коммерческая поддержка R [ править ]

Хотя R - это проект с открытым исходным кодом, поддерживаемый развивающимся сообществом, некоторые компании стремятся предоставить своим клиентам коммерческую поддержку и / или расширения. В этом разделе приведены несколько примеров таких компаний.

В 2007 году Ричард Шульц, Мартин Шульц, Стив Вестон и Кирк Меттлер основали Revolution Analytics для обеспечения коммерческой поддержки Revolution R, их распространения R, который также включает компоненты, разработанные компанией. Основные дополнительные компоненты включают в себя: ParallelR, среду разработки R Productivity Environment IDE, RevoScaleR (для анализа больших данных ), RevoDeployR, структуру веб-сервисов и возможность чтения и записи данных в формате файла SAS. [98] Revolution Analytics также предлагает распространение R, разработанное в соответствии с установленными критериями IQ / OQ / PQ, что позволяет клиентам в фармацевтическом секторе проверять свою установку REvolution R. [99] В 2015 году Microsoft Corporationзавершил приобретение Revolution Analytics. [100] и с тех пор интегрировал язык программирования R в SQL Server 2016, SQL Server 2017, SQL Server 2019, Power BI, управляемый экземпляр SQL Azure, Azure Cortana Intelligence, Microsoft ML Server и Visual Studio 2017 . [101]

В октябре 2011 года Oracle анонсировала Big Data Appliance , которая объединяет R, Apache Hadoop , Oracle Linux и базу данных NoSQL с оборудованием Exadata . [102] С 2012 года Oracle R Enterprise [103] стал одним из двух компонентов «Oracle Advanced Analytics Option» [104] (наряду с Oracle Data Mining ). [ необходима цитата ]

IBM предлагает поддержку выполнения R в Hadoop , [105] и модель программирования для массового параллельного анализа в базе данных на R. [106]

Tibco предлагает версию R во время выполнения как часть Spotfire . [107]

Mango Solutions предлагает пакет проверки для R, ValidR, [108] [109], чтобы сделать его совместимым с агентствами по одобрению лекарств, такими как FDA. Эти агентства разрешают использовать любое статистическое программное обеспечение в представленных материалах, если только программное обеспечение проверено либо поставщиком, либо самим спонсором. [110]

Примеры [ править ]

Базовый синтаксис [ править ]

Следующие примеры иллюстрируют базовый синтаксис языка и использование интерфейса командной строки. (Расширенный список стандартных языковых функций можно найти в руководстве R, «Введение в R». [111] )

В R обычно предпочтительным оператором присваивания является стрелка, состоящая из двух символов <-, хотя =в некоторых случаях ее можно использовать. [112] [113]

> x  <-  1 : 6  # Создать числовой вектор в текущей среде > y  <-  x ^ 2  # Создать вектор на основе значений в x. > print ( y )  # Распечатать содержимое вектора. [1] 1 4 9 16 25 36> z  <-  x  +  y  # Создать новый вектор, который представляет собой сумму x и y > z  # вернуть содержимое z в текущее окружение. [1] 2 6 12 20 30 42> z_matrix  <-  matrix ( z ,  nrow = 3 )  # Создайте новую матрицу, которая превращает вектор z в объект матрицы 3x2 > z_matrix   [, 1] [, 2] [1,] 2 20 [2,] 6 30 [ 3,] 12 42> 2 * t ( z_matrix ) -2  # Транспонировать матрицу, умножить каждый элемент на 2, вычесть 2 из каждого элемента в матрице и вернуть результаты на терминал.  [, 1] [, 2] [, 3] [1,] 2 10 22 [2,] 38 58 82> new_df  <-  data.frame ( t ( z_matrix ),  row.names = c ( 'A' , 'B' ))  # Создайте новый объект data.frame, содержащий данные из транспонированной z_matrix, с именами строк 'A 'и' B ' > names ( new_df )  <-  c ( ' X ' , ' Y ' , ' Z ' )  # установить имена столбцов new_df как X, Y и Z. > print ( new_df ) #  распечатать текущий полученные результаты.  XYZ A 2 6 12В 20 30 42> new_df $ Z #  вывод столбца Z [1] 12 42> new_df $ Z == new_df [ 'Z' ]  &&  new_df [ 3 ] == new_df $ Z  # к столбцу Z data.frame можно получить доступ с помощью синтаксиса $ Z, ['Z'] или [3], а также значения такие же. [1] ИСТИНА> attributes ( new_df )  #print attributes информация об объекте new_df $ names [1] "X" "Y" "Z"$ row.names [1] «А» «Б»$ class [1] "data.frame"> attributes ( new_df ) $ row.names  <-  c ( 'one' , 'two' )  ## доступ, а затем изменение атрибута row.names; также можно сделать с помощью rownames () > new_df  XYZ one 2 6 12 two 20 30 42

Структура функции [ править ]

Одна из сильных сторон R - простота создания новых функций. Объекты в теле функции остаются локальными по отношению к функции, и может быть возвращен любой тип данных. [114] Вот пример пользовательской функции:

# Объявить функцию «f» с параметрами «x», «y» #, которая возвращает линейную комбинацию x и y. f  <-  function ( x ,  y )  {  z  <-  3  *  x  +  4  *  y  return ( z )  ## функция return () здесь необязательна }
> f ( 1 ,  2 ) [1] 11> f ( c ( 1 , 2 , 3 ),  c ( 5 , 3 , 4 )) [1] 23 18 25> f ( 1 : 3 ,  4 ) [1] 19 22 25

Моделирование и построение [ править ]

Язык R имеет встроенную поддержку моделирования данных и графики. В следующем примере показано, как R может легко создать и построить линейную модель с остатками.

> x  <-  1 : 6  # Создание значений x и y > y  <-  x ^ 2  > model  <-  lm ( y  ~  x )  # Модель линейной регрессии y = A + B * x. > summary ( model )  # Показать подробную сводку модели.Вызов: lm (формула = y ~ x)Остатки:  1 2 3 4 5 6 3,3333 -0,6667 -2,6667 -2,6667 -0,6667 3,3333Коэффициенты:  Расчетная Станд. Значение ошибки t Pr (> | t |) (Intercept) -9,3333 2,8441 -3,282 0,030453 * x 7,0000 0,7303 9,585 0,000662 *** --- Signif. коды: 0 '***' 0,001 '**' 0,01 '*' 0,05 '.' 0,1 дюйма 1Остаточная стандартная ошибка: 3,055 по 4 степеням свободы Множественный R-квадрат: 0,9583, Скорректированный R-квадрат: 0,9478 F-статистика: 91,88 для 1 и 4 DF, p-значение: 0,000662> par ( mfrow  =  c ( 2 ,  2 ))  # Создайте макет 2 на 2 для фигур. > plot ( model )  # Вывод диагностических графиков модели.

Набор Мандельброта [ править ]

Короткий код R, вычисляющий множество Мандельброта через первые 20 итераций уравнения z = z 2 + c, построенного для различных комплексных констант c . Этот пример демонстрирует:

  • использование внешних библиотек, разработанных сообществом (называемых пакетами), в данном случае пакет caTools
  • обработка комплексных чисел
  • многомерные массивы чисел , используемых в качестве основного типа данных, см переменных C, Zи X.
install.packages ( "caTools" )  # установить внешнюю библиотеку пакетов ( caTools )  # внешний пакет, предоставляющий функцию write.gif jet.colors  <-  colorRampPalette ( c ( "красный" ,  "синий" ,  "# 007FFF" ,  "голубой" ,  "# 7FFF7F" ,  "желтый" ,  "# FF7F00" ,  "красный" ,  "# 7F0000" )) dx  <-  1500  # определить ширину dy  <-  1400  # определить высоту C  <- комплекс ( real  =  rep ( seq ( -2.2 ,  1.0 ,  length.out  =  dx ),  each  =  dy ),  imag  =  rep ( seq ( -1.2 ,  1.2 ,  length.out  =  dy ),  dx )) C  <-  матрица ( C ,  dy ,  dx )  # преобразовать в квадратную матрицу комплексных чисел Z  <-  0  # инициализировать Z равным нулюХ  <-  массив ( 0 ,  с ( ду ,  дх ,  20 ))  выход # инициализации 3D массив для ( K  в  1 : 20 )  {  # цикле с 20 итераций  Z  <-  Z ^ 2  +  С  # центральной разностного уравнения  X [ ,  ,  к ]  <-  ехр ( - абс ( Z ))  # захвата результаты } write.gif ( Х , "Mandelbrot.gif" ,  col  =  jet.colors ,  delay  =  100 )

См. Также [ править ]

  • Язык программирования S
  • Пакет R
  • Сравнение программ численного анализа
  • Сравнение статистических пакетов
  • Список программ численного анализа
  • Список статистического программного обеспечения
  • Rmetrics
  • RStudio
  • Statcheck
  • Tidyverse

Заметки [ править ]

  1. ^ По состоянию на 13 июня 2020 года Metacran перечислил 7 из 8 основных пакетов Tidyverse в списке наиболее загружаемых пакетов R.

Ссылки [ править ]

  1. ^ Хорник, Курт (26 ноября 2015). «R FAQ» . Комплексная R архивной сети . 2.1 Что такое R? . Проверено 5 августа 2018 .
  2. ^ а б Ихака, Росс (1998). R: История прошлого и будущего (PDF) (Технический отчет). Статистический факультет Оклендского университета, Окленд, Новая Зеландия.
  3. ^ "Выпущена R 4.0.4" ; строка имени автора: Питер Далгаард; дата публикации: 15 февраля 2021 г .; получено: 15 февраля 2021 г.
  4. ^ "Лицензия R" . р-проект . Проверено 5 августа 2018 .
  5. ^ «Введение» . Руководство Джулии . Архивировано из оригинала на 20 июня 2018 года . Проверено 5 августа 2018 .
  6. ^ R язык и среда
    • Хорник, Курт (4 октября 2017 г.). «R FAQ» . Комплексная R архивной сети . 2.1 Что такое R? . Проверено 6 августа 2018 .
    R Foundation
    • Хорник, Курт (4 октября 2017 г.). «R FAQ» . Комплексная R архивной сети . 2.13 Что такое R Foundation? . Проверено 6 августа 2018 .
    Команда R Core просит авторов, которые используют R в своем анализе данных, процитировать программное обеспечение, используя:
    • R Core Team (2016). R: Язык и среда для статистических вычислений. R Фонд статистических вычислений, Вена, Австрия. URL http://www.R-project.org/ .
  7. ^ широко используется
    • Фокс, Джон и Андерсен, Роберт (январь 2005 г.). «Использование статистической вычислительной среды R для преподавания на курсах социальной статистики» (PDF) . Департамент социологии Университета Макмастера . Проверено 6 августа 2018 . Цитировать журнал требует |journal=( помощь )
    • Вэнс, Эшли (6 января 2009 г.). «Аналитики данных, увлеченные силой R» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 6 августа 2018 . R - это также название популярного языка программирования, используемого растущим числом аналитиков данных в корпорациях и академических кругах. Он становится их lingua franca ...
  8. ↑ Вэнс, Эшли (6 января 2009 г.). «Аналитики данных, увлеченные силой R» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 6 августа 2018 . R - это также название популярного языка программирования, используемого растущим числом аналитиков данных в корпорациях и академических кругах. Он становится их lingua franca ...
  9. ^ Популярность R
    • Дэвид Смит (2012); R возглавляет опрос по программному обеспечению интеллектуального анализа данных , журнал разработчиков Java, 31 мая 2012 г.
    • Карл Рексер, Хизер Аллен и Пол Джиран (2011); Резюме исследования Data Miner за 2011 г. , представленное на конференции Predictive Analytics World, октябрь 2011 г.
    • Роберт А. Мюнхен (2012). «Популярность программного обеспечения для анализа данных» .
    • Типпманн, Сильвия (29 декабря 2014 г.). «Инструменты программирования: Приключения с R» . Природа . 517 (7532): 109–110. DOI : 10.1038 / 517109a . PMID  25557714 .
  10. ^ «Индекс TIOBE - Компания по качеству программного обеспечения» . ТИОБ . Дата обращения 9 сентября 2020 .
  11. ^ Проект GNU
    • "GNU R" . Free Software Foundation (FSF) Справочник свободного программного обеспечения. 23 апреля 2018 . Проверено 7 августа 2018 .
    • Проект R (nd). "Что такое R?" . Проверено 7 августа 2018 .
  12. ^ Wrathematics (27 августа 2011). «Сколько R написано в R» . librestats. Архивировано из оригинала 12 июня 2018 года . Проверено 7 августа 2018 .
  13. ^ «7 лучших бесплатных графических пользовательских интерфейсов для R» . linuxlinks.com . Проверено 9 февраля +2016 .
  14. ^ "Список редакторов R" . r-реж . Проверено 7 августа 2018 .
  15. ^ Морандат, Фрэнсис; Хилл, Брэндон; Освальд, Лео; Витек, янв (2012). «Оценка дизайна языка R: объекты и функции для анализа данных» (PDF) . ECOOP'12 Труды 26-й Европейской конференции по объектно-ориентированному программированию . Дата обращения 17 мая 2016 .
  16. ^ "R: Что такое R?" . Р-Проект . Проверено 7 августа 2018 .
  17. ↑ Джентльмен, Роберт (9 декабря 2006 г.). «Индивидуальный профиль Роберта Джентльмена» . Архивировано из оригинала 23 июля 2011 года . Проверено 20 июля 2009 года .
  18. ^ Росс Ихака; Роберт Джентльмен (сентябрь 1996 г.). «R: язык для анализа данных и графики». Журнал вычислительной и графической статистики . 5 (3): 299. DOI : 10,2307 / 1390807 . ISSN 1061-8600 . JSTOR 1390807 . Викиданные Q56268347 .   , цитируется по Roger D. Peng (3 сентября 2020 г.), R Programming for Data Science , Wikidata Q101068131 , раздел 2.4.
  19. ^ Тим, Ник (август 2018). «Поколение R» . Значение . 15 (4): 14–19. DOI : 10.1111 / j.1740-9713.2018.01169.x .
  20. ^ Курт Хорник. Часто задаваемые вопросы о R: почему именно R? . ISBN 3-900051-08-9. Проверено 29 января 2008 года .
  21. ^ Курт Хорник (23 апреля 1997). «Анонс: КРАН» . р-помощь . Викиданные Q101068595 . .
  22. ^ «R: История прошлого и будущего - проект свободного программного обеспечения» . cran.r-project.org . Проверено 30 мая 2016 .
  23. ^ "Более 16 лет истории R Project" . Революции . Проверено 30 мая 2016 .
  24. ^ Ихака, Росс. «Проект R: краткая история и мысли о будущем» (PDF) . stat.auckland.ac.nz .
  25. ^ Эддельбюттель, Дирк; Франсуа, Ромен (2011). «Rcpp: бесшовная интеграция R и C ++» . Журнал статистического программного обеспечения . 40 (8). DOI : 10,18637 / jss.v040.i08 .
  26. ^ "nution-j2r: библиотека Java для вызова собственных функций R" . Проверено 13 сентября 2018 года .
  27. ^ .NET Framework
    • «Создание графического интерфейса пользователя с использованием C # и R с помощью R.NET» . Проверено 13 сентября 2018 года .
    • "Домашняя страница R.NET" . Проверено 13 сентября 2018 года .
    • Хайнольд, Оливер М. (апрель 2011 г.). Реализация клиента Rserve для CLI / .NET (PDF) . Р / Финанс 2011 . Чикаго, Иллинойс, США. Архивировано из оригинального (PDF) 29 ноября 2015 года . Проверено 13 сентября 2018 года .
  28. ^ R руководства. «Написание расширений R» . r-project.org . Проверено 13 сентября 2018 года .
  29. ^ Джекман, Саймон (весна 2003 г.). «Р для политического методолога» (PDF) . Политический методолог . Секция политической методологии, Американская ассоциация политических наук . 11 (1): 20–22. Архивировано из оригинального (PDF) 21 июля 2006 года . Проверено 13 сентября 2018 года .
  30. ^ «Просмотр задач CRAN: графические дисплеи и динамическая графика, графические устройства и визуализация» . Комплексная R архивной сети . Проверено 13 сентября 2018 года .
  31. ^ "Формат Rd" . hep.by . Проверено 13 сентября 2018 года .
  32. ^ Dalgaard, Питер (2002). Вводная статистика с R . Нью-Йорк, Берлин, Гейдельберг: Springer-Verlag. стр.  10 -18, 34. ISBN 0387954759.
  33. ^ Введение в R , раздел 5.1: Массивы. Получено в 2010-03 году с https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Arrays .
  34. ^ Ихака, Росс; Джентльмен, Роберт (сентябрь 1996 г.). «R: язык для анализа данных и графики» (PDF) . Журнал вычислительной и графической статистики . Американская статистическая ассоциация. 5 (3): 299–314. DOI : 10.2307 / 1390807 . JSTOR 1390807 . Проверено 12 мая 2014 .  
  35. ^ "Структуры данных · Advanced R." adv-r.had.co.nz . Проверено 26 сентября 2016 года .
  36. ^ http://adv-r.had.co.nz/Functions.html#lazy-evaluation
  37. ^ R Основная команда. «Ценности печати» . R Документация . R Фонд статистических вычислений . Проверено 30 мая 2016 .
  38. ^ "Сравнение скорости различных пакетов обработки чисел (версия 2)" . SciView. 2003. Архивировано из оригинального 16 октября 2007 года . Проверено 3 ноября 2007 года .
  39. ^ Марвик, Бен; Боеттигер, Карл; Маллен, Линкольн (26 августа 2017 г.). «Упаковка данных аналитической работы воспроизводимо с использованием R (и его друзей)» . Препринты PeerJ . DOI : 10,7287 / peerj.preprints.3192v1 . ISSN 2167-9843 . 
  40. ^ "Всеобъемлющая сеть архивов R" . Проверено 16 сентября 2018 года .
  41. ^ "Omegahat.net" . Omegahat.net . Проверено 16 сентября 2018 года .
  42. ^ пакеты доступны из репозиториев
    • Роберт А. Мюнхен (2012). «Популярность программного обеспечения для анализа данных» .
    • Типпманн, Сильвия (29 декабря 2014 г.). «Инструменты программирования: Приключения с R» . Природа . 517 (7532): 109–110. DOI : 10.1038 / 517109a . PMID  25557714 .
    • «Искать все пакеты R и руководства по функциям | Документация R» . Rдокументация . 16 июня 2014 . Проверено 16 сентября 2018 года .
  43. ^ "Представления задач CRAN" . cran.r-project.org . Проверено 16 сентября 2018 года .
  44. ^ «FDA: R OK для испытаний лекарств» . Проверено 16 сентября 2018 года .
  45. ^ "Это странно!" . Проверено 16 сентября 2018 года .
  46. ^ "R-Forge: Добро пожаловать" . Проверено 16 сентября 2018 года .
  47. ^ "CRAN Time Machine. MRAN" . Проверено 26 декабря 2019 .
  48. ^ Хубер, Вт; Кэри, VJ; Джентльмен, Р. Андерс, S; Карлсон, М; Карвалью, Б.С.; Браво, ХК; Дэвис, S; Гатто, L; Гирке, Т; Готтардо, Р. Hahne, F; Hansen, KD; Иризарри, РА; Лоуренс, М.; Люби меня; Макдональд, Дж; Обенчейн, В; Олесь, АК; Pagès, H; Рейес, А; Шеннон, П; Смит, Г.К .; Тененбаум, Д; Waldron, L; Морган, М. (2015). «Организация высокопроизводительного геномного анализа с помощью Bioconductor» . Методы природы . Издательская группа "Природа" . 12 (2): 115–121. DOI : 10.1038 / nmeth.3252 . PMC 4509590 . PMID 25633503 .  
  49. ^ «Документация по API Spark» . Искра .
  50. ^ "SparkR (R на Spark)" . Искра .
  51. ^ Изменения в версиях 3.0.0 и новее: «R News» . cran.r-project.org . Проверено 3 июля 2014 года .Более ранние журналы изменений (по основному номеру выпуска):
    • «НОВОСТИ» . cran.r-project.org . Проверено 28 июня 2020 .
    • «НОВОСТИ.3» . cran.r-project.org . Проверено 28 июня 2020 .
    • «НОВОСТИ.2» . cran.r-project.org . Проверено 8 апреля 2017 года .
    • «НОВОСТИ.1» . cran.r-project.org . Проверено 8 апреля 2017 года .
    • «НОВОСТИ.0» . cran.r-project.org . Проверено 8 апреля 2017 года .
  52. ^ "Индекс / src / base / R-0" .
  53. ^ «ОБЪЯВЛЕНИЕ: КРАН» .
  54. ^ https://cran.r-project.org/src/base/NEWS.0
  55. ^ Питер Далгаард. «Выпущена R-1.0.0» . Проверено 6 июня 2009 года .
  56. ^ https://cran-archive.r-project.org/bin/windows/base/old/2.7.0/CHANGES.R-2.7.0
  57. ^ "R FAQ" . Проверено 20 марта 2020 года .
  58. ^ Оттобони, Kellie; Старк, Филип Б. (2018). «Случайные проблемы с R» . arXiv : 1809.06520 [ cs.MS ].
  59. ^ «Рекомендации для текстового редактора Windows для R (StackOverflow)» . Проверено 20 декабря 2020 .
  60. ^ a b «Опрос: графические интерфейсы R, которые вы часто используете (2011 г.)» . kdnuggets.com . Проверено 18 сентября 2018 года .
  61. ^ Стефан Уолбринк. «StatET для R» .
  62. ^ «Работа с R в Visual Studio» . Проверено 14 декабря 2020 года .
  63. ^ «Nvim-R - Плагин для работы с R: vim онлайн» . www.vim.org . Проверено 6 марта 2019 .
  64. ^ «Подсветка синтаксиса» . Кейт Команда разработчиков. Архивировано из оригинала 7 июля 2008 года . Проверено 9 июля 2008 года .
  65. ^ Пол Э. Джонсон и Грегор Горянц. «LyX с R через Sweave» . Проверено 4 апреля 2017 года .
  66. ^ «NppToR: R в Notepad ++» . sourceforge.net. 8 мая 2013 . Проверено 18 сентября 2013 года .
  67. ^ Уве Лиггес. "RWinEdt: R Интерфейс 'WinEdt ' " . Проверено 4 апреля 2017 года .
  68. ^ "Тинн-Р" . Проверено 5 марта 2019 .
  69. ^ «Использование языка программирования R в Jupyter Notebook» . Анаконда . Проверено 14 сентября 2020 года .
  70. Рианна Готье, Лоран (21 октября 2012 г.). «Простой и эффективный доступ к R из Python» . Проверено 18 сентября 2013 года .
  71. ^ Флоран Энгли. "Статистика :: R - Perl-интерфейс со статистической программой R - metacpan.org" .
  72. ^ alexgutteridge. «GitHub - alexgutteridge / rsruby: Ruby - R bridge» . GitHub .
  73. ^ Столица BlueMountain. «Поставщик типа F # R» .
  74. ^ "Встроенный R в Джулии" .
  75. ^ "Зарезервировать сервер TCP / IP" .
  76. ^ «RserveCLI2 - клиент .NET / CLR для Rserve» .
  77. ^ "Р.НЕТ" .
  78. ^ "r-source: зеркало только для чтения исходного кода R на GitHub" . GitHub . Проверено 14 сентября 2019 года .
  79. ^ Talbot, Джастин; Де Вито, Захари; Ханрахан, Пат (1 января 2012 г.). «Riposte: управляемый трассировкой компилятор и параллельная виртуальная машина для векторного кода в R». Материалы 21-й Международной конференции по параллельным архитектурам и методам компиляции . ACM: 43–52. DOI : 10.1145 / 2370816.2370825 . S2CID 1989369 . 
  80. ↑ Нил, Рэдфорд (25 июля 2013 г.). «Отложенная оценка в Renjin, Riposte и pqR» . Блог Рэдфорда Нила . Проверено 6 марта +2017 .
  81. ↑ Джексон, Иоав (16 мая 2013 г.). TIBCO предлагает бесплатный R предприятию . Мир ПК . Проверено 20 июля 2015 года.
  82. ^ «Microsoft R Open: Расширенное распространение R» . Проверено 30 июня 2018 .
  83. ^ "Локальный каталог группы пользователей R" . Блог революций . Проверено 12 мая 2018 .
  84. ^ «Список конференций и встреч R» . Прыгающие реки . Проверено 12 мая 2018 .
  85. ^ "Официальный сайт конференции WhyR?" . ПочемуR? . Проверено 26 июня 2019 .
  86. ^ "Список субботы" . Суббота . Проверено 26 июня 2019 .
  87. ^ «Проект R для статистических вычислений» . Встреча . Проверено 12 мая 2018 .
  88. ^ "R Ladies" . R Дамы . Проверено 12 мая 2018 .
  89. ^ "Вперед" . Проверено 23 марта 2020 года .
  90. ^ a b c "R: Конференции" . r-project.org . 1 ноября 2019 . Проверено 19 ноября 2019 .
  91. ^ "useR! 2004 - Конференция пользователей R" . 27 мая 2004 . Проверено 9 сентября 2018 года .
  92. ^ R Project (9 августа 2013 г.). «R-связанные конференции» . Проверено 15 августа 2019 .
  93. ^ «UseR! 2021 - Конференция пользователей R» . Проверено 23 марта 2020 года .
  94. ↑ Бернс, Патрик (27 февраля 2007 г.). «Сравнение R с SAS, Stata и SPSS» (PDF) . Проверено 18 сентября 2013 года .
  95. ^ R как конкуренция за коммерческие статистические пакеты
    • Вэнс, Эшли (7 января 2009 г.). «Аналитики данных очарованы мощью программы R: [Business / Financial Desk]» . Нью-Йорк Таймс .
    • Вэнс, Эшли (8 января 2009 г.). "R Вы готовы к R?" . Нью-Йорк Таймс .
  96. ^ Muenchen, Роберт (19 июня 2017). «Популярность программного обеспечения для обработки данных» . Проверено 21 ноября 2018 .
  97. ^ «R против SPSS» .
  98. ^ Морган, Тимоти Прикетт (07.02.2011). «Red Hat для статистики идет в ногу с SAS». The Register, 7 февраля 2011 г. Получено с https://www.theregister.co.uk/2011/02/07/revolution_r_sas_challenge/ .
  99. ^ «Анализ данных клинических испытаний для представлений FDA с R» . Revolution Analytics. 14 января 2009 . Проверено 20 сентября 2018 года .
  100. ^ Сирош, Джозеф. «Microsoft закрывает приобретение Revolution Analytics» . blogs.technet.com . Microsoft . Проверено 20 сентября 2018 года .
  101. ^ «Введение в инструменты R для Visual Studio» . Проверено 20 сентября 2018 года .
  102. ^ Устройство больших данных Oracle Corporation
    • Дуг Хеншен (2012); Oracle заставляет двигаться вперед устройства для обработки больших данных с помощью Cloudera , InformationWeek, 10 января 2012 г.
    • Джайкумар Виджаян (2012); Oracle Big Data Appliance привлекает внимание к комплексному подходу , ComputerWorld, 11 января 2012 г.
    • Тимоти Прикетт Морган (2011); Oracle выпускает собственные NoSQL, а Hadoop Oracle выпускает собственные NoSQL и Hadoop , The Register, 3 октября 2011 г.
  103. ^ Крис Канаракус (2012); Oracle делает ставку на R с запуском Advanced Analytics , PC World, 8 февраля 2012 г.
  104. ^ Дуг Хеншен (2012); Oracle делает ставку на R с запуском Advanced Analytics , InformationWeek, 4 апреля 2012 г.
  105. ^ «Что нового в IBM InfoSphere BigInsights v2.1.2» . IBM. Архивировано из оригинального 6 -го сентября 2014 года . Проверено 8 мая 2014 .
  106. ^ "IBM PureData System for Analytics" (PDF) . IBM. Архивировано 17 мая 2014 года из оригинального (PDF) . Проверено 8 мая 2014 .
  107. ^ Тибко. «Раскройте гибкость R для предприятия» . Проверено 15 мая 2014 .
  108. ^ "ValidR на веб-сайте Mango" . Проверено 24 сентября 2018 года .
  109. ^ Энди Николлс из Mango Solutions. «ValidR Enterprise: разработка структуры проверки R» (PDF) . Проверено 24 сентября 2018 года .
  110. ^ FDA. «Уточняющее заявление статистического программного обеспечения» (PDF) . Проверено 24 сентября 2018 года .
  111. ^ «Введение в R. Примечания к R: Среда программирования для анализа данных и графики» (PDF) . Проверено 3 января 2021 года .
  112. ^ Основная группа разработчиков R. «Назначения с оператором =» . Проверено 11 сентября 2018 года .
  113. ^ наиболее часто используемым оператором присваивания в R является<-
    • Основная команда разработчиков R. «Написание расширений R» . Проверено 11 сентября 2018 года . [...] мы рекомендуем последовательное использование предпочтительного оператора присваивания «<-» (а не «=») для присваивания.
    • «Руководство по стилю R от Google» . Проверено 11 сентября 2018 года .
    • Уикхэм, Хэдли. «Гид по стилю» . Проверено 11 сентября 2018 года .
    • Бенгтссон, Хенрик (январь 2009 г.). «R Coding Conventions (RCC) - проект» . Проверено 11 сентября 2018 года .
  114. ^ Kabacoff, Роберт (2012). «Quick-R: определяемые пользователем функции» . statmethods.net . Проверено 28 сентября 2018 .

Внешние ссылки [ править ]

  • Официальный сайт проекта R