Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Шломо Аргамон - американско-израильский ученый-компьютерщик и судебный лингвист . В настоящее время он является заведующим кафедрой информатики, а также штатным профессором информатики и директором программы магистра наук о данных [1] в Иллинойском технологическом институте в Чикаго, штат Иллинойс .

Образование [ править ]

Шломо Argamon получил степень бакалавра в области прикладной математики из Карнеги-Меллона и его MPhil и Ph.D. в информатике из Йельского университета , под руководством Дрю McDermott . [2] Он провел два года, занимаясь постдокторскими исследованиями в рамках стипендии Фонда Фулбрайта с Сарит Краус в Университете Бар-Илан в Рамат-Гане , Израиль .

Исследование [ править ]

С конца 1990 - х годов, Argamon работал в основном на вычислительной лингвистического анализа не-денотативного смысла, в том числе вычислительного анализа языка стилистики , анализ настроений , [3] [4] [5] и метафора анализа . [6] Он также опубликовал хорошо цитируемое исследование на активном обучении (машинное обучения) , [7] metalearning , [8] и роботизированное отображении .

Вычислительная стилистика [ править ]

Аргамон наиболее известен своими работами по компьютерной стилистике , особенно по профилированию авторов . Вместе с Моше Коппелем и другими он показал, как статистический анализ использования слов может с высокой точностью определить возраст, пол, родной язык и тип личности автора в англоязычных текстах. [9] [10] [11] Его работа также показала, как текстовые особенности, указывающие на различия между мужским и женским авторством, согласованы между языками и во времени. [12] [13] [14]

Он также разработал вычислительные стилистические методы, которые позволяют понять значение стилистических различий. Одним из ключевых нововведений Аргамона для этой цели является разработка компьютерно-стилистического анализа с использованием системной функциональной лингвистики . [15] [16] Например, вместе с Джеффом Додиком и Полом Чейзом он исследовал, существуют ли четкие и последовательные различия между научными методами в экспериментальных и исторических науках. Их работа показала, как использование системных функциональных особенностей в вычислительном стилистическом анализе предоставляет доказательства существования множества научных методологий того типа, который ранее предлагался философами науки . [17]

Судебная лингвистика рассматривается через два основных компонента: первый - письменный язык, а второй - разговорный язык. [18]Письменный язык в основном используется в протоколах допросов в полиции как для свидетелей, так и для подозреваемых. Стенограммы считаются проверенными текстовыми материалами из сообщений о преступлениях, террористических угрозах или сообщениях с шантажом и переводят их с одного языка на другой, а затем просматриваются, чтобы помочь в ответах на вопросы об авторе сообщения. Можно изучить множество различных типов текстовых материалов, в том числе заметки, телефонные сообщения, письма, как печатные, так и рукописные, а также текст из социальных сетей. Гораздо больше можно определить, объединив вычислительную стилистику и научные методы в целях повышения кибербезопасности.

Лингвистика для кибербезопасности [ править ]

В последнее время Аргамон настаивает на более широком использовании лингвистического анализа для атрибуции атак кибербезопасности. Он отметил, как лингвистические методы атрибуции часто может быть использованы для хорошего эффекта на текстах на естественном языке , которые возникают в различных сценариях атаки, и предоставил анализы для громких дел , таких , как взломать Sony Pictures , [19] [20] Демократический кибератаки Национального комитета , [21] и теневые Брокеры АНБ утечка. [22] [23]

Наука о данных [ править ]

В 2013 году Argamon основал Иллинойского технологического института Магистр наук данных программы, [1] , который в настоящее время он руководит. Программа направлена ​​на то, чтобы научить студентов «думать о реальных проблемах, которые необходимо решить, а не просто находить технические решения». Аргамон рассматривает специалистов по данным как «создателей чувств», чья работа не только в том, чтобы производить аналитические результаты, но и помогать своим клиентам разобраться в сложном, неопределенном и быстро меняющемся мире посредством тщательного анализа и объяснения данных. [24] [25]

Почести [ править ]

  • Член Британского компьютерного общества . [26]
  • Заслуженный преподаватель судебной лингвистики, Центр судебной лингвистики, Астонский университет , 2014 г. [27]
  • Научный сотрудник Фонда Фулбрайта , 1994–1996 годы.
  • Докторант Фонда Герца , 1990–1994 годы.

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b «Магистр наук о данных | Научный колледж ИИТ» .
  2. ^ http://webmail.cs.yale.edu/publications/techreports/tr1032.ps.gz
  3. ^ Кеннет Блум, Navendu Garg, и Шломо Argamon. Получение оценочных выражений. В Proc. Технологии человеческого языка: Конференция Североамериканской ассоциации компьютерной лингвистики (NAACL-HLT), Рочестер, Нью-Йорк, апрель 2007 г.
  4. ^ Кейси Вайтло, Navendu Garg, и Шломо Argamon. Использование оценочных групп для анализа настроений. В Proc. Конференция по управлению информацией и знаниями, Бремен, Германия, ноябрь 2005 г.
  5. ^ Шломо Argamon, Кен Блум, Андреа Esuli и Фабрицио Sebastiani. Автоматическое определение типа и силы отношения для анализа настроений. 3-я конференция по языкам и технологиям, Познань, Польша, октябрь 2007 г.
  6. ^ Лиза Ганди, Наджи Аллан, Марк Аталлах, Офир Фридер, Ньютон Ховард, Сергей Канарейкин, Моше Коппель, Марк Ласт, Яир Нойман, Шломо Аргамон. Автоматическое определение концептуальных метафор с ограниченными знаниями. В Proc. Двадцать седьмая конференция AAAI по искусственному интеллекту (AAAI-13), Белвью, Вашингтон, июль 2013 г.
  7. ^ Шломо Argamon-Engelson и Идо Даган. Отбор выборки для вероятностных классификаторов на основе комитетов. Журнал исследований искусственного интеллекта, 11: 335-360, 1999.
  8. ^ Хулио Ортега, Моше Коппел, и Шломо Argamon-Engelson. Арбитраж среди соревнующихся классификаторов с использованием обученных судей. Знания и информационные системы, 3 (4): 470–490, 2001.
  9. ^ Argamon, Шломо Моше Коппел, Джонатан Fine, и Анат Рейчел Shimoni. «Пол, жанр и стиль письма в официальных письменных текстах». Текст 23, вып. 3 (2003): 321-346.
  10. ^ Argamon, Шломо Моше Коппел, Джеймс У. Pennebaker и Джонатан Schler. «Автоматическое профилирование автора анонимного текста». Коммуникации ACM 52, no. 2 (2009): 119-123.
  11. ^ Argamon, Шломо Моше Коппел, Джеймс У. Pennebaker и Джонатан Schler. «Разработка блогосферы: возраст, пол и разновидности самовыражения». Первый понедельник 12, нет. 9 (2007). http://journals.uic.edu/ojs/index.php/fm/article/view/2003
  12. ^ Argamon, Шломо, Жан-Батист Goulain, Рассел Horton, и Марк Олсен. «Vive la Différence! Текст, добывающий гендерные различия во французской литературе». Digital Humanities Quarterly 3, вып. 2 (2009).
  13. ^ Argamon, Шломо, Рассел Хортон, Марк Олсен, и Стерлинг Стюарт Штейн. «Пол, раса и национальность в BlackDrama, 1850–2000: выявление различий в использовании языка в авторах и их персонажах». Труды цифровых гуманитарных наук (2007).
  14. ^ Хота, Sobhan Р. Шломо Argamon и Ребекка Чунг. «Гендер в Шекспире: автоматическая стилистическая классификация гендерных персонажей с использованием синтаксических, лексических и леммальных особенностей». Proc. Чикагский коллоквиум по цифровым гуманитарным и компьютерным наукам (DHCS) (2006 г.).
  15. ^ Argamon, Шломо, Кейси Вайтло, Пол Чейз, Sobhan Радж Хота, Navendu Garg, и Шломо Левитан. «Стилистическая классификация текстов с использованием функциональных лексических признаков». Журнал Американского общества информационных наук и технологий 58, вып. 6 (2007): 802-822.
  16. ^ Argamon, Шломо и Моше Коппел. «Остальная часть истории: поиск смысла в стилистических вариациях». В структуре стиля , стр. 79-112. Шпрингер, Берлин, Гейдельберг, 2010 г.
  17. ^ Argamon, Шломо, Джефф Dodick, и Пол Чейз. «Использование языка отражает научную методологию: исследование на основе корпуса рецензируемых журнальных статей». Наукометрия 75, вып. 2 (2008): 203-238.
  18. ^ «Язык имеет значение! - Захватывающее понимание области прикладной лингвистики» . Проверено 20 апреля 2020 .
  19. ^ «Сомнения сохраняются в утверждениях США о роли Северной Кореи в взломе Sony» .
  20. ^ «Новое исследование может добавить к скептицизму среди экспертов по безопасности, что Северная Корея стояла за взломом Sony» . 2014-12-24.
  21. ^ Сэвидж, Чарли; Перлрот, Николь (27.07.2016). «Является ли хакер электронной почты DNC лицом или российским фронтом? Эксперты не уверены» . Нью-Йорк Таймс .
  22. ^ «Утечки данных АНБ могут притворяться своим ужасным английским, чтобы обмануть нас» . 2016-08-18.
  23. ^ «Второй Сноуден мог стоять за продажей хакерских инструментов АНБ» .
  24. ^ "Всесторонний специалист по данным" . 16 апреля 2014 г.
  25. ^ «Стать специалистом по анализу данных. Эпизод подкаста 03: Шломо Аргамон | Стать специалистом по данным» .
  26. ^ "Реестр участников BCS" . wam.bcs.org . Проверено 5 октября 2018 .
  27. ^ "Шестая ежегодная лекция выдающегося посетителя судебной лингвистики" (PDF) .