Инициатива базы данных Сопротивления


Инициатива по базе данных по реагированию на резистентность к ВИЧ ( RDI ) была создана в 2002 году для использования искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования того, как пациенты будут реагировать на лекарства от ВИЧ, используя данные более 250 000 пациентов из примерно 50 стран мира.

RDI использовал свои модели для создания системы прогнозирования ответа на лечение ВИЧ (HIV-TRePS). Этот бесплатный онлайн-инструмент, запущенный в 2010 году, позволил медицинским работникам загружать данные о своих пациентах и ​​получать высокоточные прогнозы того, как они будут реагировать на различные комбинации 30 или более доступных лекарств. Этот инструмент позволил врачам индивидуализировать лечение своих пациентов, используя прогнозы, основанные на более чем миллионе пациенто-лет опыта лечения.

ВИЧ-TRePS, возможно, была первой системой принятия медицинских решений на основе искусственного интеллекта, которая была разработана, успешно протестирована и использована в клинической практике. С тех пор его использовали тысячи медицинских работников для оптимизации лечения десятков тысяч пациентов.

С момента создания RDI лечение ВИЧ- инфекции значительно продвинулось вперед: появились более эффективные и лучше переносимые лекарства в еще более удобных комбинированных формах. В большинстве стран ВИЧ в настоящее время считается хроническим, поддающимся лечению заболеванием. Более того, успех лекарств в снижении количества вируса существенно снижает дальнейшую передачу вируса, и во многих местах количество новых инфекций снижается.

Такое улучшение лечения ВИЧ означает, что потребность в сложном искусственном интеллекте для принятия решений о лечении ВИЧ значительно снизилась. В ответ RDI прекратил разработку дальнейших моделей и в марте 2024 года отказался от своей системы ВИЧ-TRePS.

Вирус иммунодефицита человека (ВИЧ) — это вирус , вызывающий синдром приобретенного иммунодефицита ( СПИД ), состояние, при котором иммунная система начинает отказывать, что приводит к опасным для жизни оппортунистическим инфекциям .