Рэйчел Уорд (математик)


Рэйчел Уорд — американский прикладной математик из Техасского университета в Остине . Она известна своими работами в области машинного обучения , оптимизации и обработки сигналов . В Техасском университете она является заслуженным профессором вычислительной техники и наук — науки о данных, а также профессором математики. [1]

Уорд получила степень бакалавра математики в Техасском университете в Остине в 2005 году. [2] Она получила докторскую степень в области прикладной и вычислительной математики в Принстонском университете в 2009 году. Ее научным руководителем была Ингрид Добеши . [3]

Уорд была инструктором в Институте Куранта с 2009 по 2011 год [4 ] , а затем присоединилась к преподавателям Техасского университета в Остине в 2011 году. [4] В 2018 году она была приглашенным научным сотрудником в Facebook AI Research [4] и в В 2019 году она была научным сотрудником фон Неймана в Институте перспективных исследований . [5] Она входит в состав Научно-консультативного совета Института вычислительных и экспериментальных исследований в области математики (ICERM). [6]

Рэйчел Уорд получила стипендию Альфреда П. Слоана в области математики в 2012 г. [7] Рэйчел Уорд и Дина Ниделл получили премию IMA в области математики и приложений в 2016 г. [8] Рэйчел Уорд является приглашенным докладчиком на Международном конгрессе Математики . [9]

Уорд работал над проектом, финансируемым Министерством обороны , с преподавателями Колледжа естественных наук штата Юта в Остине и Школы Кокрелла по разработке беспилотных летательных аппаратов . [10]