Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Райан С. Бейкер (родился в 1977 году в Нейпервилле, штат Иллинойс ), доцент кафедры образования и информатики в Университете Пенсильвании , а также руководит Penn Center for Learning Analytics. Он известен своей ролью в создании научного сообщества по сбору данных в образовании, протоколом мониторинга Бейкера Родриго Окампау (BROMP) и созданием первого автоматического детектора отстранения студентов. Он был награжден премией за исследования в области образования за 2018 год Советом президентов научных обществ. [1]

Ранняя жизнь и образование [ править ]

После окончания Техасской академии математики и наук Бейкер получил степень бакалавра наук. в области компьютерных наук (2000) в Университете Брауна и его докторская степень. (2005) в человеко-машинном взаимодействии из Университета Карнеги - Меллона . Его научными руководителями были Кеннет Кёдингер и Альберт Т. Корбетт .

Карьера [ править ]

Бейкер - штатный адъюнкт-профессор Высшей школы образования Пенсильванского университета. Его основное назначение - в отделе преподавания, обучения и лидерства. Он также работал с отделом высшего образования и отделом компьютерных и информационных наук. До прихода в Penn GSE д-р Бейкер был адъюнкт-профессором кафедры человеческого развития Педагогического колледжа Колумбийского университета с 2013 по 2016 год; и аффилированный доцент Вустерского политехнического института с 2013 по 2017 год. Он также работал заслуженным лектором Джулиуса и Розы Сакс в Педагогическом колледже Колумбийского университета с 2012 по 2013 год. [2]

Кроме того, д-р Бейкер является редактором журнала Computer-Based Learning in Context, младшим редактором журнала анализа образовательных данных и Международного журнала искусственного интеллекта и образования. Он также является соруководителем отдела больших данных для образования в Северо-восточном инновационном центре больших данных NSF.

Роль в развитии области интеллектуального анализа данных [ править ]

Бейкер был президентом-основателем Международного общества интеллектуального анализа данных в образовании [3] и был одним из первых (и нынешних) младших редакторов журнала «Интеллектуальный анализ данных в образовании». [4] Он был директором-основателем Питтсбургского научного центра обучения DataShop, в свое время крупнейшего в мире общедоступного хранилища данных об образовательном взаимодействии. [5]

Бейкер неоднократно преподавал МООК «Большие данные и образование» [6] на платформах Coursera и edX . Он также основал первую в мире магистерскую программу по аналитике обучения . [7]

Исследования автоматических детекторов [ править ]

Бейкер разработал автоматизированные детекторы, которые в режиме реального времени делают выводы об аффектах учеников, а также о мотивационном и метакогнитивном поведении, включая первый автоматический детектор разобщения учеников [8] [9], и работают над тем, чтобы связать эти конструкции с долгосрочными достижениями учеников. . [10] Эти автоматические детекторы были встроены в несколько систем онлайн-обучения, широко используемых в Соединенных Штатах, включая системы ASSIST. [11]

Исследования компании Baker по разработке автоматизированных детекторов вовлеченности также привели к разработке протокола мониторинга Baker Rodrigo Ocumpaugh (BROMP) , протокола для наблюдения в классе, который использовался для изучения вовлеченности учащихся в различных условиях, включая исследования традиционных методов обучения в классе и неформальных занятий. полевое образование.

Инструменты для исследования EDM [ править ]

  • Платформа репликации MOOC (MORF)
  • HART (средство записи влияния человека)
  • Код аппроксимации модели методом Байесовского анализа знаний методом перебора
  • Детектор игр и детектор поведения вне задачи
  • Модели угадывания и скольжения)
  • Код A '/ AUC: графический интерфейс и код для вычисления A' / AUC, который не дает сбоев в случаях, когда несколько точек данных имеют одинаковую уверенность
  • Система раннего предупреждения BrightBytes

Сотрудничество [ править ]

Бейкер является соавтором рецензируемых научных работ с более чем 300 другими учеными [12], включая Нила Хеффернана , Винсента Алевена , Брюса Макларена , Артура К. Грессера , Джорджа Сименса и Драгана Гасевича, что сделало его одним из самых выдающихся ученых. соавторы ученых в своей области. [13] На момент написания этой статьи у Бейкера около 300 статей с более чем 19 000 цитирований и индексом Хирша более 60. [14]

См. Также [ править ]

  • Изучение наук
  • Образовательный интеллектуальный анализ данных
  • Обучающая аналитика
  • Кеннет Кёдингер
  • Альберт Т. Корбетт
  • Нил Хеффернан
  • Винсент Алевен
  • Брюс Макларен
  • Артур К. Грессер
  • Джордж Сименс
  • Драган Гашевич

Ссылки [ править ]

  1. ^ «2018 Awards Media Release Educational Research» (PDF) . Совет президентов научных обществ . Проверено 24 декабря 2018 . Проверить значения даты в: |access-date=( помощь )
  2. ^ "Лекции Сакса и Тиша" . Проверено 3 июня 2017 .
  3. ^ «ПОЧЕТНЫЕ НАЗНАЧЕНИЯ ЛУЧШИХ ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ В ИЗУЧЕНИИ АНАЛИТИКИ В ШКОЛЕ» . Эдинбургский университет . Проверено 3 июня 2017 .
  4. ^ "JEDM - журнал интеллектуального анализа данных в образовании" . Международное образовательное общество интеллектуального анализа данных . Проверено 3 июня 2017 .
  5. ^ "История EDM DataLab" . Университет Карнеги-Меллона . Проверено 3 июня 2017 .
  6. ^ «Большие данные и образование» . Проверено 3 июня 2017 .
  7. ^ «Райан Бейкер TC: опыт обучения для обучающегося аналитика» . 2015-08-27 . Проверено 3 июня 2017 .
  8. ^ «Райан Бейкер» . Проверено 3 июня 2017 .
  9. ^ «Игра в систему» . Проверено 3 июня 2017 .
  10. ^ Кантровиц, Барбара (2014-07-15). «Ученые привносят новую серьезность в исследования в области образования» . Scientific American . Проверено 3 июня 2017 .
  11. ^ Мерфи, Энни Пол (2012-09-16). «Как компьютеризированные репетиторы учатся обучать людей» . Журнал New York Times . Проверено 3 июня 2017 .
  12. ^ "CV Райана Бейкера" (PDF) . Проверено 3 июня 2017 .
  13. ^ Наваз, С., Marbouti, Ф., & Стробел, J. (2013). Анализ сообщества Learning Analytics (PDF) . Семинар по проблеме данных Learning Analytics. S2CID 3120155 .  CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  14. ^ "Google Scholar - Райан Бейкер" . Проверено 24 декабря 2018 .