Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Небольшое кратное (иногда называемый Треллис диаграмма , решетки диаграммы , сетки диаграммы или панели диаграмма ) представляет собой серию аналогичных графиков или диаграмм , использующих один и тот же масштаб и осей, что позволяет им легко сравнить. Он использует несколько представлений для отображения разных разделов набора данных . Этот термин популяризировал Эдвард Тафте .

По словам Тафте,

В основе количественных рассуждений лежит единственный вопрос: по сравнению с чем? Небольшие множественные проекты, многомерные и обильные данные дают прямой ответ, визуально вынуждая сравнивать изменения, различия между объектами, объем альтернатив. Для широкого круга задач представления данных лучшим дизайнерским решением являются небольшие кратные. [1]

Современный пример [ править ]

В этом примере расходы на заработную плату в отделах показаны по месяцам с пунктирной линией, обозначающей среднее значение для каждого отдела. Шкалы на каждой панели различаются, чтобы подчеркнуть относительные изменения во времени по сравнению с диапазоном. Стандартизация шкал может дать представление о сравнениях по величине между различными отделами. Две независимые оси Y могут использоваться при представлении данных с разными числовыми масштабами на каждой панели. [2] [3]

Ведомственные расходы на заработную плату

Исторические примеры [ править ]

Лошадь в движении, Мейбридж (1886)

Некоторые из самых ранних известных примеров этого типа визуализации включают серию фотографий « Лошадь в движении » Эдварда Мейбриджа , около 1886 года, и диаграмму занятий граждан по переписи 1870 года, представленную Фрэнсисом Амасой Уокером в Статистическом атласе Соединенных Штатов. [4] [5]

Работа Мейбриджа не только впервые доказала, что все четыре копыта лошади отрываются от земли во время галопа (см. Верхние центральные пластины), но также открыла новые горизонты с точки зрения художественного выражения и стала основой для развития кино. Мейбридж создал еще много примеров маленьких мультипликационных фильмов, показывающих передвижение животных посредством покадровой фотографии, включая мальчиков, играющих в чехарду, и галопом бизона.

Наброски графических примеров можно найти в диаграммах Фрэнсиса Амасы Уокера , появившихся в Статистическом атласе США 1870 года . Суперинтендант переписи США во время ее создания, Уокер был полон решимости модернизировать методы сбора и анализа переписи и использовал Атлас для представления окончательного набора данных с использованием беспрецедентных визуальных форм, включая множество красивых примеров малых кратных.

Люди с оплачиваемыми занятиями и посещающие школу, Уокер (1874 г.)

Рядом находится диаграмма, показывающая население с разбивкой по роду занятий, включая количество посещающих школу, согласно переписи 1870 года. Эта графика является новаторской в ​​том, что она использует как отображение древовидной карты, так и решетчатую компоновку с небольшими кратными. Дополнительные примеры, представленные в Атласе, включают расположенные рядом географические карты, показывающие изменения численности населения с течением времени, а также мозаичные мозаичные диаграммы, показывающие демографическую разбивку населения, и расходящиеся гистограммы, показывающие количество смертей с разбивкой по возрасту и полу с разбивкой по штатам. [5]

Тематические карты [ править ]

Небольшая серия из нескольких карт, показывающих тенденции в избирательных участках партий в штате Юта, 1900-2012 гг.

Маленькие кратные - популярный метод в картографическом дизайне для многомерного картографирования . Как и в случае с небольшой составной диаграммой, каждая панель использует одно и то же базовое двухмерное пространство, но в данном случае это географическое пространство. Обычно отображаемые переменные имеют схожий тип, например типы сельскохозяйственных продуктов, поэтому на каждой панели можно использовать одну и ту же стратегию обозначения карты , что позволяет быстро сравнивать карты.

Еще одно распространенное использование малых кратных - это отображение изменения пространственных закономерностей с течением времени в качестве альтернативы анимированной карте . [6] Несколько тестов эффективности каждого метода в целом пришли к выводу, что они имеют явные преимущества: анимация лучше подходит для выявления тенденций, особенно движения, а небольшие кратные - лучше для сравнения времен. [7]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Тафт, Эдвард (1990). Предвидение информации . Графика Press. п. 67 . ISBN 978-0961392116.
  2. ^ «Построение графика решетки с двойной осью Y» . Блог Origin . 2018-10-18 . Проверено 25 апреля 2019 .
  3. ^ R.bhabuk, У. (2013-05-02). «Галерея графиков R: RG # 102: решетчатый график с двойной осью Y (пример данных о погоде)» . R график галереи . Проверено 25 апреля 2019 .
  4. ^ Герберт, Алан. «Лошадь в движении, Эдвард Мейбридж, около 1886 года» . Центр Гарри Рэнсома, Техасский университет в Остине . Проверено 10 февраля 2019 .
  5. ^ a b США, Бюро переписи населения. «Статистический атлас США: по результатам девятой переписи 1870 года» . FRASER St. Louis Fed . Проверено 10 февраля 2019 .
  6. ^ Гриффин, Эми L .; MacEachren, Alan M .; Хардисты, Фрэнк; Штайнер, Эрик; Ли, Бонан (2006). «Сравнение анимированных карт со статическими малыми и множественными картами для визуальной идентификации пространственно-временных кластеров». Летопись Ассоциации американских географов . 96 (4): 740–753.
  7. ^ Слокум, Терри А .; Sluter, RS; Kessler, Fritz C .; Йодер, SC (2004). «Качественная оценка MapTime, программы для исследования пространственно-временных точечных данных». Cartographica . 39 (3): 43–68.
  • Тафт, Эдвард (1983). Визуальное отображение количественной информации . Графика Press. ISBN 978-1930824133.